近531年长江上中游与汉江流域水资源变化的初步研究 被引量：13

1

作者 周月华 王海军 高贤来 《高原气象》 CSCD 北大核心 2006年第4期744-749,共6页

利用中国500年旱涝分布图集及汉江和长江上中游流域10个代表站1953--2000年5～9月降水总量资料，建立了汉江和长江上中游流域近531年的旱涝等级序列，分析了两江旱涝变化特征及汉江流域旱涝等级与水量的关系。使用x^2检验分析两江旱涝... 利用中国500年旱涝分布图集及汉江和长江上中游流域10个代表站1953--2000年5～9月降水总量资料，建立了汉江和长江上中游流域近531年的旱涝等级序列，分析了两江旱涝变化特征及汉江流域旱涝等级与水量的关系。使用x^2检验分析两江旱涝一致性，得出汉江为大旱或长江为大涝时，两江一致性最好。通过年代水资源的丰枯指数分析表明，两江同时出现丰水年的几率较大，汉江干旱具有相对集中且持续时间长的特征。长江上中游和汉江水资源分别是18和19世纪最丰沛，17和20世纪相应短缺，两江水资源的世纪变化具有互补性。 展开更多

关键词 长江上中游与汉江流域 旱涝等级 丰枯频率 水资源评估

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基于EEMD-GRNN的降水量预测分析 被引量：11

2

作者 胡虎 杨侃 +2 位作者 朱大伟 沈雪娇 田兆伟 《水电能源科学》 北大核心 2017年第4期10-14,共5页

为验证EEMD-GRNN降水量预测模型的准确性,基于南京地区年降水量数据对其进行研究,并与GRNN模型和BPNN模型进行对比。结果显示,EEMD-GRNN模型在年降水量预测上较GRNN模型和BPNN模型具有较高的预测精度,且预测结果可信,为提高降水量预测... 为验证EEMD-GRNN降水量预测模型的准确性,基于南京地区年降水量数据对其进行研究,并与GRNN模型和BPNN模型进行对比。结果显示,EEMD-GRNN模型在年降水量预测上较GRNN模型和BPNN模型具有较高的预测精度,且预测结果可信,为提高降水量预测精度提供了新方法。 展开更多

关键词 EEMD-IGRNN模型 EEMD GRNN模型 BPNN模型 降水量预测

原文传递

Local Modeling模型及其在黄河上游月径流预测中的应用 被引量：3

3

作者 蓝永超 王书功 +3 位作者 丁永建 马建华 赵昌瑞 曹春晖 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2004年第3期344-348,共5页

基于黄河上游有关水文气象台站的降水径流资料,将LocalModeling方法应用于龙羊峡水库月入库径流预报的中长期水文预报模型.模型的检验和应用结果表明,该方法有着稳健性好、数学物理意义明确、对数据系列要求不高和容易操作等优点,在非... 基于黄河上游有关水文气象台站的降水径流资料,将LocalModeling方法应用于龙羊峡水库月入库径流预报的中长期水文预报模型.模型的检验和应用结果表明,该方法有着稳健性好、数学物理意义明确、对数据系列要求不高和容易操作等优点,在非汛期各月的径流预测中具有较高的准确性,并且在考虑了降水的影响后,对汛期径流的计算精度亦基本符合水文情报预报规范和实际应用的要求.该模型在黄河上游水量预报和调度工作中具有良好的应用前景. 展开更多

关键词 非线性动力系统 LOCAL Modeling模型 黄河上游 水文预报

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基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案研究 被引量：17

4

作者 缪益平 邓俊 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第3期33-36,13,共5页

介绍了BP人工神经网络的枯水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案。根据枯水径流预报方案的预报精度评定成果,总结了应用BP人工神经网络进行枯水径流预报的特点。研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足... 介绍了BP人工神经网络的枯水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案。根据枯水径流预报方案的预报精度评定成果,总结了应用BP人工神经网络进行枯水径流预报的特点。研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足水文情报预报规范,具有较好的实用性和可行性。 展开更多

关键词 神经网络 水文预报 径流 枯水期 非线性

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基于EEMD的枯季入库径流预报分析 被引量：6

5

作者 孙阳 陈元芳 +3 位作者 程龙 刘勇 魏龙亮 王海元 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第2期34-37,共4页

针对枯季径流量预测的问题,提出了一种新方法。采用集合经验模态分解(EEMD)的数据处理方法,实现对枯季径流的多层次、多时间尺度分解,获得简单且平稳性较好的固有模式分量(IMF),再利用径向基(RBF)人工神经网络对数据进行预测分析。以密... 针对枯季径流量预测的问题,提出了一种新方法。采用集合经验模态分解(EEMD)的数据处理方法,实现对枯季径流的多层次、多时间尺度分解,获得简单且平稳性较好的固有模式分量(IMF),再利用径向基(RBF)人工神经网络对数据进行预测分析。以密云、潘家口水库的枯季入库径流量的数据为例,运用此方法进行预测分析,并与以EMD为基础的方法进行对比,结果表明本文提出的模型预测效果理想,精度较高,具有一定的使用价值。 展开更多

关键词 EEMD RBF人工神经网络 枯季入库径流 径流预报

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基于最优加权组合模型的枯季径流预测研究 被引量：13

6

作者 孙惠子 粟晓玲 昝大为 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第11期201-208,共8页

【目的】研究最优的枯季径流预测模型,为流域水资源管理提供依据。【方法】建立基于差分自回归移动平均(ARIMA)、人工神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)3个单项模型的简单平均组合和最优加权组合预测模型,并将单项预报模型和组合模型应... 【目的】研究最优的枯季径流预测模型,为流域水资源管理提供依据。【方法】建立基于差分自回归移动平均(ARIMA)、人工神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)3个单项模型的简单平均组合和最优加权组合预测模型,并将单项预报模型和组合模型应用到石羊河流域支流西营河的枯季径流预测中,采用相关系数、确定性系数以及均方根误差对各模型预测精度进行比较。【结果】单项预测模型中,仅ARIMA模型通过了确定性系数检验;最优加权组合模型的预测精度较简单平均组合模型高;组合预测模型中,仅ARIMA-MLR和ARIMA-ANN最优加权组合模型的确定性系数高于所有单项预测模型。【结论】最优加权组合模型的精度不但取决于各单项预测模型的精度,也与其之间的相关性有关,适合西营河枯季径流预测的最优加权组合模型是ARIMA-MRL和ARIMA-ANN组合模型。 展开更多

关键词 枯季径流预测 差分自回归移动平均 人工神经网络 多元线性回归 组合预测模型 西营河

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基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报研究 被引量：9

7

作者 鲁帆 蒋云钟 殷峻暹 《水电能源科学》 2008年第3期7-10,共4页

根据枯季径流的特点,采用多元线性回归模型模拟了先验分布和似然函数,建立了基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报模型。与传统枯季径流预报方法相比,该方法预报精度高,能以概率分布形式定量描述预报的不确定性,为水量调度提供了科... 根据枯季径流的特点,采用多元线性回归模型模拟了先验分布和似然函数,建立了基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报模型。与传统枯季径流预报方法相比,该方法预报精度高,能以概率分布形式定量描述预报的不确定性,为水量调度提供了科学的决策依据,实例应用表明,效果理想。 展开更多

关键词 BP神经网络 多元线性回归 贝叶斯分析 枯季径流预报

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秩相关秩相似法在枯季径流预报中的应用 被引量：3

8

作者 鲁帆 侯召成 +2 位作者 蒋云钟 赵红莉 刘佳 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第4期58-61,共4页

阐述了秩相关秩相似法的基本原理,并根据枯季径流的特点,将该方法应用于丹江口水库的枯季入库径流预报。计算结果表明,该方法的预报效果比较理想,可操作性强,可供水库在实际运行中制定调度方案时应用。

关键词 秩相关 秩相似 枯季径流预报

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自激励门限自回归模型在枯水径流预报中的应用 被引量：9

9

作者 冯国章 王双银 王学斌 《西北农业大学学报》 CSCD 1995年第4期78-83,共6页

简介了门限自回归（ＴＡＲ）模型的概念和自激励门限自回归（ＳＥＴＡＲ）模型的一般形式与建模方法，建立了泾河、北洛河和渭河三河流主要灌溉取水断面月平均流量的ＳＥ－ＴＡＲ模型，将模型用于预报枯水期河川径流，精度与合格率均满... 简介了门限自回归（ＴＡＲ）模型的概念和自激励门限自回归（ＳＥＴＡＲ）模型的一般形式与建模方法，建立了泾河、北洛河和渭河三河流主要灌溉取水断面月平均流量的ＳＥ－ＴＡＲ模型，将模型用于预报枯水期河川径流，精度与合格率均满足水文预报规范要求。 展开更多

关键词 时间序列 柘水径流预报 门限自回归模型

原文传递

基于多模型适用的大通河流域洪水临界雨量阈值研究与比较分析 被引量：2

10

作者 刘义花 李红梅 +2 位作者 李林 汪青春 许显花 《湖北农业科学》 2021年第9期26-31,共6页

基于大通河流域地理信息资料、气象资料、水文资料,采用SWAT模型、HBV水文模型、统计模型对大通河流域进行临界雨量适用研究。结果表明,大通河流域中雨以上量级降水主要出现在5—9月,2007—2011年中雨以上量级降水累计次数为41次,频次... 基于大通河流域地理信息资料、气象资料、水文资料,采用SWAT模型、HBV水文模型、统计模型对大通河流域进行临界雨量适用研究。结果表明,大通河流域中雨以上量级降水主要出现在5—9月,2007—2011年中雨以上量级降水累计次数为41次,频次和强度增加明显。通过大通河流域3种模型适用的结果以及实际洪水发生的检验情况来看,SWAT水文模型在大通河流域适用效果最好,率定期模型效率系数为0.87,相关系数为0.94,验证期模型效率系数为0.62,相关系数为0.83,模拟流量和观测流量的拟合率满足模型检验的标准;HBV模型率定期确定性系数为0.84,NSE为0.61,验证期确定性系数为0.81,NSE为0.51,率定后HBV水文模型在大通河流域具有较强的适用性,但与SWAT模型拟合结果相比,HBV水文模型模拟流量和实际流量拟合率较低。在流域内如果有较长时段的水文资料,采用水文模型确定临界雨量较为科学,而统计模型基于降水量与水位差的回归关系,没有考虑从降雨形成地表径流的过程,确定的阈值偏大。 展开更多

关键词 中小河流域 水文模型 临界雨量 大通河流域

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珠江流域的枯水研究与展望 被引量：8

11

作者 王萍 毛革 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第3期65-66,共2页

本文简述了珠江下游控制站枯季径流特点及珠江流域枯水研究概况,对珠江枯水研究进行了展望,提出了未来珠江枯水研究的重点:开展人类活动对枯水径流的影响研究及枯水水文气候研究,同时指出,为指导流域的防旱抗旱工作,需建立枯水水情数据... 本文简述了珠江下游控制站枯季径流特点及珠江流域枯水研究概况,对珠江枯水研究进行了展望,提出了未来珠江枯水研究的重点:开展人类活动对枯水径流的影响研究及枯水水文气候研究,同时指出,为指导流域的防旱抗旱工作,需建立枯水水情数据库及枯水预报模型。 展开更多

关键词 枯水 预报 研究 珠江流域

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枯水径流预报的最优模糊划分自激励门限自回归模型 被引量：8

12

作者 冯国章 《西北农业大学学报》 CSCD 北大核心 1997年第2期21-26,共6页

介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用线性化方法对非线性时间序列的建模和预报提供了一种新的数学方法，具有广泛的实用性。建立了６种数据... 介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用线性化方法对非线性时间序列的建模和预报提供了一种新的数学方法，具有广泛的实用性。建立了６种数据处理方式下的泾河、北洛河、渭河及大通河主要水文站的候、旬、月枯水径流预报模型。模型评定与检验显示，将时段平均流量序列转换为消除年周期的模比系数序列建立的模型优于其他类型的模型，可作为作业预报模型。 展开更多

关键词 枯水径流 最优模糊划分 门限自回归

原文传递

基于两变量核密度估计的枯水频率分析 被引量：4

13

作者 闫宝伟 刘彦成 +1 位作者 段美壮 薛野 《人民珠江》 2017年第4期15-19,共5页

枯水是包含枯水历时、缺水量和最小枯水流量等多个特征变量的水文事件,现行方法常常选取其中某一个特征值假定其服从某一指定分布来进行单变量频率分析,使得枯水事件的真实特性难以得到全面反映。采用多变量核密度估计方法对枯水径流进... 枯水是包含枯水历时、缺水量和最小枯水流量等多个特征变量的水文事件,现行方法常常选取其中某一个特征值假定其服从某一指定分布来进行单变量频率分析,使得枯水事件的真实特性难以得到全面反映。采用多变量核密度估计方法对枯水径流进行两变量的频率分析,从而避开了水文变量分布线型和相依型式的选择。以长江宜昌站126 a径流系列为例,研究长江上游枯水频率的特征。结果表明,近10 a长江上游枯水发生的频次和严重性都高于多年平均水平,但还未达到历史最枯年组的水平。综合考虑生态和航运的要求,确定河道在枯水期允许的最小流量,分析不同枯水历时条件下出现低于河道允许最小流量的概率。 展开更多

关键词 两变量 核估计 枯水 频率分析 长江上游

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赣江南昌河段枯水位变化规律探讨 被引量：11

14

作者 刘琦俊 刘小东 《江西水利科技》 2010年第1期51-55,共5页

分析赣江南昌河段枯水位及其变化规律,以及枯水位的成因、影响因素和变化趋势,并提出控制枯水位的建议.

关键词 枯水位 变化规律 成因分析 变化趋势 控制措施 赣江南昌段

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用时间序列逐步回归分析预报枯水期地下水位埋深 被引量：6

15

作者 王艳秋 孙继彬 《东北水利水电》 2005年第5期24-24,29,共2页

本文将逐步回归分析和时间序列分析方法结合起来进行枯水期地下水位埋深预报,使时间序列分析的参数大大减少。实例计算表明,预测精度较高。

关键词 时间序列 逐步回归分析 地下水位埋深 预报

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湖南省干旱分析与预测系统探讨 被引量：1

16

作者 李炳辉 《湖南水利水电》 2005年第1期29-30,共2页

湖南省干旱分析与预测系统是以水文站网长期实测资料为基础,应用水文学原理,充分利用所掌握的雨情、蒸发等大量实时信息,综合分析各种干旱指标而建立起来的,能形象、客观地对旱情实况及其发展作出评价。文章对该系统的开发背景、总体目... 湖南省干旱分析与预测系统是以水文站网长期实测资料为基础,应用水文学原理,充分利用所掌握的雨情、蒸发等大量实时信息,综合分析各种干旱指标而建立起来的,能形象、客观地对旱情实况及其发展作出评价。文章对该系统的开发背景、总体目标及模型的建立作了阐述与探讨。 展开更多

关键词 湖南省 干旱分析与预测系统 探讨 预测系统 干旱分析 实测资料 水文站网 充分利用 实时信息 干旱指标

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基于遗传算法与支持向量机的日流量预测 被引量：6

17

作者 王建中 刘凌 徐金阳 《水电能源科学》 2008年第4期14-17,共4页

提出了采用遗传算法求解支持向量机最优参数的算法,并将其应用于Chickasaw河的日流量预测。为评估由不同时刻的流量、降水量及蒸发量组成的输入向量对模型预测精度的影响,设计了四种模型输入方案,以方差和确定性系数为标准对其进行评价... 提出了采用遗传算法求解支持向量机最优参数的算法,并将其应用于Chickasaw河的日流量预测。为评估由不同时刻的流量、降水量及蒸发量组成的输入向量对模型预测精度的影响,设计了四种模型输入方案,以方差和确定性系数为标准对其进行评价。结果表明,采用前3 d流量、前1 d降水量及蒸发量的方案3预测精度最高。与BP神经网络模型预测结果对比显示,支持向量机模型预测精度较优,可用于水库或水电站的日流量预测。 展开更多

关键词 水文学 日流量预测 支持向量机 遗传算法

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环流指数—最优子集回归预测枯季流量雨量

18

作者 刘利平 《广东水利水电》 2012年第11期35-37,共3页

结合北半球大气环流指数,应用现代统计学模型——最优子集回归计算方法,对西江梧州冬半年来水量和北江冬半年雨量进行分析预测,其预测结果主要用于旱季西江水资源调度及珠江三角洲咸潮趋势预测。该文对2004-2009年连续6年进行了滚动预测... 结合北半球大气环流指数,应用现代统计学模型——最优子集回归计算方法,对西江梧州冬半年来水量和北江冬半年雨量进行分析预测,其预测结果主要用于旱季西江水资源调度及珠江三角洲咸潮趋势预测。该文对2004-2009年连续6年进行了滚动预测,取得了很好的效果,平均合格率达到了83.3%。 展开更多

关键词 最优回归 大气环流指数 冬半年平均径流 冬半年雨量 预测

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安徽省“2005·09”暴雨洪水分析 被引量：5

19

作者 徐业平 《水文》 CSCD 北大核心 2006年第2期84-86,共3页

2005年9月1-4日,安徽省受第13号台风“泰利”影响,同时遇到华北冷空气南下,与低层云团汇合,形成历史罕见特大暴雨,三个暴雨中心分别位于淠河上游张冲站、皖河上游岳西站和滁河上游长山站,最大3日降雨量687mm,最大 24h降雨量544mm。本文... 2005年9月1-4日,安徽省受第13号台风“泰利”影响,同时遇到华北冷空气南下,与低层云团汇合,形成历史罕见特大暴雨,三个暴雨中心分别位于淠河上游张冲站、皖河上游岳西站和滁河上游长山站,最大3日降雨量687mm,最大 24h降雨量544mm。本文通过实测资料对本次暴雨洪水成因、特点进行了分析,并与历史上发生的洪水进行了对比分析。 展开更多

关键词 暴雨洪水 2005·09 安徽省 分析

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枯季径流预报 被引量：8

20

作者 张福义 《水文》 CSCD 北大核心 1993年第6期57-61,共5页

我国江河每年汛期过后常经历一段历时较长的枯水期(又称枯季)。在此时间内江河来水量少,而用水部门对水的需要却十分迫切,特别是我国北方地区水资源紧缺,枯水期江河来水量与需水之间的矛盾更为突出,必须根据枯季江河来水量的多少统筹兼... 我国江河每年汛期过后常经历一段历时较长的枯水期(又称枯季)。在此时间内江河来水量少,而用水部门对水的需要却十分迫切,特别是我国北方地区水资源紧缺,枯水期江河来水量与需水之间的矛盾更为突出,必须根据枯季江河来水量的多少统筹兼顾、合理安排、制定用水计划,以满足航运、灌溉。 展开更多

关键词 枯季 径流 水文预报

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