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顾及回转窑几何结构特征的点云语义分割
1
作者 郑琦 邹进贵 +2 位作者 贺亦峰 翟若明 程志新 《地理空间信息》 2025年第4期20-24,共5页
针对传统点云语义分割深度学习方法在回转窑轮带识别中存在的训练样本少、几何特征不足、轮带结构占比稀疏等问题,提出了一种融合数据增强与多特征描述的回转窑点云分割方法。该方法以其为原始数据构建回转窑点云数据集,利用PointNet、P... 针对传统点云语义分割深度学习方法在回转窑轮带识别中存在的训练样本少、几何特征不足、轮带结构占比稀疏等问题,提出了一种融合数据增强与多特征描述的回转窑点云分割方法。该方法以其为原始数据构建回转窑点云数据集,利用PointNet、PointNet++和PointNetCNN网络进行分割模型的训练,对回转窑进行轮带提取。通过设计曲率与法向量几何特征描述子提高点云的局部特征表达能力,并借助数据增强方法解决回转窑样本量小、语义类别样本数量不平衡的问题。为验证所提方法,在PointNet、PointNet++、PointCNN网络模型中对比分析所设计的几何描述子,和数据增强方法分别对语义分割深度学习结果的影响,从OA、mIoU、mAcc 3个精度指标中可以看到在回转窑中的筒体、轮带与杂点的分割效果均有所提升,为后续回转窑相关项目提供了切实有效的解决方案。 展开更多
关键词 回转窑 激光点云 数据增强 多特征描述 点云语义分割方法
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基于Landsat影像的城市土地利用时空特征变化研究
2
作者 吕德国 《测绘标准化》 2025年第1期131-138,共8页
本文以多时相Landsat影像作为主要数据源,利用基于特征优选改进的U-Net深度学习算法获取了研究区的土地利用分类图,并根据相关计算指标对研究区土地利用变化速度和程度进行分析,探讨研究区土地利用变化的驱动力因素及其变化特点。结果表... 本文以多时相Landsat影像作为主要数据源,利用基于特征优选改进的U-Net深度学习算法获取了研究区的土地利用分类图,并根据相关计算指标对研究区土地利用变化速度和程度进行分析,探讨研究区土地利用变化的驱动力因素及其变化特点。结果表明,研究区2000—2021年期间的综合土地利用动态度为0.84%,该指标除了2000—2004年和2009—2015年分别达到1.60%和1.19%外,其余每年的综合土地利用动态度在0.9%左右。受到建成区扩展的影响,研究区建设用地占比不断增加,而裸地和林地的占比有所下降,水体的占比相对稳定,耕地整体保持了一定的增长态势。整体而言,研究区的土地利用程度综合指数呈现增长趋势,反映了土地利用的集约化和多样化。 展开更多
关键词 Landsat影像 土地利用分类 时空特征变化
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基于改进YOLOv5s的遥感影像小目标检测
3
作者 徐辛超 孟祥柯 于佳琪 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期143-153,共11页
针对现有目标检测模型难以准确检测小目标并存在大量误检与漏检的问题,该文提出了一种基于YOLOv5s的遥感影像小目标检测算法。首先,在主干网络加入SimAM无参数注意力机制模块,在不增加额外参数的情况下,使算法更加关注重要特征,同时抑... 针对现有目标检测模型难以准确检测小目标并存在大量误检与漏检的问题,该文提出了一种基于YOLOv5s的遥感影像小目标检测算法。首先,在主干网络加入SimAM无参数注意力机制模块,在不增加额外参数的情况下,使算法更加关注重要特征,同时抑制遥感影像中背景信息;然后,采用SPD-Conv模块进行下采样,避免了特征信息的丢失;之后,引入了四尺度检测特征融合网络,以获得更丰富的多尺度特征信息,并优化融合网络和输出检测头结构。最终实现对于遥感影像小目标的精准检测。在自制的LEVIR-4SC遥感影像小目标数据集上的实验结果表明,与YOLOv5s相比,提出算法的模型参数减少了6.3%,精确度P和平均精度均值mAP达到了90.7%和83.7%,提升了6.5%和4.2%。与YOLOv8等经典方法相比参数量更少,模型更轻量化,在精确度、平均精度方面均有提升,证明提出算法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 遥感影像 小目标检测 YOLOv5s 多尺度特征融合 SimAM
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2023年博鳌论坛气象保障期间强降水成因分析
4
作者 吴俞 冯箫 +3 位作者 李勋 石娟 郝丽清 吴志彦 《海南大学学报(自然科学版)》 2024年第4期383-392,共10页
利用常规观测、雷达和ERA5再分析数据等对2023年海南岛博鳌论坛气象保障期间的强降水成因进行了分析.结果表明:水汽通量辐合主要集中在近地层,近地层的偏东风与海南岛东部的地形近乎垂直,有利地形抬升触发对流,同时地形产生的气流绕流... 利用常规观测、雷达和ERA5再分析数据等对2023年海南岛博鳌论坛气象保障期间的强降水成因进行了分析.结果表明:水汽通量辐合主要集中在近地层,近地层的偏东风与海南岛东部的地形近乎垂直,有利地形抬升触发对流,同时地形产生的气流绕流有利对流的发展;对流不稳定层结和环境风垂直切变影响着对流系统的发展、维持、移动和传播有重要作用;对比相似环流背景下29日同28日和30日早晨降水的差异,发现29日大气抬升凝结高度(LCL,121.4 m)和自由对流高度(LFC,636.6 m)更低,暖云厚度更大,近地层风向接近偏东风更有利于东部的降水. 展开更多
关键词 春季 气象保障 强降水
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流域演化过程中天文辐射空间分布
5
作者 万佳旭 陈楠 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期268-277,共10页
基于九期人工降雨模拟流域DEM数据,运用MATLAB进行了演化条件中的流域天文辐射计算,并模拟了流域内各阶段年天文辐射量空间分布.采用统计学中均值、变异系数、峰度及偏度量化了天文辐射的数量特征,运用景观生态学指标量化了其空间结构特... 基于九期人工降雨模拟流域DEM数据,运用MATLAB进行了演化条件中的流域天文辐射计算,并模拟了流域内各阶段年天文辐射量空间分布.采用统计学中均值、变异系数、峰度及偏度量化了天文辐射的数量特征,运用景观生态学指标量化了其空间结构特征.结果表明:流域演化各阶段年天文辐射的数值变化在2~12596 MJ∙m-2之间.辐射量景观格局的变化特征方面得出:斑块层次上各景观指数在小流域不同演化阶段的变化规律基本一致,而景观层次上的各指数则呈现波动性变化特征.此外,活跃演化阶段(实验阶段Ⅳ~Ⅵ)天文辐射量的数量特征及空间结构特征的变化程度最为明显. 展开更多
关键词 天文辐射 演化条件 空间分布 景观指数 数字高程模型
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一种遥感重标注的像素级人机交互神经网络
6
作者 梁桂明 肖明虹 +1 位作者 余凡 谢俊威 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期87-99,共13页
针对遥感图像标注产品的自动化像素标注难题,本文提出一种遥感重标注的像素级人机交互深度神经网络(DGN)方法,可自动生成图像标注,并允许标注者在发现错误后通过简单的指导信息自适应地纠正先前的标注,且采用了一种新的训练方法和度量标... 针对遥感图像标注产品的自动化像素标注难题,本文提出一种遥感重标注的像素级人机交互深度神经网络(DGN)方法,可自动生成图像标注,并允许标注者在发现错误后通过简单的指导信息自适应地纠正先前的标注,且采用了一种新的训练方法和度量标准,用以衡量重新标注的效率。在Vaihingen数据集上使用不同的基础架构和骨干网络对该算法进行了实验验证,结果表明,DGN能有效地引导指导模块利用指导信息,将重新标注效率提高至2.52倍,并一定程度上提高了分类的精度。 展开更多
关键词 图像标注 机器学习 语义分割
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针对MODIS影像的劈窗算法研究 被引量：97
7
作者 毛克彪 覃志豪 +1 位作者 施建成 宫鹏 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期703-707,共5页
在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上,针对MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算,对Planck函数进行了线性简化,同时分析了MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量,... 在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上,针对MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算,对Planck函数进行了线性简化,同时分析了MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量,而大气透过率主要从MODIS的近红外波段数据反演得到大气水汽含量,并进而根据水汽含量与大气透过率的关系来进行估算。通过MODIS的可见光波段、近红外和中红外波段数据,完全可以获得地表温度反演所需要的基本参数,从而形成了针对MODIS数据的地表温度反演的劈窗算法。最后以环渤海地区为实验区,对本文提出的方法进行了实际应用分析。 展开更多
关键词 LST MODIS 劈窗算法 透过率
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基于T型模板匹配半自动提取高分辨率遥感影像带状道路 被引量：43
8
作者 林祥国 张继贤 +1 位作者 李海涛 杨景辉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期293-296,共4页
通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确... 通过分析高分辨率光学遥感影像上的道路特征,提出了适用于有较多车辆遮蔽和两侧行树阴影干扰的T型模板匹配的道路提取算子。它融合了剖面匹配和模板匹配的优势,使用角度纹理特征进行初始道路点的精确定位,道路宽度、道路前进方向的精确量算,使用灰度最小二乘匹配进行最佳道路点的定位,可以很好地追踪高分辨率光学遥感影像上受车辆遮蔽和行树阴影等噪声干扰的带状道路。 展开更多
关键词 半自动道路提取 高分辨率遥感影像 角度纹理特征 模板匹配 Snakes算法 剖面匹配
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基于三维激光雷达的道路边界提取方法
9
作者 兰丽景 毛洪孝 徐晓新 《北京测绘》 2024年第4期538-543,共6页
为精准提取道路边界,为道路管理及智能交通规划提供基础,本文提出基于三维(3D)激光雷达的道路边界提取方法,具体实现步骤为:对于采集的激光点云图像,通过判断图中某一点云与其邻近点的高差平均值去除点云图像中的噪声;结合激光射线特征... 为精准提取道路边界,为道路管理及智能交通规划提供基础,本文提出基于三维(3D)激光雷达的道路边界提取方法,具体实现步骤为:对于采集的激光点云图像,通过判断图中某一点云与其邻近点的高差平均值去除点云图像中的噪声;结合激光射线特征与平面模型拟合的方法,分别从粗分割与细分割两个阶段从去噪后的点云中分割出地面点云;将地面点云中邻近点高度差、平滑度以及邻域点角度当作道路边界提取特征并构建多特征融合策略,判断点云中的点是否为道路边界点;针对道路边界,构建二次抛物线模型,采用最小二乘法拟合模型系数完成道路边界提取。为了验证本文方法的有效性,利用本文方法对某段道路进行边界提取实验。实验结果显示:该方法可以有效提取道路边界,且精准度高,实验结果表明:本文方法在道路边界提取问题中有着较好的表现,具有较强的稳健性和适用性,可以满足智能交通规划以及无人驾驶车辆自主导航的需要。 展开更多
关键词 激光雷达 多特征融合 地面分割 边界特征 边界提取 边界点拟合
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结合区域生长与道路基元的高分辨率遥感影像道路提取 被引量：35
10
作者 余洁 余峰 +1 位作者 张晶 刘振宇 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期761-764,754+887,共4页
针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到... 针对基于像素道路提取方法存在的道路特征利用不够充分的问题,提出了一种采用道路基元的面向对象的道路提取方法。首先根据道路特征定义道路基元,然后在利用区域生长分割出道路的基础上进行道路基元的搜寻与构建、跟踪与连接,初步得到道路与中心线网络,再通过后续处理得到最终的道路与中心线网络。利用GeoEye卫星影像进行了实验,结果表明,本文方法能较有效地提取高分辨率遥感影像上的道路。 展开更多
关键词 面向对象 区域生长 道路基元 高分辨率遥感影像 道路提取
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利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取 被引量：43
11
作者 杜培军 王小美 +1 位作者 谭琨 夏俊士 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期148-152,共5页
基于最新的非线性降维方法——流形学习的理论,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,采用全局化的等距映射(Isomap)方法进行降维,取得了优于常用的MNF方法的结果。把光谱角和光谱信息散度与测地距离相结合用于Isomap算法,结果在冗余... 基于最新的非线性降维方法——流形学习的理论,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,采用全局化的等距映射(Isomap)方法进行降维,取得了优于常用的MNF方法的结果。把光谱角和光谱信息散度与测地距离相结合用于Isomap算法,结果在冗余方差和光谱规范化特征值方面优于采用传统欧氏距离计算邻域的Isomap方法。实验表明,流形学习是一种有效的高光谱遥感数据特征提取方法。 展开更多
关键词 高光谱遥感 降维 流形学习 ISOMAP算法
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光学遥感影像的自动匀光处理及应用 被引量：86
12
作者 李德仁 王密 潘俊 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期753-756,共4页
针对光学遥感获取的影像存在一幅影像内部以及区域范围内多幅影像之间的色彩不平衡现象,提出了自动匀光处理方法和处理流程,通过影像匀光软件GeoDodging 4.0对原理和流程进行了实现,并结合实际工程应用取得了良好的效果。
关键词 光学遥感影像 匀光处理 MASK WALLIS 分裂合并
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多尺度水平集SAR影像水体自动分割方法 被引量：30
13
作者 徐川 华凤 +1 位作者 眭海刚 陈光 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期27-31,共5页
针对高分辨率SAR影像的水体特性,提出了一种新的可精确、快速、自动完成高分辨率SAR影像水体分割的方法。该方法将多尺度分析技术与水平集理论相结合,在考虑全局信息的同时,也顾及到了局部信息。同时,为了满足SAR图像的分布特性,将Gamm... 针对高分辨率SAR影像的水体特性,提出了一种新的可精确、快速、自动完成高分辨率SAR影像水体分割的方法。该方法将多尺度分析技术与水平集理论相结合,在考虑全局信息的同时,也顾及到了局部信息。同时,为了满足SAR图像的分布特性,将Gamma统计模型引入到水平集能量函数中,利用OTSU算法来初始化零水平集。为了消除SAR影像中疑似水体的目标,对分割结果进行了后处理。实验表明,该方法在提高精度的同时,也大大提高了水体提取的效率。 展开更多
关键词 多尺度分析 合成孔径雷达 水平集分割 ()TSU Gamma模型
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利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建 被引量：38
14
作者 刘义 陈荦 +1 位作者 景宁 熊伟 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期278-282,共5页
在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而... 在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性。同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 遥感影像 瓦片金字塔 并行
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基于无人机影像的可见光波段植被信息识别 被引量：45
15
作者 高永刚 林悦欢 +2 位作者 温小乐 简文彬 龚应双 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期178-189,共12页
该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行... 该文通过对6种典型地物在无人机影像可见光波段的光谱特性分析,提出一种基于红、绿、蓝波段的可见光植被指数—超绿红蓝差分指数EGRBDI(excess green-red-blue difference index),并运用该植被指数与18种基于可见光波段的植被指数进行精度比较研究。研究表明,在利用均值和1倍标准差获得的区间范围内,EGRBDI各地类之间的信息无重叠交叉现象;该指数能对植被覆盖相对稀疏区域进行植被信息识别,其总体精度为97.67%,Kappa系数为0.9415,较其他18种指数具有更好的植被信息识别能力。利用不同地物覆盖情况的3幅无人机影像作为数据源,对EGRBDI适用性和稳定性进行研究,结果表明,在3个研究区中,基于EGRBDI的植被信息识别总精度均高于93%,Kappa系数均大于0.85,提取精度受地物类型差异影响的波动性较小,能较好地削弱影像中阴影等因素的影响,具有较好的适用性、可靠性和提取精度。 展开更多
关键词 遥感 植被 光谱分析 无人机 可见光波段 超绿红蓝差分指数
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利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准 被引量：33
16
作者 李芳芳 贾永红 +1 位作者 肖本林 张谦 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期233-236,共4页
提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点;其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同... 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点;其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取;最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。试验结果表明,本文方法能取得较高的配准精度。 展开更多
关键词 多源影像配准 直线匹配 SIFT算法 小面元微分纠正
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利用高分辨率光学遥感图像检测震害损毁建筑物 被引量：16
17
作者 叶昕 秦其明 +2 位作者 王俊 郑小坡 王建华 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期125-131,共7页
地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失。在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法。首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行... 地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失。在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法。首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行局部空间统计,统计各建筑物屋顶内部梯度的空间相关性,得到初步损毁检测结果;最后,在先验知识的指导下进行极小值分析和阴影检测,进一步修正建筑物损毁检测结果。分别以玉树地震后的Quickbird卫星遥感图像和盈江地震后的光学航空图像为例进行实验,结果表明,利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法效果优于传统损毁检测方法,总体精度达到80%以上,能够有效检测损毁建筑物。 展开更多
关键词 损毁建筑物 遥感图像 梯度 局部空间统计 地震
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一种消除高密度椒盐噪声的迭代中值滤波算法 被引量：20
18
作者 兰霞 刘欣鑫 +2 位作者 沈焕锋 袁强强 张良培 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1731-1737,共7页
针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度... 针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度差异控制项,完成对滤波结果的进一步优化。基于标准测试影像的实验表明,该方法能更为精确地恢复出被椒盐噪声污染的影像细节信息,其处理结果在目视及定量评价上均优于4种对比的滤波方法;且该方法的处理优势在影像椒盐噪声比例高达95%的情况下也依旧显著。 展开更多
关键词 椒盐噪声 中值滤波 迭代 噪声去除 高密度
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基于LiDAR数据和航空影像的水体自动提取 被引量：23
19
作者 张永军 吴磊 +1 位作者 林立文 赵家平 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期936-940,共5页
提出将LiDAR数据对水体的敏感性与航空影像的高分辨率特征相结合的水体自动提取方法。利用SIFT算法对LiDAR强度图像和航空影像进行配准,在LiDAR高程图像上提取无回波信号的黑色区域,构建几何约束条件,排除由遮挡产生的无效区域;将水体... 提出将LiDAR数据对水体的敏感性与航空影像的高分辨率特征相结合的水体自动提取方法。利用SIFT算法对LiDAR强度图像和航空影像进行配准,在LiDAR高程图像上提取无回波信号的黑色区域,构建几何约束条件,排除由遮挡产生的无效区域;将水体初始位置映射到航空影像上,结合边缘信息进行区域生长,并对生长区域进行数学形态学运算,最终获取水体区域。实验结果表明,该方法可以获得很好的水体提取效果。 展开更多
关键词 水体提取 LIDAR 航空影像 区域生长 数学形态学
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基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波 被引量：99
20
作者 隋立春 张熠斌 +1 位作者 张硕 陈卫 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1159-1163,共5页
机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法... 机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。 展开更多
关键词 LIDAR TIN 点云数据 滤波
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