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CEEMDAN和LSTM组合的高层建筑形变预测
1
作者 罗时龙 张巧娟 +3 位作者 李荣恒 李磊 丁旭东 刘兴涛 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期426-432,共7页
针对高层建筑形变监测时间序列非线性、非平稳性导致的预测精度较低的问题,文章提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与长短期记忆网络(long shor... 针对高层建筑形变监测时间序列非线性、非平稳性导致的预测精度较低的问题,文章提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的形变预测组合模型。首先对高层建筑形变监测数据进行CEEMDAN分解,得到有限个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)和趋势项,然后使用LSTM分别对其进行预测,最后重构得到可用的形变预测结果,利用模拟数据与实测数据进行验证,通过多种指标评定预测精度。结果表明,与单一LSTM模型和EMD-LSTM模型相比,CEEMDAN-LSTM模型能够更好地应对非线性、非平稳性特征,评价指标表现更优,特别对于70s预测时长,均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)指标至少分别降低43%、50%、64%,显著提高预测精度。 展开更多
关键词 高层建筑 形变预测 组合模型 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 长短期记忆网络(LSTM)
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一种多神经网络加权组合的滑坡位移组合预测模型
2
作者 瞿伟 杜易泽 +2 位作者 徐荣堂 李久元 边子策 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第2期139-147,共9页
结合支持向量回归(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)和线性回归神经网络(LRNN)三种机器学习模型,构建一种多神经网络加权组合的滑坡位移组合预测模型。该组合模型构建过程主要由单一模型预测和多神经网络加权两部分组成,模型并不着重于当... 结合支持向量回归(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)和线性回归神经网络(LRNN)三种机器学习模型,构建一种多神经网络加权组合的滑坡位移组合预测模型。该组合模型构建过程主要由单一模型预测和多神经网络加权两部分组成,模型并不着重于当前预测点之前所有历史时刻的预测误差,而更关注当前预测点的邻近时段,根据实测数据利用最小二乘法计算赋予当前预测点最优的单一类预测模型的权重系数,再基于此权重系数对单一类预测模型当前预测点的预测结果进行加权求和,最终获得高精度预测结果。通过对我国典型黄土滑坡域甘肃黑方台党川滑坡体北斗/GNSS实测数据对比测试表明,相较于单一类型预测模型、简单平均组合预测模型及多神经网络切换预测模型,本文组合预测模型具有更高的预测精度,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 滑坡 位移预测 神经网络 最小二乘 加权组合
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耦合机器学习模型的地表沉降预测方法
3
作者 朱伟刚 金圣博 蒋少华 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期180-186,共7页
地表沉降预测是保障基础设施安全与施工风险管控的重要环节。针对单一预测模型在地表沉降预测中存在的泛化能力不足、误差偏移明显及异常值响应能力弱等问题,本文提出了一种耦合机器学习模型的地表沉降预测方法。以长春某地铁站点沉降... 地表沉降预测是保障基础设施安全与施工风险管控的重要环节。针对单一预测模型在地表沉降预测中存在的泛化能力不足、误差偏移明显及异常值响应能力弱等问题,本文提出了一种耦合机器学习模型的地表沉降预测方法。以长春某地铁站点沉降监测项目为工程背景,耦合CatBoost、GBDT与AdaBoost机器学习模型进行地表沉降预测。研究结果表明,耦合模型能够有效消除系统性偏移并抑制异常尖峰波动,其决定系数(R^(2))达0.97,平均绝对误差(MAE)降至0.0073,均方根误差(RMSE)降至0.0096,展现出更高的预测精度与更强的泛化能力。本文成果为地铁工程长期变形监测与风险预警提供了技术支撑,也为提升地表沉降预测精度和保障施工安全提供了方法参考。 展开更多
关键词 地表沉降 机器学习 耦合模型 沉降预测
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黄河流域甘肃段撂荒耕地空间分布及其影响因素
4
作者 景红霞 李霞 刘小慧 《北京测绘》 2026年第2期230-236,共7页
为探索撂荒耕地的空间分布特征及其影响因素,本文以黄河流域甘肃段为研究区域,基于第三次全国国土调查数据、基础性地理国情监测数据和高分辨率遥感影像数据,提取区域撂荒耕地范围,利用标准差椭圆、耕地撂荒率、高程坡度分布指数及地理... 为探索撂荒耕地的空间分布特征及其影响因素,本文以黄河流域甘肃段为研究区域,基于第三次全国国土调查数据、基础性地理国情监测数据和高分辨率遥感影像数据,提取区域撂荒耕地范围,利用标准差椭圆、耕地撂荒率、高程坡度分布指数及地理探测器等方法,分析撂荒耕地的空间分布及其影响因素。结果表明:①黄河流域甘肃段撂荒耕地总面积189372.54 hm^(2),耕地整体撂荒率4.69%,人均撂荒耕地面积0.01 hm^(2),有97.6%的撂荒耕地为旱地;②黄河流域甘肃段撂荒耕地呈西北-东南方向聚集分布态势,坡度较陡、海拔较高的山地区域,耕地更易撂荒;③耕作条件和劳动力是决定区域耕地是否撂荒的关键因素,未来应在耕地质量提升、农业基础设施改善、耕种政策扶持等方面采取措施,减少耕地撂荒行为的发生。 展开更多
关键词 黄河流域甘肃段 撂荒耕地 空间分布 影响因素 地理探测器
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CAD定制开发及其在电力工程变形监测中的应用
5
作者 李东 杜红利 +2 位作者 王庆众 赵泰 赵相伟 《测绘技术装备》 2026年第1期75-80,共6页
针对电力工程变形监测中基于AutoCAD绘图存在的批量处理、跨文档复用与交互效率低等问题,本文基于Visual Studio.NET平台,运用C#语言集成NetDXF组件实现了专用CAD绘图工具的定制开发,研发了线段、矩形、正多边形、指北针等常用图元,支... 针对电力工程变形监测中基于AutoCAD绘图存在的批量处理、跨文档复用与交互效率低等问题,本文基于Visual Studio.NET平台,运用C#语言集成NetDXF组件实现了专用CAD绘图工具的定制开发,研发了线段、矩形、正多边形、指北针等常用图元,支持参数化批量生成、交互式跨文档图形提取与迁移,在界面上集成网格辅助定位与实时坐标显示。工程应用结果表明,该工具简化了绘图流程,降低了对AutoCAD的直接依赖,提升了绘图效率。 展开更多
关键词 计算机辅助设计 定制开发 电力工程 变形监测
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大坝外观变形监测中国产替代测量机器人的可行性研究
6
作者 张文 黄声享 张驰 《测绘工程》 2026年第1期41-46,共6页
水利部《水库大坝安全监测管理办法》明确要求“优先采用自主可控设备”,大坝外观自动化监测中,提倡国产测量机器人替代升级,成为保障国家水安全、生态安全与社会安全的刚性需求。文中依托贵州省某水电站外观变形监测工程项目,按照实施... 水利部《水库大坝安全监测管理办法》明确要求“优先采用自主可控设备”,大坝外观自动化监测中,提倡国产测量机器人替代升级,成为保障国家水安全、生态安全与社会安全的刚性需求。文中依托贵州省某水电站外观变形监测工程项目,按照实施自动化外观变形监测的测站和监测区域选取充分必要的测点,测试了国产测量机器人和进口徕卡测量机器人在外观变形监测上实施的效果,通过测量过程中的稳定性、观测数据的精度对比分析,验证国产测量机器人的精度可以满足大坝位移监测精度要求,为落实大型水电工程关键设备国产化的国家战略目标提供数据依据。 展开更多
关键词 外观变形监测 国产替代 测量机器人
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基于机器学习模型与特征筛选的安徽省滑坡灾害易发性分布研究
7
作者 陆子康 陈宏信 +3 位作者 冯世进 赵勇 沈国栋 陈修和 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第1期68-77,共10页
以安徽省历史滑坡与水文地质条件为原始数据,利用5种典型机器学习模型,选取9种环境致灾因子作为初始输入变量,针对机器学习输入变量筛选组合对不同模型的性能影响问题,采用多种因子筛选方法及数种评价指标,考察各筛选组合下每种算法模... 以安徽省历史滑坡与水文地质条件为原始数据,利用5种典型机器学习模型,选取9种环境致灾因子作为初始输入变量,针对机器学习输入变量筛选组合对不同模型的性能影响问题,采用多种因子筛选方法及数种评价指标,考察各筛选组合下每种算法模型对滑坡易发性的预测精度。评价结果显示,全选组与轻量梯度提升机(LightGBM)模型的组合具有最优的性能;在研究区的滑坡易发性研究中,对机器学习输入因子的筛选并不一定对模型的性能提升产生正面影响;集成模型比单评估器模型性能更优,且LightGBM由于采用了基于叶子节点的决策树算法,相较于其他集成算法模型性能有一定的提升。 展开更多
关键词 滑坡 机器学习 特征筛选 易发性 集成模型
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陆探一号SAR数据在矿区形变监测与DEM反演中的应用
8
作者 张闯 房平 +6 位作者 姚新宇 董汝旭 卜文超 李浩东 王智雄 刘英 岳辉 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期100-105,123,共7页
矿区地表形变的高效监测对灾害防控和生态保护至关重要。本文以东胜煤田露天矿与井工矿为研究对象,基于陆探一号(LT-1)L波段SAR卫星数据,结合D-InSAR和InSAR技术,实现了矿区地表沉降监测与数字高程模型(DEM)反演,并通过实测高程与无人... 矿区地表形变的高效监测对灾害防控和生态保护至关重要。本文以东胜煤田露天矿与井工矿为研究对象,基于陆探一号(LT-1)L波段SAR卫星数据,结合D-InSAR和InSAR技术,实现了矿区地表沉降监测与数字高程模型(DEM)反演,并通过实测高程与无人机数据验证其精度。结果表明:①LT-1数据可有效捕捉大梯度形变(>1 m),露天矿沉降范围广(最大39 cm),井工矿沉降深度大(最大135 cm),且形变点随采掘方向动态迁移;②无控点条件下,LT-1 DEM与无人机DEM的高程差异93%集中在5 m内,满足1∶50000制图标准;③双星编队模式显著提升了监测效率,4 d重访周期可支持矿区形变动态追踪。LT-1数据在复杂矿区形变监测与高精度地形重建中具有优势,为矿山安全与生态修复提供了可靠的技术手段。 展开更多
关键词 LT-1 DEM 井工矿 露天矿 沉降监测
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基于点云切片的露天采场坡面顶底线自动提取算法研究
9
作者 王志鹏 季民 +2 位作者 宋鹏飞 李婷 刘志超 《应用激光》 北大核心 2026年第2期117-131,共15页
针对传统方法进行露天采场坡面顶底线提取效率低、精度差、提取结果不连续等问题,提出一种基于点云切片的露天采场坡面顶底线自动提取算法。该算法采用主成分分析法(PCA)提取露天采场点云平面主方向,并分别以平面主方向及其正交方向,按... 针对传统方法进行露天采场坡面顶底线提取效率低、精度差、提取结果不连续等问题,提出一种基于点云切片的露天采场坡面顶底线自动提取算法。该算法采用主成分分析法(PCA)提取露天采场点云平面主方向,并分别以平面主方向及其正交方向,按照指定间距对露天采场的点云数据进行了序列切片与投影;针对每一点云切片,基于改进的格雷厄姆扫描法进行了切片点云排序,并采用三次样条函数对排序后的点云进行了曲线拟合及拐点提取,并基于拐点邻域内梯度变化实现了噪声拐点剔除;进一步通过连接相邻切片同名位置的拐点,实现了露天采场坡面顶底线的自动提取。通过对基建期和生产期露天采场实测点云数据的实验验证与对比分析,表明该算法不仅自动化程度高,而且坡面顶底线提取结果光滑、连续,形状准确率高于90%,空间位置精度优于1 m,可为露天采场信息的智能分析提供强有力的工具支持。 展开更多
关键词 露天采场 三维激光点云 坡面顶底线 点云切片
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TBC解算铁路CP0控制网长基线的策略优化
10
作者 欧阳晨飞 高淑照 +2 位作者 黄华平 李智 陈强 《测绘工程》 2026年第2期56-65,共10页
针对TBC软件在铁路CP0控制网长基线解算中的精度优化问题,本文旨在构建一套能达到厘米级乃至毫米级解算精度、工程适用性强的解算方案。采用单变量法,通过实测数据评估了不同IGS精密星历、DCB与ERP改正的影响,并重点分析了多星联合解算... 针对TBC软件在铁路CP0控制网长基线解算中的精度优化问题,本文旨在构建一套能达到厘米级乃至毫米级解算精度、工程适用性强的解算方案。采用单变量法,通过实测数据评估了不同IGS精密星历、DCB与ERP改正的影响,并重点分析了多星联合解算及200 km阈值分组处理策略的增益效果。将最优策略整合构建为优化方案,并与高精度软件GAMIT的结果对比验证。结果表明,不同精密星历产品对解算精度影响显著,其中COD与GRG发布的星历表现最优;施加DCB与ERP改正对解算精度无显著提升;采用200 km阈值分组解算策略能有效规避TBC内置算法动态选择机制的局限性,显著提升解算精度与稳定性。综合来看,本文构建的TBC优化方案能够满足CP0控制网长基线解算要求,可以为后续的铁路测量工作提供高精度空间测量基准。 展开更多
关键词 框架控制网 基线解算 TBC软件 GAMIT软件 策略优化
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基于改进ICP-Kabsch与自适应加权的组合测量协同优化算法
11
作者 刘爽楠 范百兴 +2 位作者 杨振 张静 李丛 《测绘工程》 2026年第2期34-39,共6页
针对工业大尺寸测量场景中多源异构数据配准过程中存在的离群点敏感、经验赋权可靠性不足及局部畸变等问题,文中提出一种融合改进ICP-Kabsch与自适应加权的协同优化算法。首先,基于马氏距离构建动态权重函数建立激光跟踪仪与摄影测量系... 针对工业大尺寸测量场景中多源异构数据配准过程中存在的离群点敏感、经验赋权可靠性不足及局部畸变等问题,文中提出一种融合改进ICP-Kabsch与自适应加权的协同优化算法。首先,基于马氏距离构建动态权重函数建立激光跟踪仪与摄影测量系统的统计特性匹配机制;其次,设计分层优化框架,通过协方差约束的Kabsch算法提升初始配准精度,结合改进ICP-Kabsch算法实现多尺度迭代优化;最后,采用Laplacian正则化项构建形变约束模型,有效抑制局部非线性畸变。实验结果表明,该方法在5 m测量范围内配准误差小于0.03 mm,离群点抑制效率较传统方法提升56%,满足工业测量精度要求。 展开更多
关键词 组合测量 ICP-Kabsch算法 马氏距离 Laplacian正则化 多传感器融合
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基于稀疏桥梁点云结构映射的无人机路径规划新算法和便捷高效桥梁巡检实践
12
作者 周连杰 张峰 +2 位作者 何青霖 杜家宽 张翔 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第7期2750-2758,共9页
目前桥梁巡检主要采用巡检车、无人机定向巡检的方式,存在检测漏洞、监测区域不平衡等问题。针对桥梁的不同关键构件巡检需求,基于桥梁稀疏点云对称结构,提出一种基于稀疏桥梁点云结构映射的无人机路径规划算法。首先,基于桥梁点云模型... 目前桥梁巡检主要采用巡检车、无人机定向巡检的方式,存在检测漏洞、监测区域不平衡等问题。针对桥梁的不同关键构件巡检需求,基于桥梁稀疏点云对称结构,提出一种基于稀疏桥梁点云结构映射的无人机路径规划算法。首先,基于桥梁点云模型,设计了一种利用结构对称性的点云补全算法,实现了缺失部分桥梁模型的点云补全。其次,将三江大桥梁划分为桥墩和主梁,并对每个模块提取特征点,获得桥梁各部件的相对位置和确定巡检范围。然后,根据摄影测量和检测任务要求,在特征点之间插值生成最优航点并扩展,连接所有航点生成可行的飞行路径。实现三江大桥总体91.3%覆盖率,比A∗算法高出约9.4%,提高了桥梁监测效率,有力地支持了精细化桥梁检测。该方法有效地减少了现有桥梁检测漏洞,提供了一种便捷、高效无人机桥梁巡检路线规划新思路。 展开更多
关键词 路径规划 点云补全 稀疏点云 低漏洞 少盲区
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基于DAS光纤监测的运营桥梁交通感知方法
13
作者 屈英豪 侯亚彬 +3 位作者 田海浪 王诗迪 欧阳明明 张京浩 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期94-99,共6页
为实现桥梁交通状况全域范围内的实时动态获取,本文以重庆市嘉陵江石门大桥为研究对象,开展了基于分布式声学传感(DAS)光纤监测的城市桥梁交通感知方法研究。部署DAS光纤监测系统,并提出分布式光纤在桥体内的安装布设工艺;同时辅助布置... 为实现桥梁交通状况全域范围内的实时动态获取,本文以重庆市嘉陵江石门大桥为研究对象,开展了基于分布式声学传感(DAS)光纤监测的城市桥梁交通感知方法研究。部署DAS光纤监测系统,并提出分布式光纤在桥体内的安装布设工艺;同时辅助布置光纤布拉格光栅(FBG)传感器,以检验DAS光纤监测结果。研究表明,DAS系统可实现桥梁全域交通荷载的高精度动态感知,精准捕捉车辆位置、轨迹及速度信息,并能通过振动幅值区分重车与轿车;DAS光纤监测感知了一周内的桥梁完整交通情况,总体呈现早晚高峰和工作日幅值大且波峰出现频率高的特点,与实际情况一致;DAS监测数据规律与FBG监测结果一致,且与两者监测结果的加速度幅值基本吻合,验证了DAS监测系统在桥梁交通监测的有效性。 展开更多
关键词 分布式光纤 桥梁 监测 交通
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三维激光扫描结合BIM模型在大跨钢结构施工质量检查的应用——以援白俄罗斯国家足球体育场项目为例
14
作者 王勇 沙奕 +5 位作者 孙晓强 王晓静 林小峰 朱非非 任长江 王铁刚 《测绘通报》 北大核心 2026年第1期156-159,186,共5页
大跨度钢结构安装施工存在施工精度高、钢构件受温度影响大、整体变形控制难等缺点。传统的大跨度钢结构安装施工主要通过全站仪对钢结构关键节点进行测量控制。该方法测点较少,对钢结构整体变形掌握不够全面,往往导致安装后钢结构在几... 大跨度钢结构安装施工存在施工精度高、钢构件受温度影响大、整体变形控制难等缺点。传统的大跨度钢结构安装施工主要通过全站仪对钢结构关键节点进行测量控制。该方法测点较少,对钢结构整体变形掌握不够全面,往往导致安装后钢结构在几个主要构件与最初设计模型吻合度较高,而在没有测点控制的位置存在较大误差,这种较大的安装误差往往会影响整个钢结构的使用寿命。为了更加准确地获取钢结构施工质量与设计偏差,本文提出了一种基于三维激光扫描与建筑信息模型(BIM)的对比分析方法,以检查钢结构模型的施工质量。首先,通过三维激光扫描方式获取施工后整体钢结构的三维点云数据,并进行去噪(从背景点云中分离);然后,将BIM模型与分离后钢结构点云进行对比分析,快速获取钢结构杆件的偏差值;最后,以援白俄罗斯国家足球体育场钢结构施工项目为例,通过本文方法快速获取钢结构与设计BIM模型偏差,计算施工后钢结构点云与设计BIM模型的偏差量。结果显示,该方法可有效检查出钢结构施工是否满足设计要求,有效保障钢结构施工,为钢结构施工质量检查提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 大跨度钢结构 整体变形 三维激光扫描 BIM模型
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基于Unreal Engine 5引擎的三维城市建筑建模方法
15
作者 吕贝嘉 邢晨 +2 位作者 唐建智 王鹏翔 董承玮 《北京测绘》 2026年第3期343-349,共7页
在利用住房建设与规划自然资源领域中的海量二维地理信息系统(GIS)房屋矢量数据进行三维城市建筑建模的过程中,普遍存在模型属性关联缺失、语义信息不完整等问题,导致模型在管理层面难以实现精细化、准确化与可视化,且当前三维城市模型... 在利用住房建设与规划自然资源领域中的海量二维地理信息系统(GIS)房屋矢量数据进行三维城市建筑建模的过程中,普遍存在模型属性关联缺失、语义信息不完整等问题,导致模型在管理层面难以实现精细化、准确化与可视化,且当前三维城市模型大多仅支持可视化展示,缺乏深入的交互分析能力。针对上述问题,本文提出一种基于虚幻引擎5(UE5)的高效三维城市建筑建模方法。以二维矢量数据为基础,通过构建一条完整的“语义信息链”,实现了从数据预处理、语义化规则建模到元数据驱动交互的全流程覆盖。实验结果表明,本方法在将模型分组效率提升数十倍、几何完整率提升约40%的同时,实现了响应时间低于0.5 s的多种实时交互,显著提升了建模效率与可视化效果,有助于推动语义化三维模型在智慧城市中的应用,并为城市规划、楼宇管理、应急响应等业务场景提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 虚幻引擎5(UE5) 三维城市 程序化建模 城市引擎(CityEngine) 语义化三维模型 交互可视化
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基于分水岭算法与同质区合并的机载LiDAR点云数据分割方法
16
作者 冯待飞 周东茂 《北京测绘》 2026年第2期184-189,共6页
针对不动产测量中机载激光雷达(LiDAR)点云数据分割过程中出现的图像过度重叠及分割精度不高的问题,本文采用基于分水岭算法与同质区合并的方法,开展了机载LiDAR点云数据分割方法的设计研究。通过去噪、滤波、归一等预处理步骤,提升点... 针对不动产测量中机载激光雷达(LiDAR)点云数据分割过程中出现的图像过度重叠及分割精度不高的问题,本文采用基于分水岭算法与同质区合并的方法,开展了机载LiDAR点云数据分割方法的设计研究。通过去噪、滤波、归一等预处理步骤,提升点云数据质量;利用分水岭算法进行图像特征区域划分,并基于合并准则设计同质区合并算法,以优化点云数据分割效果。实验结果表明,该方法不仅能有效优化LiDAR点云数据密度的纵向分割与地物特征图像的横向分割,还能显著控制分割图像的重叠度,提高分割精度和效率。本文提出的基于分水岭算法与同质区合并的点云数据分割方法,为不动产测量提供了一种高效、准确的解决方案。 展开更多
关键词 分水岭算法 区域合并 分割方法 点云数据 不动产测量
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铁路隧道工程与地质环境耦合分析知识图谱构建方法
17
作者 王珺霖 伍庭晨 +1 位作者 吴浩宇 杨婷 《测绘》 2026年第1期9-16,共8页
艰险山区铁路隧道工程建设的安全主要受制于复杂的地质环境因素,深入分析隧道工程与地质环境之间的相互作用关系对于确保工程建设的精细化综合管控至关重要。针对数据多源异质、隧道工程与地质环境耦合关系复杂且动态变化导致的安全风... 艰险山区铁路隧道工程建设的安全主要受制于复杂的地质环境因素,深入分析隧道工程与地质环境之间的相互作用关系对于确保工程建设的精细化综合管控至关重要。针对数据多源异质、隧道工程与地质环境耦合关系复杂且动态变化导致的安全风险精准分析难题,设计了一种铁路隧道工程与地质环境耦合分析知识图谱构建方法,显示表达隧道—地质要素互馈作用关系。梳理耦合作用关联的关键要素概念与语义关系,自顶向下构建模式层;自底向上构建数据层抽取实体及关系,对互馈作用关系知识进行融合、存储完成模式—数据关联的知识图谱构建;以典型隧道施工建设为例,充分利用隧道洞内超前地质预报数据构建实例图谱。结果表明,该知识图谱精细刻画了隧道工程与地质环境间耦合分析的关键要素属性、要素间语义关联关系以及互馈作用关系,为隧道智能建造精细化管控奠定基础。 展开更多
关键词 铁路隧道工程 综合管控 知识图谱 地质环境 互馈作用关系
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动态网络模型的地铁网络关键节点识别
18
作者 覃渊渊 吴静 徐诗奕 《北京测绘》 2026年第2期137-141,共5页
城市交通网络的动态特性分析对优化运营效率至关重要。针对目前地铁网络构建与分析仍处于静态化的问题,本文基于线路空间(Space-L)模型,构建列车始发-目的地服务时空网络(OD-TS),通过引入时间维度的旅行弧与换乘弧,描述地铁网络的动态... 城市交通网络的动态特性分析对优化运营效率至关重要。针对目前地铁网络构建与分析仍处于静态化的问题,本文基于线路空间(Space-L)模型,构建列车始发-目的地服务时空网络(OD-TS),通过引入时间维度的旅行弧与换乘弧,描述地铁网络的动态特征。结合南昌市地铁与公交数据,采用K壳分解法(K-Shell)量化分析站点在不同时段的关键性。结果表明,永叔路站、阳明公园站、地铁大厦站等站点在高峰期的K-Shell值显著偏高;部分站点的关键性在工作日与非工作日存在明显差异,体现网络的结构异质性与功能多样性。本文方法可为交通资源优化配置与多模态系统建模提供理论支撑与决策建议。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 地铁网络 复杂网络
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三维激光扫描和无线倾角传感器在墙体倾斜监测中的应用
19
作者 张震 《北京测绘》 2026年第2期162-168,共7页
近年来,建筑安全事故频发,给生命财产安全带来重大损失。为实时、精准、高效地监测建筑物墙体倾斜状况,预防建筑事故发生,本文采用三维激光扫描技术联合无线倾角传感器对建筑墙体实施倾斜监测。首先,在建筑墙体安装无线倾角传感器并实... 近年来,建筑安全事故频发,给生命财产安全带来重大损失。为实时、精准、高效地监测建筑物墙体倾斜状况,预防建筑事故发生,本文采用三维激光扫描技术联合无线倾角传感器对建筑墙体实施倾斜监测。首先,在建筑墙体安装无线倾角传感器并实时采集、上传墙体倾斜数据;其次,通过三维激光外业扫描、激光点云数据处理、墙体倾斜计算等步骤获取墙体倾斜信息;最后,联合两种方式,实现墙体实时、精准和全面监测。实验结果表明,无线倾角传感器和三维激光扫描的测量精度分别为0.42 mm和0.46 mm,可有效反映墙体倾斜变化趋势,且融合两种数据可实现墙体倾斜实时监测和预警、墙体全面覆盖并压缩监测成本,能够为建筑安全提供有效保障,在建筑倾斜监测领域具有良好的应用前景和推广价值。 展开更多
关键词 倾角传感器 激光扫描 点云 倾斜监测
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融合GB-RAR及多传感器技术的超高层建筑动态变形规律监测及可视化研究
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作者 张国建 岳成朝 +5 位作者 桑文刚 靳奉祥 刘胜震 杨军 姬祥 闵凡文 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期104-110,共7页
在长期运营过程中,受超长荷载和材料老化等因素的影响,超高层结构稳定性及承载能力逐渐降低,易发生安全事故。因此,必须对超高层建筑进行实时变形监测,了解其健康状态。以山东国际金融中心和云鼎大厦为研究对象,融合地基真实孔径雷达(GB... 在长期运营过程中,受超长荷载和材料老化等因素的影响,超高层结构稳定性及承载能力逐渐降低,易发生安全事故。因此,必须对超高层建筑进行实时变形监测,了解其健康状态。以山东国际金融中心和云鼎大厦为研究对象,融合地基真实孔径雷达(GB-RAR)技术、双轴倾角传感器和GNSS技术等,从多维度监测超高层建筑动态变形特性;并基于手持和站式LiDAR技术实现山东国际金融中心室内外融合建模,搭建超高层建筑变形监测及预警可视化平台。结果表明,GB-RAR测量精度达0.0165 mm,能够满足变形监测的精度要求。山东国际金融中心变形规律呈现摆动+振动协同演化的时空特性,摆动主方向为东南-西北方向,摆动周期约为20 d。400 m处摆动幅度约为180 mm,平均摆动速度约为1.5 mm/h。330 m处为平衡超高层结构偏心轴力的结构转换层,摆动幅度约为551 mm,平均摆动速度约为5.19 mm/h,是导致超高层建筑整体空间状态在S形、双曲线形和斜线之间来回切换,从而呈现非线性弹性变形特征的重要原因。 展开更多
关键词 超高层建筑 GB-RAR 双轴倾角传感器 变形监测 可视化
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