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基于遥感高光谱数据的人工智能地质填图与矿产预测:现状、挑战与展望
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作者 王桂安 殷宗耀 余先川 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第1期1-20,共20页
高光谱遥感技术通过纳米级光谱解析能力为地质填图与矿产预测开辟了新维度,其与人工智能的深度融合正推动矿产资源勘查向智能化转型。系统梳理了该领域研究进展,包括高光谱遥感数据在地质填图和矿产预测任务上的优势,梳理了机器学习方法... 高光谱遥感技术通过纳米级光谱解析能力为地质填图与矿产预测开辟了新维度,其与人工智能的深度融合正推动矿产资源勘查向智能化转型。系统梳理了该领域研究进展,包括高光谱遥感数据在地质填图和矿产预测任务上的优势,梳理了机器学习方法/深度学习方法应用于高光谱地质填图和矿产预测的前沿及方法比较,阐释了不同训练策略的使用情况,同时介绍了高光谱其他典型任务的先进方法,最后对人工智能方法应用于高光谱地质填图和矿产预测进行了问题总结及展望。研究结果从创新方法、学习策略和应用范式3个维度梳理了智能化矿产勘查的理论框架,为高光谱遥感与新一代人工智能技术的学科交叉发展提供方向指引。 展开更多
关键词 高光谱遥感 机器学习 深度学习 地质填图 矿产资源预测
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基于噪声水平分析的云南地震台网数据质量评估
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作者 李凤英 张天继 +3 位作者 李文涛 朱杰 曹颖 赵至柔 《地震研究》 北大核心 2026年第2期214-223,共10页
利用云南地震台网布设的1728个台站72 h的垂直分量连续波形记录,应用噪声功率谱法、谱面积占比法,并以最大概率加速度噪声峰值PGA、位移噪声峰值PGD、速度噪声峰值PGV为指标,对台网数据质量进行评估。结果表明:云南地震台网的3类传感器... 利用云南地震台网布设的1728个台站72 h的垂直分量连续波形记录,应用噪声功率谱法、谱面积占比法,并以最大概率加速度噪声峰值PGA、位移噪声峰值PGD、速度噪声峰值PGV为指标,对台网数据质量进行评估。结果表明:云南地震台网的3类传感器中,速度计的噪声水平最低,能够全频带记录背景噪声;加速度计只能记录到频率大于0.1 Hz的环境噪声;烈度计的噪声水平最高,无法记录到地脉动,只能记录到仪器自噪声。整个台网的噪声功率谱面积占比率为5%~50%,优质台站分布大体均匀。速度计、加速度计和烈度计的PGA平均值分别为0.00072、0.0075、0.2 Gal,PGD的平均值分别为0.007、0.19、15.6μm,PGV的平均值分别为0.11、0.75、40.4μm/s。 展开更多
关键词 噪声水平 噪声功率谱 PGA PGD PGV 云南地震台网
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新疆地震预警信息系统等保网络安全技术构架设计与实现
3
作者 王范霞 朱翔国 +2 位作者 刘东亚 马睿 赵立涵 《内陆地震》 2025年第1期53-61,共9页
依据等保2.0标准三级安全防护“一个中心,三重防护”的要求,分析新疆地震预警信息系统的安全防护需求以及可能面临的安全风险。提出新疆地震预警信息系统分区分域设计的网络安全技术构架设计方案。设计方案满足等保建设需求,体现新疆地... 依据等保2.0标准三级安全防护“一个中心,三重防护”的要求,分析新疆地震预警信息系统的安全防护需求以及可能面临的安全风险。提出新疆地震预警信息系统分区分域设计的网络安全技术构架设计方案。设计方案满足等保建设需求,体现新疆地震预警信息系统的综合网络安全防御能力。为保障新疆地震预警信息系统稳定运行,设计方案实际落地运行发挥网络安全防护效能。针对数据接入区、预警核心数据区、安全管理区以及地震预警信息紧急发布(DMZ)区等不同区域,给出安全策略配置建议。 展开更多
关键词 新疆地震预警信息系统 等级保护 网络安全技术 安全构架
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计算机图像识别技术在纺织面料质量检测中的应用
4
作者 郭伟伟 《化纤与纺织技术》 2025年第11期57-59,共3页
随着纺织行业对高效、精准检测需求的日益增长,利用先进计算机图像识别技术革新传统纺织面料质量检测流程正逐步受到重视。该应用通过集成高清图像采集、智能特征提取与缺陷识别算法,能自动识别面料材质、检测外观缺陷并辅助评估物理性... 随着纺织行业对高效、精准检测需求的日益增长,利用先进计算机图像识别技术革新传统纺织面料质量检测流程正逐步受到重视。该应用通过集成高清图像采集、智能特征提取与缺陷识别算法,能自动识别面料材质、检测外观缺陷并辅助评估物理性能,实现了检测过程的自动化与智能化。基于此,从技术原理与技术优势两方面概述计算机图像识别技术,分析纺织面料质量检测的关键指标,并提出计算机图像识别在纺织面料检测中的具体应用。该技术的应用不仅显著提升了检测效率与精度,减少了人为误差和面料损伤,还增强了纺织企业在成本控制、产能提升及绿色生产方面的能力,有利于推动纺织行业向更加智能化、标准化的方向发展,加速传统制造向智能制造的转型升级。 展开更多
关键词 图像识别技术 纺织面料 质量检测 智能图像采集系统
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新疆地震信息管理系统自动巡检平台的实现 被引量:1
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作者 马睿 李亚芳 +2 位作者 陈向军 闫玮 朱翔国 《内陆地震》 2025年第1期62-67,共6页
为解决人工巡检地震信息管理系统耗时长、效率低的问题。利用基于Python语言的selenium自动化测试工具、图像识别技术和办公自动化技术,建立一个新疆地震信息管理系统自动巡检平台,可自动完成系统登录、关键信息的抓取和存储、数据比对... 为解决人工巡检地震信息管理系统耗时长、效率低的问题。利用基于Python语言的selenium自动化测试工具、图像识别技术和办公自动化技术,建立一个新疆地震信息管理系统自动巡检平台,可自动完成系统登录、关键信息的抓取和存储、数据比对分析以及巡检报告的生成。相比于人工巡检,自动巡检可以节约70%的时间,稳定性和准确率均较高,可以有效提高工作效率。 展开更多
关键词 地震信息管理系统 PYTHON语言 办公自动化 自动巡检
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面向大型结构实时计算的显卡加速显式非线性振型叠加法
6
作者 王贞 黄健君 +2 位作者 武文斌 吴斌 徐小洋 《地震工程与工程振动》 北大核心 2025年第5期154-163,共10页
该文针对具有局部耗能非线性的大型桥梁结构的实时计算问题,提出了一种图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的显式非线性振型叠加法(explicit nonlinear mode superposition method,ENMS)。该方法视非线性反力为外荷载,采用... 该文针对具有局部耗能非线性的大型桥梁结构的实时计算问题,提出了一种图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的显式非线性振型叠加法(explicit nonlinear mode superposition method,ENMS)。该方法视非线性反力为外荷载,采用振型叠加法对单积分步线性运动方程进行解耦,并采用显式逐步积分法求解,避免了运动方程迭代求解,利用了振型叠加法的快速计算优势,大幅提升计算效率。针对方程已经解耦的特征,利用GPU加速计算,进一步提升计算效率。某大跨度斜拉桥数值仿真研究表明:对于存在局部非线性的大型多自由度结构,该方法可利用Midas Civil导出的参数方便地进行动力响应求解,结果精度高;对于黏滞阻尼器的指数阻尼Maxwell模型,二分法能够准确求解阻尼力,较好地解决非线性阻尼器建模问题;GPU加速可显著提升显式非线性振型叠加法计算效率。 展开更多
关键词 大型桥梁结构 局部非线性 非线性振型叠加法 显式积分算法 GPU加速计算 实时计算分析
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基于机器学习的高维数据分类特征选择 被引量:8
7
作者 杨艳平 李荣 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 2025年第1期23-31,共9页
针对高维数据中弱相关特征的消除和有价值特征的识别问题,提出一种递归消除—决策树特征选择算法,以提高高维数据分类性能。为了验证该算法的有效性,从UCI数据库中选择了电离层、胶质瘤和恶意软件3个数据集,通过探索无特征选取、递归消... 针对高维数据中弱相关特征的消除和有价值特征的识别问题,提出一种递归消除—决策树特征选择算法,以提高高维数据分类性能。为了验证该算法的有效性,从UCI数据库中选择了电离层、胶质瘤和恶意软件3个数据集,通过探索无特征选取、递归消除、决策树和混合算法递归消除—决策树4种特征选择方法,并分别和逻辑回归、随机森林、支持向量机、线性回归不同分类器组合进行实验。实验结果表明,对给定的数据集及4种分类器,递归消除—决策树算法在准确率、召回率等意义下均优于无特征选取、递归消除及决策树特征选择算法,与此同时,随机森林方法在所有实验组中表现最好。 展开更多
关键词 分类 特征选择 递归消除—决策树 机器学习
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面向铁路智能运维的大模型技术应用研究 被引量:7
8
作者 李凌健 《铁道技术标准(中英文)》 2025年第1期70-75,共6页
随着人工智能迈入认知智能新阶段,大模型以其强大的理解、推理与生成能力正成为驱动行业智能化变革的新引擎。本文聚焦铁路运输高质量发展需求,深入探索大模型技术在铁路运维中的创新应用。系统阐述铁路运维大模型的总体架构设计、多源... 随着人工智能迈入认知智能新阶段,大模型以其强大的理解、推理与生成能力正成为驱动行业智能化变革的新引擎。本文聚焦铁路运输高质量发展需求,深入探索大模型技术在铁路运维中的创新应用。系统阐述铁路运维大模型的总体架构设计、多源异构数据融合、跨领域知识增强、面向任务的模型微调优化等关键技术,提出端到端一体化的大模型构建思路。围绕列车智能调度、设备预测性维护、乘客智慧服务等核心业务场景,论述铁路运维的大模型应用价值,分析深度融合大模型所面临的挑战并提出对应策略。最后,对提出的铁路运维大模型在全行业推广的前景效益进行了展望。 展开更多
关键词 铁路运维 人工智能 大模型 行业大模型
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智能教育背景下AI辅助计算机教学的应用实践探究 被引量:8
9
作者 杨青 《信息与电脑》 2025年第2期191-193,共3页
随着智能化教育的高速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助计算机教学已经逐渐出现在各大课堂,这一举措成为提高计算机教育品质的重要途径。文章首先阐述了AI辅助计算机教学的应用优势,然后对AI在辅助计算机教学中的方法分... 随着智能化教育的高速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助计算机教学已经逐渐出现在各大课堂,这一举措成为提高计算机教育品质的重要途径。文章首先阐述了AI辅助计算机教学的应用优势,然后对AI在辅助计算机教学中的方法分类进行了总结,最后讨论了AI辅助计算机教学方法的应用,希望能为其他研究者提供参考。 展开更多
关键词 AI辅助 计算机教学 智能教育
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多模态大模型偏见评估与消减综述
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作者 王思博 曹翔奎 +1 位作者 张杰 山世光 《智能安全》 2025年第4期88-101,共14页
随着视觉语言模型在多模态任务中的广泛应用,其潜在的社会偏见问题引发了学术界对公平性议题的关注。尽管自然语言处理和计算机视觉领域在模型偏见研究方面已取得一定进展,视觉语言模型中由于视觉与语言信息的深度融合所带来的复杂偏见... 随着视觉语言模型在多模态任务中的广泛应用,其潜在的社会偏见问题引发了学术界对公平性议题的关注。尽管自然语言处理和计算机视觉领域在模型偏见研究方面已取得一定进展,视觉语言模型中由于视觉与语言信息的深度融合所带来的复杂偏见问题仍缺乏系统探讨。本文围绕图像生成文本(图生文)与文本生成图像(文生图)两类核心任务,全面综述了多模态大模型中的偏见表现、评估方法与消减策略。从评估基准、偏见类型到模型生命周期中的偏见消减手段,本文总结了当前研究的关键成果与局限,指出当前方法仍面临的诸多挑战以及未来发展方向。本文旨在为后续研究提供系统化参考,推动多模态智能向公平、透明、负责任的方向发展。 展开更多
关键词 多模态大模型 社会偏见 公平性 偏见评估 偏见消减 图生文 文生图
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基于情景混合推理的地震灾害应急方案生成方法研究
11
作者 康斌 耿生玲 赵虎 《计算机与数字工程》 2025年第9期2545-2550,共6页
为提高地震灾害应急处置效率,需要了解应急方案的情景表示和知识推理方法。首先将应急情景表示作为规则推理和案例推理的共性基础,结合规则推理和案例推理方法,提出了一种基于情景混合推理的应急方案生成方法。其次,详细描述了地震灾害... 为提高地震灾害应急处置效率,需要了解应急方案的情景表示和知识推理方法。首先将应急情景表示作为规则推理和案例推理的共性基础,结合规则推理和案例推理方法,提出了一种基于情景混合推理的应急方案生成方法。其次,详细描述了地震灾害领域的规则和案例推理混合推理过程。最后,以云南漾濞6.4级地震事件为例,阐述推理方法的实际应用过程,并将模型方法的推理值和官方报道数据进行对比分析,经实验验证,该推理方法能够为地震灾害应急方案的生成提供技术支持。 展开更多
关键词 地震灾害 应急处置 应急情景 规则推理 案例推理
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基于LSTM-PPO算法的异构无人机集群任务分配算法
12
作者 杨光伟 孙鹏 +3 位作者 张杰勇 张永壮 崔捷 李天鑫 《指挥信息系统与技术》 2025年第6期54-62,77,共10页
无人机集群任务分配因无人机及任务数量增加导致可行解呈指数级上升,成为NP难问题。针对异构无人机集群任务分配这一NP难问题,提出了一种融合长短期记忆(LSTM)网络与近端策略优化(PPO)的深度强化学习算法。通过构建包含任务时序和航程... 无人机集群任务分配因无人机及任务数量增加导致可行解呈指数级上升,成为NP难问题。针对异构无人机集群任务分配这一NP难问题,提出了一种融合长短期记忆(LSTM)网络与近端策略优化(PPO)的深度强化学习算法。通过构建包含任务时序和航程约束等条件的马尔可夫决策过程模型,将状态空间定义为无人机状态、任务状态与约束状态的三元组,动作空间涵盖任务分配和高度调整等操作,并设计了多目标分层奖励函数。试验结果表明,在不同无人机与任务数量组合场景下,该算法的任务完成总时间和总路径代价较贪婪算法、遗传算法及基础PPO算法均取得更优效果。LSTM对时序依赖的捕捉能力与PPO的策略优化机制协同,有效解决了多机协同中的动态决策问题,为无人机集群任务分配提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 无人机集群 任务分配 长短期记忆网络 近端策略优化
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新疆地震预警信息网络安全问题浅析
13
作者 朱翔国 王范霞 +2 位作者 马睿 刘东亚 赵立涵 《内陆地震》 2025年第3期304-310,共7页
在全面推动经济社会高质量发展的时代背景下,充分发挥地震信息化创新驱动作用,全力做好新疆地震预警信息网络安全防护,避免发生网络堵塞或沦陷、数据泄露、信息篡改等网络安全事件,确保新疆地震预警信息发布智慧高效、安全可靠意义重大... 在全面推动经济社会高质量发展的时代背景下,充分发挥地震信息化创新驱动作用,全力做好新疆地震预警信息网络安全防护,避免发生网络堵塞或沦陷、数据泄露、信息篡改等网络安全事件,确保新疆地震预警信息发布智慧高效、安全可靠意义重大。鉴于此,文章通过梳理分析新疆地震预警信息网络架构和安全防护体系,简要概述新疆地震预警信息网络中存在的问题,提出调整优化网络安全的防护措施和相应的安全防范建议,以期推动新疆地震预警信息网络安全建设。 展开更多
关键词 地震预警 信息网络 网络安全 防护措施
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基于电力金具受力状态实时监测的物联网系统设计 被引量:3
14
作者 胡根 蒋秋亮 李喻 《信息与电脑》 2025年第5期80-82,共3页
为保障电力系统安全稳定地运行,需重点加强电力金具受力状态的实时监测。实现精准监测的关键在于两个方面,一是需重视传感器在不同金具上的安装,二是严格开展性能测试。通过仔细打磨悬垂线夹安装部位、用特定胶黏剂固定应变片式传感器,... 为保障电力系统安全稳定地运行,需重点加强电力金具受力状态的实时监测。实现精准监测的关键在于两个方面,一是需重视传感器在不同金具上的安装,二是严格开展性能测试。通过仔细打磨悬垂线夹安装部位、用特定胶黏剂固定应变片式传感器,精准定位耐张线夹上的压力传感器,以及针对连接金具动态特性采用柔性连接安装传感器,并进行加载、模拟实际受力、振动冲击等实验。结果表明,该方式能确保传感器稳定可靠工作,满足电力金具的实时监测需求,为电力系统运维提供有力支撑。 展开更多
关键词 电力金具 受力状态 物联网系统 实时监测
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大数据时代计算机软件技术的应用分析 被引量:3
15
作者 李俊萌 《信息与电脑》 2025年第2期134-136,共3页
文章主要介绍了大数据时代常见的计算机软件技术,阐述了计算机软件技术在大数据时代背景下的具体应用情况。通过对现阶段计算机软件技术应用面临的挑战进行分析,文章进一步探讨了促进大数据时代计算机软件技术有效应用的对策,旨在充分... 文章主要介绍了大数据时代常见的计算机软件技术,阐述了计算机软件技术在大数据时代背景下的具体应用情况。通过对现阶段计算机软件技术应用面临的挑战进行分析,文章进一步探讨了促进大数据时代计算机软件技术有效应用的对策,旨在充分发挥计算机软件技术作用,将其灵活运用于不同领域,以积极满足大数据时代下的软件应用需求。同时,这有助于提高数据采集和储存的效率,保障信息数据安全,提升软件技术创新能力。这将推动大数据技术的长远发展,进而实现行业的智能化发展目标。 展开更多
关键词 大数据时代 计算机软件技术 应用分析
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高低压成套设备与小三箱的物联网集成与远程监控 被引量:2
16
作者 李亮 薛特 张伟 《信息与电脑》 2025年第6期153-155,共3页
文章探讨了高低压设备通信协议适配优化后的性能增强效果,采用先进编码算法与分组交换技术提升了数据传输速率,构建通用协议转换平台增强了设备兼容性,增添校验机制及采用冗余传输技术提高了系统可靠性,有效提升了电力系统运行水平。
关键词 高低压设备 通信协议 性能提升 数据传输 系统可靠性
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基于5G和区块链的高校智慧体育平台技术框架研究 被引量:2
17
作者 南希烜 吴佳微 +3 位作者 白如雪 徐碧 张文兴 胡理冰 《信息与电脑》 2025年第7期59-61,共3页
为深入发挥5G、区块链技术对高校智慧校园、各类系统建设的促进作用,文章以高校体育教学为切入点,深入分析了体育教学的现实问题与系统需求,提出了一个基于5G和区块链技术的智慧体育平台建设框架。该框架能够满足体育教学的各类现实需求... 为深入发挥5G、区块链技术对高校智慧校园、各类系统建设的促进作用,文章以高校体育教学为切入点,深入分析了体育教学的现实问题与系统需求,提出了一个基于5G和区块链技术的智慧体育平台建设框架。该框架能够满足体育教学的各类现实需求,同时便于用户使用和系统日常维护,以此促进高校体育教育的“智慧化”。 展开更多
关键词 5G 区块链技术 智慧体育平台 体育教学
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基于5G+物联网智慧安全挂钩一体化管控平台关键技术研究 被引量:2
18
作者 常庆国 刘晓龙 张亚娇 《信息与电脑》 2025年第9期79-82,共4页
随着我国经济迅猛发展,施工场地工人的安全问题日益凸显,特别是在交通工程项目中,高空作业等高危环节频发事故,给企业运营和社会稳定带来了沉重打击。鉴于此,文章聚焦于交通工程项目施工现场的安全生产难题,创新性地提出了一项基于5G+... 随着我国经济迅猛发展,施工场地工人的安全问题日益凸显,特别是在交通工程项目中,高空作业等高危环节频发事故,给企业运营和社会稳定带来了沉重打击。鉴于此,文章聚焦于交通工程项目施工现场的安全生产难题,创新性地提出了一项基于5G+物联网技术的智慧安全挂钩关键技术研究。研究旨在通过研发集实时监测与智能管控于一体的智慧安全挂钩及其配套的一体化管控平台,实现对挂钩状态的即时监控与高效管理,从而显著提升高空作业的安全管理水平,有效遏制安全事故的发生,为交通工程项目的安全建设提供坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 5G+物联网 智慧安全挂钩 一体化管控平台
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小型塑壳断路器模具CAD辅助设计优化策略 被引量:1
19
作者 高士龙 黄金万 伍浪浪 《信息与电脑》 2025年第5期165-167,共3页
小型塑壳断路器模具设计面临着结构复杂、冷却不均和加工精度难以保障等问题。文章通过计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)技术优化模具设计,结合热场分析和结构优化方法,提高模具的强度、刚性和冷却效率。在模具设计过程中,... 小型塑壳断路器模具设计面临着结构复杂、冷却不均和加工精度难以保障等问题。文章通过计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)技术优化模具设计,结合热场分析和结构优化方法,提高模具的强度、刚性和冷却效率。在模具设计过程中,CAD的拓扑优化帮助去除冗余部分,提升模具的稳定性,动态仿真则确保了模具在实际工况下的可靠性。通过热场分析,优化了冷却系统,确保模具的均匀散热,避免了成型缺陷。实验结果表明,优化后的模具设计提高了生产效率和产品质量,减少了试模次数和制造成本。 展开更多
关键词 小型塑壳断路器模具 CAD优化 热场分析 结构优化 冷却系统
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基于YOLOV网络的隧道火灾检测与应用
20
作者 王向前 孟修建 +2 位作者 梁浩翔 文雅 宋焕生 《微型电脑应用》 2025年第4期1-3,7,共4页
隧道火灾会引起交通中断,严重时会危及人员、财产与隧道结构的安全。目前的火灾检测算法不能对隧道监控视野中存在车灯闪烁等干扰情况时进行有效检测,对此,提出一个隧道火灾视频目标检测数据集,并采用联合多帧检测的YOLOV网络得到火灾... 隧道火灾会引起交通中断,严重时会危及人员、财产与隧道结构的安全。目前的火灾检测算法不能对隧道监控视野中存在车灯闪烁等干扰情况时进行有效检测,对此,提出一个隧道火灾视频目标检测数据集,并采用联合多帧检测的YOLOV网络得到火灾检测结果,对结果进行火焰烟雾面积变化率的统计,降低火灾的误报,提升检测结果的可靠性。在多种隧道实际火灾视频中的测试表明,所提方法达到了90.53%的平均检测精度与26.75 f/s的检测速度,能够识别距离摄像机较远的火焰、区分多种类别灯光的干扰,具有较高的检测可靠性与实际应用价值。 展开更多
关键词 高速公路隧道 隧道火灾检测 火灾检测数据集 深度网络 视频目标检测
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