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内蒙古黑岱沟露天煤矿近场非天然地震事件的识别与应用
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作者 唐晓骞 张瑞新 +14 位作者 陈浩 刘芳 翟浩 舒雷 贾彦杰 周煊超 赵艳红 苏日亚 魏建民 尚立坚 郭伟 张茜 贾昕晔 吴卫远 戴怡茹 《地震研究》 北大核心 2026年第2期224-232,共9页
基于黑岱沟露天煤矿地震监测台网和内蒙古地震台网记录的地震、抛掷爆破、松动爆破和车辆振动共190次事件资料,从发震时刻、振幅比、时频特征、P波与S波最大振幅比(Pm/Sm)等方面,开展天然地震和非天然地震事件的识别与分析。结果表明:... 基于黑岱沟露天煤矿地震监测台网和内蒙古地震台网记录的地震、抛掷爆破、松动爆破和车辆振动共190次事件资料,从发震时刻、振幅比、时频特征、P波与S波最大振幅比(Pm/Sm)等方面,开展天然地震和非天然地震事件的识别与分析。结果表明:天然地震事件发生的时间具有很大的随机性,抛掷爆破、松动爆破和车辆振动事件的发震时间有一定的规律性。天然地震和非天然地震的时频空间分布具有相对独立、且界限分明的特征。Pm/Sm是识别矿区事件类型的较有效的判据,Pm/Sm均值方面,抛掷爆破>松动爆破>天然地震。 展开更多
关键词 黑岱沟露天煤矿 天然地震 非天然地震 波形特征 时频特征
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2022年云南红河M_(S)5.0地震震源参数测定
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作者 李姣 姜金钟 +1 位作者 顾慧冬 叶泵 《地震研究》 北大核心 2026年第2期177-189,共13页
针对2022年云南红河M_(S)5.0地震震源深度测定结果存在显著差异的问题,基于云南地震台网记录的宽频带数字波形和区域一维速度模型,利用CAP方法反演了红河地震序列中M_(S)5.0和M_(S)3.5两次地震的震源机制解和最佳震源深度,然后采用sPL... 针对2022年云南红河M_(S)5.0地震震源深度测定结果存在显著差异的问题,基于云南地震台网记录的宽频带数字波形和区域一维速度模型,利用CAP方法反演了红河地震序列中M_(S)5.0和M_(S)3.5两次地震的震源机制解和最佳震源深度,然后采用sPL深度震相进一步测定其震源深度,最后综合震源深度、震源机制解和区域构造地质情况初步探讨了此次地震的发震机理。结果表明:2022年红河M_(S)5.0地震是以右旋走滑型为主、兼具少量逆冲分量的地震,最佳双力偶机制解为节面Ⅰ:33°/75°/18°,节面Ⅱ:298°/73°/164°,震源深度为3~4 km;M_(S)3.5地震最佳双力偶机制解为节面Ⅰ:31°/83°/7°,节面Ⅱ:300°/83°/173°,震源深度为7~8 km。综合此次M_(S)5.0主震震源深度较浅,以及红河断裂带南段断层构造相对北段较为简单等因素,初步分析认为是上地壳断层浅部区域应力积累导致M_(S)5.0主震的发生,主震后的应力调整导致了较深处的M_(S)3.5余震的发生,同时,由于震源区断层构造较为平直简单、应力积累区域较为集中,两次较大地震发生后余震很少。 展开更多
关键词 红河M_(S)5.0地震 震源深度 震源机制解 sPL震相 构造意义
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基于卷积自编码器的智能手机加速度记录去噪研究
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作者 郑天扬 栾世成 +3 位作者 张志超 李山有 宋晋东 朱景宝 《世界地震工程》 北大核心 2026年第1期165-174,共10页
智能手机加速度传感器记录的噪声水平通常高于专业地震仪器,而高质量的手机去噪效果对手机地震监测预警具有重要意义。为了探索对智能手机加速度记录去噪的可行性,以及提高手机获取的地震波形的信号质量,提出了一种“编码器-瓶颈层-解... 智能手机加速度传感器记录的噪声水平通常高于专业地震仪器,而高质量的手机去噪效果对手机地震监测预警具有重要意义。为了探索对智能手机加速度记录去噪的可行性,以及提高手机获取的地震波形的信号质量,提出了一种“编码器-瓶颈层-解码器”架构的卷积自编码器模型,用于对手机加速度记录进行去噪。该模型由对称的编码器和解码器以及特征提取瓶颈层组成,编码器包含7层线性连接的卷积单元,解码器对称设置7层转置卷积单元,瓶颈层采用双向长短期记忆层用于捕捉时序特征。作为模型输入的是叠加手机加速度噪声的强震记录,模型训练的标签为去除手机加速度噪声的强震记录。测试结果表明:对于加速度峰值明显高于噪声水平的记录,噪声可以被有效压制,并保留大部分地震波形信息;对于加速度峰值与噪声接近或者淹没于噪声的记录,模型可以压制其高频噪声,并重建其频率在1~10 Hz部分的信息。同时,基于该模型的信噪比平均改善11.51 dB、STA/LTA检测算法触发率由29.4%提高至87.8%、平均触发误差2.66 s,均方误差为0.366、1~20 Hz的频域相干均值为0.74,在五项指标上的表现相比常规预处理方法如带通滤波和小波变换有一定优势。构建的模型一定程度上可以压制加速度记录中的手机噪声,对于手机监测预警信号处理具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 智能手机 自编码器 去噪 信号重建 深度学习
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基于特征层位反偏移数据的反射波形反演方法
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作者 刘能超 王尚旭 +1 位作者 吴博 姚刚 《石油科学通报》 2026年第1期54-65,共12页
反射波形反演(Reflection waveform inversion,RWI)主要利用地震数据中的反射波信息,对地下深部背景速度模型进行更新。其通过交替迭代更新偏移分量与层析分量,不仅能够更好的对深层速度模型进行更新,还可在一定程度上能够缓解周期跳跃... 反射波形反演(Reflection waveform inversion,RWI)主要利用地震数据中的反射波信息,对地下深部背景速度模型进行更新。其通过交替迭代更新偏移分量与层析分量,不仅能够更好的对深层速度模型进行更新,还可在一定程度上能够缓解周期跳跃问题。然而,RWI对数据的信噪比要求较高,目前主要在海洋资料中取得了较好的应用效果。相比之下,陆地数据受检波器耦合、起伏地表、环境噪声及面波干扰等因素影响,往往难以获取波形连续且高信噪比的反射波信息,严重制约了RWI方法在陆地数据中的应用。为解决上述问题,本文基于Kirchhoff叠前时间偏移,拾取特征层及其对应的共成像道集(Common-image gathers,CIGs),并通过反偏移生成高信噪比的反射波数据。随后,将该数据引入RWI,并在合成数据与实际数据中进行了验证。结果表明,该方法能够有效改善深部背景速度模型的更新精度;同时,偏移成像结果和CIGs的对比进一步证明了所构建反射波数据在RWI中的适用性与有效性。总体而言,该方法为RWI在陆地数据中的应用提供了一种新的可行性方案。 展开更多
关键词 全波形反演 反射波形反演 Kirchhoff偏移和反偏移 特征层位拾取 特征层位反射波数据
原文传递
俯冲带非特定类型地震水平向位移谱的阻尼修正系数模型
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作者 李嘉钰 李秀春 《世界地震工程》 北大核心 2026年第1期88-99,共12页
基于日本K-NET和KiK-Net强震台网的14 713条强震记录,考虑阻尼比、谱周期及场地条件的影响,建立日本俯冲地震的阻尼修正系数模型,用于调整5%阻尼比反应谱。为评估震源效应、路径效应及场地效应的拟合效果,采用随机效应方法将模型的总残... 基于日本K-NET和KiK-Net强震台网的14 713条强震记录,考虑阻尼比、谱周期及场地条件的影响,建立日本俯冲地震的阻尼修正系数模型,用于调整5%阻尼比反应谱。为评估震源效应、路径效应及场地效应的拟合效果,采用随机效应方法将模型的总残差分为事件间和事件内残差,以及相应的标准差。结果表明:场地类别对阻尼修正系数的影响是显著的,建立模型时需要考虑场地类别的影响。谱周期的五次、阻尼比的二次多项式形式对模型拟合效果较好。由事件间残差的拟合函数得出的平均误差在中短周期通常较小,而在长周期时变得很大;模型标准差随阻尼比增大而增大,且标准差的最大值略高于0.3。每种地震的平均总残差系数可用于说明地震类型等非回归变量的影响,且均小于15%,在可接受范围内。该模型形式简单、参数较少,便于使用,主要用于调整5%阻尼比的非特定类型地震反应谱。 展开更多
关键词 阻尼修正系数 俯冲带非特定类型地震 水平向位移谱 残差标准差
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内蒙古黑岱沟露天煤矿抛掷爆破地方性震级与炸药量的经验关系 被引量:1
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作者 王桂林 刘芳 +14 位作者 王韬 翟浩 舒雷 贾彦杰 韩晓雷 周煊超 魏建民 郭伟 苏日亚 赵艳红 张茜 尚立坚 贾昕晔 吴卫远 戴怡茹 《地震研究》 北大核心 2025年第1期170-176,共7页
利用黑岱沟露天煤矿的爆破资料,开展黑岱沟煤矿抛掷爆破地方性震级与炸药量的关系的研究。为了避免矿山地震台网地震仪在长期观测中传递函数、归一化因子、放大倍数等参数出现错误,开展同址台站对比分析,实时监控、修订参数。实测结果显... 利用黑岱沟露天煤矿的爆破资料,开展黑岱沟煤矿抛掷爆破地方性震级与炸药量的关系的研究。为了避免矿山地震台网地震仪在长期观测中传递函数、归一化因子、放大倍数等参数出现错误,开展同址台站对比分析,实时监控、修订参数。实测结果显示,同址两台站记录到的爆破波形特征非常一致;使用矿山地震台网资料,采用5 km以内的地方性震级M_(L)的量规函数,测定了2023年5-8月4次爆破的地方性震级M_(L);联合使用矿山台网和内蒙古地震台网记录到的44次爆破的数据,采用正交回归方法,得到黑岱沟煤矿抛掷爆破地方性震级M_(L)与炸药量Y之间的经验公式为:M_(L)=3.15lg Y-6.88。 展开更多
关键词 黑岱沟露天煤矿 抛掷爆破 地方性震级 炸药量
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基于概率的震级完备度方法评估云南地震台网的监测能力 被引量:1
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作者 杨周胜 杨晶琼 +2 位作者 刘鹏飞 吕帅 姚远 《地震研究》 北大核心 2025年第1期61-70,共10页
为了科学评估云南地震台网的监测能力,分析云南地区的地震监测能力时空分布特征,采用基于概率的震级完备度(PMC)方法,利用2009-2023年云南地震台网地震目录、震相和台站信息等数据,计算了云南地震台网在云南地区的平均地震监测能力和在... 为了科学评估云南地震台网的监测能力,分析云南地区的地震监测能力时空分布特征,采用基于概率的震级完备度(PMC)方法,利用2009-2023年云南地震台网地震目录、震相和台站信息等数据,计算了云南地震台网在云南地区的平均地震监测能力和在不同深度的监测能力,得到滇中、滇西局部地区的基于概率的完备性震级M_(P)=1.5,云南全境基本都能监测到2.5级地震。评估了研究时段内云南地震台网台站监测能力的演变,发现部分台站的监测能力持续下降。但自2018年增加20个台站后,云南2.0及2.5级地震的监测范围有一定的扩大,但微震监测能力提升不明显,可能是因为2018年以来云南一直处于小震弱活动状态。最后,对应用PMC方法规划提升台网监测能力进行了展望。 展开更多
关键词 完备震级 地震监测能力 PMC方法 云南地震台网 检测概率 空间分布
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基于泊松比模型的横波估算在滨里海盆地东缘T区块的应用
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作者 张艺琼 孙莲菊 +4 位作者 王震 计智锋 盛善波 姜仁 林雅平 《地震科学进展》 2026年第2期57-68,共12页
叠前波阻抗反演与入射角、纵波速度、横波速度、密度参数密切相关,利用纵、横波速度计算产生的弹性参数远比叠后反演丰富,可用于区别岩性与含油气性,为钻探提供更丰富、更准确的依据。横波资料是叠前波阻抗反演必备的基础数据,鉴于T区... 叠前波阻抗反演与入射角、纵波速度、横波速度、密度参数密切相关,利用纵、横波速度计算产生的弹性参数远比叠后反演丰富,可用于区别岩性与含油气性,为钻探提供更丰富、更准确的依据。横波资料是叠前波阻抗反演必备的基础数据,鉴于T区块只有1口横波测井数据,受泥浆浸泡等因素影响,对油气敏感的横波测井数据存在测不准现象,因此,叠前弹性参数反演的关键是估算对油气敏感的横波速度。针对T区块主要目的层KT-I、KT-II层主要为非均质性较强的孔隙型碳酸盐岩储层特征,提出了基于泊松比模型经验公式方法来估算横波,可有效提升叠前属性参数对油气的敏感度。本文通过测试处理,评估适合T区块的基于泊松比模型经验公式方法横波估算的各项参数,优选出对油气层敏感的参数vP/vS、门槛值为1.8,并通过针对KT-II_G层的vP/vS参数,预测了有效储层厚度,对井验证吻合度达到85%以上,为勘探评价部署井位提供了有力的支撑。 展开更多
关键词 泊松比模型 横波估算 叠前反演 敏感属性参数
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基于S-net研究伊豆—小笠原俯冲板块各向异性
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作者 李轩 薛梅 《地震学报》 北大核心 2026年第1期95-111,共17页
基于日本S-net海底地震仪观测数据,利用最小特征值最小化方法与波形旋转互相关方法,排除俯冲带上覆板块和地幔楔影响,分析了伊豆—小笠原俯冲带太平洋俯冲板块板内及板下地幔各向异性特征。通过对直达S震相和自震源向上传播的s震相进行... 基于日本S-net海底地震仪观测数据,利用最小特征值最小化方法与波形旋转互相关方法,排除俯冲带上覆板块和地幔楔影响,分析了伊豆—小笠原俯冲带太平洋俯冲板块板内及板下地幔各向异性特征。通过对直达S震相和自震源向上传播的s震相进行横波分裂分析,依据射线路径将结果分为三类。类型Ⅰ主要对浅层俯冲板块采样,其快轴方向小角度斜交于海沟,反映俯冲过程中形成的平行于海沟的断层被局部应力场改造引起的各向异性;类型Ⅱ和Ⅲ对俯冲板块深部及板下地幔采样,发现太平洋板块深部快轴方向与洋脊扩张方向一致,表明各向异性来源于“化石”各向异性;而板下地幔的各向异性则由平行海沟的地幔流动引起。分裂时间的变化范围为0.08—0.86 s,反映了各区域的各向异性均具有非均质性的特点。 展开更多
关键词 伊豆—小笠原俯冲板块 地震各向异性 S-net 横波分裂 板下地幔
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利用S波分裂分析2022年泸定M_(S)6.8地震震源区上地壳各向异性
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作者 邓特希 郑拓 +4 位作者 饶斐 范小平 李大虎 张鹏 符伟 《地震学报》 北大核心 2026年第1期19-37,共19页
利用四川省地震局布设的流动台站及区域固定台网记录的2022年泸定M_(S)6.8地震序列波形数据,进行了近震S波分裂的计算分析,研究了各台站上地壳各向异性参数的空间分布和随时间的趋势性变化特征,以及S波分裂的关键参数—快S波偏振方向和... 利用四川省地震局布设的流动台站及区域固定台网记录的2022年泸定M_(S)6.8地震序列波形数据,进行了近震S波分裂的计算分析,研究了各台站上地壳各向异性参数的空间分布和随时间的趋势性变化特征,以及S波分裂的关键参数—快S波偏振方向和慢S波时间延迟—的时空变化。结果显示,快波偏振方向和慢波时间延迟在空间上的分布呈现明显的分区特征,并且随时间的推移表现出一定的趋势性变化,这表明上地壳各向异性不仅受控于空间位置,还受到随时间变化的应力场的影响。鲜水河断裂带上的台站L5512,XXXJ和LDXX等的快波偏振方向均为NW−SE向,这与鲜水河断裂带的走向一致,表明区域主压应力场与断裂构造可能共同作用于地壳各向异性;位于大渡河断裂带附近的台站AJW和L5137的快波偏振方向为NE−SW,这一快波偏振方向与大渡河断裂带的走向一致,说明了断裂构造对上地壳各向异性的显著影响。震源区内台站的慢S波时间延迟平均值高于震源区外,这表明在泸定MS6.8地震孕育期间,震源区内的应力积累程度显著高于周边区域,这一现象反映了震源区与外围地区在应力场变化和地壳响应方面的差异,进一步说明震源区内的应力集中程度较高,可能为地震活动提供动力来源。位于震源区北部台站L5512和L5513的震后时间延迟平均值为(4.219±0.469)ms/km,位于震源区中部台站CNXJ,AJW和NTW等的震后时间延迟平均值为(6.118±1.878)ms/km,位于震源区南部台站BLG,XMC和SMI等的震后时间延迟平均值为(4.812±1.880)ms/km。震源区北部、南部和中部台站的慢S波时间延迟在主震前较低,主震后迅速增大,这表明泸定MS6.8地震的余震活动可能会持续存在,应力场的释放和调整可能还需要一些时间。此外,余震密集区台站的慢S波时间延迟仍高于震前水平,这可能表明余震频发地区的应力释放与调整的进程仍会持续一段时间。 展开更多
关键词 地震各向异性 S波分裂 2022年泸定M_(S)6.8地震 上地壳 应力场
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考虑变刚度的Smith3D模型及其在断层蠕滑变形分析中的应用
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作者 夏晨 周福威 +2 位作者 胡瑞 李宗超 曹爽 《地震学报》 北大核心 2026年第1期161-174,共14页
间震期内活断层蠕滑变形受断层介质刚度变化以及周边地震活动的影响。本文以Maxwell模型为基础,根据岩石蠕变实验数据,分析了岩石在长期受力状态下弹性模量的演化特性,并据此建立了考虑变刚度的Maxwell蠕变模型。将改进的Maxwell模型引... 间震期内活断层蠕滑变形受断层介质刚度变化以及周边地震活动的影响。本文以Maxwell模型为基础,根据岩石蠕变实验数据,分析了岩石在长期受力状态下弹性模量的演化特性,并据此建立了考虑变刚度的Maxwell蠕变模型。将改进的Maxwell模型引入Smith3D模型,计算了断裂带分段和地壳分层条件下鲜水河断裂带5个典型站点的长期地表变形。通过对比鲜水河断裂带长期观测数据,验证了使用考虑变刚度的Smith3D模型计算断层蠕滑变形的可靠性。计算结果表明,鲜水河断裂带部分站点蠕滑方向和蠕滑速率受昆仑山口西地震、汶川地震和康定地震的影响。研究结果可为断层长期蠕滑变形评估提供参考。 展开更多
关键词 断层 蠕滑变形 Maxwell蠕变模型 Smith3D模型 流变性
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基于生成对抗网络和卷积神经网络的高速铁路地震预警干扰信号识别方法 被引量:1
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作者 宋晋东 栾世成 +7 位作者 李山有 马强 孙文韬 刘赫奕 周学影 姚鹍鹏 黄鹏杰 朱景宝 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第1期225-232,共8页
为提升高速铁路地震预警系统中地震事件识别的可靠性,提出基于生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)的高速铁路地震预警干扰信号识别方法。首先,通过GAN对打夯干扰信号进行数据增强,以实现数据平衡;其次,设计并构建GAN-CNN打夯干扰信... 为提升高速铁路地震预警系统中地震事件识别的可靠性,提出基于生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)的高速铁路地震预警干扰信号识别方法。首先,通过GAN对打夯干扰信号进行数据增强,以实现数据平衡;其次,设计并构建GAN-CNN打夯干扰信号识别模型,并对其进行训练和测试;最后,通过对比试验,验证该模型在干扰信号识别中的有效性和准确性。结果表明:与未使用GAN进行数据增强的情况相比,所提方法识别打夯干扰信号和地震事件信号的准确率分别为99.60%和100%,性能显著提升;此外,GANCNN模型的交并比、准确率、召回率和综合能力评价指标也得到提高。该方法可为高速铁路地震预警干扰信号识别提供参考。 展开更多
关键词 地震预警 高速铁路 卷积神经网络 生成对抗网络 打夯干扰信号
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2024年日本能登半岛M_(W)7.6地震破裂过程反演研究
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作者 张凯智 万永革 《地震学报》 北大核心 2026年第1期1-18,共18页
为揭示2024年1月1日日本能登半岛M_(W)7.6地震的破裂过程,本文综合多机构及学者的震源机制数据,获取了此次地震的震源机制中心解的两个节面参数,通过分析震后24小时内地震序列中余震深度的分布,确定倾向东南的节面更适合作为此次地震的... 为揭示2024年1月1日日本能登半岛M_(W)7.6地震的破裂过程,本文综合多机构及学者的震源机制数据,获取了此次地震的震源机制中心解的两个节面参数,通过分析震后24小时内地震序列中余震深度的分布,确定倾向东南的节面更适合作为此次地震的发震断层面。选取全球地震台网(GSN)在震中30°—90°范围内的35个台站的宽频带地震P波波形数据,利用地震破裂过程波形反演方法,试错得到该地震的破裂过程。结果显示此次地震破裂存在如下基本特征:①破裂持续时间约为40 s,震源时间函数显示此次地震有三个子事件,其中最大子事件发生于震后30 s,释放了大量地震矩;②震中西南为集中破裂滑动区域,整体破裂过程中,断层面上最大滑动量和最大滑动速率分别为4.28 m和1.01 m/s;③此次地震的矩震级约为M_(W)7.54,地震破裂类型为逆冲型。 展开更多
关键词 地震破裂过程 地震波形反演 震源机制中心解 2024年能登半岛M_(W)7.6地震
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基于XGBoost的丢头地震记录自动识别模型
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作者 李山有 谢博楠 +3 位作者 卢建旗 谢志南 李伟 陈欣 《应用基础与工程科学学报》 北大核心 2025年第2期338-348,共11页
约1/2以上的强震动观测数据面临信号丢头的问题.如何在海量记录中自动剔除丢头的地震记录是地震P波参数相关算法研究的重要需求.基于极限梯度提升树(XGBoost)方法,建立了丢头地震动记录的自动识别模型.采用日本K-NET台网记录的970次地震... 约1/2以上的强震动观测数据面临信号丢头的问题.如何在海量记录中自动剔除丢头的地震记录是地震P波参数相关算法研究的重要需求.基于极限梯度提升树(XGBoost)方法,建立了丢头地震动记录的自动识别模型.采用日本K-NET台网记录的970次地震的83825条竖向分量加速度记录作为XGBoost模型的训练/测试数据集.该模型对正样本(未丢头记录)的识别成功率为92.07%,对负样本(丢头记录)的识别成功率为98.93%.在相同测试数据集下与基于Fisher线性分辨的传统模型相比,XGBoost模型不仅极大地提高了正样本的识别成功率,同时也保证了负样本较高的识别成功率.结果表明,该模型对(未)丢头地震记录有很高的识别精度,当需要从海量强震动观测数据中自动提取P波参数时,可以运用该模型自动剔除丢头地震记录,以避免丢头地震记录对数据质量造成污染. 展开更多
关键词 海量地震数据 丢头地震记录 XGBoost 集成学习 地震P波 数据清洗
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基于极限梯度提升树的实时P波初至自动拾取方法
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作者 李山有 高艺萱 +3 位作者 卢建旗 谢志南 马强 谢博楠 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第4期199-209,共11页
针对传统P波初至自动拾取方法抗干扰能力弱、拾取精度低的问题,提出1种基于极限梯度提升树(XGBoost)的实时P波初至自动拾取方法。首先,选择有助于区分地震信号与背景噪声的4种特征参数作为模型的输入,以降低模型的复杂度;其次,构建P波... 针对传统P波初至自动拾取方法抗干扰能力弱、拾取精度低的问题,提出1种基于极限梯度提升树(XGBoost)的实时P波初至自动拾取方法。首先,选择有助于区分地震信号与背景噪声的4种特征参数作为模型的输入,以降低模型的复杂度;其次,构建P波初至自动拾取XGBoost模型,并对模型进行训练和测试;最后,通过与目前地震预警中常用的P波初至实时识别方法进行对比,验证模型的有效性。结果表明:所提方法在±0.5 s误差范围内的拾取样本占比为93.3%,优于能量周期双参数(EDP-Picker)方法和短时/长时平均比(STA/LTA)方法,二者拾取样本占比分别为91.9%和83.6%;当误差超出±0.5 s时,XGBoost方法的提前和滞后触发样本占比分别为4.27%和5.26%,而EDP-Picker的相应比例分别为5.03%和6.50%,STA/LTA的相应比例分别为5.39%和1.71%。相较于2种传统方法,XGBoost方法的综合性能显著提升,且具有更高的识别精度和更强的抗干扰能力,能够更稳定地适应复杂场景下的拾取需求。 展开更多
关键词 现地预警 地震紧急处置 P波初至自动识别 极限梯度提升树 机器学习
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基于卷积神经网络的单台震中距估计
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作者 李山有 王禹轩 +3 位作者 宋晋东 姚鹍鹏 黄鹏杰 朱景宝 《世界地震工程》 北大核心 2025年第4期95-105,共11页
单台震中距估计是现场地震预警的重要工作之一。针对传统的B-Δ方法在震中距估计中存在的利用P波信息有限且预测误差较大的局限性,使用日本K-NET台网的强震动数据,将3 s时间窗长度的三分量加速度波形作为输入,利用卷积神经网络直接从波... 单台震中距估计是现场地震预警的重要工作之一。针对传统的B-Δ方法在震中距估计中存在的利用P波信息有限且预测误差较大的局限性,使用日本K-NET台网的强震动数据,将3 s时间窗长度的三分量加速度波形作为输入,利用卷积神经网络直接从波形中提取特征信息,建立了基于卷积神经网络的单台震中距估计(Convolutional Neural Network for epicentral Distance estimation,CNN-Dis)模型。研究结果表明:在测试数据集中,通过对输入数据和标签进行归一化处理,CNN-Dis模型震中距估计的平均绝对误差和标准差分别是28.119 6和34.682 7 km,且优于未进行归一化处理的模型的性能;对比传统的B-Δ方法,CNN-Dis模型提高了震中距估计的可靠性;与内陆地震事件相比,CNN-Dis模型对于海域地震的震中距估计也有相对可靠的结果。所构建的CNN-Dis模型在一定程度上提高了震中距估计的准确性,为地震预警技术迭代与性能优化提供了有力的支持。 展开更多
关键词 地震预警 机器学习 卷积神经网络 震中距估计 P波 归一化
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基于背景噪声反演的兴蒙造山带阿巴嘎地区地壳S波速度结构
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作者 徐荟 吴庆举 《地震学报》 北大核心 2025年第1期54-72,共19页
利用布设于兴蒙造山带内蒙古中部阿巴嘎台阵记录的连续背景噪声数据,获取了研究区内周期为5—30 s的瑞雷面波频散,使用马尔科夫链-蒙特卡洛反演方法建立了阿巴嘎地区地壳高分辨率三维S波速度结构。结果显示,阿巴嘎和达里诺尔火山区上中... 利用布设于兴蒙造山带内蒙古中部阿巴嘎台阵记录的连续背景噪声数据,获取了研究区内周期为5—30 s的瑞雷面波频散,使用马尔科夫链-蒙特卡洛反演方法建立了阿巴嘎地区地壳高分辨率三维S波速度结构。结果显示,阿巴嘎和达里诺尔火山区上中下地壳的S波速度均呈低速,且下地壳30 km处存在明显的低速区,推断该处可能为下地壳的岩浆囊及上方岩浆通道。此外,阿巴嘎、达里诺尔、达里甘嘎和乌兰哈达火山群在地壳内的低速区都是相互连通的。结合前人研究结果,推测出阿巴嘎和达里诺尔火山群的岩浆源区位于上地幔顶部,并且进一步推测阿巴嘎和达里诺尔火山群的形成是源于区域内地幔热物质上涌,沿缝合带或断层侵入到地壳诱发了地表火山活动。 展开更多
关键词 兴蒙造山带阿巴嘎 阿巴嘎火山群 达里诺尔火山群 背景噪声 S波速度
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2023年积石山6.2级地震地脉动应变场前兆异常特征
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作者 张晓清 袁伏全 +2 位作者 胡乐银 余娜 杨晓霞 《高原地震》 2025年第1期24-32,共9页
利用青海省和周边地区宽频带数字地震台网记录的地脉动低频信号(频段为40~50 s),计算得到区域应变场,基于应变场空间分布和强度随时间进程变化特点,对2023年12月18日积石山6.2级地震前区域水平应变场进行分析。结果显示:水平应变场空间... 利用青海省和周边地区宽频带数字地震台网记录的地脉动低频信号(频段为40~50 s),计算得到区域应变场,基于应变场空间分布和强度随时间进程变化特点,对2023年12月18日积石山6.2级地震前区域水平应变场进行分析。结果显示:水平应变场空间上体现为,震前15 d左右在震中周围出现拉张和压缩交替的应变梯度带,张性与压性区域应变强度和分布面积大体相当;连续波形应变强度在时间上体现为,随着地震的临近,震中周边区域应变强度在震前15 d左右达到最大值,约为背景值的5倍,随后几天下降至最高点之前水准,15 d之后发震。 展开更多
关键词 积石山6.2级地震 地脉动应变场 时空特征
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基于MEMS和无线通信的余震流动监测预警系统 被引量:3
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作者 周浩 朱景宝 +1 位作者 宋晋东 李山有 《世界地震工程》 北大核心 2025年第1期133-144,共12页
余震作为地震后的主要次生灾害,对救援人员和受灾区域的安全构成严重威胁。为了有效监测余震活动并为救援行动提供及时信息,针对缺乏公共网络支持、需要高度机动性和适应复杂环境的监测背景,构建了一种基于MEMS(Micro-Electro-Mechanica... 余震作为地震后的主要次生灾害,对救援人员和受灾区域的安全构成严重威胁。为了有效监测余震活动并为救援行动提供及时信息,针对缺乏公共网络支持、需要高度机动性和适应复杂环境的监测背景,构建了一种基于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)传感器和无线通信技术的余震流动监测预警系统。该系统通过临时部署可移动的余震流动监测单元,实时采集和分析地震数据,增强对地震活动的监测、分析和预警能力。硬件设计方面,系统采用了高精度MEMS三轴加速度传感器作为地震数据采集端,通过24位模数转换芯片将模拟信号转换为数字信号,并利用单片机进行数据处理,使用本地存储和终端存储确保数据的安全性,使用无线通信技术将地震波形数据传输到余震监测中心。软件设计方面,系统嵌入支持向量机现地地震动峰值预测模型,以实现对现地地震动峰值的预测。系统测试结果表明:余震流动监测预警系统能够有效采集地震加速度数据,并准确预测地震动峰值,发出可靠警报。通过测试,系统显示出在余震监测预警中的准确性、时效性与可靠性,对于指导救援行动和保证救援安全具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 余震监测 流动监测 MEMS传感器 无线通信技术 机器学习
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基于NCF的台阵聚束方法分析噪声源的时空分布 被引量:1
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作者 赵玲云 庞卫东 +3 位作者 王伟涛 袁松湧 王芳 李丹宁 《地震研究》 北大核心 2025年第3期413-421,共9页
基于密集台阵的背景噪声成像是目前研究地壳结构的重要技术手段,背景噪声的噪声源演化规律的分析可加深对噪声互相关中信号的认识。对密集台阵开展聚束分析可对其所记录到的噪声类型、来源方位和季节变化等做出分析。利用2013—2016年Ch... 基于密集台阵的背景噪声成像是目前研究地壳结构的重要技术手段,背景噪声的噪声源演化规律的分析可加深对噪声互相关中信号的认识。对密集台阵开展聚束分析可对其所记录到的噪声类型、来源方位和季节变化等做出分析。利用2013—2016年ChinArray二期台阵南部322个宽频带地震台的垂直分量数据,计算各台站对的噪声互相关函数(NCF),通过基于NCF的台阵聚束方法对4~30 s的噪声信号做慢度分析,得到了4~8、8~12、12~20、20~30 s 4个不同频段范围的聚束输出图像。结果表明:①在不同的周期频段,噪声信号成分并不相同:在周期较长的频段,信号主要为面波,在周期较短的频段,除了面波信号,还存在一定的体波信号;②在聚束输出图像上可以直观地观察到不同频段信号成分的变化;③在不同的周期频段,噪声信号的优势来源方向各不相同,且具有明显的季节变化,其中来源方向对应于北半球海域的噪声能量呈现出冬季较强、夏季较弱的特征,而对应于南半球海域的噪声能量变化趋势与之相反,与全球海洋活动相符。 展开更多
关键词 背景噪声 噪声源 噪声互相关函数 聚束分析
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