基于冠豪猪优化CNN-BiLSTM和核密度估计的月径流区间预测 被引量：1

1

作者 吴小涛 郭欣 +3 位作者 袁晓辉 晏莉娟 曾志强 陆涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第9期51-57,66,共8页

径流预测对水资源合理配置、制定水力发电计划等非常重要,针对月径流点预测精度不高以及点预测结果难以描述月径流不确定性等问题,提出基于冠豪猪优化算法、卷积神经网络、双向长短时记忆网络和非参数核密度估计的月径流点预测模型和区... 径流预测对水资源合理配置、制定水力发电计划等非常重要,针对月径流点预测精度不高以及点预测结果难以描述月径流不确定性等问题,提出基于冠豪猪优化算法、卷积神经网络、双向长短时记忆网络和非参数核密度估计的月径流点预测模型和区间预测模型。首先,构建组合卷积神经网络和双向长短时记忆网络的月径流点预测模型,并采用冠豪猪优化算法优化模型的隐藏层单元数等参数,将月径流及影响因素数据输入模型得到月径流的点预测结果。然后采用极差分割法将点预测结果排序后划分为低流量段、中流量段和高流量段,再利用冠豪猪优化算法优化窗宽的非参数核密度估计方法估计3个流量段预测值误差的概率分布,并采用三次样条插值法进行曲线拟合,得到3个流量段的分位点。最后叠加点预测结果和点预测结果所属流量段的分位点得到月径流区间预测结果。通过实例分析,与其他模型相比,提出的CPO-CNN-BiLSTM点预测模型预测精度更高,能较好地追踪月径流的变化趋势,提出的CPO-CNN-BiLSTM-NKDE区间预测模型可有效减少月径流预测的不确定性,能够为决策者提供更多信息。 展开更多

关键词 月径流预测 冠豪猪优化算法 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 非参数核密度估计

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黄河宁蒙河段封开河日期预报方法研究 被引量：4

2

作者 乔继平 王富强 代俊峰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第4期6-7,10,共3页

采用多元线性回归分析方法建立了基于物理成因概念的三湖河口站封开河日期预报模型,通过相关分析方法初步挑选预报因子,再应用SPSS软件对多元线性回归的预报因子进行了筛选,并对预报模型的精度进行了评定。结果表明:①建立的多元线性回... 采用多元线性回归分析方法建立了基于物理成因概念的三湖河口站封开河日期预报模型,通过相关分析方法初步挑选预报因子,再应用SPSS软件对多元线性回归的预报因子进行了筛选,并对预报模型的精度进行了评定。结果表明:①建立的多元线性回归模型能较好地拟合三湖河口站的封开河日期;②在模型检验过程中,个别年份出现了较大误差,这说明封开河日期不仅与气象因素有关,也和其他因素有关。 展开更多

关键词 预报方法 开河日期 封河日期 多元线性回归模型 宁蒙河段 黄河

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辽河油田杜84块洪水潮水预报研究应用 被引量：1

3

作者 郭晓亮 朱作诗 《现代农业科技》 2012年第14期192-193,共2页

对辽河油田受潮水影响严重的杜84块地区潮水特性、潮位预报进行研究,并结合盘山河段洪水预报方案研究盘山站感潮河段的洪水预报,在此基础上,建立辽河绕阳河下游油田区洪水潮水预报系统,为辽河油田的防潮防洪提供科学依据。

关键词 洪水预报 潮水预报 预报系统 辽河油田 杜84块

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GFS可利用性研究及其在旬径流预报中的应用 被引量：14

4

作者 梁国华 王国利 +1 位作者 王本德 董霞 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期10-13,43,共5页

分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨—旬初土壤含水量—旬径流预报模型(PSRM)。通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降... 分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨—旬初土壤含水量—旬径流预报模型(PSRM)。通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降雨数值预报信息的可利用性,并给出了利用GFS降雨预报信息和PSRM模型推求径流的方法。结果表明,基于GFS预报降雨信息和PSRM模型推求径流期望值和概率分布用于水库的实时调度可行。 展开更多

关键词 GFS PSRM 中长期径流预报 数值降雨预报

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基于OpenGL Performer的流域可视化仿真研究 被引量：3

5

作者 康玲 董纯 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期71-73,共3页

介绍了可视化仿真领域先进的开发工具———OpenGLPerformer(O P)的显著特点 ,阐明其开发环境、组成结构和关键开发技术 ,为虚拟现实提供了一条新的解决方案 .与传统可视化仿真开发工具相比较 ,O P具有实时仿真、编程方便、开发周期短... 介绍了可视化仿真领域先进的开发工具———OpenGLPerformer(O P)的显著特点 ,阐明其开发环境、组成结构和关键开发技术 ,为虚拟现实提供了一条新的解决方案 .与传统可视化仿真开发工具相比较 ,O P具有实时仿真、编程方便、开发周期短、应用灵活、功能强大等优点 ,并且可用其他可视化软件建立三维模型 ,然后方便地调入OpenGLPerformer的视景中 .通过流域洪水模拟仿真应用实例 。 展开更多

关键词 洪水模拟 OpeneGL PERFORMER 可视化仿真

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三参数月水量平衡模型及其应用 被引量：2

6

作者 胡安焱 郭生练 +1 位作者 熊立华 郭靖 《水电能源科学》 2008年第4期8-10,42,共4页

在两参数月水量平衡模型基础上建立三参数月水量平衡模型并应用于汉江流域模拟月地下水位和径流过程,与实测月降水的变化趋势一致。计算结果表明,该模型效率高、效果好、参数少、易率定和检验,可供湿润地区地下水位动态监测借鉴。

关键词 月水量平衡模型 模型效率 径流量 地下水位 汉江流域

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基于EOF和BP网络的库群径流预测 被引量：1

7

作者 王德智 董增川 夏军 《灾害学》 CSCD 2006年第3期54-57,共4页

在考虑多个水库径流相关性的基础上,基于自然正交函数,将多维径流序列分解成时不变的空间特征和随时间变化的权重系数矩阵,并运用网络对时间权重系数变化规律进行分析,从而对库群径流做出预测。以某区域中的三座中型水库为例,选用灰关... 在考虑多个水库径流相关性的基础上,基于自然正交函数,将多维径流序列分解成时不变的空间特征和随时间变化的权重系数矩阵,并运用网络对时间权重系数变化规律进行分析,从而对库群径流做出预测。以某区域中的三座中型水库为例,选用灰关联模型进行比较预测,取得了较好的结果。 展开更多

关键词 相关系数 自然正交函数 BP网络 径流预测

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大幅降温对纳尔松河冰凌形成影响的模拟分析 被引量：1

8

作者 赵永峰 郑慧 《科技通报》 北大核心 2016年第11期51-55,共5页

纳尔松郭勒河流流域径流的冰凌的形成影响研究,一直是相关专家学者所高度重视的课题。通过分析纳尔松郭勒河流域的凌情特征,冰凌形成的基本方向,分析大幅度降温对此河流流域冰凌的形成影响。利用小波分析方法,针对此河流流域冰凌信息时... 纳尔松郭勒河流流域径流的冰凌的形成影响研究,一直是相关专家学者所高度重视的课题。通过分析纳尔松郭勒河流域的凌情特征,冰凌形成的基本方向,分析大幅度降温对此河流流域冰凌的形成影响。利用小波分析方法,针对此河流流域冰凌信息时间尺度的分析,通过相关方法对此河流流域径流的冰情信息变化进行研究,得到纳尔松郭勒河流域径流的冰凌形成与气温变化要素之间的相互关系。实验分析表明,改进的方法较传统方法对2000年冬季气温预报结果精准度较高,所以对纳尔松郭勒河流域径流的冰凌的形成影响分析更为准确。 展开更多

关键词 冰凌 纳尔松郭勒河 模拟分析

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基于VMD-SSA-LSTM的月径流预测模型及应用 被引量：33

9

作者 孙国梁 李保健 +1 位作者 徐冬梅 李宇鹏 《水电能源科学》 北大核心 2022年第5期18-21,共4页

为提高月径流预测精度,提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相耦合,建立了月径流预测模型(VMD-SSA-LSTM)。首先利用VMD对历史径流数据进行分解,然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优,并将分解出的月径流... 为提高月径流预测精度,提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相耦合,建立了月径流预测模型(VMD-SSA-LSTM)。首先利用VMD对历史径流数据进行分解,然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优,并将分解出的月径流分量输入到LSTM神经网络,最后将每个分量的预测值相加,得到月径流预测值,并以福建池潭水库1950~2019年的月径流数据对模型进行验证。结果表明,与LSTM、VMD-LSTM模型相比,VMD-SSA-LSTM模型的预测精度更高,为开展月径流预测工作提供了一种新的选择。 展开更多

关键词 月径流预测 变分模态分解 麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络

原文传递

水库洪水预报误差分析 被引量：6

10

作者 李树平 张怀生 《东北水利水电》 2006年第5期42-43,共2页

由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度,直接影响实时预报精度。通过多年对本地区水库实时洪水预报的实践,对入库洪水预报中存在的误差原因及解决方法进行了分析,用... 由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度,直接影响实时预报精度。通过多年对本地区水库实时洪水预报的实践,对入库洪水预报中存在的误差原因及解决方法进行了分析,用以指导实时预报。 展开更多

关键词 水库 洪水预报 误差分析

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改进时变线性汇流模型在洪水预报中的应用 被引量：2

11

作者 白留星 时焱红 +2 位作者 王建华 王甫志 陶春华 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期73-77,共5页

从时变线性汇流模型的目标、变量及关系可看出模型存在参数静态、无法考虑区间径流影响等制约问题,在洪水预报应用中存在显著缺陷。为此,提出从结合混沌映射丰富模型求解多样性和加入影响算子代替区间径流两个方向对时变线性汇流模型进... 从时变线性汇流模型的目标、变量及关系可看出模型存在参数静态、无法考虑区间径流影响等制约问题,在洪水预报应用中存在显著缺陷。为此,提出从结合混沌映射丰富模型求解多样性和加入影响算子代替区间径流两个方向对时变线性汇流模型进行改进。选用黑水河流域毛尔盖水电站多年实测径流数据,以预报过程、洪量、洪峰及峰现时间等作为评判指标,进行改进时变线性汇流模型的应用分析。结果表明,改进模型整体预报合格率提升了9.13%、确定性系数提升了0.25,拓展了时变线性汇流模型应用的可靠性和实用性。 展开更多

关键词 区间径流影响 静态参数 时变线性汇流模型 tent混沌映射 改进 洪水预报

原文传递

近65年朝阳地区气象要素趋势演变及其与蒸发皿蒸发的相关性分析 被引量：2

12

作者 宋浩然 《水土保持应用技术》 2017年第6期17-20,共4页

结合朝阳气象站1950—2016年近65 a气象要素数据,应用M-K非线性趋势检验方法分析了朝阳地区气象要素的变化趋势,并探讨各气象要素与蒸发皿蒸发的相关性。研究成果表明:从1950—2016年,朝阳地区年气温呈现明显上升趋势,年风速和年气压呈... 结合朝阳气象站1950—2016年近65 a气象要素数据,应用M-K非线性趋势检验方法分析了朝阳地区气象要素的变化趋势,并探讨各气象要素与蒸发皿蒸发的相关性。研究成果表明:从1950—2016年,朝阳地区年气温呈现明显上升趋势,年风速和年气压呈现明显下降趋势,各要素M-K统计值分别为5.272 7(气温)、-3.392 6(风速)、-3.617 4(气压),均通过99%的显著检验,相对湿度未发生明显变化;春季气温上升较其他季节更为明显,而风速和气压在春季下降趋势最为显著;气温和相对湿度与蒸发皿蒸发年相关系数分别为0.286 7和0.473 8,均低于0.5为中等相关,而风速和气压与蒸发皿蒸发相关性较差,为弱相关;在夏季,气温、相对湿度和蒸发皿蒸发可达强相关,相关系数分别为0.646 7和0.653 5,是夏季蒸发影响主因,相对湿度是朝阳市冬季蒸发变化的主要影响因子。 展开更多

关键词 气象要素 变化趋势 M-K非线性趋势检验 蒸发皿蒸发 相关性分析 朝阳地区

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平稳时间序列法的分析和应用 被引量：3

13

作者 李志芬 张家权 《东北水利水电》 2001年第3期25-26,共2页

由于水文预报的方法比较多，预报成果因河流特性也不尽相同，本文就关于平稳时间序列法在本溪水文站的应用做出理论分析和应用。

关键词 水文预报 平稳时间序列法 分析与应用

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基于蚁群算法的支持向量机中长期水文预报模型 被引量：18

14

作者 张俊 程春田 +1 位作者 申建建 张世钦 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期34-40,共7页

支持向量机算法(SVM)具有可靠的全局最优性和良好的泛化能力,尤其适用于中长期水文预报中有限样本的学习,然而该算法的成功与否很大程度上取决于其参数的选择,而常规经验选取方法往往不能获得满意效果。本文建立基于蚁群算法参数优化的... 支持向量机算法(SVM)具有可靠的全局最优性和良好的泛化能力,尤其适用于中长期水文预报中有限样本的学习,然而该算法的成功与否很大程度上取决于其参数的选择,而常规经验选取方法往往不能获得满意效果。本文建立基于蚁群算法参数优化的支持向量机模型(ACO-SVM),利用蚁群算法(ACO)基于进化的随机搜索策略对支持向量机参数进行识别。以福建省安砂水库的月径流预报为例,进行建模仿真,将模拟结果与时间序列方法(ARMA)、人工神经网络方法(BP-ANN)所获得的预报结果进行对比分析。结果表明,在拟合精度方面,ACO-SVM模型相比ARMA模型和BP-ANN模型有不同程度的提高,且增幅较大,且具有较好的泛化性能。 展开更多

关键词 支持向量机 蚁群算法 参数优选 水文预报

原文传递