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基于改进Yolov8算法的复杂背景下果蔬多尺度检测方法
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作者 丁小娜 常文文 +1 位作者 桑明秀 刘丰舸 《软件》 2025年第9期18-22,共5页
在农业场景中,光照条件复杂多变,常出现光照不均且存在遮挡的情况,导致果蔬目标特征模糊,背景噪声与果蔬目标相互混杂,进而影响检测结果的准确性和可靠性。为此,提出基于改进Yolov8算法的复杂背景果蔬多尺度检测方法。采用中值滤波与SS... 在农业场景中,光照条件复杂多变,常出现光照不均且存在遮挡的情况,导致果蔬目标特征模糊,背景噪声与果蔬目标相互混杂,进而影响检测结果的准确性和可靠性。为此,提出基于改进Yolov8算法的复杂背景果蔬多尺度检测方法。采用中值滤波与SSR算法进行图像预处理和背景分割,消除光照不均与背景噪声。将得到的清晰果蔬前景图像输入至YOLOv8的多尺度检测模型中,提升小目标及遮挡目标检测性能。基于回归的目标检测方法定义边界框回归损失函数,在约束下将检测结果映射到边界框以优化定位,实现果蔬多尺度检测。实验结果表明,该方法AUC值为0.95,检测结果准确度较高,在农业智能化领域有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 果蔬检测 目标检测 果蔬识别 改进Yolov8算法 多尺度检测 复杂背景
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基于物联网的新型鸡笼设计与实现 被引量:2
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作者 王春山 李久熙 +1 位作者 黄仁录 李丽华 《农机化研究》 北大核心 2015年第8期81-87,共7页
随着我国农业现代化发展的不断深入,将物联网等先进技术应用于家禽养殖已成为必然趋势,借助物联网等信息技术可实现家禽个体和群体行为、生产和环境因素等参数的长期实时在线监测和控制。为此,以新型蛋鸡笼为研究对象,重点分析了新型鸡... 随着我国农业现代化发展的不断深入,将物联网等先进技术应用于家禽养殖已成为必然趋势,借助物联网等信息技术可实现家禽个体和群体行为、生产和环境因素等参数的长期实时在线监测和控制。为此,以新型蛋鸡笼为研究对象,重点分析了新型鸡笼的机械结构设计、传感器通信原理及数据采集与分析利用等问题。 展开更多
关键词 鸡笼 物联网 自然状态 生产参数
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基于非线性加权综合法的公众气象服务经济效益评估 被引量:8
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作者 张晓美 李筱竹 吕明辉 《气象与减灾研究》 2019年第2期151-155,共5页
基于2018年中国气象局与国家统计局在全国31个省(区、市)范围内收集的40213份服务满意度评价调查样本,采用非线性加权综合法,对利用支付意愿法、影子价格法和节省费用法测算出的公众气象服务经济效益进行综合评估,估算出2018年我国公众... 基于2018年中国气象局与国家统计局在全国31个省(区、市)范围内收集的40213份服务满意度评价调查样本,采用非线性加权综合法,对利用支付意愿法、影子价格法和节省费用法测算出的公众气象服务经济效益进行综合评估,估算出2018年我国公众气象服务的经济效益为671.9亿元。这种综合评估的方法可以充分利用不同评估方法收集的评价信息,避免了一种评估方法的片面性,并解决了多种评估方法结果差异性较大的问题,评价结果更为客观和可靠。 展开更多
关键词 公共气象服务 经济效益 综合评估
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Transformer结构与注意力机制融合的无人机图像小目标识别方法 被引量:1
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作者 王国帅 黄贻望 +2 位作者 刘建晓 毛志 刘声 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期214-222,共9页
目前无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)航拍图像中存在较多密集和尺寸较小的实例,识别效果往往较差.针对此问题,在YOLOv5的骨干网络中使用带有Transformer结构的C3TR模块替换原有的C3(CSP Bottleneck with 3 Convolutions)模块来增... 目前无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)航拍图像中存在较多密集和尺寸较小的实例,识别效果往往较差.针对此问题,在YOLOv5的骨干网络中使用带有Transformer结构的C3TR模块替换原有的C3(CSP Bottleneck with 3 Convolutions)模块来增强骨干网络的特征提取能力,之后,在SPPF层后加入CA(Coordinate Attention)模块来增强模型对小目标区域的关注度.其次,在颈部网络中使用ConvNeXtBlock模块替换C3模块,ConvNeXtBlock的深层卷积能够进一步增强对小目标细节的识别,提高目标检测的准确性.最后,使用ECIoU损失函数替换CIoU损失函数来进一步提升模型的收敛速度和精度.实验结果表明,在VisDrone2019公开数据集上,与基线模型YOLOv5l相比,改进模型的mAP_(0.5)和mAP_(0.5∶0.95)分别提升9.5%和6.3%,和其他模型相比也有比较好的效果. 展开更多
关键词 无人机 YOLOv5 小目标 TRANSFORMER 注意力机制
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面向无线传感网络的双活数据自动调度算法研究
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作者 张锁 王小虎 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期738-743,共6页
针对无线传感网络双活数据调度负载较高的问题,提出面向无线传感网络双活数据的自动节点调度算法。搭建无线传感网络的双活数据中心,突显双活数据传输中的冗余数据;采用有监督判别投影降维算法优化冗余数据中的冗余副本,减少网络负载;... 针对无线传感网络双活数据调度负载较高的问题,提出面向无线传感网络双活数据的自动节点调度算法。搭建无线传感网络的双活数据中心,突显双活数据传输中的冗余数据;采用有监督判别投影降维算法优化冗余数据中的冗余副本,减少网络负载;同时考虑多父节点数量、链路质量、多父节点缓存占用率以及多父节点剩余能量计算双活数据分配标准值,根据计算得到的标准值为多父节点分配双活数据,完成双活数据的自动调度。仿真结果表明:双活数据自动调度算法的链路利用率在95%以上,传输延时保持在0.015 ms以下,吞吐量最高达95 Mb/s,可以有效实现无线传感网络的负载均衡。 展开更多
关键词 无线传感网络 双活数据 自动调度 节点缓存占用率 负载均衡
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计算机技术在农业机械设计、制造及智能化中的应用研究 被引量:6
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作者 米挺 《南方农机》 2025年第7期188-191,共4页
随着农业现代化进程的推进,农业机械设计制造正朝着智能化、精细化和高效化方向发展,计算机技术在农业机械设计制造过程中发挥着重要作用。基于此,文章系统分析了农业机械设计制造的现状与面临的技术挑战,介绍了CAD、CAE、CAM技术在农... 随着农业现代化进程的推进,农业机械设计制造正朝着智能化、精细化和高效化方向发展,计算机技术在农业机械设计制造过程中发挥着重要作用。基于此,文章系统分析了农业机械设计制造的现状与面临的技术挑战,介绍了CAD、CAE、CAM技术在农业机械设计中的应用,探讨了设备健康监测与故障诊断技术、机器学习技术、智能控制系统与自适应制造技术在农业机械制造中的应用,研究了自动驾驶和精确作业技术、智能感知和环境监测系统、农业机器人和无人机技术等计算机技术在农机智能化方面的应用。并通过具体的应用案例分析,展示了计算机技术在农场的实施效果。研究结果表明,计算机技术在农业机械的全生命周期管理中具有重要作用,未来随着大数据分析、云计算、物联网和人工智能等先进技术的不断融合与发展,将进一步推动农业生产的智能化、高效化和可持续发展。 展开更多
关键词 农业机械 计算机技术 CAD CAM 智能化
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基于Vision Transformer的混合型晶圆图缺陷模式识别
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作者 李攀 娄莉 《现代信息科技》 2025年第19期26-30,共5页
晶圆测试作为芯片生产过程中重要的一环,晶圆图缺陷模式的识别和分类对改进前端制造工艺具有关键作用。在实际生产过程中,各类缺陷可能同时出现,形成混合缺陷类型。传统深度学习方法对混合型晶圆图缺陷信息的识别率较低,为此,文章提出... 晶圆测试作为芯片生产过程中重要的一环,晶圆图缺陷模式的识别和分类对改进前端制造工艺具有关键作用。在实际生产过程中,各类缺陷可能同时出现,形成混合缺陷类型。传统深度学习方法对混合型晶圆图缺陷信息的识别率较低,为此,文章提出一种基于Vision Transformer的缺陷识别方法。该方法采用多头自注意力机制对晶圆图的全局特征进行编码,实现了对混合型晶圆缺陷图的高效识别。在混合型缺陷数据集上的实验结果表明,该方法性能优于现有深度学习模型,平均正确率达96.2%。 展开更多
关键词 计算机视觉 晶圆图 缺陷识别 Vision Transformer
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基于WebGIS的城市饮用水源地水质监测评价系统的实现 被引量:1
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作者 孙钰 何贞铭 +2 位作者 胡小夏 沈体壮 赵懂 《地理信息世界》 2014年第2期88-92,共5页
介绍了以城市饮用水的水质监测与评价为目标,Flex Viewer为框架,综合运用WebGIS,Flex,WebService,水质评价模型等技术进行开发的城市饮用水水源地水质监测评价系统。该系统具有地图服务、水质监测、水质评价、统计等功能,监测饮用水源... 介绍了以城市饮用水的水质监测与评价为目标,Flex Viewer为框架,综合运用WebGIS,Flex,WebService,水质评价模型等技术进行开发的城市饮用水水源地水质监测评价系统。该系统具有地图服务、水质监测、水质评价、统计等功能,监测饮用水源地水质及其变化状况,进行水质评价生成专题图,方便专业人员和社会公众对水质监测成果的直观了解。 展开更多
关键词 水质评价模型 水质监测与评价系统
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云计算环境下的数据采纳行为仿真研究 被引量:1
9
作者 曹骞 程军 《巢湖学院学报》 2018年第3期31-35,共5页
云计算技术为互联网应用提供了强大的计算能力,云计算相关服务正被用户广泛的接受与应用。用户数据采纳程度影响云计算技术的推动。文章对云计算环境下的数据采纳行为过程进行研究,通过建立仿真模型,对影响数据采纳行为因素进行分析,进... 云计算技术为互联网应用提供了强大的计算能力,云计算相关服务正被用户广泛的接受与应用。用户数据采纳程度影响云计算技术的推动。文章对云计算环境下的数据采纳行为过程进行研究,通过建立仿真模型,对影响数据采纳行为因素进行分析,进一步增强影响用户数据采纳云计算的各个影响因素,为云计算的发展提供更加可靠的依据。 展开更多
关键词 云计算 数据采纳 用户行为
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A-RMG自动倒箱路径规划算法研究 被引量:1
10
作者 李林 黎广宇 张钊 《中国水运(下半月)》 2018年第2期68-70,共3页
为提高自动化集装箱码头装卸效率,针对堆场内自动化集装箱轨道吊(A-RMG)倒箱调度问题,在考虑倒箱操作安全性的基础上,以最短移动路径为目标,建立A-RMG倒箱调度数据结构模型,并采用基于可视图和智能体仿真相结合的方法对模型进行运算求... 为提高自动化集装箱码头装卸效率,针对堆场内自动化集装箱轨道吊(A-RMG)倒箱调度问题,在考虑倒箱操作安全性的基础上,以最短移动路径为目标,建立A-RMG倒箱调度数据结构模型,并采用基于可视图和智能体仿真相结合的方法对模型进行运算求解和结论验证。通过Anylogic仿真平台进行分析,结果表明:经过本方法优化后的移动路径,在一定程度上能够有效节约作业时间成本及能耗成本,可有效提高A-RMG倒箱作业的效率,能够为提升自动化集装箱码头的运转效率提供方法。 展开更多
关键词 A-RMG 自动倒箱 路径规划 智能体仿真 ANYLOGIC
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基于人工智能的数据中心机房自动化运维系统设计与实现 被引量:1
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作者 韩纪聪 《计算机应用文摘》 2025年第9期153-155,158,共4页
随着信息技术的快速发展,作为企业IT架构的核心组成部分,数据中心的运维效率和稳定性对企业的业务连续性与竞争力具有重要影响。作为国内顶尖的IaaS服务商,MoonPac(上海蒙帕信息技术有限公司)始终致力于通过技术创新提升数据中心的智能... 随着信息技术的快速发展,作为企业IT架构的核心组成部分,数据中心的运维效率和稳定性对企业的业务连续性与竞争力具有重要影响。作为国内顶尖的IaaS服务商,MoonPac(上海蒙帕信息技术有限公司)始终致力于通过技术创新提升数据中心的智能化运维水平,以满足不同企业和行业在互联网、移动互联网等场景下的多元需求。文章探讨了基于人工智能的数据中心机房自动化运维系统的设计与实现,结合MoonPac的业务范围和技术积累,构建了一套智能化、高效的数据中心运维系统。该系统通过智能巡检、故障预测、实时监控和数据分析等功能模块,有效提升了数据中心的运维效率,降低了故障率,提高了数据中心运行的稳定性和安全性。 展开更多
关键词 数据中心 人工智能 自动化运维 智能巡检 故障预测
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基于波数滤波分析的激光超声表面缺陷成像
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作者 刘丽霞 陈浩 +9 位作者 丁雷 戴磊 徐丽霞 李夏侨 杨耀东 张立敏 赵芮 颜学俊 钱斯文 卢明辉 《科学技术创新》 2025年第19期5-9,共5页
激光超声检测技术凭借其检测精度高、响应速度快、非接触、无损伤等优点,在无损检测与材料性能评估领域具有重要地位。本文基于波数滤波分析的激光超声表面缺陷成像方法,通过非接触式激光激励与接收技术,结合宽频表面波特性,无需改变探... 激光超声检测技术凭借其检测精度高、响应速度快、非接触、无损伤等优点,在无损检测与材料性能评估领域具有重要地位。本文基于波数滤波分析的激光超声表面缺陷成像方法,通过非接触式激光激励与接收技术,结合宽频表面波特性,无需改变探测激光光斑位置即可成像,显著提升微小缺陷检测能力。实验采用自主搭建的激光超声系统,在铝板试件上验证了直径2 mm圆形缺陷的精准定位,但对8 mm×2.5 mm矩形缺陷边缘成像存在模糊现象。分析表明,成像差异源于波数域滤波对边缘散射波的抑制及高频信号占比不足。研究证实该方法具备非接触、高效扫描及高适应性优势,为工业无损检测提供了新思路。 展开更多
关键词 激光超声 波数滤波分析 表面缺陷 成像
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无人机激光雷达点云数据结合粒子跟踪测速监测河流径流量
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作者 桑小林 晋锐 张明虎 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第1期98-109,共12页
河流径流量地监测对水资源的管理与利用具有重要的意义,但如何灵活、精确地获取河流径流量仍然是一个难题。卫星遥感因其分辨率受限难以精确反演中小型河流径流量,传统河流流量监测技术复杂、设备昂贵,在无资料区、突发性灾害事件应急... 河流径流量地监测对水资源的管理与利用具有重要的意义,但如何灵活、精确地获取河流径流量仍然是一个难题。卫星遥感因其分辨率受限难以精确反演中小型河流径流量,传统河流流量监测技术复杂、设备昂贵,在无资料区、突发性灾害事件应急监测方面应用受限。为此,本研究利用无人机快速、灵活的特性,利用激光雷达获取地形信息精度高的优势,基于无人机激光雷达点云数据3D模型,结合粒子跟踪测速法(Particle Tracking Velocity,PTV),提出了一种适用于中小型河流的径流量监测方法。该方法利用激光雷达近红外波段对水体的强吸收特性,提取水体与陆地分界线,通过与河道原始断面图匹配融合获取过水断面。基于低空无人机光学遥感影像以粒子跟踪测速法计算河流流速,进而通过流速面积法估算河流径流量。经过连城水文站河段24次无人机径流量监测实验得出如下结论:无人机激光雷达监测流量与实测流量平均相对误差为8.67%,最小相对误差为0.46%,均方根误差RMSE(Root Mean Squared Error)为0.09 m3/s,平均百分比误差MPE(Mean Percentage Error)为0.02,百分比偏差Pbias(Percent bias)为1.95%,纳什效率系数NSE(the Nash-Sutcliffe Efficiency Coefficient)为0.94,可满足无资料地区中小型河流径流量监测精度需求;通过比较,本研究方法的径流量监测精度,也明显高于曼宁公式径流量估算结果(RMSE,NSE)。本研究论证了无人机激光雷达点云数据径流量监测的可行性与可靠性,为无资料地区突发性灾害应急监测和中小型河流径流量监测提供了新思路。 展开更多
关键词 径流量 激光雷达 点云 粒子跟踪测速
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基于DEM的地理要素PRISM空间内插研究 被引量:46
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作者 赵登忠 张万昌 刘三超 《地理科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期205-211,共7页
利用PRISM模型基于DEM、站点数据和其它空间数据图层内插了气象要素,以便准确表达其空间分布特征。为了比较PRISM空间内插结果,采用GIS常用的Kriging内插、Spline内插等方法分别对降水和气温站点数据进行空间插补,并对内插结果进行精度... 利用PRISM模型基于DEM、站点数据和其它空间数据图层内插了气象要素,以便准确表达其空间分布特征。为了比较PRISM空间内插结果,采用GIS常用的Kriging内插、Spline内插等方法分别对降水和气温站点数据进行空间插补,并对内插结果进行精度分析、DEM空间分辨率的影响分析和各个权重因子的影响分析。分析表明,PRISM方法比其它内插方法能够更加精确地表达气象要素的空间分布,更适合于在地形复杂地区地表参数的空间内插。由于气象要素空间分布的复杂性,PRISM内插方法不能完全表达地表参数空间异质性。以后研究中,应在更小的站点影响单元内考虑更多因子利用PRISM方法进行气象要素的空间内插。 展开更多
关键词 黑河地区 PRISM模型 DEM 空间内插
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具有大量椭圆随机分布区域的数值模拟及应用 被引量:11
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作者 宋来忠 王乾峰 +1 位作者 彭刚 姜袁 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期662-667,共6页
利用椭圆的参数方程,首先给出平面上的点位于椭圆内部与外部的判别条件,再把计算点到椭圆距离问题,化为一个求最值问题,使得可以用搜索法较快地得到有效的近似解,从而得到一个新的产生具有大量椭圆随机分布区域的方法,基本思想是:(1)对... 利用椭圆的参数方程,首先给出平面上的点位于椭圆内部与外部的判别条件,再把计算点到椭圆距离问题,化为一个求最值问题,使得可以用搜索法较快地得到有效的近似解,从而得到一个新的产生具有大量椭圆随机分布区域的方法,基本思想是:(1)对于模拟区域内随机生成的点,先判断该点是否在所有已生成椭圆的外部,若是,计算它与所有已生成椭圆边界的距离;(2)如果所求的距离大于或等于欲生成的椭圆的长半轴,则以该点为中心,生成一个新的椭圆。这样,不必用一个多边形覆盖来判别椭圆之间是否相交或重叠,可以使生成的椭圆与椭圆之间的距离更小一些(甚至可以是零),从而提高了模拟区域中椭圆的密度。试验表明,针对混凝土,可以在比较短的时间内,按3级配生成骨料含量可高达70%以上的模拟试件,按2级配生成骨料含量可高达60%以上的模拟试件。对所生成的混凝土试件,做了简单的加载力学实验。计算结果表明,该方法生成的模型能够满足力学分析的需要;进一步,基于椭圆随机分布区域,使用椭圆作为覆盖,建立了高含量的参数化不规则骨料模型试件。 展开更多
关键词 多相复合材料 数值模拟 混凝土试件 级配 随机分布区域
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带约束拉杆方形钢管混凝土短柱偏压工作机理 被引量:10
16
作者 王英涛 蔡健 +1 位作者 龙跃凌 陈庆军 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期370-375,共6页
为研究带约束拉杆方形钢管混凝土短柱偏压的工作机理,采用考虑材料泊松比变化、钢管和核心混凝土界面作用及钢管残余应力的有限元模型,利用有限元软件ABAQUS对其偏压受力全过程进行分析.从横向变形、荷载-竖向位移曲线、核心混凝土纵向... 为研究带约束拉杆方形钢管混凝土短柱偏压的工作机理,采用考虑材料泊松比变化、钢管和核心混凝土界面作用及钢管残余应力的有限元模型,利用有限元软件ABAQUS对其偏压受力全过程进行分析.从横向变形、荷载-竖向位移曲线、核心混凝土纵向应力分布、钢管与核心混凝土的相互作用、约束拉杆的影响等方面讨论了带约束拉杆方形钢管混凝土短柱偏压工作机理.结果表明:有限元计算结果与试验结果吻合较好;设置约束拉杆可减小构件的横向挠曲变形,改变截面的变形模态,增强钢管对核心混凝土的约束效应,提高短柱的偏压承载力和延性;约束拉杆间距越小,短柱的延性越好,偏压承载力越大;泊松比对短柱偏压承载力具有一定影响,残余应力则对其几乎无影响. 展开更多
关键词 方形钢管混凝土 约束拉杆 偏压 泊松比 有限元
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一种基于负载均衡的无线传感器网络分布式定向分簇算法 被引量:11
17
作者 刘新华 李方敏 +1 位作者 旷海兰 方艺霖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2044-2052,共9页
针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基... 针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基于节点能量预评估因子将网络分割成适当的分区,然后在每个分区中,根据节点在本轮的负载能力预评估因子选取簇头,前者可以有效保证各分区的能量均衡性,后者可以实现分区内节点的负载平衡.DDC算法的这种特性能将网络能量与节点负载有机结合起来,从而最大限度地延长网络生命周期.实验仿真结果表明,与同类算法相比,DDC算法的能量有效性效果显著,网络中节点负载更加均衡.在网络初始能量异构的情况下,依然表现出良好的适应性和可扩展性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 负载均衡 能量有效性 预评估因子
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信息化时代构建智慧型物理实验室的研究 被引量:21
18
作者 吴庆州 王涛 +1 位作者 徐春燕 王玉珏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第4期261-264,共4页
物理实验室是培养大学生动手能力和创新能力的基地,建设智慧型物理实验室有利于进一步提升物理实验室管理水平和实验教学效果。该文设计了基于感知层、信息处理层、系统管理层软硬一体的智慧实验室构架,通过加装基于CC2530的无线传感网Z... 物理实验室是培养大学生动手能力和创新能力的基地,建设智慧型物理实验室有利于进一步提升物理实验室管理水平和实验教学效果。该文设计了基于感知层、信息处理层、系统管理层软硬一体的智慧实验室构架,通过加装基于CC2530的无线传感网ZIGBEE设计的实验黑盒,使老旧仪器快速实现智能化,并基于Lambda Architecture架构的大数据处理提升了信息处理层的处理能力和扩展能力。采用B/S架构设计的管理层交互性好,功能丰富。 展开更多
关键词 实验室管理 信息化 智慧实验室 物理实验室
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基于分形维数的磁痕图像缺陷检测 被引量:17
19
作者 王姮 卜燕 +1 位作者 张华 杨薛涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期603-605,612,共4页
针对荧光磁粉无损探伤自动检测中存在的磁痕识别率低、虚警率高、抗干扰能力弱和易受背景影响的问题,提出一种基于分形维数的磁痕图像缺陷在线检测方法。采用差分计盒维数算法求解得到磁痕图像的分形维数,并分析工件磁痕缺陷分形维数特... 针对荧光磁粉无损探伤自动检测中存在的磁痕识别率低、虚警率高、抗干扰能力弱和易受背景影响的问题,提出一种基于分形维数的磁痕图像缺陷在线检测方法。采用差分计盒维数算法求解得到磁痕图像的分形维数,并分析工件磁痕缺陷分形维数特征。实际运用中,实时采集工件图像,利用特征进行图像处理,判断工件是否存在缺陷。经过实验验证,采用基于分形维数特征的磁痕图像缺陷检测方法,能准确识别工件缺陷,磁痕识别率为80%,与常用检测磁痕方法相比,虚警率降低5%,受背景影响小,有较强的适用性。 展开更多
关键词 分形维数 裂纹 缺陷检测
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基于改进的TCM-KNNDoS检测算法 被引量:10
20
作者 张凤荔 王丹 +2 位作者 赵永亮 冯波 王勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期76-81,共6页
由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。... 由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。采用基于信息增益算法选择了5个特征,在保证高检测效果的同时减少了特征的维数。该算法不需要对攻击进行学习和建模,使用少量的正常样本作为训练集,提高了检测性能。实验结果表明,改进的TCM-KNN算法检测率高于SVM等算法,达到99.99%。 展开更多
关键词 拒绝服务攻击 拒绝服务攻击检测 TCM-KNN算法
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