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流域“河-库系统”水文模拟与预报(Ⅰ):概念及变异特征
1
作者 夏军 程海云 +3 位作者 张俊 牛文静 王乐 刘鑫 《水利学报》 北大核心 2026年第1期64-75,共12页
大规模水库群的建设及运行,改变流域下垫面条件和河流形态,原有天然河系逐渐演变成多阻断复杂河网,致使流域产汇流特性发生明显变化,成为当前最大的水文环境变量之一。针对环境变化下河流新常态,提出“河-库系统”概念,结合水文水力学... 大规模水库群的建设及运行,改变流域下垫面条件和河流形态,原有天然河系逐渐演变成多阻断复杂河网,致使流域产汇流特性发生明显变化,成为当前最大的水文环境变量之一。针对环境变化下河流新常态,提出“河-库系统”概念,结合水文水力学变化特征,梳理分析了“河-库系统”对流域产汇流过程的作用机理;并以三峡水库和荆江河段为例,定量分析了“河-库系统”对水文过程的影响,为水库群精细化调度提供基础支撑,并为水文预报基础研究提供参考。 展开更多
关键词 环境变化 “河-库系统” 水文模拟 洪水预报 产汇流
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基于Informer模型的智能洪水预报方法研究
2
作者 董付强 万喆 +3 位作者 王丽娟 蔡金华 万俊 罗永钦 《人民长江》 北大核心 2026年第1期53-63,共11页
洪水预报精度和预见期是做好水库洪水预警和调度的关键,在洪水预报中应用人工智能模型可有效提高洪水预报精度。应用K-means聚类分析法对潘口水库流域进行了科学划分,然后采用Informer深度学习模型进行洪水预报,并与传统LSTM模型进行了... 洪水预报精度和预见期是做好水库洪水预警和调度的关键,在洪水预报中应用人工智能模型可有效提高洪水预报精度。应用K-means聚类分析法对潘口水库流域进行了科学划分,然后采用Informer深度学习模型进行洪水预报,并与传统LSTM模型进行了对比研究,最后基于Informer模型设计了4种预报方案分析上游水库对潘口水库洪水预报精度的影响。结果表明:(1) Informer模型的预报性能优于LSTM模型;(2)优化后的Informer模型,训练集和测试集总体纳什系数为0.892,洪水总量误差为6.64%,洪水峰值误差为7.69%,洪量误差及洪峰误差平均值均达到甲级标准;(3)基于Informer模型的2023年和2024年堵河流域潘口水库实际检验预报纳什系数均值为0.878和0.827,洪量误差及洪峰误差合格率均达100%,均满足甲级要求。基于深度学习Informer模型的智能洪水预报不仅可提高洪量和洪峰的预测精度,而且具有较强的实际应用潜力,可为水库洪水预报预警及防灾减灾提供决策依据。 展开更多
关键词 智能洪水预报 深度学习模型 Informer模型 LSTM模型 潘口水库 堵河
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实时洪水预报误差多断面联合校正方法
3
作者 刘其 朱冰 +4 位作者 李思昊 朱非林 樊宇堃 本梦雪 钟平安 《水科学进展》 北大核心 2026年第1期107-119,共13页
实时校正是提高河道洪水预报精度的重要方法。针对终端校正方法难以描述误差空间传递、传统自回归方法回归系数不稳定等问题,本文提出一种耦合自适应岭回归与马斯京根矩阵方程的多断面联合校正方法(RRAR-Mafa),对马斯京根矩阵方程进行改... 实时校正是提高河道洪水预报精度的重要方法。针对终端校正方法难以描述误差空间传递、传统自回归方法回归系数不稳定等问题,本文提出一种耦合自适应岭回归与马斯京根矩阵方程的多断面联合校正方法(RRAR-Mafa),对马斯京根矩阵方程进行改进,推导出适用于任意拓扑结构河网的误差空间传递方程,并耦合岭回归方法,搭建一个考虑时间、空间双维度的通用校正框架,在淮河中游河段实例验证。结果表明:洪峰流量相对误差绝对值均值由校正前的21.56%下降到3.84%,纳什效率系数均值由校正前的0.67提高到0.98,原始预报结果精度越差,校正效果越显著;RRAR-Mafa方法可以实现多步长连续校正,校正效果优于自回归(AR)模型与岭回归(RRAR)模型,且8场洪水平均效果10步之内仍然有效,其中5场洪水校正效果较好。本研究为复杂河系洪水预报误差校正提供了一种通用的解决方案,可有效提升洪水预报精度,延长校正预见期。 展开更多
关键词 河道洪水预报 联合实时校正 岭回归 马斯京根法矩阵方程
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黄河主要产沙区典型支流径流泥沙预测深度学习方法探究
4
作者 李睿 吴丹 刘启兴 《人民黄河》 北大核心 2026年第2期136-141,共6页
传统水文模型的建立依赖对真实水文现象的模拟与概化假设,存在参数不确定、难以动态刻画下垫面变化等固有缺陷。利用基于大数据的深度学习技术,基于黄河水沙数据海量、多样、长期序列、动态关联的时空属性,深入研究径流泥沙预测深度学... 传统水文模型的建立依赖对真实水文现象的模拟与概化假设,存在参数不确定、难以动态刻画下垫面变化等固有缺陷。利用基于大数据的深度学习技术,基于黄河水沙数据海量、多样、长期序列、动态关联的时空属性,深入研究径流泥沙预测深度学习建模理论与方法。选取黄河主要产沙区典型支流窟野河和无定河,收集水文、植被等多源数据并进行特征提取,利用Mann-Kendall检验法确定水沙要素变化突变时间,利用复回归直线分析模型量化驱动力,基于深度置信网络(DBN)模型、长短期记忆网络(LSTM)模型、极端梯度提升(XGBoost)模型构建针对黄河主要产沙区典型支流径流泥沙智能预测模型。结果表明:2个支流年径流量、年输沙量在突变年份之后呈减小趋势,非降雨因素对年输沙量的贡献值为负值,即起到减沙作用;LSTM模型和DBN模型能基本反映洪水涨落过程,LSTM模型模拟流量峰值的表现略好于DBN模型;XGBoost模型在白家川站、温家川站测试集的平均相对百分比误差分别为44.0%、13.4%。 展开更多
关键词 径流泥沙 预测 深度学习 MANN-KENDALL检验 无定河 窟野河
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基于多头注意力机制和自定义损失函数LSTM的智能洪水预报
5
作者 胡川 史宗浩 +1 位作者 唐菲菲 朱洪洲 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期30-36,44,共8页
洪水是全球范围内常见的自然灾害之一,准确的洪水预报对于灾害预防和应急管理具有重要意义。传统洪水预报模型在处理复杂降雨数据和洪峰特征时存在局限性,为此,研究提出了一种融合注意力机制和自定义Floss损失函数的LSTM模型。研究以南... 洪水是全球范围内常见的自然灾害之一,准确的洪水预报对于灾害预防和应急管理具有重要意义。传统洪水预报模型在处理复杂降雨数据和洪峰特征时存在局限性,为此,研究提出了一种融合注意力机制和自定义Floss损失函数的LSTM模型。研究以南宁市邕江流域为案例,收集了南宁市邕江流域2008至2024年15场历史洪水事件的降雨及洪峰数据,通过滑动窗口方法扩展为320组训练样本。模型训练过程中引入K折交叉验证,以提升泛化能力与收敛效率;同时采用粒子群优化(PSO)算法对网络结构和学习率等关键超参数进行自动化调优。为降低洪峰水位低估风险,设计了包含低估惩罚项和水位加权项的Floss损失函数,用以强化模型对高水位区域的敏感性。在测试阶段,对比了含有多头注意力机制和不含该机制的LSTM模型在Floss损失函数下的预测效果,并进一步对比了传统损失函数Huber、MAE、MSE与自定义Floss损失函数的预测效果。结果表明:(1)引入注意力机制的模型预测精度显著提升,测试集RMSE较基础模型(1.964 2)降低41.6%,达到1.146 2;(2)Floss损失函数通过低估惩罚(β=1.206 9)和水位权重调整(α=1.0),有效减少预测低估现象,其RMSE(1.146 2)优于Huber(1.183 4)、MAE(1.186 4)和MSE(1.231 3);(3)融合注意力机制与Floss的LSTM模型在3场独立洪水事件中的洪峰水位未出现低估且误差在1.15 m内。结果表明通过引入注意力机制和自定义损失函数提升了模型的预测精度和鲁棒性,为洪水智能预报提供了新的方法路径与技术支撑。 展开更多
关键词 注意力机制 自定义损失函数 LSTM 洪水预报 特征融合
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Grid-XAJ与Grid-GA模型在小流域洪水模拟中的适用性对比验证
6
作者 杜若愚 程龙 +3 位作者 蒲博文 张璇 杜志水 王盼 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期95-104,共10页
【目的】构建适合抽水蓄能电站所在小流域的洪水预报模型,提高洪水预报精度,为具有相似产汇流特性的小流域洪水预报提供新的预报模式。【方法】选取陕西省镇安抽水蓄能电站下水库坝址以上流域为研究对象,分别应用网格新安江(Grid-XAJ)... 【目的】构建适合抽水蓄能电站所在小流域的洪水预报模型,提高洪水预报精度,为具有相似产汇流特性的小流域洪水预报提供新的预报模式。【方法】选取陕西省镇安抽水蓄能电站下水库坝址以上流域为研究对象,分别应用网格新安江(Grid-XAJ)模型和网格格林-安普特(Grid-GA)模型进行洪水模拟,对比分析两模型在不同洪水场景下的模拟性能。【结果】①Grid-XAJ模型在洪水模拟方面的表现优于Grid-GA模型,率定期与验证期的合格率分别为74.36%、80.94%,达到乙级预报精度;②Grid-GA模型对久旱之后的第一场洪水的模拟效果优于Grid-XAJ模型的;③对于历年最大洪水,两模型的模拟精度相当,Grid-XAJ模型在过程拟合方面更优,Grid-GA模型在洪峰流量捕捉方面更好。【结论】Grid-XAJ模型更适用于该流域常态洪水模拟,而Grid-GA模型更适用于干旱初期的洪水预报。建议根据前期土壤含水量选择合适的水文模型进行组合预报,可为水文资料匮乏的小流域洪水预报提供有效技术途径。 展开更多
关键词 网格新安江模型 网格格林-安普特模型 蓄满产流 超渗产流 小流域洪水模拟
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流域“河-库系统”水文模拟与预报(Ⅱ):科学问题与研究展望
7
作者 程海云 夏军 +3 位作者 张俊 陈瑜彬 徐雨妮 崔震 《水利学报》 北大核心 2026年第2期169-180,共12页
由于“河-库系统”改变了流域下垫面条件,流域产汇流规律与洪水演进特征发生显著变化,传统水文模型方法的适用性面临严峻挑战。本文阐述了变化环境下流域产汇流模型、河道洪水演进和智能洪水预报等研究进展,从空间分异性、产流非线性、... 由于“河-库系统”改变了流域下垫面条件,流域产汇流规律与洪水演进特征发生显著变化,传统水文模型方法的适用性面临严峻挑战。本文阐述了变化环境下流域产汇流模型、河道洪水演进和智能洪水预报等研究进展,从空间分异性、产流非线性、演进变异性、演算间断性等方面深入剖析流域“河-库系统”水文模拟与预报的重点、难点,梳理归纳需解决的关键科学技术问题,对未来的研究框架和内容进行了展望,以期对水库(群)精细化水文模拟预报研究提供科学研究与应用的探索与思考。 展开更多
关键词 “河-库系统” 产汇流模型 河道洪水演进 智能洪水预报
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基于CNN-LSTM的中小河流水位预报模型研究——以崩坎水红饶站为例
8
作者 刘玉 刘志伟 《广东水利水电》 2026年第2期54-63,共10页
为解决无流量资料地区的中小河流洪水水位预报问题,该文提出一种融合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)的洪水预报模型,通过整合流域内降雨序列的时空分布特征与水位时序演变规律,找出降雨-水位的非线性映射关系,构建降雨-水位... 为解决无流量资料地区的中小河流洪水水位预报问题,该文提出一种融合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)的洪水预报模型,通过整合流域内降雨序列的时空分布特征与水位时序演变规律,找出降雨-水位的非线性映射关系,构建降雨-水位洪水预报模型。以龙江支流崩坎水为研究区域进行实验,结果表明,该模型在无流量资料的情况下,短临水位预报能够取得较好的效果,在6 h预见期内保持较高的预测精度(确定性系数为0.82)。该研究为洪水水位预报工作提供了一种新的解决思路,能够进一步提高无资料地区水位预报的精度。 展开更多
关键词 CNN-LSTM 时空特征融合 雨量-水位关系 中小河流 洪水预报
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基于动态剪枝穷举法的LID设施优化研究
9
作者 刘安康 许青 +4 位作者 朱文谨 张洋 谢宝珠 唐欣悦 匡丽洁 《人民黄河》 北大核心 2026年第1期103-108,共6页
低影响开发(LID)设施作为一种可持续雨洪管理手段,在缓解内涝、削减径流峰值和改善水质方面具有显著作用,但科学优化LID设施的布局和规模,既实现径流削减,又确保经济可行,仍面临挑战。本研究以江苏省连云港市海州区为研究区,结合城市功... 低影响开发(LID)设施作为一种可持续雨洪管理手段,在缓解内涝、削减径流峰值和改善水质方面具有显著作用,但科学优化LID设施的布局和规模,既实现径流削减,又确保经济可行,仍面临挑战。本研究以江苏省连云港市海州区为研究区,结合城市功能区特征,提出了一种基于双向动态剪枝的全局穷举法,依据差异化的径流控制率,确保LID设施类型和规模的精准匹配。通过耦合SWMM水文模型与LISFLOOD-FP水动力模型,构建了地表径流和地表淹没跨尺度耦合模型。研究结果表明:在2 a重现期降雨下,径流控制率从31.9%提高至64.1%,径流峰值降低63.5%,积水总量减少89%,淹没面积减少73.6%,深度淹没区(淹没深度大于0.5 m)基本消除;基于异质性约束的双向动态剪枝穷举法能够兼顾空间适配性与全局经济性,动态剪枝策略通过剔除无效LID组合,计算量减少了58.7%,验证了该算法在低维非线性优化问题求解中的实用性。 展开更多
关键词 低影响开发 径流控制 SWMM模型 LISFLOOD-FP模型 海绵城市 穷举法
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基于TCN-Attention-LSTM的大沽河流域场次洪水预测模型
10
作者 翟明慧 桑国庆 +2 位作者 吴先敏 刘薇 刘阳 《水电能源科学》 北大核心 2026年第2期22-27,共6页
为提升深度学习模型在径流模拟中的预测性能,构建了融合时域卷积网络(TCN)、注意力机制(Attention)、长短期记忆网络(LSTM)的耦合模型,探究了耦合模型在不同预见期下的径流模拟和预测能力,并与其他深度学习模型进行了对比分析。在大沽... 为提升深度学习模型在径流模拟中的预测性能,构建了融合时域卷积网络(TCN)、注意力机制(Attention)、长短期记忆网络(LSTM)的耦合模型,探究了耦合模型在不同预见期下的径流模拟和预测能力,并与其他深度学习模型进行了对比分析。在大沽河流域的应用结果表明,相同预见期条件下,TCN-Attention-LSTM模型表现出了较好的径流模拟效果,模拟精度优于其他对比模型,在预见期为1~6 h时纳什效率系数N_(NSE)均在0.80以上;随着预见期增加,TCN-Attention-LSTM耦合模型在预见期为4~6 h时优势更显著,当预见期为6 h时,TCN-Attention-LSTM模型的纳什效率系数N_(NSE)仍达到0.82,模型预报性能明显优于其他模型,预报精度呈现缓慢下降趋势,具有更好的鲁棒性。研究结果可为流域洪水预报提供新思路。 展开更多
关键词 径流模拟及预测 深度学习模型 时间卷积神经网络 LSTM模型 注意力机制
原文传递
基于DD-ACMD-PSA-TCN-GRELM耦合模型的日径流预测
11
作者 寿玮玮 刘月馨 +4 位作者 顾晨晖 王雪峰 王顺 葛宜达 张楚 《水电能源科学》 北大核心 2026年第2期1-5,21,共6页
径流预测对于科学管理水资源和优化水力发电调度具有重要意义。针对径流预测的非平稳性和不确定性,提出了一种基于数据驱动的自适应啁啾模态分解(DD-ACMD)、PID搜索算法(PSA)、时间卷积网络(TCN)和广义正则化极限学习机(GRELM)的耦合预... 径流预测对于科学管理水资源和优化水力发电调度具有重要意义。针对径流预测的非平稳性和不确定性,提出了一种基于数据驱动的自适应啁啾模态分解(DD-ACMD)、PID搜索算法(PSA)、时间卷积网络(TCN)和广义正则化极限学习机(GRELM)的耦合预测模型,并以乌江流域的乌江渡水文站的日径流量为例,通过对比BP、ELM、GRELM、TCN、TCN-GRELM、DD-ACMD-TCN-GRELM模型的预测性能,验证了所提模型的有效性。结果表明,本文所提方法通过引入深度学习技术和优化算法调参,可提供更加精准和可靠的径流预测结果,其纳什系数可达0.957 5。 展开更多
关键词 PID搜索算法 时间卷积网络 GRELM 径流预测
原文传递
武思江京屋堤段抗洪抢险洪水预报与调度决策
12
作者 刘文丽 梁廖兰兰 +1 位作者 马慧君 邓建明 《广西水利水电》 2026年第1期45-49,共5页
2024年9月6~16日,受第11号台风“摩羯”影响,郁江流域出现一次大范围暴雨洪水过程,强降雨造成郁江南宁市区河段—贵港市区河段出现2001年以来最大洪水,其支流武思江受郁江洪水倒灌顶托也出现了2001年以来最高洪水位,洪水造成贵港市港南... 2024年9月6~16日,受第11号台风“摩羯”影响,郁江流域出现一次大范围暴雨洪水过程,强降雨造成郁江南宁市区河段—贵港市区河段出现2001年以来最大洪水,其支流武思江受郁江洪水倒灌顶托也出现了2001年以来最高洪水位,洪水造成贵港市港南区瓦塘镇武思江京屋防洪堤出现严重险情。本文论述了通过精准预报洪水及有效的水库调度,有力地支撑了武思江京屋防洪堤的抗洪抢险工作。 展开更多
关键词 郁江 武思江 京屋防洪堤 水文预报 洪水倒灌 拦洪削峰 调度措施 西津水电站
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爽岛水库“2024.6.4”入库洪水预报与应用
13
作者 陈铿全 《广西水利水电》 2026年第1期61-64,共4页
受切变线和弱冷空气影响,2024年6月3~4日,东安江支流大平河爽岛水库流域出现了一次强降雨天气过程,最大24 h面降雨量达163.7mm,爽岛水库出现入库洪峰流量1180 m^(3)/s的洪水,为1992年该水库建成运行以来第二大洪水。本文论述了这次对入... 受切变线和弱冷空气影响,2024年6月3~4日,东安江支流大平河爽岛水库流域出现了一次强降雨天气过程,最大24 h面降雨量达163.7mm,爽岛水库出现入库洪峰流量1180 m^(3)/s的洪水,为1992年该水库建成运行以来第二大洪水。本文论述了这次对入库洪水准确分析预报的方法,为爽岛水库科学调度提供可靠依据。 展开更多
关键词 入库洪水 拦洪削峰 地貌单位线 洪水预报 爽岛水库
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北洛河南荣华水文站测报模式改革分析
14
作者 白旭 杨普斐 《水上安全》 2026年第1期25-27,共3页
选取陕西省北洛河干流的省界河段重要支流把口站南荣华水文站作为研究对象,采用各类实测数据资料,从地理位置、交通、水文特性、测验项目技术要求等方面对该站水文测报模式改革可行性进行系统论证。结果表明,该站符合“驻巡结合、巡测... 选取陕西省北洛河干流的省界河段重要支流把口站南荣华水文站作为研究对象,采用各类实测数据资料,从地理位置、交通、水文特性、测验项目技术要求等方面对该站水文测报模式改革可行性进行系统论证。结果表明,该站符合“驻巡结合、巡测优先”的水文现代化监测模式,水文测报工作可采用巡测与驻测相结合的方式开展,具体安排为每年4月1日至10月31日实施驻测,11月1日至次年3月31日实施巡测。 展开更多
关键词 水文 驻巡结合 水文测报方式改革 北洛河 测验
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最小二乘支持向量机模型在河道水位预测中的优化应用
15
作者 罗达 《水利规划与设计》 2026年第1期65-69,共5页
文章采用正交小波变换方法,对传统最小二乘支持向量机模型进行优化,克服原有模型在处理非平稳时间序列时难以获得最优解的缺陷,并将优化后的模型应用于浑河流域水位预报工作。结果表明:优化后的模型能够有效求解非平稳时间序列最优解,... 文章采用正交小波变换方法,对传统最小二乘支持向量机模型进行优化,克服原有模型在处理非平稳时间序列时难以获得最优解的缺陷,并将优化后的模型应用于浑河流域水位预报工作。结果表明:优化后的模型能够有效求解非平稳时间序列最优解,在河流水位预报方面表现出良好适用性。与传统模型相比,优化后的模型在年和月时间尺度上预报值与实测值相关系数分别提升0.5和0.3,特别适合用于河流非平稳时间序列水位预报。研究成果为河流水位预报以及其他非平稳水文序列预测提供技术参考。 展开更多
关键词 正交小波变换 优化模型 非平稳时序分析 水位预报 浑河
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基于新安江模型的柳河石门子水文站洪水预报
16
作者 张元 《海河水利》 2026年第1期93-98,103,共7页
石门子水文站地处沙丘区附近,入渗量很大,洪水预报作业常采用降雨径流模型、超渗产流模型。在多年实践中发现,产流方式并非完全局限于超渗产流单一模式,而是蓄满和超渗相结合并行存在或者相互转化。采用新安江模型对柳河流域石门子水文... 石门子水文站地处沙丘区附近,入渗量很大,洪水预报作业常采用降雨径流模型、超渗产流模型。在多年实践中发现,产流方式并非完全局限于超渗产流单一模式,而是蓄满和超渗相结合并行存在或者相互转化。采用新安江模型对柳河流域石门子水文站进行洪水预报适用性研究,探索蓄满产流类模型如新安江模型的适用性以及规律与特征,从而为半干旱地区的洪水预报提供新的思路。 展开更多
关键词 新安江模型 洪水预报 半干旱 洪峰流量 辽西地区
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基于降雨径流相关法的南沙河流域三界水文站洪水预报研究
17
作者 王伟 洪建智 《治淮》 2026年第1期10-12,18,共4页
为提升南沙河流域中小流域洪水预报的精度与效率,以三界水文站为研究对象,基于其1982—2019年共38年实测资料及历史调查洪水数据,采用降雨径流相关法建立了适用于山溪性小流域的洪水预报方案。通过分析66场典型洪水过程,确定了流域土壤... 为提升南沙河流域中小流域洪水预报的精度与效率,以三界水文站为研究对象,基于其1982—2019年共38年实测资料及历史调查洪水数据,采用降雨径流相关法建立了适用于山溪性小流域的洪水预报方案。通过分析66场典型洪水过程,确定了流域土壤最大蓄水容量I_(m)=90mm和消退系数K=0.90等关键参数,构建了P+P_(a)~R、P+P_(a)~Z_(m)、Z_(m)~Q_(m)等相关关系曲线和区间经验单位线,实现了洪峰流量、洪峰时刻及过程线形态的快速估算。结果表明,径流深预报方案合格率达83.3%,洪峰水位预报合格率为70.7%,单位线法洪峰流量预报合格率为87.5%,均达到《水文情报预报规范》乙等方案标准;频率分析显示,三界站5~100年一遇洪水对应的洪峰流量为159~934m^(3)/s,洪峰水位43.70~48.15m,呈现明显的非线性增长特征。研究成果可为南沙河流域及类似山溪性小流域的防洪决策和水资源管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 降雨径流相关法 山溪性小流域 洪水预报 前期影响雨量 水文频率分析
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基于水文水动力耦合模型的山洪预报研究
18
作者 金谈 《广东水利水电》 2026年第2期46-53,共8页
及时准确的洪水预报能够有效防御洪水、降低洪水灾害带来的损失,该文针对传统水文模型难以精细化模拟山丘区小流域洪水汇流过程的问题,依托寿溪河流域分析了水文水动力模型耦合的难点,解析了耦合模型的连接条件,介绍了耦合模型的求解过... 及时准确的洪水预报能够有效防御洪水、降低洪水灾害带来的损失,该文针对传统水文模型难以精细化模拟山丘区小流域洪水汇流过程的问题,依托寿溪河流域分析了水文水动力模型耦合的难点,解析了耦合模型的连接条件,介绍了耦合模型的求解过程,在此基础上构建了水文水动力耦合模型,并对水文水动力耦合模型的模拟结果展开详细分析。研究表明:水文水动力耦合模型可通过精细化模拟洪水汇流过程,显著提高山丘区洪水预报精度,尤其对洪水的汇流过程提升最为明显。率定期洪水洪峰绝对误差较传统水文模型提高了11.8m^(3)/s;洪峰相对误差提高了4.2%;峰现时间误差提高了0.2 h;平均NSE由0.831提高至0.843。验证期洪水洪峰绝对误差较传统水文模型提高了8.0 m^(3)/s;洪峰相对误差提高了2.0%;峰现时间误差提高了0.2 h;平均NSE由0.848提高至0.870。研究成果可为寿溪河流域防洪安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 洪水预报 三水源新安江模型 一维水动力模型 水文水动力耦合模型
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基于Bi-GRU的流溪河水库小时级来水量预报方法研究
19
作者 曾莉萍 陶勇 +3 位作者 熊永花 夏晓玲 黎洁仪 刘仁峰 《山地气象学报》 2026年第1期105-111,共7页
【目的】为解决小流域在缺乏历史观测数据条件下的水文径流预报难题,并克服传统模型对长期历史数据的依赖及纯数据驱动模型受限于数据质量和特征选择等问题。【方法】提出一种融合物理约束的Bi-GRU(双向门控循环单元)深度学习模型,用于... 【目的】为解决小流域在缺乏历史观测数据条件下的水文径流预报难题,并克服传统模型对长期历史数据的依赖及纯数据驱动模型受限于数据质量和特征选择等问题。【方法】提出一种融合物理约束的Bi-GRU(双向门控循环单元)深度学习模型,用于小时尺度的入流预报。以流溪河水库流域为研究区域,首先利用12 m高分辨率数字高程模型(DEM)提取关键地形特征;随后结合网格插值和随机森林算法缓解气象数据空间分布不均的问题;引入物理约束机制以优化特征选择,确保水文一致性;最后构建Bi-GRU网络,捕捉径流过程中的复杂时间依赖关系。【结果】该方法在低水期与高水期分别达到了0.90和0.96的Nash-Sutcliffe效率系数(NSE),展现出良好的预测性能。【结论】研究为监测稀疏区域的水文预报提供了新思路,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 流溪河水库 Bi-GRU模型 物理约束 来水量预报
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关于防汛抗旱工作中水文测报的应用
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作者 龚朝海 柯达 《价值工程》 2026年第5期130-132,共3页
本文研究了防汛抗旱工作中水文测报的应用,旨在提高水旱灾害防御能力,保障人民生命财产安全和社会经济稳定发展。通过对水位、流量、雨量、墒情等水文要素的实时监测和精准分析,为防汛抗旱指挥决策提供科学依据。基本方法包括利用雨量... 本文研究了防汛抗旱工作中水文测报的应用,旨在提高水旱灾害防御能力,保障人民生命财产安全和社会经济稳定发展。通过对水位、流量、雨量、墒情等水文要素的实时监测和精准分析,为防汛抗旱指挥决策提供科学依据。基本方法包括利用雨量站和墒情监测站进行降水量和土壤墒情的监测,采用科学严谨的洪水预警指标确定方法,以及构建洪水预报模型进行洪水预测。研究还分析了黄河流域抗旱工作中的具体应用案例,展示了水文测报在缓解旱情、保障农业生产和居民生活用水方面的成效。基本结论表明,水文测报在防汛抗旱工作中发挥了关键作用,有效降低了水旱灾害带来的损失,对经济社会可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 防汛 抗旱 水文测报 关键作用
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