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机器学习模型与物理机制模型在长诏水库流域实时洪水预报中的比较研究
1
作者 瞿思敏 余裕 +5 位作者 方正 罗小亮 石朋 虞鸿 张锏 李倩 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期73-78,88,共7页
以曹娥江长诏水库流域为研究区域,选择影响洪水过程的降雨、径流作为主要影响因子构建流域长短期记忆网络(LSTM)模型,分析流域水文气象特征和产汇流机理,并与新安江模型模拟结果进行对比分析。结果表明:LSTM模型和新安江模型在长诏水库... 以曹娥江长诏水库流域为研究区域,选择影响洪水过程的降雨、径流作为主要影响因子构建流域长短期记忆网络(LSTM)模型,分析流域水文气象特征和产汇流机理,并与新安江模型模拟结果进行对比分析。结果表明:LSTM模型和新安江模型在长诏水库流域洪水模拟中应用效果较好,LSTM模型合格率更高,且LSTM模型平均径流深和洪峰模拟结果的相对误差更小,精度更高,而新安江模型确定性系数比较稳定且峰现时差更小;LSTM模型降低了对人为经验的依赖,可用于对精度要求较高的实时洪水预报;新安江模型对于一些突发事件能够结合参数表达的物理过程解释误差来源,更适用于极端洪水等复杂情景分析和物理过程解释的研究。 展开更多
关键词 长诏水库流域 洪水预报 新安江模型 LSTM模型 编码-解码结构
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基于多种气象要素的小流域短期入库径流预测模型研究
2
作者 朱占云 陈光宇 +2 位作者 司伟 张文文 张玮玮 《气象与环境科学》 2025年第4期62-70,共9页
提高短期径流预报精度,对于提高水电系统短期运行计划的可靠性具有重要意义。为此,应用随机森林、GBDT、AdaBoost、Stacking 4个集成学习模型,进行小流域日径流预报模拟,对比分析温、压、湿等气象要素对径流预测模拟的影响效果。结果表... 提高短期径流预报精度,对于提高水电系统短期运行计划的可靠性具有重要意义。为此,应用随机森林、GBDT、AdaBoost、Stacking 4个集成学习模型,进行小流域日径流预报模拟,对比分析温、压、湿等气象要素对径流预测模拟的影响效果。结果表明:(1)基于多气象要素构建的随机森林、GBDT和Stacking模型,对小流域短期入库径流具有较好的模拟预测能力,验证期各模型达标率均在70%以上,满足了发布正式预报的精度要求,其中预测与实测吻合度以GBDT最佳,准确度以随机森林最优,在实际业务中可以综合决策应用。(2)温、压、湿等气象要素的引入,显著提高了各集成学习模型对短期径流的预报精度,随机森林、GBDT和Stacking模型对基流和中等流预测的达标率由40%左右提升至80%以上,效率系数提升至0.85左右,平均绝对误差下降了50%左右,平均相对误差下降了60%左右,这对于非汛期径流预报模拟具有较高的参考价值。 展开更多
关键词 气象要素 集成学习 梯度提升树 随机森林 径流量预报
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基于AI深度学习的向家坝-三峡区间流域洪水预报 被引量：4
3
作者 崔震 郭生练 +3 位作者 向鑫 李承龙 张俊 王乐 《人民长江》 北大核心 2025年第4期49-55,共7页
为提高长江上游向家坝水库至三峡水库区间流域洪水预报精度,探索人工智能(AI)深度学习模型的可解释性途径,将特征-时间双重注意力(DA)和递归编码-解码过程(RED)耦合至长短期记忆(LSTM)神经网络,构建了DA-LSTM-RED模型;开展了向家坝水库... 为提高长江上游向家坝水库至三峡水库区间流域洪水预报精度,探索人工智能(AI)深度学习模型的可解释性途径,将特征-时间双重注意力(DA)和递归编码-解码过程(RED)耦合至长短期记忆(LSTM)神经网络,构建了DA-LSTM-RED模型;开展了向家坝水库至三峡水库区间流域1~7 d预见期的洪水模拟预报,并与LSTM-RED模型进行对比研究。结果表明:两个AI深度学习模型在训练期和检验期都取得了较好的模拟预报精度;DA-LSTM-RED模型的优势随着预见期的增加逐渐明显,7 d预见期的纳什效率系数和径流总量相对误差分别为0.94和-0.48%。DA-LSTM-RED模型能识别出与目标输出相关性较高的输入变量,不仅改善了模型的模拟预报性能,还提高了深度学习的可解释性,可为洪水模拟预报提供一种新的技术途径。 展开更多
关键词 洪水预报 注意力机制 神经网络 深度学习模型 可解释性 向家坝水库 三峡水库 长江流域
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基于NRBO-SVM模型的月径流预测研究 被引量：6
4
作者 黎宇杰 史国勇 +3 位作者 廖毅 李基栋 陈学毅 黄炜斌 《水力发电》 CAS 2025年第1期16-21,共6页
基于冶勒站多年月径流数据,以支持向量机(SVM)作为预测器,从模型输入、模型优化和输出环节探讨了提升月径流预测精度的方法。首先,比较了牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)与灰狼优化算法(GWO)在参数寻优方面的性能,发现均方误差(MSE)作为适应... 基于冶勒站多年月径流数据,以支持向量机(SVM)作为预测器,从模型输入、模型优化和输出环节探讨了提升月径流预测精度的方法。首先,比较了牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)与灰狼优化算法(GWO)在参数寻优方面的性能,发现均方误差(MSE)作为适应度函数时NRBO表现更优。其次,进一步比较了逐月预测与分月预测的效能,结果显示逐月预测具有更高的预测准确性。此外,还从模型输出环节探索了组合预测输出的效果,发现能有效提升模型的泛化性能。而在数据预处理环节,经变分模态分解(VMD)预处理能大幅降低模型预测难度,同时显著提高预测精度。具体而言,GWO-VMD-NRBO-SVM相比单一模型,平均绝对百分比误差(MAPE)和归一化均方根误差(NRMSE)的降低幅度分别超过68%和79%,而纳什效率系数(NSE)提升超过15%。研究结果对非平稳月径流预测具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 月径流预测 支持向量机 参数优化 变分模态分解
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梯级水库间短期入库流量预报技术及应用
5
作者 赵龙庆 黄馗 +1 位作者 穆振宇 艾学山 《水文》 北大核心 2025年第3期9-16,共8页
入库流量是水库调度最重要的依据之一,梯级水库群相邻水库间干流水流演进及区间来水过程预报的准确性对提高梯级水电站的整体调度水平、充分发挥流域水能资源利用效率具有重要的意义。针对梯级各水库区间资料缺乏的问题,提出将梯级非龙... 入库流量是水库调度最重要的依据之一,梯级水库群相邻水库间干流水流演进及区间来水过程预报的准确性对提高梯级水电站的整体调度水平、充分发挥流域水能资源利用效率具有重要的意义。针对梯级各水库区间资料缺乏的问题,提出将梯级非龙头水库入库流量过程分为“上库出流”和“区间入流”两部分;上库出流采用马斯京根流量演进方法推求到下库;对区间入流,首先通过引入修正系数对根据水量平衡和水流时滞反推得到的区间流量过程进行修正,然后将其分为区间降雨产流和区间河川基流两部分,区间降雨产流用降雨径流关系曲线和单位线法进行计算,区间河川基流量用直线分割法得出。在红水河中下游梯级水库群的实际应用表明,应用本方法预测得到的入库流量过程,与未修正的传统计算方法相比,在纳什效率系数、方差、相关系数、确定性系数等多项指标上都有所改进,显示出本入库流量预报方法的稳定性和准确性;研究成果可为梯级水电站开展短期调度和实时调度提供参考。 展开更多
关键词 梯级水电站 入库流量预报 马斯京根法 拟合指标
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基于集成学习LightGBM模型的巢湖水位预测研究
6
作者 齐鹏云 甘敏 赖锡军 《中国防汛抗旱》 2025年第2期81-86,共6页
准确预测预报湖泊水位的变化对区域水安全保障意义重大。为了实现湖泊在流域来水驱动下水位波动变化的快速准确预测,以巢湖为例,采用集成学习LightGBM算法,构建降水数据驱动下的巢湖日均水位预测模型。模型以流域历史一周的日均降雨和... 准确预测预报湖泊水位的变化对区域水安全保障意义重大。为了实现湖泊在流域来水驱动下水位波动变化的快速准确预测,以巢湖为例,采用集成学习LightGBM算法,构建降水数据驱动下的巢湖日均水位预测模型。模型以流域历史一周的日均降雨和拟预测水文站历史一周日均水位为输入,采用2019—2022年资料训练模型,2023年资料进行验证。验证及敏感性分析结果表明,构建的基于LightGBM的水位预测模型具有良好的稳健性和精度,忠庙站和巢湖闸站水位预测均方根误差分别为0.03 m和0.04 m,纳什效率系数分别达0.98和0.94。该模型可为湖泊水位的快速预测分析提供参考。 展开更多
关键词 集成学习 LightGBM 湖泊水位 巢湖 水位预测
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新安江产流模型与改进的BP汇流模型耦合应用 被引量：21
7
作者 阚光远 刘志雨 +2 位作者 李致家 姚成 周赛 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期21-28,共8页
为提高新安江模型的汇流计算精度并减少经验因素对参数率定的影响,将新安江产流模型与改进的BP汇流模型相耦合,建立XBK(XAJ-BP-KNN)模型。该模型以前期模拟流量和新安江产流模型计算的产流量作为BP网络的输入,出口断面流量作为网络输出... 为提高新安江模型的汇流计算精度并减少经验因素对参数率定的影响,将新安江产流模型与改进的BP汇流模型相耦合,建立XBK(XAJ-BP-KNN)模型。该模型以前期模拟流量和新安江产流模型计算的产流量作为BP网络的输入,出口断面流量作为网络输出,拟合汇流的非线性关系,代替新安江模型的分水源、线性水库及河道马斯京根法的汇流计算;采用相似原理和K-最近邻算法,基于历史样本的模拟误差及相应影响要素对网络输出进行误差修正,实现了无前期实测流量的连续模拟;模型使用SCE-UA算法与遗传早停止LM算法相结合的全局优化方法进行参数优选。在呈村流域的验证表明XBK模型的模拟精度高于新安江模型,全局优化方法能找到最优参数,降低了模型的使用难度。 展开更多
关键词 新安江模型 人工神经网络 反向传播算法 K-最近邻算法 SCE-UA算法
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基于水库防洪预报调度图的洪水资源化方法 被引量：20
8
作者 刘招 黄文政 +1 位作者 黄强 张永永 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期578-583,共6页
为有效调节利用洪水资源,探讨以水库防洪预报调度为途径的洪水资源化方法,在分析水库调洪过程和洪水过程特性的基础上,拟定了基于3 h预报信息的水库防洪预报调度图,并以安康水库为例,采用模拟结合遗传算法进行优化计算,绘制了安康水库... 为有效调节利用洪水资源,探讨以水库防洪预报调度为途径的洪水资源化方法,在分析水库调洪过程和洪水过程特性的基础上,拟定了基于3 h预报信息的水库防洪预报调度图,并以安康水库为例,采用模拟结合遗传算法进行优化计算,绘制了安康水库以洪水资源化为目标的防洪预报调度图,通过对其应用并与常规洪水调度过程进行对比分析表明,预报调度的调洪结果在消减洪峰和抬高调洪末水位两个目标上明显优于常规调度。 展开更多
关键词 水资源 防洪 洪水资源化 水库防洪预报调度图 改进遗传算法
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无资料小水库影响下的中型水库入库洪水模拟 被引量：12
9
作者 李巧玲 马亚楠 +3 位作者 李致家 朱跃龙 刘志雨 章彩霞 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期213-219,共7页
为研究小水库蓄泄作用对中型水库入库洪水过程的影响,以分布式新安江模型为基础,将子流域单元内的小水库聚合为一个虚拟水库对模型汇流结构进行改造。以安徽省重点中型水库——东方红水库为例,采用不考虑小水库影响的分布式新安江模型对... 为研究小水库蓄泄作用对中型水库入库洪水过程的影响,以分布式新安江模型为基础,将子流域单元内的小水库聚合为一个虚拟水库对模型汇流结构进行改造。以安徽省重点中型水库——东方红水库为例,采用不考虑小水库影响的分布式新安江模型对2014—2017年共14场发生在汛初、汛中和汛末的洪水进行模拟,结果显示,模型能够较好地模拟汛中比较大的场次洪水,对于汛末洪水的模拟效果稍差。选择发生在汛末的2015090420号和2017070101号洪水,采用考虑小水库影响的分布式新安江模型模拟上游五里源和高堨水库蓄泄对东方红入库洪水的影响,对比分析模拟结果可知,子单元流域面积内加入虚拟水库的新安江模型,在径流深、洪峰和纳什效率系数方面模拟结果均优于新安江模型,径流深相对误差分别降低了23.2%、18.4%,洪峰相对误差分别降低了52.2%、53.5%,纳什效率系数提高了0.92、0.42。 展开更多
关键词 中型水库 入库洪水 虚拟水库 无资料小水库 新安江模型 子流域单元
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大流域洪水预报与洪水调度管理方法研究 被引量：22
10
作者 李致家 董增川 +1 位作者 梁忠民 杨涛 《水力发电》 北大核心 2004年第1期12-15,共4页
采用水文学与水力学、确定与随机相结合的方法,研究大流域洪水预报与洪水调度管理。确定性模型采用降雨-径流模型的新安江模型和经验预报方案进行流域流量过程预报,一维非恒定流水力学方法进行河道流量与水位以及蓄滞洪预报。随机模型... 采用水文学与水力学、确定与随机相结合的方法,研究大流域洪水预报与洪水调度管理。确定性模型采用降雨-径流模型的新安江模型和经验预报方案进行流域流量过程预报,一维非恒定流水力学方法进行河道流量与水位以及蓄滞洪预报。随机模型采用线性动态模型进行下断面水位实时预报,最小二乘递推模型进行误差实时校正。以长江支流修水流域为例,采用新安江模型、经验方案进行万家埠与柘林水库入库洪水预报作为水力学计算的上边界条件,采用一维非恒定流水力学方法进行河道洪水流量、水位计算以及分洪计算。该方法为流域的防洪减灾提供了科学的途径。 展开更多
关键词 洪水预报 洪水调度管理 水文学方法 水力学方法 确定性 随机性 大流域
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雷达估测降水模拟史灌河流域径流 被引量：26
11
作者 刘晓阳 毛节泰 +1 位作者 李纪人 朱元竞 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期342-349,共8页
运用雷达联合少量雨量计方法估测流域面雨量 ,结合GAME HUBEX国际合作项目 1998年加强观测期在史灌河流域获取的水文观测资料和TOPMODEL进行降水径流模拟 ,并与稠密雨量计站网测量的面雨量进行流域出口流量模拟的对比试验。在 15 0 0小... 运用雷达联合少量雨量计方法估测流域面雨量 ,结合GAME HUBEX国际合作项目 1998年加强观测期在史灌河流域获取的水文观测资料和TOPMODEL进行降水径流模拟 ,并与稠密雨量计站网测量的面雨量进行流域出口流量模拟的对比试验。在 15 0 0小时时间序列的比较试验表明 ,雷达估测面雨量和雨量计测量的面雨量都能较好地模拟每小时流域出口蒋集的出流量 ,数值试验还表明 ,雷达估测面雨量在某一时段上的均值误差作为一个指标可以较好地反映其应用于降水径流模拟时的精度 ;总雨量和强降水的估测精度是雷达估测面雨量能否用于径流模拟的关键。 展开更多
关键词 测雨雷达 雨量计 雷雨量 降水径流模拟
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基于混沌支持向量机的河川径流预测研究 被引量：15
12
作者 李彦彬 黄强 +1 位作者 徐建新 左卫兵 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期42-47,共6页
以黄河上游兰州站月径流序列为研究对象,在介绍相空间重构原理的基础上,探讨了混沌分析的主要定量指标：饱和关联维数d,最大Lyapunov指数λ和Kolmogorov熵k。得到该时间序列的最佳嵌入滞时τ=3个月,饱和关联维数d=3.230,最小嵌入维数m=1... 以黄河上游兰州站月径流序列为研究对象,在介绍相空间重构原理的基础上,探讨了混沌分析的主要定量指标：饱和关联维数d,最大Lyapunov指数λ和Kolmogorov熵k。得到该时间序列的最佳嵌入滞时τ=3个月,饱和关联维数d=3.230,最小嵌入维数m=12和最大Lyapunov指数λ=0.241,Kolmogorov熵k=0.14,指出该序列的预测时限为4个月。在此基础上建立了基于混沌特性的支持向量机径流预测模型,用1995-2004年的月径流数据进行仿真试验后,用2005年1-12月的径流数据作为预测检验,结果表明,该模型可用于混沌时间序列的月径流预测,并验证了由最大Lyapunov指数所确定的可预报时限为4个月的结论。 展开更多
关键词 水文学 径流预测 混沌 支持向量机 相空间 关联维数
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陆气耦合模型在实时暴雨洪水预报中的应用 被引量：35
13
作者 陆桂华 吴志勇 +1 位作者 雷Wen 张建云 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期847-852,共6页
采用加拿大区域性中尺度大气模式MC2（Canadian Mesoscale Compressible Community）和新安江模型单向耦合模型系统，对2005年7月4～15日发生在淮河流域的一场暴雨洪水，进行了实时预报。采用王家坝以上流域的实测降水和王家坝断面的实... 采用加拿大区域性中尺度大气模式MC2（Canadian Mesoscale Compressible Community）和新安江模型单向耦合模型系统，对2005年7月4～15日发生在淮河流域的一场暴雨洪水，进行了实时预报。采用王家坝以上流域的实测降水和王家坝断面的实测洪水资料，对MC2预报降水的时空分布和陆气耦合模型预报的洪水过程进行了分析。结果表明，MC2对该场强降水过程具有很好的预报能力，陆气耦合模型有效地增长了洪水预报的预见期，具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 陆气耦合 洪水预报 MC2模式 淮河
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降水临近预报及其在水文预报中的应用研究进展 被引量：23
14
作者 刘佳 邱庆泰 +3 位作者 李传哲 焦裕飞 王维 于福亮 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期129-142,共14页
随着全球气候变化、自然变迁及陆表生境改变,极端天气频发且呈现出多尺度时空变异特征,对其进行预报和预警一直是气象水文领域关注的焦点。临近预报可较准确地预报未来短时间天气显著变化,是当前预报强降水等极端事件的主要手段。从基... 随着全球气候变化、自然变迁及陆表生境改变,极端天气频发且呈现出多尺度时空变异特征,对其进行预报和预警一直是气象水文领域关注的焦点。临近预报可较准确地预报未来短时间天气显著变化,是当前预报强降水等极端事件的主要手段。从基于天气雷达0~3 h外推临近预报、融合数值模式0~6 h临近预报的发展历程梳理了临近预报的研究进展,阐述了雷达外推算法的发展进程、雷达外推预报与数值模式预报融合技术进展,指出"取长补短"的0~6 h融合预报在提高降水预报精度、延长降水预见期等多方面有较大的发展潜力,进一步探寻及提升融合技术是未来融合预报发展的核心。将临近预报以气象水文耦合的方式引入水文预报是从源头提高水文预报精度、保障水文预报效果的主要途径,总结了现阶段主流耦合方式、空间尺度匹配技术、水文模型不确定等陆气耦合中的关键问题,阐述了外推临近预报、融合临近预报作为水文预报输入的研究进展,明确了融合临近预报在延长洪水预见期、提高洪水预报精度中存在优势,并讨论了未来的研究重点及发展方向。 展开更多
关键词 降水临近预报 雷达外推 数值模式 融合临近预报 水文预报
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分布式降雨径流物理模型的建立和应用 被引量：21
15
作者 都金康 谢顺平 +1 位作者 许有鹏 许崇育 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期637-644,共8页
根据流域降雨径流的主要过程,考虑流域气象及下垫面要素的空间异质性,建立了具有物理基础的分布式降雨径流模型。模型将流域离散为栅格计算单元,并按水流特性分栅格单元为坡面单元和河网单元。在坡面单元上主要计算降雨、下渗、坡面流... 根据流域降雨径流的主要过程,考虑流域气象及下垫面要素的空间异质性,建立了具有物理基础的分布式降雨径流模型。模型将流域离散为栅格计算单元,并按水流特性分栅格单元为坡面单元和河网单元。在坡面单元上主要计算降雨、下渗、坡面流、壤中流等水文过程,而河网单元则主要计算河道汇流过程。模型利用空间权重插值方法将雨量站点的降雨量插值到各个计算单元,采用运动波方程来计算坡面流,将壤中流概化为垂向流和侧向流,分别用Green-Ampt公式和运动波方程来模拟,河道汇流也采用运动波方程。模型结构简单、参数的物理意义明确,大多数参数可利用DEM、土壤类型图、植被类型图直接获取,少数敏感参数通过率定确定。模型在浙江省甬江上游黄土岭流域和皎口流域进行了应用和检验,其结果令人满意。 展开更多
关键词 栅格单元 分布式水文模型 降雨径流
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BP神经网络在感潮河段水动力洪水预报中的应用 被引量：13
16
作者 王炎 王船海 +2 位作者 王妮 陈景波 许强 《水力发电》 北大核心 2016年第2期21-25,共5页
鉴于下边界条件对水动力洪水预报模型精度的影响,采用提高下边界条件的质量来提高洪水预报精度,在同时受径流和潮流影响的感潮河段,水位流量关系复杂,利用BP神经网络,通过建立试验流域上、下游站水位与下边界断面水位变化率之间的相关... 鉴于下边界条件对水动力洪水预报模型精度的影响,采用提高下边界条件的质量来提高洪水预报精度,在同时受径流和潮流影响的感潮河段,水位流量关系复杂,利用BP神经网络,通过建立试验流域上、下游站水位与下边界断面水位变化率之间的相关关系作为水动力洪水预报模型的下边界条件,在长江流域大通至南京段的水动力洪水预报模型中的应用表明,该方法预报精度较高。 展开更多
关键词 洪水预报 感潮河段 水动力学方法 下边界条件 BP神经网络
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考虑回水顶托影响的水位预报研究 被引量：20
17
作者 芮孝芳 姜广斌 程海云 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期124-129,共6页
将有回水顶托影响的河段视为多输入－单输出系统，把水位过程视为时间序列，用时间序列分析最优控制理论，建立了可考虑回水顶托影响的水位过程预报模型。提出了在棱柱形河道情况下，以时段水位涨差作变量时，模型中各参数应满足的物理... 将有回水顶托影响的河段视为多输入－单输出系统，把水位过程视为时间序列，用时间序列分析最优控制理论，建立了可考虑回水顶托影响的水位过程预报模型。提出了在棱柱形河道情况下，以时段水位涨差作变量时，模型中各参数应满足的物理性约束条件；较好地解决了长江荆江河段中受回水顶托影响的石首站的水位过程预报问题，为水位过程预报提供了一条不同于水文学途径和水力学途径的建模途径。 展开更多
关键词 回水顶托 水位预报 水文预报 洪水波 上游反射
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变权组合预测模型在洪水预报中的应用 被引量：19
18
作者 肖洁 罗军刚 +1 位作者 解建仓 陈晨 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第2期215-221,共7页
【目的】研究洪水预报的多模型组合预报模式,丰富洪水预报的方式方法。【方法】将最优非负可变加权系数的组合预测方法应用于洪水预报中,分别建立最优加权组合预测模型和最优非负可变加权系数组合预测模型,以新安江模型、萨克拉门托模... 【目的】研究洪水预报的多模型组合预报模式,丰富洪水预报的方式方法。【方法】将最优非负可变加权系数的组合预测方法应用于洪水预报中,分别建立最优加权组合预测模型和最优非负可变加权系数组合预测模型,以新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型为例进行组合预报,并用东洋河1982年8月的一场洪水实测流量值对2种组合模型进行了实例验证和比较。【结果】最优非负可变加权系数组合预测模型的3种误差指标均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为18.394 0,51.317 2和0.131 4,明显小于最优加权组合预测模型的28.110 7,108.816 7和0.268 9,且前者的确定性系数(DC)为0.961 3,明显大于后者的0.909 5,表明应用最优非负可变加权系数组合预测模型的预测结果优于定权重的最优加权组合预测模型的预测结果。【结论】考虑变权重的最优组合预测能进一步提高洪水预测的精度。 展开更多
关键词 洪水预报 多模型 组合预测 东洋河
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湿润地区中小河流山洪预报方法研究与应用 被引量：14
19
作者 叶金印 吴勇拓 +1 位作者 李致家 常露 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期615-621,共7页
针对湿润地区中小河流,提出2套山洪预报方案:一是对于有资料地区,建立基于新安江模型的山洪预报方案;二是对于无资料或资料缺乏地区,采用API-Nash模型,即采用降雨-径流经验相关法进行产流预报,采用Nash模型进行汇流预报。以皖南山区屯... 针对湿润地区中小河流,提出2套山洪预报方案:一是对于有资料地区,建立基于新安江模型的山洪预报方案;二是对于无资料或资料缺乏地区,采用API-Nash模型,即采用降雨-径流经验相关法进行产流预报,采用Nash模型进行汇流预报。以皖南山区屯溪流域为例,分别用2套方案对流域的次洪过程进行模拟。研究结果表明:2套方案均取得良好的应用效果,洪量合格率比较一致;对于洪峰合格率和确定性系数,新安江模型的模拟结果优于API-Nash模型。 展开更多
关键词 中小河流 山洪 预报预警 新安江模型 Nash模型 降雨-径流相关 屯溪流域
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侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用 被引量：10
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作者 孙正宝 陈治谏 +1 位作者 廖晓勇 王海明 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期801-806,共6页
根据降雨及其引发土壤侵蚀是一个连续变化过程的特点,基于次降雨雨量(P)和最大30 min雨强(I30)建立了侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型。模型分为3个部分:①推求次降雨各物理参数的模糊隶属度;②将各物理参数的模糊隶属度有机结合起来,... 根据降雨及其引发土壤侵蚀是一个连续变化过程的特点,基于次降雨雨量(P)和最大30 min雨强(I30)建立了侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型。模型分为3个部分:①推求次降雨各物理参数的模糊隶属度;②将各物理参数的模糊隶属度有机结合起来,获得次降雨的模糊隶属度;③依据次降雨模糊隶属度对自然降雨事件进行判别,筛选出其中的侵蚀性降雨事件,以提高土壤侵蚀预报精度,选用错选度和漏选度两个评价指标对识别结果进行检验。模型在三峡库区陈家沟小流域进行了率定,并在3个空间尺度上进行了应用和检验,错选度均在20%以下。模型结构简单、参数物理意义明确,所需数据直接来自水文、气象观测。 展开更多
关键词 降雨 土壤侵蚀 模糊逻辑 数学模型 模式识别
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