【目的】梳理国际上SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型研究进展,揭示SWAT模型研究发展趋势。【方法】汇总分析WebofScience(WOS)核心合集数据库中1994—2022年间与SWAT模型的相关论文,采用VOSviewer、Cite Space和基于R语言的Bi...【目的】梳理国际上SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型研究进展,揭示SWAT模型研究发展趋势。【方法】汇总分析WebofScience(WOS)核心合集数据库中1994—2022年间与SWAT模型的相关论文,采用VOSviewer、Cite Space和基于R语言的Biblioshiny3种文献计量工具对文献计量分析。从发文量、发文期刊、研究机构和作者影响力、高被引文献、关键词和主题演化等多个角度分析了SWAT模型的受关注程度、知识基础和研究前沿。【结果】(1)1994—2022年间SWAT模型研究领域论文共有3496篇,2006年后与该研究主题相关论文数量快速增长,2008年以来中国发文量迅速增长,在2019年超过了美国,成为全球SWAT模型研究发文量最多的国家。(2)SWAT模型研究的主要发文期刊有《JOURNAL OF HYDROLOGY》《HYDROLOGICAL PROCESSES》《WATER》等。最具影响力的国外发文作者是美国的SRINIVASAN R和ARNOLD J G,国内发文作者是沈珍瑶、陈磊、欧阳威等。(3)北京师范大学、德克萨斯农工大学、中国科学院大学、河海大学、武汉大学等是SWAT模型的重要研究机构。各国及各研究机构之间对于SWAT模型的研究密切合作,极大地推动了这一领域全球化发展。(4)SWAT模型应用研究领域主要集中在水资源、环境科学与生态学等学科。(5)SWAT模型研究的热点主要聚焦于径流模拟、土地利用和气候变化对水文过程影响的评估、土壤侵蚀、污染负荷等方面。【结论】未来SWAT的研究也面临着诸多挑战,讨论SWAT模型参数率定以及模型不确定性、不同流域尺度对于模型构建的影响、SWAT模型的改进、考虑多种应用情景下的模型耦合、气候变化和人类活动对水资源的影响将成为未来SWAT模型的研究重点。展开更多
DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以...DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以西笤溪流域为研究区域,分析2011年6月和2011年8—9月的两场降雨径流过程中,DEM数据源和分辨率对水文模拟输出的影响。研究结果表明,两次径流模拟结果与实测数据拟合都较好,模型确定性系数都大于0.82,但是单峰的洪水模拟效果总体更好,基于SRTM 90 m的模型确定性系数比基于ASTER 30 m DEM、重采样90 m DEM的模型确定性系数都大。基于重采样DEM的模型确定性系数变化较大,而且与分辨率的变化呈非线性关系。在HEC-HMS的模拟中,基于ASTER 30 m DEM和基于SRTM 90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差3%~5%,基于SRTM 90 m DEM和基于重采样90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差2%~4%,基于重采样DEM的模拟输出结果相对误差相差最大达到了11%。展开更多
文摘【目的】梳理国际上SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型研究进展,揭示SWAT模型研究发展趋势。【方法】汇总分析WebofScience(WOS)核心合集数据库中1994—2022年间与SWAT模型的相关论文,采用VOSviewer、Cite Space和基于R语言的Biblioshiny3种文献计量工具对文献计量分析。从发文量、发文期刊、研究机构和作者影响力、高被引文献、关键词和主题演化等多个角度分析了SWAT模型的受关注程度、知识基础和研究前沿。【结果】(1)1994—2022年间SWAT模型研究领域论文共有3496篇,2006年后与该研究主题相关论文数量快速增长,2008年以来中国发文量迅速增长,在2019年超过了美国,成为全球SWAT模型研究发文量最多的国家。(2)SWAT模型研究的主要发文期刊有《JOURNAL OF HYDROLOGY》《HYDROLOGICAL PROCESSES》《WATER》等。最具影响力的国外发文作者是美国的SRINIVASAN R和ARNOLD J G,国内发文作者是沈珍瑶、陈磊、欧阳威等。(3)北京师范大学、德克萨斯农工大学、中国科学院大学、河海大学、武汉大学等是SWAT模型的重要研究机构。各国及各研究机构之间对于SWAT模型的研究密切合作,极大地推动了这一领域全球化发展。(4)SWAT模型应用研究领域主要集中在水资源、环境科学与生态学等学科。(5)SWAT模型研究的热点主要聚焦于径流模拟、土地利用和气候变化对水文过程影响的评估、土壤侵蚀、污染负荷等方面。【结论】未来SWAT的研究也面临着诸多挑战,讨论SWAT模型参数率定以及模型不确定性、不同流域尺度对于模型构建的影响、SWAT模型的改进、考虑多种应用情景下的模型耦合、气候变化和人类活动对水资源的影响将成为未来SWAT模型的研究重点。
文摘DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以西笤溪流域为研究区域,分析2011年6月和2011年8—9月的两场降雨径流过程中,DEM数据源和分辨率对水文模拟输出的影响。研究结果表明,两次径流模拟结果与实测数据拟合都较好,模型确定性系数都大于0.82,但是单峰的洪水模拟效果总体更好,基于SRTM 90 m的模型确定性系数比基于ASTER 30 m DEM、重采样90 m DEM的模型确定性系数都大。基于重采样DEM的模型确定性系数变化较大,而且与分辨率的变化呈非线性关系。在HEC-HMS的模拟中,基于ASTER 30 m DEM和基于SRTM 90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差3%~5%,基于SRTM 90 m DEM和基于重采样90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差2%~4%,基于重采样DEM的模拟输出结果相对误差相差最大达到了11%。
