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无人机遥感技术在嘉陵江某段工程测绘中的应用
1
作者 吴雁 聂宝磊 吴孝华 《建筑机械》 2026年第1期63-67,共5页
针对复杂地形区工程测绘操作难度大、工程测绘效率低的问题,文章研究了无人机遥感技术在嘉陵江某段工程测绘中的应用效果,根据卫星影像设计无人机航拍方案,增强无人机适应复杂地形能力。采集影像数据传输至控制中心,用差分计算去偏差,... 针对复杂地形区工程测绘操作难度大、工程测绘效率低的问题,文章研究了无人机遥感技术在嘉陵江某段工程测绘中的应用效果,根据卫星影像设计无人机航拍方案,增强无人机适应复杂地形能力。采集影像数据传输至控制中心,用差分计算去偏差,提升信息准确率与影像分辨率。基于无人机遥感影像,采用数字正射影像(Digital Orthophoto Map,DOM)优化参数,获取清晰真实三维地形图,满足高分辨率测绘需求。经过实地勘测检验,该方法所得遥感影像误差均值控制在0.1 m以内,准确率达到95%以上,测绘精准度高,耗时更少,工作精简、高效,节省了工作成本。 展开更多
关键词 无人机遥感技术 测绘工程 地形测量 数字正射影像 差分运算
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协同GF-1和GF-6卫星影像的湖泊季节性变化监测
2
作者 徐佳 聂晓燕 +1 位作者 葛莹 赵秉琨 《测绘科学》 北大核心 2025年第8期101-111,共11页
针对国产卫星监测湖泊季节性变化的能力,该文以GF-1/6 WFV影像为数据源,构建了一种顾及边界优化的多光谱影像水体精细提取方法。首先对影像进行辐射定标、大气校正和正射校正等预处理,然后利用NDWI水体指数提取初始水体,接着利用改进的... 针对国产卫星监测湖泊季节性变化的能力,该文以GF-1/6 WFV影像为数据源,构建了一种顾及边界优化的多光谱影像水体精细提取方法。首先对影像进行辐射定标、大气校正和正射校正等预处理,然后利用NDWI水体指数提取初始水体,接着利用改进的主动活动轮廓模型(IMGAC)对水体边界进行优化,最后利用连通域算法进行后处理。以纳赛尔湖为研究对象,提取了2020—2023年的月度面积信息,并分析了其季节性变化特征。研究表明,提出的方法能够提升岸线复杂湖泊的提取精度,既能改善湖泊边界提取效果,又能减少误提现象,可以实现对湖泊水域面积的准确提取。 展开更多
关键词 高分一号 高分六号 纳赛尔湖 尼罗河流域 季节性变化
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改进YOLOv8的城市泛在图像建筑物精准分割算法
3
作者 蒋涛 朱军 +2 位作者 谢亚坤 党超 张锦彬 《测绘科学》 北大核心 2025年第8期41-50,共10页
针对已有YOLOv8算法在城市泛在图像中对形状不规则、背景复杂的建筑物存在实例分割精度不足的问题,该文提出一种基于YOLOv8的融合多尺度和多层次注意力的精准分割算法。首先将蛇形动态卷积(DSConv)融入骨干中的残差块(C2f),以更好适应... 针对已有YOLOv8算法在城市泛在图像中对形状不规则、背景复杂的建筑物存在实例分割精度不足的问题,该文提出一种基于YOLOv8的融合多尺度和多层次注意力的精准分割算法。首先将蛇形动态卷积(DSConv)融入骨干中的残差块(C2f),以更好适应建筑物多尺度不规则结构;接着在颈部网络中采用Concat_BiFPN模块,该模块通过权重分配有效地处理多源数据的多尺度信息;最后采用融合3种注意力的动态检测头(Dyhead),专注于目标区域的同时减少复杂背景的影响。基于实例分割的实验结果表明,改进后的算法有效提升了遥感图像、航拍图像和近地图像中建筑物的分割精度,平均mAP@0.5达到了82.8%,比基线模型提高了6.2%,其中遥感图像的mAP@0.5提升了8.1%,为提高对图像的理解能力提供了关键技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 实例分割 建筑物 DSConv Concat_BiFPN Dyhead
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基于历史航空影像的三维模型重建方法研究
4
作者 陈占 魏保峰 +4 位作者 陈国平 张晓伦 程功 欧阳慧 黎剑 《昆明冶金高等专科学校学报》 2025年第1期47-52,共6页
历史航空影像能够客观、真实地记录反映各个历史时期的地表形态、地形地貌、环境状况、自然景观和人文景观的演化和变迁过程。它在城市资源环境问题研究和改造客观现实世界方面起着重要作用,并能为社会进步和可持续发展提供科学的决策... 历史航空影像能够客观、真实地记录反映各个历史时期的地表形态、地形地貌、环境状况、自然景观和人文景观的演化和变迁过程。它在城市资源环境问题研究和改造客观现实世界方面起着重要作用,并能为社会进步和可持续发展提供科学的决策支持。基于昆明市1989年的6000张历史航空像片,通过拍照数字化、像片批量裁剪、三维模型构建、自动匹配、质量检查等步骤,探索了一套完整科学的重构历史数字三维模型的流程,并获得了直观、可量测的三维模型成果。实验结果表明:该方法所得成果能够满足应用需求。它不仅复活了历史航空像片,延长了其生命周期,还为城市建设变迁、土地利用变化和国情监测等相关研究提供了基础历史测绘数据资料。 展开更多
关键词 历史航片 三维模型重建 影像配置 航片数据库
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面向农村违章建筑前置预警检测的IB-YOLO算法
5
作者 戴激光 王梓晔 +2 位作者 吴玉洁 蓝歆玫 叶杨 《测绘科学》 北大核心 2025年第12期119-128,共10页
针对农村违章建筑未得到及时处理带来的诸多安全隐患以及后续拆迁工作造成的巨额经济损失问题,若能实现农村违章建筑的前置预警检测,在违建过程中尽早发现并制止,就会从根源上消除安全隐患、降低经济损失。该文从检测违建期间经常出现的... 针对农村违章建筑未得到及时处理带来的诸多安全隐患以及后续拆迁工作造成的巨额经济损失问题,若能实现农村违章建筑的前置预警检测,在违建过程中尽早发现并制止,就会从根源上消除安全隐患、降低经济损失。该文从检测违建期间经常出现的4类目标入手,在YOLOv10算法的基础上,提出一种面向农村违章建筑前置预警检测的IB-YOLO算法。首先,提出一种新型的自适应形态卷积模块,增强模型对于多变目标的自适应性;然后,将双向特征金字塔融入到模型的提取构架中,增强模型对较小目标的识别能力;最后,提出几何感知焦点损失,成功解决了目标密集情况下,标注框之间相互遮挡产生的较小目标漏检问题。在自制的违章建筑前置场景数据集上进行对比实验,结果表明IB-YOLO算法的精确率、召回率、平均精度均值和F1-Score分别达到了85.6%、77.8%、82.9%和81.5%。经过对比分析,本文方法优于其他对比方法,验证了其可行性。 展开更多
关键词 农村违章建筑 前置预警 航拍影像 小目标检测
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结合HSV-HS与K-means聚类算法的冬小麦苗密度估测 被引量：1
6
作者 陶婷 孟炀 +2 位作者 杜晓初 梅新 杨小冬 《测绘科学》 北大核心 2025年第4期50-62,共13页
针对植株高密度、植被覆盖度梯度差异弱,苗密度难以高精度估测的问题,该文通过RGB-HSV颜色空间转换,构建HSV-HS分割模型在苗期提取植被信息。利用K-means聚类分析将其分为小麦主茎和叶缘背景两部分。对聚类后的小麦主茎构建连通域并识... 针对植株高密度、植被覆盖度梯度差异弱,苗密度难以高精度估测的问题,该文通过RGB-HSV颜色空间转换,构建HSV-HS分割模型在苗期提取植被信息。利用K-means聚类分析将其分为小麦主茎和叶缘背景两部分。对聚类后的小麦主茎构建连通域并识别下部角点中心位置,定位主茎基,获取主茎基基数,并构建苗密度估测模型。与传统植被覆盖度、植被指数估测苗密度模型相比,本方法在冬小麦苗密度估测中表现出更高的精度。基于偏最小二乘法算法结合主茎基数构建基本苗密度估测模型,整体决定系数(R2)最高,均方根误差(RMSE)最小。通过不同参数组合,表明以主茎基数结合植被指数所构建偏最小二乘法的苗密度估测模型精度最高。利用HSV-HS结合K-means聚类方法获取的主茎基数,再叠加植被指数所构建的偏最小二乘法算法模型,在高密度、叶片重叠率高的情况下,能相对精准估测冬小麦苗密度。 展开更多
关键词 冬小麦 K-means聚类分析算法 主茎基识别 苗密度估测 无人机数码影像
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一种改进Transformer的多光谱遥感影像超分辨率重建方法
7
作者 黄颖 黄晗滨 +2 位作者 郭明强 王琨 葛亮 《测绘科学》 北大核心 2025年第10期116-125,共10页
针对现有多光谱遥感影像超分辨率重建网络算法难以有效捕捉影像中的长距离依赖关系,且参数量庞大,以及Transformer方法在光谱信息提取和处理结构差异较大的地物时存在的局限性等问题,该文提出了一种混合多尺度与可变形卷积注意力Transfo... 针对现有多光谱遥感影像超分辨率重建网络算法难以有效捕捉影像中的长距离依赖关系,且参数量庞大,以及Transformer方法在光谱信息提取和处理结构差异较大的地物时存在的局限性等问题,该文提出了一种混合多尺度与可变形卷积注意力Transformer的超分辨率重建方法(HMDAT),充分利用Transformer的全局建模能力与卷积神经网络的局部特征提取能力。设计了残差稠密Transformer块(RDTB)、可变形卷积多头自注意力机制(DMSA)、光谱坐标注意力模块(SCAM)与多尺度前馈层(MFL)。实验结果表明,HMDAT能够实现更高的超分辨率重建质量,特别是在图像整体质量、全局结构和光谱信息方面具有较为明显的优势,成果可为高分辨率多光谱遥感影像超分重建提供技术支撑。 展开更多
关键词 多光谱遥感影像 超分辨率重建 深度学习 TRANSFORMER 遥感影像处理
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基于光谱时序特征的三沙湾水产养殖分类研究
8
作者 陈钰玫 陈红梅 陈芸芝 《测绘科学》 北大核心 2025年第12期108-118,共11页
针对水产养殖遥感分类问题,该文提出了一种基于光谱时序特征的精细分类方法,以福建省三沙湾为研究区,综合利用吉林一号影像和2023—2024年Sentinel-2时间序列数据,构建水产养殖样本集、NDAI、NDVI、NDAWI和NDCI四种光谱指数特征及指数... 针对水产养殖遥感分类问题,该文提出了一种基于光谱时序特征的精细分类方法,以福建省三沙湾为研究区,综合利用吉林一号影像和2023—2024年Sentinel-2时间序列数据,构建水产养殖样本集、NDAI、NDVI、NDAWI和NDCI四种光谱指数特征及指数融合特征的时序数据集,利用RF、SVM、GBDT和XGBoost四种机器学习算法和五种特征分别对海带、龙须菜和网箱3种水产养殖进行分类。结果表明:(1)单指数时序特征中NDAI表现最优,多指数融合时序特征显著提升分类精度,其中XGBoost基于融合特征的分类效果最佳,F1分数为96.04%;(2)典型区域对比显示,融合特征可有效增强养殖边界识别清晰度、减少误识漏提;(3)三沙湾水产养殖呈现“海带条带状集中分布、龙须菜广域覆盖、网箱分散嵌于藻类养殖区”的空间分异格局。 展开更多
关键词 光谱指数 时序特征 水产养殖分类 机器学习 三沙湾
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最佳贴合度的预制预应力小箱梁虚拟安装方法
9
作者 黄明 武整坤 《测绘科学》 北大核心 2025年第12期78-89,共12页
针对传统的预应力小箱梁在现场安装时存在耗时耗力、信息不全面、误差相对较大、需要在安装的同时不断调整位置以满足安装精度等问题,该文提出了一种自动化预制预应力混凝土小箱梁虚拟安装方法。通过点云密度聚类拟合小箱梁预应力孔中... 针对传统的预应力小箱梁在现场安装时存在耗时耗力、信息不全面、误差相对较大、需要在安装的同时不断调整位置以满足安装精度等问题,该文提出了一种自动化预制预应力混凝土小箱梁虚拟安装方法。通过点云密度聚类拟合小箱梁预应力孔中心这一显著特征以确定箱梁初始位置,利用随机采样一致性算法与接触面网格化以确定支座初始位置,提出最佳贴合度遍历算法在箱梁和支座初始位置的基础上进行三种变化下接触面贴合度的遍历从而得出小箱梁与支座的最佳安装位置,最后使用最小二乘法与建立约束条件函数进行整体最优求解实现了箱梁与箱梁之间的精确顺延,以及箱梁与支座之间的密接安装并确定最佳安装位置。该文的研究成果能够为工程实际实施提供安装依据,提高工程的整体效率,减少实际施工过程中的试错成本和时间消耗并确保了施工的准确性和安全性。 展开更多
关键词 预应力小箱梁 虚拟安装 点云特征提取 点云拼接 可视化 最佳贴合度
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多特征优选的主被动遥感图像大蒜种植面积提取研究
10
作者 潘亚龙 余海坤 +2 位作者 卢小平 肖丹 周俊利 《测绘科学》 北大核心 2025年第6期114-122,共9页
针对大蒜分布信息和种植面积提取准确度低等问题。该文以Sentinel-1微波和Sentinel-2多光谱遥感数据为数据源,选取大蒜返青期至鳞茎肥大期等关键物候期的极化、纹理、植被指数、红边指数、水体指数及地形等多特征进行大蒜遥感提取研究... 针对大蒜分布信息和种植面积提取准确度低等问题。该文以Sentinel-1微波和Sentinel-2多光谱遥感数据为数据源,选取大蒜返青期至鳞茎肥大期等关键物候期的极化、纹理、植被指数、红边指数、水体指数及地形等多特征进行大蒜遥感提取研究。该方法通过构建随机森林模型,利用递归特征消除算法进行特征优选,并设计4种不同特征组合的实验方案进行对比分析。结果表明,利用递归特征消除算法逐一删除评分最低特征,总体精度呈现先升高后降低的趋势,在特征数量为52时精度达到最高,总体精度是97.09%,Kappa系数是0.958 8,比特征优选前的总体精度和Kappa系数分别提高了8.37%和0.124 9,研究结果可为大区域机器学习算法提取小宗作物提供参考,对我国农业部门及时掌控大蒜种植面积提供依据。 展开更多
关键词 大蒜 Sentinel-1微波 Sentinel-2多光谱遥感 特征优选 机器学习
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融合多尺度特征与注意力增强的耕地提取方法
11
作者 石佳鑫 窦炜 《测绘科学》 北大核心 2025年第12期99-107,共9页
针对卫星遥感中深度学习方法提取耕地在复杂地形或碎片化区域存在精度不足的问题,该文提出了注意力增强的门控空洞空间金字塔池化的耕地提取网络(AttGASPP-UNet)。该方法在编码器与解码器之间设计了门控空洞空间金字塔池化模块(GCASPP)... 针对卫星遥感中深度学习方法提取耕地在复杂地形或碎片化区域存在精度不足的问题,该文提出了注意力增强的门控空洞空间金字塔池化的耕地提取网络(AttGASPP-UNet)。该方法在编码器与解码器之间设计了门控空洞空间金字塔池化模块(GCASPP),以提升多尺度空间特征的融合能力。此外,在跳跃连接处融合卷积注意力机制强化对耕地区域纹理细节的感知。通过构建的四川省崇州市高分辨率遥感耕地数据集进行定性及定量实验,该方法在F1和IoU等指标上均优于其他对比方法,相较于原始的U-Net方法在F1上提升了3.8%,在IoU上提升了6.0%。实验表明,该方法不仅提升了耕地提取的精度,而且提升了鲁棒性,减少了漏检情况,能够有效支撑耕地保护、乡村振兴审计监督等实际应用需求。 展开更多
关键词 耕地提取 深度学习 高分遥感影像 注意力机制 门控空洞空间金字塔池化
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磁测正反演技术在水下舰船目标探测中的应用研究
12
作者 张仕泽 王正涛 许婷 《测绘科学》 北大核心 2025年第6期145-156,共12页
针对磁法勘探建立高精度磁异常模型的研究多基于矢量数据而非标量数据,并且未与延拓数据进行检验的问题,该文基于标量数据结合延拓方法对旋转椭球体、磁偶极子阵列、以及两者混合模型进行研究。研究显示各磁矩结果符合收敛特征,在与正... 针对磁法勘探建立高精度磁异常模型的研究多基于矢量数据而非标量数据,并且未与延拓数据进行检验的问题,该文基于标量数据结合延拓方法对旋转椭球体、磁偶极子阵列、以及两者混合模型进行研究。研究显示各磁矩结果符合收敛特征,在与正演结果在同一高度进行比较检验一致性时,混合模型内符合精度优于其他两模型,最大相对误差小于3%,相对均方根误差小于1%;在外推高度与延拓结果比较检验有效性时,3类方法的平均精度仅相差2.5%,混合模型整体磁异常值峰值小于延拓结果,表明在外推的场景中存在一定的过拟合现象,磁偶极子阵列模型外推时的效果更好、表现更稳定,其相对均方根误差约为6%。研究成果在船舶消磁、水下舰船目标探测方面具有重要应用价值。 展开更多
关键词 舰船磁场 旋转椭球体 磁偶极子 混合模型 磁场正反演
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2019—2023年黄河源区水位、面积与水量变化遥感监测——以扎陵湖鄂陵湖为例 被引量：1
13
作者 廖敏东 王世杰 张琪曼 《测绘科学》 北大核心 2025年第6期103-113,共11页
针对现有黄河源区湖泊动态监测研究未能全面反应湖泊动态变化的问题,该文利用ICEsat-2卫星数据,分析扎陵湖、鄂陵湖2019—2023年的水位变化特征,验证水位提取精度,并拟合水位-面积函数以估算湖泊水量变化,探讨湖泊水位动态变化的驱动因... 针对现有黄河源区湖泊动态监测研究未能全面反应湖泊动态变化的问题,该文利用ICEsat-2卫星数据,分析扎陵湖、鄂陵湖2019—2023年的水位变化特征,验证水位提取精度,并拟合水位-面积函数以估算湖泊水量变化,探讨湖泊水位动态变化的驱动因素。结果表明:(1)ICEsat-2卫星的水位提取精度满足湖泊动态变化监测需求;(2)两湖水位以每年5月至次年4月为一个周期,年均变化幅度分别为0.64 m/a、0.54 m/a;(3)三次多项式对水位-面积拟合良好,湖泊水量均呈上升趋势;(4)湖泊水位变化的主要驱动因素依次为:径流量>降雨量>气温>蒸发量。 展开更多
关键词 卫星测高 ICEsat-2 湖泊水位 影响因素
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综合植被指数的马鞍山尾矿库复绿监测
14
作者 黄继磊 姚淑雯 +1 位作者 王家耀 白杨 《测绘科学》 北大核心 2025年第12期67-77,共11页
针对矿山生态复绿遥感卫星监测过程中NDVI在植被稀疏区域易被高估,在植被稠密区域易被低估进而造成生态复绿监测不准确的问题,该文构建了一种新的综合植被指数。基于近五年高分系列遥感影像,对马鞍山市重点监管的尾矿库进行生态复绿时... 针对矿山生态复绿遥感卫星监测过程中NDVI在植被稀疏区域易被高估,在植被稠密区域易被低估进而造成生态复绿监测不准确的问题,该文构建了一种新的综合植被指数。基于近五年高分系列遥感影像,对马鞍山市重点监管的尾矿库进行生态复绿时空特征提取,并对生态恢复效果进行评价。结果表明,城门峒尾矿库2019至2023年期间,复绿面积逐年对比分别提升5.7%,5.13%,2.27%和7.39%,稳定区域占比较高始终保持在45%以上,反映出城门峒尾矿库生态状况长期稳定,复绿面积稳步提升的状况。通过地面无人机数据及样方验证对时序NDVI遥感监测结果和综合植被指数进行验证,证明综合植被指数的可靠性。研究结果直观展示了尾矿库植被恢复动态变化,为尾矿库生态修复进程评估和科学管理提供了重要的技术支持。 展开更多
关键词 遥感 复绿监测 综合植被指数 生态修复
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高精度城市级实景三维Mesh建模与应用 被引量：2
15
作者 王永生 许颖 +3 位作者 朱慧 赵春生 孙萌 施淮舰 《测绘工程》 2025年第3期38-46,57,共10页
以省县级市为研究区域,选用智能型无人机搭载5镜头倾斜相机,实施倾斜摄影数据采集,采用地物点、靶标点相结合的方式布设控制网,综合应用Das GET3D Cluster、Context Capture、SvsGeoModeler、MapEasy等软件,在规模化多节点大算力集群环... 以省县级市为研究区域,选用智能型无人机搭载5镜头倾斜相机,实施倾斜摄影数据采集,采用地物点、靶标点相结合的方式布设控制网,综合应用Das GET3D Cluster、Context Capture、SvsGeoModeler、MapEasy等软件,在规模化多节点大算力集群环境下进行空中三角测量、实景三维模型构建与精细化表达,生成高精度三维Mesh模型。基于高精度三维Mesh模型成果进行真正射影像(TDOM)制作、城市实景三维模型快速构建和城市地理信息公共服务平台地名/地址提取更新等。经检测,三维Mesh模型平面中误差可达0.0476 m,高程中误差可达0.0382 m,远高于规范要求。相关研究成果可为城市级实景三维模型构建及城市更新提供参考。 展开更多
关键词 无人机倾斜摄影 高精度三维Mesh建模 城市三维模型(LOD1.3) 真正射影像图 地名/地址调查建库
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基于生产流程的年度国土变更调查技术研究 被引量：2
16
作者 王灿辉 官玲 +1 位作者 龚桃 付聪 《科技与创新》 2025年第17期78-81,共4页
年度国土变更调查是自然资源管理的基础,其监测土地资源利用变化,为规划、管理、生态保护等提供依据,促进自然资源管理现代化。为提升年度国土变更调查工作的效率与质量,解决变更调查工作中的痛点、难点,更好地服务于自然资源管理及跨... 年度国土变更调查是自然资源管理的基础,其监测土地资源利用变化,为规划、管理、生态保护等提供依据,促进自然资源管理现代化。为提升年度国土变更调查工作的效率与质量,解决变更调查工作中的痛点、难点,更好地服务于自然资源管理及跨部门协作需求,详细梳理了年度国土变更调查工作的生产流程,通过问卷调查、深度调研等方式明确工作重点,总结注意事项,分析流程中面临的主要问题,最后从机制建设、组织管理和技术支撑3个方面进行对策探索。 展开更多
关键词 国土变更调查 生产技术流程 关键问题 解决对策
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基于规则约束的耕地农作物类型遥感监测研究 被引量：1
17
作者 张玉娟 孙恺 《测绘标准化》 2025年第1期149-156,共8页
山东省气候多样、地形及耕地农作物的构成复杂,基于遥感技术进行耕地农作物分类提取面临着诸多挑战。针对该问题,本文提出了一种基于空间规则约束的耕地农作物分类提取方法,采用多源遥感影像逐级融合和顾及多元特征的分类提取手段,针对... 山东省气候多样、地形及耕地农作物的构成复杂,基于遥感技术进行耕地农作物分类提取面临着诸多挑战。针对该问题,本文提出了一种基于空间规则约束的耕地农作物分类提取方法,采用多源遥感影像逐级融合和顾及多元特征的分类提取手段,针对不同监测场景建立监测策略,有效克服了监测区域耕地地块破碎、同物异谱和异物同谱等监测难点。在试点区域进行耕地农作物分类提取试验,结果证明,该方法适用于山东省冬小麦、玉米、大蒜等多种常见农作物分类,单类地物分类提取精度最高可达95%以上。该方法已在相关项目中得到应用,有效促进了遥感技术在农业领域的推广。 展开更多
关键词 农作物类型 分类 多源遥感影像 特征 规则约束
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基于SBAS-InSAR技术的长春地铁7号线地表沉降监测方法研究
18
作者 邹世涛 蒋少华 +4 位作者 朱伟刚 申子龙 范家刘 金圣博 武迪 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2025年第4期96-101,共6页
地表沉降是一种缓慢且具有累积性的地质灾害,当地表沉降超过安全阈值时,将威胁公共安全并影响经济社会发展。为提升地铁沿线形变监测的精度与效率,以长春市主城区地铁7号线为研究对象,基于Sentinel-1A降轨卫星数据,采用合成孔径雷达干... 地表沉降是一种缓慢且具有累积性的地质灾害,当地表沉降超过安全阈值时,将威胁公共安全并影响经济社会发展。为提升地铁沿线形变监测的精度与效率,以长春市主城区地铁7号线为研究对象,基于Sentinel-1A降轨卫星数据,采用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术中的小基线集(SBAS-InSAR)方法,提取2023年1月1日—2025年1月1日的地表形变信息。研究区域共识别169311个沉降点,统计显示约96.75%的观测点年均形变速率介于-5~5 mm/a,表明地表形变整体稳定。SBAS-InSAR监测结果的最大年均形变速率为22.83 mm/a,最小值为-13.87 mm/a。进一步通过水准测量数据验证SBAS-InSAR结果,相关系数R为0.88,均方根误差为0.25 mm,标准差为0.21 mm,最大偏差为0.89 mm,表明两种技术具有高度一致性与可靠性,可为大规模城市区域形变监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 时序分析 地铁 沉降监测
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人工智能时代下的微波遥感课程教学改革与实践
19
作者 何毅 刘涛 +1 位作者 闫浩文 孙建国 《海洋测绘》 北大核心 2025年第4期66-71,共6页
为紧跟学科发展前沿,顺应人工智能(artificial intelligence,AI)时代的人才需求,主要探讨了AI在微波遥感课程教学改革与实践中的地位与作用。针对当前的微波遥感课程教学内容中前沿技术引入少、课程结构单一以及重理论轻实践等问题,提出... 为紧跟学科发展前沿,顺应人工智能(artificial intelligence,AI)时代的人才需求,主要探讨了AI在微波遥感课程教学改革与实践中的地位与作用。针对当前的微波遥感课程教学内容中前沿技术引入少、课程结构单一以及重理论轻实践等问题,提出了AI支持下“重构课程体系,开发教学资源,创新教学模式”的微波遥感课程教学改革与实践策略。注重引入前沿AI技术内容、互动式教学方法改革、多学科融合的人才培养模式、智能化考核机制四个方面,进行微波遥感课程教学改革,显著提升了微波遥感课程的教学质量,培养了掌握人工智能技术的测绘遥感人才,为相近课程提供借鉴和参考。该教学改革有效提升微波遥感课程的教学质量和育人效果,培养出适应“AI+遥感”行业需求的复合型人才。 展开更多
关键词 微波遥感 人工智能 教学改革 教学实践 人才培养
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GNSS/GIS集成的露天矿高边坡变形监测系统研究与应用 被引量：33
20
作者 吴浩 黄创 +3 位作者 张建华 叶海旺 黎华 鲍光明 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期706-710,共5页
利用GNSS/GIS集成技术设计与研发了一套快速化、高精度、智能化的露天矿边坡变形监测系统。在介绍高边坡变形监测系统硬件工作原理的基础上,引入一种直接计算法用于快速解算GNSS整周模糊度,并采用模糊评价方法对边坡稳定性进行综合评价... 利用GNSS/GIS集成技术设计与研发了一套快速化、高精度、智能化的露天矿边坡变形监测系统。在介绍高边坡变形监测系统硬件工作原理的基础上,引入一种直接计算法用于快速解算GNSS整周模糊度,并采用模糊评价方法对边坡稳定性进行综合评价,讨论了监测系统的软件功能和集成开发模式。以陕西省金堆城钼业集团有限公司露天矿高边坡变形监测为例开展应用研究,结果表明,该系统能够对高边坡变形进行实时快速的监测,可以为矿山安全生产提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 露天矿高边坡 变形监测系统 GNSS/GIS集成 整周模糊度快速解算 模糊评价方法
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