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基于小样本学习的水体水利工程智能识别方法研究
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作者 刘媛媛 刘业森 +3 位作者 俞茜 李敏 李匡 刘舒 《中国防汛抗旱》 2026年第2期1-5,20,共6页
目前,遥感影像中的地物识别主要采用深度学习方法,但该方法依赖于大量高质量训练样本,在训练样本较少的水利工程识别任务中效果有限。针对该问题,引入机器学习技术,在分析与挖掘历史工程样本的基础上,通过将新采集样本与历史样本进行匹... 目前,遥感影像中的地物识别主要采用深度学习方法,但该方法依赖于大量高质量训练样本,在训练样本较少的水利工程识别任务中效果有限。针对该问题,引入机器学习技术,在分析与挖掘历史工程样本的基础上,通过将新采集样本与历史样本进行匹配,实现对新采集工程样本的识别与判定。以水库、河流等地物为例,应用该方法进行识别,结果表明:该方法能够有效识别河流、湖泊及水库等地物,其中河流识别准确率超过95%,水库识别准确率超过81%,且具有计算速度快、识别准确率高的特点。 展开更多
关键词 机器学习 遥感影像 水利工程 地物识别 智能检测
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改进MLFE-UANet的遥感影像复杂水体信息提取方法
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作者 吴雨松 兰燕 熊思帆 《遥感信息》 北大核心 2026年第1期163-170,共8页
精准快速的提取水体信息,对水资源监测与应用、水利规划、自然灾害防护等方面具有重要意义。然而,由于水体形态复杂且图像上存在异物同谱地物,利用现有方法提取水体常出现误提取、连续性差、边缘不完整等缺陷。因此,有效提取高精度水体... 精准快速的提取水体信息,对水资源监测与应用、水利规划、自然灾害防护等方面具有重要意义。然而,由于水体形态复杂且图像上存在异物同谱地物,利用现有方法提取水体常出现误提取、连续性差、边缘不完整等缺陷。因此,有效提取高精度水体仍然是一个挑战。为此,文章提出基于增强水体信息的MLFE-UANet。该方法有两个特点,一是以结合自适应Gamma变换和NDWI的增强水体信息方法构建增强数据集,增强水体语义特征,抑制非水体信息,二是以UANet(uncertainty-aware network)为网络框架,设计了一个多级特征提取模块(multi-level feature extraction module,MLFE)嵌入其中,增强水体边缘特征。文章选取6个语义分割网络,分别利用增强和未增强的数据集进行对比实验。结果显示,同一网络在增强数据集下的提取精度高于未增强数据集,且在所有网络中,MLFE-UANet精度最高,在增强数据集下,其OA、recall、F1、MIoU值分别达到了99.20%、91.13%、90.25%、90.70%。 展开更多
关键词 水体提取 多级特征提取 自适应Gamma变换 NDWI 增强水体信息
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基于改进注意力和卷积的高分辨率卫星影像变化检测
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作者 刘明亮 王帅 +2 位作者 杨志强 刘婷婷 乔振民 《信息记录材料》 2026年第1期193-196,共4页
随着遥感技术的快速发展,快速检测地球表面发生的变化已成为一项重要任务。由此,本文提出了一种基于坐标注意力(CA)机制、密集上采样卷积(DUC)和混合空洞卷积(HDC)的高分辨率卫星图像变化检测方法。在所提出的模型中,采用引入CA机制的De... 随着遥感技术的快速发展,快速检测地球表面发生的变化已成为一项重要任务。由此,本文提出了一种基于坐标注意力(CA)机制、密集上采样卷积(DUC)和混合空洞卷积(HDC)的高分辨率卫星图像变化检测方法。在所提出的模型中,采用引入CA机制的DeepLabV3进行特征提取,依靠CA机制能够捕捉位置信息和通道间的关系,克服特征提取过程中注意力不足的问题。此外,采用HDC可以在扩大感受野的同时缓解网格化效应。同时,通过密集上采样卷积以可学习的方式进行上采样,从而增强细节信息。所提出的方法在建筑物变化监测数据集上进行了实验,结果表明,在精确率、F1值和交并比等指标上均取得了优于同级模型的效果。 展开更多
关键词 卫星图像 变化检测 坐标注意力 密集上采样卷积 混合空洞卷积
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空间-光谱联合解卷的全色锐化网络
4
作者 郑建炜 夏弘毅 徐宏辉 《光子学报》 北大核心 2025年第1期176-188,共13页
以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和... 以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和点卷积操作实现自适应空间、光谱响应矩阵估计,并构建以注意力为基础的空间-光谱先验算子。在先验算子求解中,提出由多头光谱注意力和多头空间注意力组成的联合注意机制,分别在局部窗口中沿光谱和空间维度计算自注意力值,以捕获长程频谱依赖性,并建模全局空间交互作用。进一步构建了联合网络架构用于空间和光谱注意力间的精确信息融合。此外,设计了一种尺度感知协作模块,以捕获图像的多尺度局部特征。三个遥感数据集的实验结果证明了所提方案在数值和可视化结果层面均优于其他对比方法,其中在GF-2数据集上实现了0.798 dB的峰值信噪比增益。 展开更多
关键词 遥感图像 全色锐化 深度学习 网络解卷 TRANSFORMER 多尺度卷积 特征交互
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基于交叉量化和样本校正的自监督遥感图像检索
5
作者 潘丽丽 瞿栋梁 +1 位作者 尹晶晶 马雪强 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期60-66,共7页
自监督遥感图像检索模型由于标签缺失导致使用错误的样本对进行学习,从而产生抽样偏差,影响图像表征的准确性,为此提出一种基于交叉量化和样本校正的自监督遥感图像检索模型(CQSC)。首先,为了降低数据存储和处理负载,将传统对比学习中... 自监督遥感图像检索模型由于标签缺失导致使用错误的样本对进行学习,从而产生抽样偏差,影响图像表征的准确性,为此提出一种基于交叉量化和样本校正的自监督遥感图像检索模型(CQSC)。首先,为了降低数据存储和处理负载,将传统对比学习中的映射层与乘积量化相结合,压缩高维图像数据,提高了检索效率;其次,使用交叉学习策略,最大化检索模型中特征映射前后的交叉相似性,增强模型的特征生成能力和检索精度;最后,针对自监督遥感图像检索中因标签缺失导致的抽样偏差,设计自适应纠错标签,标注训练样本,校正训练过程中存在的错误负样本。在UCMerced和EuroSAT数据集上进行了大量实验,结果表明:与PLSH方法相比,在UCMerced数据集上,所提方法mAP@20平均提升了2.52百分点;在EuroSAT数据集上取64 bits时,所提方法mAP@100提升了3.83百分点。 展开更多
关键词 遥感图像检索 对比学习 乘积量化 交叉学习
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遥感船只快速目标检测技术及应用
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作者 王海涛 贺治钧 +1 位作者 周天启 马岳 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期153-161,共9页
目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低,并且星载计算机算力有限,常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战,提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标... 目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低,并且星载计算机算力有限,常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战,提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标检测方法。首先设计了一种基于融合智能的检测网络,解决了“类内差异大、类间差异小”的难题,可有效提高细粒度船只检测识别的准确度。在此基础上,进一步提出了一种高精度的模型量化方法对裁剪边界实现了优化,可有效提升在轨遥感图像检测识别速度。在多个数据集上的测试表明,所提出检测方法相比于现有研究实现了超过5.9%的最大精度提升,同时量化方法可实现1.2%的最大性能提升,可在降低模型计算量的同时保持较高的精度,可适用于星载计算机的应用。 展开更多
关键词 卫星遥感船只检测 快速目标检测 CNN模型量化 卫星应用 深度神经网络
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人类动力学遥感
7
作者 肖东升 《科技创新与应用》 2025年第33期21-24,共4页
针对传统遥感对人感知辨识的局限性,即遥感影像分辨率没有达到对人辨识的条件,在遮挡条件下人无法被感知。提出人类动力学遥感,即采用各种遥感传感器获取电磁波信息技术或非接触感知媒介等手段,获取各类信息,并结合人类动力学等相关思... 针对传统遥感对人感知辨识的局限性,即遥感影像分辨率没有达到对人辨识的条件,在遮挡条件下人无法被感知。提出人类动力学遥感,即采用各种遥感传感器获取电磁波信息技术或非接触感知媒介等手段,获取各类信息,并结合人类动力学等相关思想和理论,实现对人的直接感知或通过人相关的物的感知来间接地辨识、解译、反演人的位置、轨迹、数量、自然属性、社会属性和时空活动规律的交叉领域。然后,对人类动力学遥感发展历程、挑战与展望进行阐述。由此作为新视野、新角度、新思想和新理论的人类动力学遥感的核心是“为了人、感知人、研究人、服务人”,这必将为新质生产力的核心要素的人的要素提供强有力的内生动力。 展开更多
关键词 人类动力学 遥感科学与技术 人类动力学遥感 电磁波 遥感影像分辨率
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基于葵花8号卫星影像的内蒙古地区积雪判识研究 被引量:1
8
作者 李静 魏薇 +1 位作者 姚锦桃 陈琳 《干旱气象》 2025年第2期300-307,共8页
内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一,积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度,本文提出一种基于归一化差分雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)的直接比较... 内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一,积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度,本文提出一种基于归一化差分雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)的直接比较积雪判识方法,即应用葵花8号卫星的待判识积雪图和当年秋季无雪底图的NDSI做差运算进行积雪判识,并与日常业务使用的积雪判识方法进行比较。结果表明:日常使用的积雪决策树算法(Snow Mapping,SNOMAP)存在漏判部分薄雪像元现象,积雪分数(Fractional Snow Cover,FSC)算法在积雪判识时会受到水体影响最终影响精度。内蒙古地区的非林区,NDSI直接比较判识法相较SNOMAP和FSC算法判识精度分别提升3.88%、0.52%,NDSI直接比较法和FSC算法在非林区的判识精度相差很小;林区,NDSI直接比较法相较FSC算法判识精度明显提升,同时错判误差降低,说明NDSI直接比较法更适用于内蒙古地区林区的积雪判识。 展开更多
关键词 积雪判识 遥感 葵花8号卫星 NDSI直接比较法
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植被覆盖数据在全球和中国区域的空间一致性比较
9
作者 陈宸 俞淼 康晶 《地理与地理信息科学》 北大核心 2025年第3期35-42,52,共9页
植被覆盖数据是研究植被分布、全球变化和气候建模的重要基础,分析现有数据集的异同对认识植被分布和地表覆盖具有科学意义。该文以IGBP分类体系为参照,定量比较卫星观测的7套全球和2套中国区域植被覆盖数据的空间一致性,并评估陆面模式... 植被覆盖数据是研究植被分布、全球变化和气候建模的重要基础,分析现有数据集的异同对认识植被分布和地表覆盖具有科学意义。该文以IGBP分类体系为参照,定量比较卫星观测的7套全球和2套中国区域植被覆盖数据的空间一致性,并评估陆面模式CLM5和Noah-MP中的植被覆盖情况。结果表明,数据来源、分类方法和分类体系的不同导致各数据集间存在较大差异:在全球区域,采用LCCS分类体系的数据空间一致性水平明显高于采用IGBP分类体系的数据;数据间的空间一致性程度在中国区域低于全球区域,且林地类别的分布差异尤为突出;CLM5和Noah-MP模式参数与卫星数据的总体一致性在全球区域不低于74%,且CLM与卫星数据的空间一致性高于Noah-MP。研究结果可为理解植被覆盖特征及其在地球系统模式中的参数设置提供科学依据。 展开更多
关键词 植被覆盖 卫星观测 模式参数 一致性比较
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基于Sentinel-1卫星SAR数据的2024年鄱阳湖洪涝监测及灾情分析
10
作者 姜奥 徐罗 +2 位作者 顾梵新 李梦彬 徐霞 《绿色科技》 2025年第16期238-243,共6页
以2024年6月鄱阳湖流域洪水事件为研究对象,比较了单阈值法、水体指数法和支持向量机(support vector machine,SVM)3种水体提取方法。其中水体指数法在复杂条件下提取精度最高,基于该方法提取水体信息,结合灾前土地利用数据,分析得到农... 以2024年6月鄱阳湖流域洪水事件为研究对象,比较了单阈值法、水体指数法和支持向量机(support vector machine,SVM)3种水体提取方法。其中水体指数法在复杂条件下提取精度最高,基于该方法提取水体信息,结合灾前土地利用数据,分析得到农用地受灾最为严重,淹没面积为1676.33 km^(2)。对水体边界进行综合处理,结果表明:6月29日水位高峰期时鄱阳湖水体面积较6月5日降水前增加了约916 km^(2),其中鄱阳湖南部和东部水体增加最为明显。 展开更多
关键词 鄱阳湖 洪水监测 哨兵数据 水体提取 灾情分析
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一种基于复合滤波的海面雷达距离多普勒图像去噪算法 被引量:1
11
作者 董孟琛 杨剑 +1 位作者 李传祥 李伙明 《火箭军工程大学学报》 2025年第1期13-20,共8页
针对现有海面雷达距离多普勒(Range-Doppler,RD)图像去噪算法无法满足无源干扰条件下目标智能检测需求的问题,提出了一种基于复合滤波的海面雷达RD图像去噪算法。首先,设计了一种改进局部自适应滤波算法,根据图像区域中纹理信息的复杂程... 针对现有海面雷达距离多普勒(Range-Doppler,RD)图像去噪算法无法满足无源干扰条件下目标智能检测需求的问题,提出了一种基于复合滤波的海面雷达RD图像去噪算法。首先,设计了一种改进局部自适应滤波算法,根据图像区域中纹理信息的复杂程度,动态设定滤波窗口大小,有效滤除了海面噪声,保留了目标信息;然后,采用对数变换方法增强图像细节信息,使目标的视觉特征更加明显;最后,为进一步突出目标特征,再次利用改进局部自适应滤波算法对图像进行去噪处理。与其他5种经典滤波算法的对比结果表明,所提算法能够有效优化无源干扰条件下的海面雷达RD图像,滤除图像中的背景噪声,增强目标细节信息。在海面雷达RD图像仿真数据集上的测试结果表明,通过所提去噪算法对RD图像进行预处理后,相比仅做灰度化预处理,基于改进YOLOv8模型的目标检测精确率提升了4.8%,mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提高了2.1%和2.7%,验证了所提算法具备良好的去噪效果。 展开更多
关键词 海面目标检测 雷达图像处理 复合滤波 距离多普勒图 智能检测
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基于Pandora站点的OMI、TROPOMI和GOME-2的遥感NO_(2)的精度对比
12
作者 徐玉静 郭钰 +2 位作者 王帅民 张佳佳 王冬利 《无线电工程》 2025年第12期2353-2361,共9页
为有效支撑多源二氧化氮(NO_(2))数据的融合与应用,需对主流卫星遥感产品的精度进行系统评估。以北京的Pandora站作为参考值,对臭氧监测仪(Ozone Monitoring Instrument,OMI)、对流层监测仪器(Tropospheric Monitoring Instrument,TROPO... 为有效支撑多源二氧化氮(NO_(2))数据的融合与应用,需对主流卫星遥感产品的精度进行系统评估。以北京的Pandora站作为参考值,对臭氧监测仪(Ozone Monitoring Instrument,OMI)、对流层监测仪器(Tropospheric Monitoring Instrument,TROPOMI)和全球臭氧监测实验-2(Global Ozone Monitoring Experiment-2,GOME-2)三种NO_(2)垂直柱浓度遥感数据进行精度验证和对比分析,3种卫星NO_(2)与Pandora站点观测数据的平均偏差均为负值,表明3种卫星NO_(2)普遍被低估。整体上,OMI的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)较低(4.04~5.95 Pmolec/cm 2),表明在3种NO_(2)遥感产品中,OMI NO_(2)的精度较高;卫星NO_(2)数据精度也呈现出季节差异,秋冬季节精度较差,春季和夏季精度较好;进一步对3种NO_(2)遥感数据进行线性偏差拟合校正,校正后OMI NO_(2)精度提升了15%,TROPOMI NO_(2)精度提升了32%,GOME-2 NO_(2)提升了22%,结果表明3种卫星的NO_(2)数据的精度提升显著。 展开更多
关键词 二氧化氮 PANDORA 臭氧监测仪 对流层监测仪器 全球臭氧监测实验-2
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北斗RTK与多源遥感数据融合的建筑验收测量方法研究 被引量:1
13
作者 何叶芳 《信息记录材料》 2025年第11期213-215,219,共4页
为了解决城市复杂环境中卫星信号受树木等障碍物遮挡,导致定位精度迅速发散及状态方程残差过大的问题,本文将卫星与惯性导航系统(INS)相结合,并融合改进后的神经网络方法。具体而言,在卫星信号良好时,通过INS观测值与组合定位结果训练模... 为了解决城市复杂环境中卫星信号受树木等障碍物遮挡,导致定位精度迅速发散及状态方程残差过大的问题,本文将卫星与惯性导航系统(INS)相结合,并融合改进后的神经网络方法。具体而言,在卫星信号良好时,通过INS观测值与组合定位结果训练模型;在卫星失锁时,利用训练后的神经网络输出北斗卫星导航系统(BDS)虚拟观测量,有效抑制INS的发散,确保定位系统持续稳定运行。并设计不同轨迹的跑车实验对模型性能进行验证,结果表明:经过神经网络优化的卫星定位系统相比单卫星系统,具有更强的鲁棒性,能够更好地应对城市等复杂环境中的建筑物验收测量任务。 展开更多
关键词 北斗实时动态(RTK)定位技术 多源遥感数据 神经网络模型 建筑验收测量
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基于字典学习光谱解混的绿藻亚像元面积估计
14
作者 张贻然 潘斌 +1 位作者 徐夏 朱俊峰 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期88-95,共8页
近年来,绿潮成为一种全球范围内的重大海洋生态灾害,准确检测和估计绿藻面积具有重要意义。为了在使用低分辨率的卫星影像监测海洋绿潮时能够准确估计绿藻群落覆盖面积,提出一种基于字典学习的高光谱图像绿藻面积估计方法。首先利用在... 近年来,绿潮成为一种全球范围内的重大海洋生态灾害,准确检测和估计绿藻面积具有重要意义。为了在使用低分辨率的卫星影像监测海洋绿潮时能够准确估计绿藻群落覆盖面积,提出一种基于字典学习的高光谱图像绿藻面积估计方法。首先利用在线稳健字典学习求出与未知地物光谱最为接近的端元谱库,然后通过稀疏编码解得绿藻丰度图并计算绿藻覆盖面积。对2016年6月25日和2020年6月21日GOCI传感器获取的光谱图像进行实验,计算得到的当日绿藻覆盖面积与近似实测结果高度接近,误差最小仅有2.15%,相比于基于指数的硬阈值分割的传统算法具有明显优势。所提方法不依赖于纯像元假设,且既不需要提前估计端元数量,也不需要先验光谱信息,就能够有效降低混合像元的影响、提高面积估计精度,实现亚像素水平的绿藻面积高精度估计。 展开更多
关键词 高光谱图像 稀疏解混 绿藻检测 面积估计 地物提取
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基于SUSAN算法的航空影像的自动配准 被引量:76
15
作者 张迁 刘政凯 +1 位作者 庞彦伟 李威 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期245-250,共6页
图像配准技术是图像融合、图像镶嵌以及影像三维重建的基础。提出了一种基于SU SAN(SmallestUnivalueSegmentAssimilatingNucleus)算子的图像配准方法。该方法利用SU SAN算子提取两幅图像的角点,通过粗匹配和细匹配两个步骤得到匹配角... 图像配准技术是图像融合、图像镶嵌以及影像三维重建的基础。提出了一种基于SU SAN(SmallestUnivalueSegmentAssimilatingNucleus)算子的图像配准方法。该方法利用SU SAN算子提取两幅图像的角点,通过粗匹配和细匹配两个步骤得到匹配角点对。然后再根据这些角点对对图像进行配准。试验表明此方法能有效地实现航空影像自动配准。 展开更多
关键词 航空影像 自动配准 SU-SAN算法 图像融合 图像镶嵌 影像三维重建 松弛算法
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基于NPP/VIIRS夜光遥感影像的作业灯光围网渔船识别 被引量:26
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作者 郭刚刚 樊伟 +4 位作者 薛嘉伦 张胜茂 张衡 唐峰华 程田飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期245-251,共7页
为对远洋灯光渔船作业信息进行实时动态监测,该研究基于可见光红外辐射仪(visible infrared imaging radiometer suite,VIIRS)夜光遥感影像,根据远洋灯光渔船作业时其集鱼灯灯光在VIIRS白天/夜晚波段(day/night band,DNB)影像上的辐射特... 为对远洋灯光渔船作业信息进行实时动态监测,该研究基于可见光红外辐射仪(visible infrared imaging radiometer suite,VIIRS)夜光遥感影像,根据远洋灯光渔船作业时其集鱼灯灯光在VIIRS白天/夜晚波段(day/night band,DNB)影像上的辐射特征,采用峰值中值指数(spike median index,SMI)对灯光渔船与背景像元间的辐射差异进行拉伸,在此基础上设计了基于最大熵法(maximum entropy method,Max Ent)阈值分割以及局部峰值检测(local spike detection,LSD)的作业远洋灯光渔船识别算法,并采用2015年西北太平洋公海灯光围网渔场内作业渔船船位监控系统(vessel monitoring system,VMS)数据对该算法的识别精度进行检验。验证结果显示,该文提出的作业远洋灯光渔船自动识别算法对实际作业灯光渔船的识别精度在92%以上,可以满足远洋灯光渔船日常监测的需求,可为进一步评估远洋光诱渔业捕捞努力量、推进远洋光诱渔业信息化管理以及打击非法、未申报和无管制的(illegal,unregulated,unreported,IUU)捕捞活动提供技术支持。 展开更多
关键词 遥感 渔船 监测 夜光遥感 NPP/VIIRS DNB影像
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面向对象的GIS水文水资源数据模型设计与实现 被引量:33
17
作者 陈华 郭生练 +2 位作者 熊立华 徐高洪 李订芳 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期556-563,共8页
分析和总结了地理信息系统(GIS)在水文水资源应用中存在的问题与挑战。在ArcHydro数据模型框架的基础上,对面向对象的GIS水文水资源数据模型的结构与实现进行了深入研究与探讨。面向对象的GIS水文水资源数据模型能够很好地表达水文对象... 分析和总结了地理信息系统(GIS)在水文水资源应用中存在的问题与挑战。在ArcHydro数据模型框架的基础上,对面向对象的GIS水文水资源数据模型的结构与实现进行了深入研究与探讨。面向对象的GIS水文水资源数据模型能够很好地表达水文对象的空间位置、特征属性、时间属性以及对象间的拓扑关系,能完整地描述水文现象在地理空间的运动过程,并在江西省中部清丰山流域地理信息系统建设中应用。应用结果表明,面向对象的GIS水文水资源数据模型为设计水文空间数据库提供了一个通用的结构框架,有助于推动GIS在水文学研究与水资源管理的深入应用。 展开更多
关键词 地理信息系统 面向对象 水文水资源 数据模型
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北疆牧区MODIS积雪产品MOD10A1和MOD10A2的精度分析与评价 被引量:92
18
作者 黄晓东 张学通 +1 位作者 李霞 梁天刚 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2007年第5期722-729,共8页
以北疆为研究区,结合气象台站记录的雪情数据,利用地理信息系统方法分析了2004年12月1日至2005年2月28日期间北疆地区90个时相的MODIS每日积雪产品MOD10A1和8日合成产品MOD10A2的积雪分类精度.研究表明:1)当积雪深度≤3 cm时,MOD10A1... 以北疆为研究区,结合气象台站记录的雪情数据,利用地理信息系统方法分析了2004年12月1日至2005年2月28日期间北疆地区90个时相的MODIS每日积雪产品MOD10A1和8日合成产品MOD10A2的积雪分类精度.研究表明:1)当积雪深度≤3 cm时,MOD10A1对积雪的识别率非常低,仅为7.5%;积雪深度为4~6 cm时,积雪识别率达到29.3%;积雪深度为15~20 cm,平均积雪识别率达到45.6%.当积雪深度〉20 cm时,平均积雪识别率为32.2%;2)MOD10A1产品的积雪分类精度受天气状况的严重影响.在晴空状况下,该产品的最大积雪识别率达到58.2%;但是在多云或阴天时,平均积雪识别率仅为17.8%;3)下垫面对MOD10A1的分类结果也会造成影响,在荒漠区MOD10A1的积雪识别率为39.8%,在草原和稀树草原区的积雪识别率为37.2%,农业用地的积雪识别率最低,为29.1%;4)MOD10A2产品可较好的消除云层对地表积雪分类精度的影响,平均积雪识别率达87.5%,可较好的反映地表积雪的分布状况. 展开更多
关键词 北疆地区 MOD10A1 MOD10A2 精度分析
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MODIS逐日积雪产品去云算法研究 被引量:41
19
作者 黄晓东 郝晓华 +2 位作者 王玮 冯琦胜 梁天刚 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2012年第5期1118-1126,共9页
由于积雪和云的反射特性,使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰,对研究区云量的分析表明,无论是MOD10A1还是MYD10A1,云都是影响该产品对研究区积雪进行实时监测的最大影响因素.综合不同去云方法,利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据... 由于积雪和云的反射特性,使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰,对研究区云量的分析表明,无论是MOD10A1还是MYD10A1,云都是影响该产品对研究区积雪进行实时监测的最大影响因素.综合不同去云方法,利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据AMSR-E雪水当量产品,生成了MODIS逐日无云积雪图像,并利用研究区85个地面气象观测台站提供的雪深数据对合成的单日无云积雪产品进行验证.结果表明:当积雪深度>3cm时,新产品的积雪分类精度达到91.7%,该产品对实时监测青藏高原积雪动态变化具有重要的使用价值. 展开更多
关键词 MODIS 积雪覆盖 去云算法 青藏高原
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北疆牧区积雪图像分类与雪深反演模型的研究 被引量:40
20
作者 梁天刚 吴彩霞 +1 位作者 陈全功 徐宗宝 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2004年第2期160-165,共6页
利用NOAA/AVHRR晴空气象条件下的资料,建立积雪监测反演模型,动态监测雪灾期间大范围的积雪空间分布状况,对牧区雪灾综合评价及防灾救灾具有重要的意义.使用北疆地区1996-97年2次雪灾期间的4个时相的晴空NOAA卫星数据及20个地面气象台... 利用NOAA/AVHRR晴空气象条件下的资料,建立积雪监测反演模型,动态监测雪灾期间大范围的积雪空间分布状况,对牧区雪灾综合评价及防灾救灾具有重要的意义.使用北疆地区1996-97年2次雪灾期间的4个时相的晴空NOAA卫星数据及20个地面气象台站观测资料,研究了云与雪的判识及图像去云处理方法,提出了云层覆盖下图像缺值插补处理的一种新算法;采用线性混合光谱分解方法,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法,模拟出北疆地区积雪深度遥感地学反演模型.研究结果可为牧区雪情动态监测、分析与综合评价系统的建设提供科学依据. 展开更多
关键词 新疆北部 牧区 反演 雪灾监测 遥感 地理信息系统
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