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题名基于PCA-RBF神经网络的水面蒸发预测研究
被引量：6
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作者
丁薇
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机构
山西省水文水资源勘测局
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出处
《山西水土保持科技》
2018年第3期12-14,18,共4页
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文摘
水面蒸发损失的水量所占损失水量比例较大,使得水面蒸发预测在干旱半干旱地区显得尤为重要。现阶段水面蒸发预测模型中存在着针对性不强、结构复杂等一些问题,同时指标筛选的过程存在很大的主观性。针对目前存在问题,提出了PCA-RBF神经网络模型预测方法。并以太原地区蒸发量原始资料为依据,采用主成分分析法提取影响水面蒸发量的主要气象因素,并进行相关性验证;把识别确定的主要气象因子作为预测输入进行演算,确定出RBF神经网络结构,预测结果合格率为83%。研究结果说明,PCA-RBF神经网络模型简单易行,适用性较强。
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关键词
水面蒸发
PCA-RBF神经网络
预测
太原地区
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分类号
P332.27
[天文地球—水文科学]
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题名南瓮河自然保护区砍都河河水水质分析
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作者
湛鑫琳
韦昌雷
王立中
刘德文
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机构
大兴安岭农林科学院
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出处
《防护林科技》
2020年第1期20-22,共3页
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基金
国家林业和草原局林业科技创新平台运行补助项目(2019132116,2019132542)。
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文摘
为深入了解南瓮河自然保护区地表水水质状况,对砍都河河水的高锰酸钾指数、化学需氧量等8项指标进行监测,并对数据进行单因子评价及分析。结果表明:砍都河水体平水期水源优于丰水期,且丰水期水体有机质含量超标,水体中氮磷等营养元素不存在富营养化现象,水体中藻类不繁盛。
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关键词
砍都河
水质分析
南瓮河自然保护区
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Keywords
Kandu River
water quality analysis
Nanwenghe Nature Reserve
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分类号
P332.27
[天文地球—水文科学]
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