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顾及回转窑几何结构特征的点云语义分割
1
作者 郑琦 邹进贵 +2 位作者 贺亦峰 翟若明 程志新 《地理空间信息》 2025年第4期20-24,共5页
针对传统点云语义分割深度学习方法在回转窑轮带识别中存在的训练样本少、几何特征不足、轮带结构占比稀疏等问题,提出了一种融合数据增强与多特征描述的回转窑点云分割方法。该方法以其为原始数据构建回转窑点云数据集,利用PointNet、P... 针对传统点云语义分割深度学习方法在回转窑轮带识别中存在的训练样本少、几何特征不足、轮带结构占比稀疏等问题,提出了一种融合数据增强与多特征描述的回转窑点云分割方法。该方法以其为原始数据构建回转窑点云数据集,利用PointNet、PointNet++和PointNetCNN网络进行分割模型的训练,对回转窑进行轮带提取。通过设计曲率与法向量几何特征描述子提高点云的局部特征表达能力,并借助数据增强方法解决回转窑样本量小、语义类别样本数量不平衡的问题。为验证所提方法,在PointNet、PointNet++、PointCNN网络模型中对比分析所设计的几何描述子,和数据增强方法分别对语义分割深度学习结果的影响,从OA、mIoU、mAcc 3个精度指标中可以看到在回转窑中的筒体、轮带与杂点的分割效果均有所提升,为后续回转窑相关项目提供了切实有效的解决方案。 展开更多
关键词 回转窑 激光点云 数据增强 多特征描述 点云语义分割方法
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针对MODIS影像的劈窗算法研究 被引量：98
2
作者 毛克彪 覃志豪 +1 位作者 施建成 宫鹏 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期703-707,共5页
在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上,针对MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算,对Planck函数进行了线性简化,同时分析了MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量,... 在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上,针对MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算,对Planck函数进行了线性简化,同时分析了MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量,而大气透过率主要从MODIS的近红外波段数据反演得到大气水汽含量,并进而根据水汽含量与大气透过率的关系来进行估算。通过MODIS的可见光波段、近红外和中红外波段数据,完全可以获得地表温度反演所需要的基本参数,从而形成了针对MODIS数据的地表温度反演的劈窗算法。最后以环渤海地区为实验区,对本文提出的方法进行了实际应用分析。 展开更多
关键词 LST MODIS 劈窗算法 透过率
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基于T型模板匹配半自动提取高分辨率遥感影像带状道路 被引量：43
3
作者 林祥国 张继贤 +1 位作者 李海涛 杨景辉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期293-296,共4页
通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确... 通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确量算,使用灰度最小二乘匹配进行最佳道路点的定位,可以很好地追踪高分辨率光学遥感影像上受车辆遮蔽和行树阴影等噪声干扰的带状道路。 展开更多
关键词 半自动道路提取 高分辨率遥感影像 角度纹理特征 模板匹配 Snakes算法 剖面匹配
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结合区域生长与道路基元的高分辨率遥感影像道路提取 被引量：35
4
作者 余洁 余峰 +1 位作者 张晶 刘振宇 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期761-764,754+887,共4页
针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到... 针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到道路与中心线网络,再通过后续处理得到最终的道路与中心线网络。利用GeoEye卫星影像进行了实验,结果表明,本文方法能较有效地提取高分辨率遥感影像上的道路。 展开更多
关键词 面向对象 区域生长 道路基元 高分辨率遥感影像 道路提取
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利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取 被引量：44
5
作者 杜培军 王小美 +1 位作者 谭琨 夏俊士 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期148-152,共5页
基于最新的非线性降维方法——流形学习的理论,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,采用全局化的等距映射(Isomap)方法进行降维,取得了优于常用的MNF方法的结果。把光谱角和光谱信息散度与测地距离相结合用于Isomap算法,结果在冗余... 基于最新的非线性降维方法——流形学习的理论,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,采用全局化的等距映射(Isomap)方法进行降维,取得了优于常用的MNF方法的结果。把光谱角和光谱信息散度与测地距离相结合用于Isomap算法,结果在冗余方差和光谱规范化特征值方面优于采用传统欧氏距离计算邻域的Isomap方法。实验表明,流形学习是一种有效的高光谱遥感数据特征提取方法。 展开更多
关键词 高光谱遥感 降维 流形学习 ISOMAP算法
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光学遥感影像的自动匀光处理及应用 被引量：86
6
作者 李德仁 王密 潘俊 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期753-756,共4页
针对光学遥感获取的影像存在一幅影像内部以及区域范围内多幅影像之间的色彩不平衡现象,提出了自动匀光处理方法和处理流程,通过影像匀光软件GeoDodging 4.0对原理和流程进行了实现,并结合实际工程应用取得了良好的效果。
关键词 光学遥感影像 匀光处理 MASK WALLIS 分裂合并
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多尺度水平集SAR影像水体自动分割方法 被引量：30
7
作者 徐川 华凤 +1 位作者 眭海刚 陈光 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期27-31,共5页
针对高分辨率SAR影像的水体特性,提出了一种新的可精确、快速、自动完成高分辨率SAR影像水体分割的方法。该方法将多尺度分析技术与水平集理论相结合,在考虑全局信息的同时,也顾及到了局部信息。同时,为了满足SAR图像的分布特性,将Gamm... 针对高分辨率SAR影像的水体特性,提出了一种新的可精确、快速、自动完成高分辨率SAR影像水体分割的方法。该方法将多尺度分析技术与水平集理论相结合,在考虑全局信息的同时,也顾及到了局部信息。同时,为了满足SAR图像的分布特性,将Gamma统计模型引入到水平集能量函数中,利用OTSU算法来初始化零水平集。为了消除SAR影像中疑似水体的目标,对分割结果进行了后处理。实验表明,该方法在提高精度的同时,也大大提高了水体提取的效率。 展开更多
关键词 多尺度分析 合成孔径雷达 水平集分割 ()TSU Gamma模型
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利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建 被引量：38
8
作者 刘义 陈荦 +1 位作者 景宁 熊伟 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期278-282,共5页
在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而... 在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性。同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 遥感影像 瓦片金字塔 并行
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基于无人机影像的可见光波段植被信息识别 被引量：45
9
作者 高永刚 林悦欢 +2 位作者 温小乐 简文彬 龚应双 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期178-189,共12页
该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行... 该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行精度比较研究。研究表明,在利用均值和1倍标准差获得的区间范围内,EGRBDI各地类之间的信息无重叠交叉现象;该指数能对植被覆盖相对稀疏区域进行植被信息识别,其总体精度为97.67%,Kappa系数为0.9415,较其他18种指数具有更好的植被信息识别能力。利用不同地物覆盖情况的3幅无人机影像作为数据源,对EGRBDI适用性和稳定性进行研究,结果表明,在3个研究区中,基于EGRBDI的植被信息识别总精度均高于93%,Kappa系数均大于0.85,提取精度受地物类型差异影响的波动性较小,能较好地削弱影像中阴影等因素的影响,具有较好的适用性、可靠性和提取精度。 展开更多
关键词 遥感 植被 光谱分析 无人机 可见光波段 超绿红蓝差分指数
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利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准 被引量：33
10
作者 李芳芳 贾永红 +1 位作者 肖本林 张谦 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期233-236,共4页
提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点;其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同... 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点;其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取;最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。试验结果表明,本文方法能取得较高的配准精度。 展开更多
关键词 多源影像配准 直线匹配 SIFT算法 小面元微分纠正
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利用高分辨率光学遥感图像检测震害损毁建筑物 被引量：16
11
作者 叶昕 秦其明 +2 位作者 王俊 郑小坡 王建华 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期125-131,共7页
地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失。在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法。首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行... 地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失。在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法。首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行局部空间统计,统计各建筑物屋顶内部梯度的空间相关性,得到初步损毁检测结果;最后,在先验知识的指导下进行极小值分析和阴影检测,进一步修正建筑物损毁检测结果。分别以玉树地震后的Quickbird卫星遥感图像和盈江地震后的光学航空图像为例进行实验,结果表明,利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法效果优于传统损毁检测方法,总体精度达到80%以上,能够有效检测损毁建筑物。 展开更多
关键词 损毁建筑物 遥感图像 梯度 局部空间统计 地震
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一种消除高密度椒盐噪声的迭代中值滤波算法 被引量：20
12
作者 兰霞 刘欣鑫 +2 位作者 沈焕锋 袁强强 张良培 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1731-1737,共7页
针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度... 针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度差异控制项,完成对滤波结果的进一步优化。基于标准测试影像的实验表明,该方法能更为精确地恢复出被椒盐噪声污染的影像细节信息,其处理结果在目视及定量评价上均优于4种对比的滤波方法;且该方法的处理优势在影像椒盐噪声比例高达95%的情况下也依旧显著。 展开更多
关键词 椒盐噪声 中值滤波 迭代 噪声去除 高密度
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基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波 被引量：100
13
作者 隋立春 张熠斌 +1 位作者 张硕 陈卫 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1159-1163,共5页
机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法... 机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。 展开更多
关键词 LIDAR TIN 点云数据 滤波
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基于LiDAR数据和航空影像的水体自动提取 被引量：23
14
作者 张永军 吴磊 +1 位作者 林立文 赵家平 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期936-940,共5页
提出将LiDAR数据对水体的敏感性与航空影像的高分辨率特征相结合的水体自动提取方法。利用SIFT算法对LiDAR强度图像和航空影像进行配准,在LiDAR高程图像上提取无回波信号的黑色区域,构建几何约束条件,排除由遮挡产生的无效区域;将水体... 提出将LiDAR数据对水体的敏感性与航空影像的高分辨率特征相结合的水体自动提取方法。利用SIFT算法对LiDAR强度图像和航空影像进行配准,在LiDAR高程图像上提取无回波信号的黑色区域,构建几何约束条件,排除由遮挡产生的无效区域;将水体初始位置映射到航空影像上,结合边缘信息进行区域生长,并对生长区域进行数学形态学运算,最终获取水体区域。实验结果表明,该方法可以获得很好的水体提取效果。 展开更多
关键词 水体提取 LIDAR 航空影像 区域生长 数学形态学
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基于Landsat TM数据的北京城市热岛研究 被引量：63
15
作者 江樟焰 陈云浩 李京 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期120-123,共4页
利用Landsat TM热红外波段数据,根据辐射传输方程反演得到北京地区地表温度,讨论了北京城市热岛现象及其与土地覆盖类型和植被指数的关系。结果显示,北京城区地表温度明显比郊区地表温度高。通过地表温度对比分析发现,城区平均地表温度... 利用Landsat TM热红外波段数据,根据辐射传输方程反演得到北京地区地表温度,讨论了北京城市热岛现象及其与土地覆盖类型和植被指数的关系。结果显示,北京城区地表温度明显比郊区地表温度高。通过地表温度对比分析发现,城区平均地表温度比近郊区和远郊区地表温度分别高出4.5℃和9℃,城市热岛效应明显。城区不同地表覆盖类型的地表温度也有显著差异,城市地表温度与NDVI具有明显的负相关关系,城市地表植被覆盖度低是城市热岛出现的主要原因。 展开更多
关键词 地表温度反演 LANDSAT TM 辐射传输方程 城市热岛
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基于光谱分析的MODIS云检测算法研究 被引量：59
16
作者 李微 方圣辉 +1 位作者 佃袁勇 郭建星 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期435-438,443,共5页
总结了云、雪、植被、沙漠、水体等目标的光谱特性以及云和不同目标间的光谱差异,结合MODIS影像的波段范围,提出了一种对不同下垫面通用的多光谱云检测算法,试验证明了算法的有效性。
关键词 MODIS 云检测 光谱分析
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车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取 被引量：31
17
作者 魏征 董震 +1 位作者 李清泉 杨必胜 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1311-1315,共5页
提出了一种基于点云特征图像和特征值分析的车载LiDAR点云建筑物立面位置边界的自动提取方法。首先利用车载LiDAR点云数据生成扫描区域的点云特征图像,并通过图像处理手段提取可能的建筑物目标点云;然后对提取的目标点云进行剖面分析和... 提出了一种基于点云特征图像和特征值分析的车载LiDAR点云建筑物立面位置边界的自动提取方法。首先利用车载LiDAR点云数据生成扫描区域的点云特征图像,并通过图像处理手段提取可能的建筑物目标点云;然后对提取的目标点云进行剖面分析和特征值分析,识别建筑物目标;最后对建筑物点云进行平面分割,提取建筑物立面,并对立面点云进行特征值分析,得到建筑物立面与地面交接的三维位置边界。实验结果表明,该方法能快速有效地提取车载LiDAR点云数据中的建筑物目标,同时提取的建筑物立面位置边界与原始点云能准确符合。 展开更多
关键词 车载LiDAR 特征值分析 图像分割 点云分割
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遥感影像正射纠正的GPU-CPU协同处理研究 被引量：30
18
作者 杨靖宇 张永生 +1 位作者 李正国 龚辉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1043-1046,共4页
提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPU-CPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重... 提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPU-CPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重复访问,通过纹理存储器代替全局存储器优化对原始影像数据的访问。实验结果表明,并行算法能够充分发挥GPU的并行处理能力,利用GeForce 9500 GT显卡,对大小为6 000像素×6 000像素的全色影像进行多项式纠正对比实验,最邻近灰度内插重采样和双线性灰度内插重采样的最终加速比分别能够达到8倍和10倍以上。 展开更多
关键词 正射纠正 图形处理器 统一计算设备架构 细粒度并行计算
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利用暗原色先验知识实现航空影像快速去雾 被引量：30
19
作者 杨靖宇 张永生 +1 位作者 邹晓亮 董广军 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1292-1295,共4页
针对城区影像中存在的白色建筑物、城市广场、水泥路面等区域暗原色先验失效问题和现有的去雾流程中地物辐射大气透射率计算复杂、耗时的弊端,利用航空影像中的雾分布相对均匀,且景深变化不大的特点,在保证不明显降低去雾效果的前提下,... 针对城区影像中存在的白色建筑物、城市广场、水泥路面等区域暗原色先验失效问题和现有的去雾流程中地物辐射大气透射率计算复杂、耗时的弊端,利用航空影像中的雾分布相对均匀,且景深变化不大的特点,在保证不明显降低去雾效果的前提下,设计了一种新的透射率快速计算方法,实现航空影像的快速去雾处理。利用多幅影像数据进行实验,并设计了一组图像清晰度评价指标,对去雾结果进行定量分析。 展开更多
关键词 暗原色先验 雾成像模型 去雾 图像清晰度
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基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算 被引量：21
20
作者 廖明生 江利明 +1 位作者 林珲 杨立民 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1099-1102,1106,共5页
利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度。实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值... 利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度。实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%。 展开更多
关键词 城市不透水层 遥感影像 分类与回归树 Boosting技术 集成学习
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