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题名基于脉冲响应数据的ARMA法建模以及模态参数识别
被引量：12
- 1
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作者
郭永刚
许亮华
水小平
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机构
中国水利水电科学研究院
北京理工大学理学院
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出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2006年第5期167-171,共5页
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文摘
本文提出了基于脉冲响应数据的ARMA法建模以及模态参数识别的新方法。该方法利用单位脉冲响应函数与ARMA模型G reen函数等价的特点,通过脉冲响应函数来估计系统响应的自相关系数,然后建立推广的Yu le-W alker方程以求得ARMA模型自回归系数并进行参数识别。最后通过算例,对一个模拟系统进行了参数识别,对采样频率、识别精度、模型阶数之间的影响规律进行了分析。
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关键词
时间序列
ARMA模型
模态参数
脉冲响应
系统辨识
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Keywords
time series
ARMA model
model parameter
impulse response
system identification
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分类号
P315.975
[天文地球—地震学]
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题名基于小波包能量特征向量的结构动力响应损伤识别
被引量：8
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作者
魏玉明
张永志
王涛
杨珍
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机构
长安大学地质与测绘学院
兰州理工大学土木工程学院
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出处
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期1156-1160,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41374028
40674001)
+1 种基金
甘肃省科技计划资助(1508RJZA094)
建工七七基金(jk2015-29)
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文摘
在结构动力响应监测中如何准确判断结构损伤状况是工程上的一大难题,本文研究通过小波包能量特征向量提取结构损伤信息来识别结构损伤的方法,并进行实验分析,同时分析噪声对能量值的影响。实验发现:小波包能量特征向量具有识别结构状态的能力,并且不受噪声的影响,相反,对观测信号去噪后不利于能量特征向量的提取。
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关键词
结构监测
结构动力响应
损伤识别
能量特征向量
小波包
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Keywords
structure monitoring
structural dynamic response
damage identification
energy eigenvector
wavelet packet
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分类号
P315.975
[天文地球—地震学]
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题名基于第二代小波变换的结构损伤检测研究进展
被引量：8
- 3
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作者
孙增寿
范科举
张波
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机构
郑州大学土木工程学院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2010年第1期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50878198)
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文摘
小波变换可以对非稳态信号进行详细的时频分析,已广泛应用于机械?航空航天?土木等工程领域中,特别是在结构损伤识别和健康监测中的应用尤为突出.在第一代小波变换基础上提出的第二代小波变换,具有算法简单?运算速度快?能够准确匹配信号的局部特征等优点.笔者综合论述了第二代小波变换理论及其在结构损伤检测中的应用,并对其未来发展进行展望.
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关键词
第二代小波变换
损伤识别
健康监测
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Keywords
second generation wavelet transform
damage identification
health monitoring
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分类号
P315.975
[天文地球—地震学]
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题名基于小波能量分布向量的结构损伤识别
被引量：5
- 4
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作者
孙增寿
林友勤
任伟新
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机构
郑州大学土木工程学院
福州大学土木工程学院
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出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2007年第5期103-109,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(50378021)
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文摘
利用小波变换时-频局部化性能,提出了基于小波能量分布向量的结构损伤识别方法。首先建立无损结构响应信号小波能量分布的总体向量;其次,将实测动力响应信号分解为小波包组分,计算其小波能量分布向量(样本向量);通过样本向量和总体向量之间的马氏距离识别损伤。该方法仅利用单测点结构响应数据进行损伤识别,实验方便,计算简单,并通过钢梁试验对损伤识别方法进行了试验验证,识别结果表明小波能量分布向量是一个比较好的结构损伤指标。
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关键词
损伤识别
结构振动
小波能量分布向量
多元分析
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Keywords
damage identification
structural vibration
wavelet energy distribution vector
multivariate analysis
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分类号
P315.975
[天文地球—地震学]
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