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题名基于QPE和QPF的遗传神经网络洪水预报试验
被引量：8
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作者
殷志远
彭涛
杨芳
沈铁元
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机构
中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室
湖北省气象信息与技术保障中心
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出处
《暴雨灾害》
2013年第4期360-368,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41205086
51379149)
+2 种基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206028
GYHY201306056)
武汉暴雨研究所基本业务专项(1014)
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文摘
以湖北省清江上游水布垭控制流域为例,利用分组Z-I关系并结合地面雨量站资料对雷达估算降水进行校准,计算出流域实况平均面雨量;再利用遗传算法和神经网络相结合的方法建立订正AREM预报降水的模型;最后,将订正前后的AREM预报降水输入新安江水文模型进行洪水预报试验。结果表明:订正后AREM预报降水能明显提高过程的累计降水量预报精度,平均相对误差减小幅度在60%以上,对逐小时过程降水预报精度也有一定提高,但与实况相比仍有一定差距;订正前后AREM预报降水的洪水预报试验的确定性系数的场次平均从-32.6%提高到64.38%,洪峰相对误差从39%减小到25.04%,确定性系数的提高效果优于洪峰相对误差,整体上洪水预报精度有所提高。
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关键词
洪水预报
定量降水估测
定量降水预报
遗传-神经网络
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Keywords
flood forecast
quantitative precipitation estimation （QPE）
quantitative precipitation forecast （QPF）
genetic-neural network
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分类号
P331.8
[天文地球—水文科学]
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