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信息化业务协同标准符合性测试应用探讨 被引量:1
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作者 刘振明 《福建电脑》 2025年第9期53-56,共4页
在信息化建设进程中,大数据互联互通与业务协同的有效实现亟需标准符合性测试的有力支撑。本文系统分析了当前信息化业务协同标准符合性测试面临的主要挑战,构建了分层式应用架构模型,并通过实证研究验证了该模型的有效性。研究表明,所... 在信息化建设进程中,大数据互联互通与业务协同的有效实现亟需标准符合性测试的有力支撑。本文系统分析了当前信息化业务协同标准符合性测试面临的主要挑战,构建了分层式应用架构模型,并通过实证研究验证了该模型的有效性。研究表明,所提出的分层架构能够显著提升跨平台互联互通的验证效率,为相关标准的落地实施提供了可操作的解决方案。案例数据分析表明,该模型在提升业务协同准确性和降低系统对接成本方面具有显著优势。 展开更多
关键词 信息化标准 符合性测试 业务协同 跨平台验证
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基于密度和聚类指数改进的K-means算法 被引量:10
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作者 毛秀 冒纯丽 丁岳伟 《电子科技》 2015年第11期47-50,64,共5页
传统K-means算法中,随机选择到的初始聚类中心不同会得到不一样的簇类,人工给定的k值与实际聚类数较难达到一致,针对这些问题,文中提出了基于密度和聚类指数改进的K-means聚类算法。根据密度获取高密度集HP,从此集合中选择相互之间距离... 传统K-means算法中,随机选择到的初始聚类中心不同会得到不一样的簇类,人工给定的k值与实际聚类数较难达到一致,针对这些问题,文中提出了基于密度和聚类指数改进的K-means聚类算法。根据密度获取高密度集HP,从此集合中选择相互之间距离最大的两对对象均值当成第一轮聚类的聚类中心,新的聚类中心可通过最大距离积法获取,并参考聚类指数确定合适的k值。通过进行实验确认了该算法有较高的准确性和有效性。 展开更多
关键词 K-均值算法 初始聚类中心 高密度集 最大距离积法 聚类指数
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