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低温高灵敏度红外多光谱相机光机辐射研究
1
作者 李福东 李洋 +3 位作者 傅祥博 李滨宇 王浩 练敏隆 《激光与红外》 北大核心 2026年第2期250-256,共7页
针对弱目标/背景多光谱特性测量对红外成像系统灵敏度及信噪比的严苛要求,本文提出基于低温光学技术的高灵敏度红外多光谱相机总体设计方案。构建光机背景辐射物理模型,优化杂光抑制措施,完成各红外波段光机辐射仿真分析仿真结果表明,... 针对弱目标/背景多光谱特性测量对红外成像系统灵敏度及信噪比的严苛要求,本文提出基于低温光学技术的高灵敏度红外多光谱相机总体设计方案。构建光机背景辐射物理模型,优化杂光抑制措施,完成各红外波段光机辐射仿真分析仿真结果表明,光机辐射在像面总照度为1.50×10^(-2)W/m^(2)至1.79×10^(-2)W/m^(2)之间。通过模拟真空环境下的辐射定标试验,验证了仿真结果的准确性,最大偏差为2.78%(B4谱段),仿真结果与试验数据误差在3%以内,验证了光机辐射仿真方法精度,本文的研究为低温高灵敏度红外多光谱相机的设计与光机辐射分析提供了重要参考。 展开更多
关键词 红外 多光谱相机 光机辐射 仿真分析 辐射定标
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基于遥感与集成学习的洞庭湖CO_(2)通量估算及时空分布研究
2
作者 邓斌 罗威 +5 位作者 熊凯 向洪勇 官志鑫 蒋昌波 侯佳 饶涵 《水生态学杂志》 北大核心 2026年第1期49-64,共16页
准确估算水-气界面CO_(2)通量[F(CO_(2))],为内陆湖泊碳排放科学评估提供技术支持。以洞庭湖水体为研究对象,2024年5月和8月实地采集的104处水样数据与遥感数据进行匹配,研究对比RF、GBR、XGBoost和SVR 4种基模型和4种集成模型在洞庭湖... 准确估算水-气界面CO_(2)通量[F(CO_(2))],为内陆湖泊碳排放科学评估提供技术支持。以洞庭湖水体为研究对象,2024年5月和8月实地采集的104处水样数据与遥感数据进行匹配,研究对比RF、GBR、XGBoost和SVR 4种基模型和4种集成模型在洞庭湖水体CO_(2)浓度[c(CO_(2))]反演上的性能表现。在此基础上,首次将多模型集成方法应用于通江湖泊c(CO_(2))反演,重构洞庭湖c(CO_(2))时空分布,并进行F(CO_(2))定量估算。结果表明,相较于直接利用波段组合进行反演,通过引入中间参数透明度(Z_(SD))和水温(WT)进行间接反演更适用于洞庭湖的c(CO_(2))反演。本文提出的多模型集成(XGBoost、GBR、SVR、RF)为最优c(CO_(2))反演模型(R^(2)=0.72,MSE=43.40µmol/L,RMSE=6.59µmol/L,MAPE=12.61%),相较间接反演的最优基模型,R^(2)提升26.32%,RMSE降低36.94%,显著提升了复杂水文条件下的估算精度。洞庭湖F(CO_(2))存在显著的时空异质性(P<0.001),春季F(CO_(2))最高区东洞庭湖东部主流区[(108.70±19.63)mmol/(m2·d)]是最低区西洞庭湖[(57.02±9.37)mmol/(m^(2)·d)]的1.91倍;春季和夏季的F(CO_(2))分别为(79.46±24.05)、(63.20±13.41)mmol/(m^(2)·d),显著高于秋季的(25.92±7.19)mmol/(m^(2)·d)和冬季的(25.71±7.73)mmol/(m^(2)·d)。 展开更多
关键词 湖泊CO_(2)通量 遥感反演 机器学习 洞庭湖
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基于无人机倾斜摄影的采空塌陷区识别方法
3
作者 张雷雨 朱进军 刘小丽 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期269-275,共7页
针对传统人工解译方法在采空塌陷区识别过程中存在效率低下和主观性强的问题,结合无人机倾斜摄影技术与深度学习算法,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术的采空塌陷区识别方法。该方法首先采用DJI Phantom4 RTK无人机在某矿采空塌陷区进... 针对传统人工解译方法在采空塌陷区识别过程中存在效率低下和主观性强的问题,结合无人机倾斜摄影技术与深度学习算法,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术的采空塌陷区识别方法。该方法首先采用DJI Phantom4 RTK无人机在某矿采空塌陷区进行倾斜摄影测量,获取高分辨率的影像数据和三维点云数据;其次,利用Context Mapper三维重建软件对获取的数据进行处理,生成测区DOM(Digital Orthophoto Map)影像(分辨率2 cm)和DSM(Digital Surface Model)数据(分辨率5 cm);最后,结合形态学特征和光谱特征,构建了基于深度学习的塌陷区识别模型,以实现高效、准确的塌陷区自动识别。试验结果表明:所提方法在采空塌陷区识别中的总体精度达到94.3%,Kappa系数为0.91,显著优于传统人工解译方法。此外,所提方法的工作效率优于人工解译方法,显著降低了人为主观因素对识别结果的影响。在50个验证样本中,所提方法成功识别出47个塌陷区,仅漏判2个,误判1个,显示出该方法具有较高的可靠性,为地质灾害快速识别和动态监测提供了新的技术路径,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 采空塌陷区 无人机倾斜摄影测量 深度学习 目标识别 形态学 光谱特征
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基于时序InSAR技术的Alto Guadalentín盆地地表形变监测与地下水参数反演
4
作者 刘媛媛 晏海晨 +2 位作者 陈人杰 刘波 刘华 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第3期335-342,共8页
采用时序InSAR并融合升降轨Sentinel-1A数据获取Alto Guadalentín盆地2020-01—2022-12的二维形变信息;结合独立成分分析(ICA)技术精化后的形变时间序列与地下水位数据估算研究区的含水层参数。结果表明,Alto Guadalentín盆... 采用时序InSAR并融合升降轨Sentinel-1A数据获取Alto Guadalentín盆地2020-01—2022-12的二维形变信息;结合独立成分分析(ICA)技术精化后的形变时间序列与地下水位数据估算研究区的含水层参数。结果表明,Alto Guadalentín盆地主要形变中心靠近北部的Lorca市,形变主要发生在垂直向,最大形变速率达-65 mm/a;该盆地存在长期线性形变与季节性形变2种不同的时空变形特征;研究区含水层的骨架释水系数介于0.66×10^(-2)~2.93×10^(-2),年均水储量损失为-3.8×10^(7)m^(3),与已有研究成果较为一致。本文研究结果可为该区域的地下水资源管理和控制地面沉降提供参考数据和信息支持。 展开更多
关键词 时序InSAR 升降轨融合 地下水参数 独立成分分析(ICA)
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基于Landsat影像的大型水体水下地形分区反演
5
作者 窦明 史玉仙 +2 位作者 屈凌波 王继华 邢澳琪 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期128-135,共8页
针对缺资料大型水体水下地形资料获取困难的问题,以丹江口水库为研究对象,提出了一种基于Landsat遥感影像和水深分区的大型水体水下地形反演方法,分别采用水位线克里金插值法和4种水深反演模型(单波段、双波段比值、BP神经网络、多波段... 针对缺资料大型水体水下地形资料获取困难的问题,以丹江口水库为研究对象,提出了一种基于Landsat遥感影像和水深分区的大型水体水下地形反演方法,分别采用水位线克里金插值法和4种水深反演模型(单波段、双波段比值、BP神经网络、多波段随机森林)对丹江口水库浅水区和深水区水下地形进行反演,并评价其反演精度。结果显示,浅水区水下地形反演效果良好(均方根误差RMSE=2.553 m);深水区反演中,汉库水域采用多波段随机森林模型表现最佳(RMSE=2.428 m),丹库水域采用BP神经网络模型表现最佳(RMSE=1.599 m);不同反演模型精度针对不同水深和不同区域具有差异性,多波段随机森林模型在深水域水下地形反演上存在优势。研究结果可为缺资料大型水体提供一种快捷的地形资料收集方法。 展开更多
关键词 水下地形反演 Landsat遥感影像 BP神经网络模型 多波段随机森林模型 丹江口水库
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基于SBAS-InSAR的沿海城市地表沉降监测与可解释性分析
6
作者 刘洋 丁恺 +8 位作者 郑枭于 柳翠明 陈可蕴 赵林峰 邵振峰 唐曾杨 龙奇勇 陈国梁 马潮华 《测绘地理信息》 2026年第1期79-87,共9页
针对沿海城市城市化和工业化进程中日益严重的地表沉降问题,本研究以粤港澳大湾区内具有重要战略地位的广州市南沙区为研究对象,2019年6月至2023年10月共27景Sentinel-1A影像数据为数据源,采用小基线集干涉技术(SBAS-InSAR)对研究区域... 针对沿海城市城市化和工业化进程中日益严重的地表沉降问题,本研究以粤港澳大湾区内具有重要战略地位的广州市南沙区为研究对象,2019年6月至2023年10月共27景Sentinel-1A影像数据为数据源,采用小基线集干涉技术(SBAS-InSAR)对研究区域在城市发展和基础设施阶段的地表沉降现象进行长时序动态监测与分析,并通过可解释性机器学习模型定量分析区域地表沉降影响因素。研究获取了南沙区高精度地表累积沉降量和年均沉降速率的时空分布图。分析结果显示:研究区域在2019年6月到2023年10月最大年均沉降速率为-28.73 mm/a地表沉降呈现出显著的空间异质性,沉降活动区域正在向内陆扩张。地形因素与地表沉降现象存在非线性关系,气温、降雨和城市化进程对地表沉降现象有着显著的影响。目前,区域大部分地表处于沉降发展的初期阶段,具有很大的治理和预防空间。区域地表沉降的主要原因包括软土层厚度大、大型基础设施建设密集以及地下水开采过度。本研究为沿海城市的地质安全和可持续发展提供了基础的数据支持。 展开更多
关键词 Sentinel-1 地表沉降 小基线集干涉技术 可解释性机器学习 SHAP
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多源遥感多特征耦合的长株潭城镇化土地提取方法
7
作者 夏清 朱黄腾 +4 位作者 郑琼 朱丽红 李建华 邢晓杰 朱珺 《自然资源遥感》 北大核心 2026年第1期65-74,共10页
大尺度和高精度的城镇化土地信息提取是城镇化资源管理和可持续发展的重要基础,现有城镇化土地信息提取尚未耦合能表征城镇化土地特点的多种遥感数据源,导致信息提取准确性难以保证。该文面向我国中部地区湖南省长株潭城市群,以Sentine... 大尺度和高精度的城镇化土地信息提取是城镇化资源管理和可持续发展的重要基础,现有城镇化土地信息提取尚未耦合能表征城镇化土地特点的多种遥感数据源,导致信息提取准确性难以保证。该文面向我国中部地区湖南省长株潭城市群,以Sentinel-2影像为主要数据源,耦合其他多源遥感数据(包括地表温度、夜间灯光、人口密度和GDP)提出一种多特征耦合随机森林的城镇化土地信息提取方法,并对长株潭城镇化土地的空间格局展开分析。结果表明:①该文方法提取出的长株潭城镇化土地总面积为2060.175 km^(2),其中长沙市、株洲市和湘潭市的城镇化土地面积分别为1228.026 km^(2),385.174 km^(2)和446.975 km^(2),主要分布在长株潭3个市区中心以及经济发达的乡镇集中点,长沙市发挥了省会以点带面的引领作用;②该文方法提取的城镇化土地总体分类精度为90.00%,Kappa系数为0.87,与单源遥感影像提取方法相比,总体分类精度提高了3.81百分点;③该研究结果与现有城镇化土地数据集(包括SinoLC-1,GlobeLand30和China Land Cover Dataset)对比发现,原本漏分、错分的城镇化土地能够被有效地提取出来。该研究可快速、准确、大尺度地提取城镇化土地信息,为长株潭城市群土地利用的管理、优化及可持续发展提供重要的基础数据支撑。 展开更多
关键词 长株潭城市群 多源遥感影像 多特征 城镇化 随机森林
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面向铁路环境的北斗/激光雷达/惯性导航多源融合SLAM定位方法研究
8
作者 张毅 张明豪 +2 位作者 张锐 宋伟伟 陈亮 《测绘工程》 2026年第1期78-83,共6页
铁路作为国家重要的交通动脉,从铁路建设到运营维护阶段,都需要获取高精度的定位信息,传统的列车定位技术难以满足高精度列车定位需求,因此文中提出一种面向铁路环境的北斗/激光雷达/惯性导航多源融合SLAM方法,利用北斗定位技术、激光... 铁路作为国家重要的交通动脉,从铁路建设到运营维护阶段,都需要获取高精度的定位信息,传统的列车定位技术难以满足高精度列车定位需求,因此文中提出一种面向铁路环境的北斗/激光雷达/惯性导航多源融合SLAM方法,利用北斗定位技术、激光雷达和惯性导航设备之间的互补性,提出基于误差状态的扩展卡尔曼滤波融合激光雷达与惯性导航系统的方法,利用后端图优化的方式加入GNSS因子,实现铁路环境的高精度定位与建图,并在实际铁路运输环境中采集数据验证本文方法。 展开更多
关键词 北斗定位技术 铁路运输 多源融合技术 因子图优化
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基于高分六号WFV影像的黄河宁蒙段河冰识别研究
9
作者 李继清 徐泽辉 +1 位作者 伍海 徐天龙 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第2期91-98,共8页
河冰识别是开展凌汛监测、及时应急响应的技术前提。当前光学卫星遥感作为河冰识别的重要手段,多依赖短波红外波段,且难以同时满足大尺度和较高精度的监测需求,而国产高分六号卫星的宽视场优势为此提供了新的技术可能。针对凌情复杂、... 河冰识别是开展凌汛监测、及时应急响应的技术前提。当前光学卫星遥感作为河冰识别的重要手段,多依赖短波红外波段,且难以同时满足大尺度和较高精度的监测需求,而国产高分六号卫星的宽视场优势为此提供了新的技术可能。针对凌情复杂、地域跨度大的黄河上游宁蒙河段,利用高分六号(GF-6)WFV数据的新增可见光波段,通过分析凌汛期影像中河冰与水体、其他地物的光谱特征差异,选取紫波段(0.40~0.45µm)和黄波段(0.59~0.63µm),提出了一种可以准确识别河道内河冰分布的归一化河冰-水体分类指数模型(NRIWI)。为验证NRIWI的河冰识别性能,对比了其他几种基于可见光波段构建的可用于河冰识别的指数模型,包括归一化差异水体指数(NDWI)、归一化差异未封冻水体指数(NDUWI)、归一化冰川指数(NDGI),在宁蒙河段选取了六个历年多发凌汛的典型区域,包括由水利枢纽工程控制的河段、易发冰塞的弯曲型河段、易受山体阴影影响的峡谷型河段,通过开展河冰识别试验分析并比较了各指数的总体精度、Kappa系数和阈值敏感性。结果表明:各典型区NRIWI的总体精度均高于96%,并且Kappa系数均高于0.9,相较于其他指数模型河冰识别精度更高、区域间差异更小、阈值敏感性更低,其可以有效削减河冰细小特征、冰水易混像元和山体阴影带来的干扰,从而有效识别河冰范围,适用于黄河宁蒙河段中各类凌汛易发河段。 展开更多
关键词 GF-6 WFV 河冰识别 遥感指数 黄河宁蒙段
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一种自适应参数的布料模拟滤波方法
10
作者 刘如飞 朱世鹏 +1 位作者 李明 许伟彬 《遥感信息》 北大核心 2026年第1期39-45,共7页
传统布料模拟滤波算法在复杂地形区域滤波精度较低,具体而言,传统算法人工经验设置的固定参数无法兼顾复杂地形区域的平坦地形与陡峭地形,导致重力位移作用与内力拉伸作用无法相互平衡,造成了陡坡过度滤波和低矮建筑物错分为地面点的问... 传统布料模拟滤波算法在复杂地形区域滤波精度较低,具体而言,传统算法人工经验设置的固定参数无法兼顾复杂地形区域的平坦地形与陡峭地形,导致重力位移作用与内力拉伸作用无法相互平衡,造成了陡坡过度滤波和低矮建筑物错分为地面点的问题。鉴于此,文章提出一种自适应参数的布料模拟滤波方法。该方法首先通过改进渐进加密三角网滤波算法,提升了算法的效率并构建初始地形,然后基于初始地形的坡度和高程特征,通过分析与加权计算,确定了布料模拟滤波算法的各项参数。该方法充分融合了初始地形的特征信息,实现了参数自适应,解决了传统布料模拟滤波算法在复杂地形区域陡坡过度滤波和低矮地物点错分为地面点的问题。通过实验对比,该方法在3种场景下的滤波精度得到了显著提升,并且相较于其他主流滤波方法,具有明显的优势。 展开更多
关键词 机载激光点云 布料模拟滤波 自适应参数 渐进加密三角网滤波
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面向耕地地块的水稻种植信息精细提取
11
作者 刘善磊 李梦梦 +1 位作者 范雪婷 张亮 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期53-56,共4页
针对江南水乡河网密布、耕地破碎的特点,结合多源影像数据在时间和空间分辨率的优势,探讨了面向耕地地块的水稻种植信息精细提取。首先以国土变更调查数据和优于1 m的卫星遥感影像数据为基础,构建多源、多时相、多尺寸耕地地块影像样本... 针对江南水乡河网密布、耕地破碎的特点,结合多源影像数据在时间和空间分辨率的优势,探讨了面向耕地地块的水稻种植信息精细提取。首先以国土变更调查数据和优于1 m的卫星遥感影像数据为基础,构建多源、多时相、多尺寸耕地地块影像样本库,接着通过深度学习框架获取耕地地块。在此基础上基于多时序Sentinel-2数据,利用时序数据重构和缺失信息插补等技术结合水稻物候期,从地块级别获得水稻种植信息,与董浜镇农业统计年鉴数据相比,精度达到94%,基于地理方格网的目标随机抽样精度达96%。研究表明,所采用的方法适用于小区域水稻的精细提取,能为小型灌区内水稻遥感监测和种植结构调整提供有效可行的参考和借鉴。 展开更多
关键词 耕地地块 混合像元 时序重构 种植结构
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基于改进YOLOv8s的无人机影像车辆目标检测算法
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作者 滕敏 张博 +3 位作者 徐佳伟 林聪 沈雨 储征伟 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期68-73,80,共7页
准确、实时的车辆检测跟踪结果是交通流估算、智慧交通管理的重要数据支撑,无人机影像已经成为车辆检测任务的重要数据源。针对现有YOLO模型在复杂场景中识别小目标的能力弱、无人机车辆检测任务数据集匮乏等问题,本文提出了面向车辆检... 准确、实时的车辆检测跟踪结果是交通流估算、智慧交通管理的重要数据支撑,无人机影像已经成为车辆检测任务的重要数据源。针对现有YOLO模型在复杂场景中识别小目标的能力弱、无人机车辆检测任务数据集匮乏等问题,本文提出了面向车辆检测任务的YOLOv8s-VOD模型,并制作开源数据集NJVOD。该方法通过构建C2F-PTB和BiFPN-GLSA模块,实现了全局-局部特征的协同提取及多尺度语义-边缘信息的有效融合,在降低网络复杂度的前提下,提高了检测精度。试验结果表明,YOLOv8s-VOD在最小参数量的情况下达到了最高的检测精度,相较于已有方法,在VEDAI和NJVOD数据集上分别提升了2.4~12.2个百分点和4.1~5.3个百分点。本文提出的C2F-PTB、BiFPN-GLSA模块均能有效提升小目标检测精度,制作的NJVOD数据集对相关研究工作有重要的支撑作用。 展开更多
关键词 YOLOv8 无人机影像 车辆检测 注意力机制 特征融合
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机载InSAR/PolInSAR植被相干散射模型及森林CHM反演方法研究
13
作者 王磊 《测绘学报》 北大核心 2026年第1期187-187,共1页
森林冠层高度模型(CHM)作为表征森林垂直结构的重要参数之一,对森林采伐、森林退化和森林火灾等方面的监测具有重要意义。此外,森林CHM可以通过异速生长方程估算地上森林生物量,从而有利于局部区域及全球的碳循环、碳贸易和气候变化研... 森林冠层高度模型(CHM)作为表征森林垂直结构的重要参数之一,对森林采伐、森林退化和森林火灾等方面的监测具有重要意义。此外,森林CHM可以通过异速生长方程估算地上森林生物量,从而有利于局部区域及全球的碳循环、碳贸易和气候变化研究。干涉与极化干涉合成孔径雷达(InSAR/PolInSAR)技术对散射体的垂直分布敏感,已逐渐发展为一种高效的森林垂直结构信息反演手段。尤其对于大尺度的森林,可以通过InSAR/PolInSAR技术快速、有效地反演不同波长(X、L、P波段)及不同森林类型(寒带、温带和热带森林)的CHM。 展开更多
关键词 碳循环 森林火灾 碳贸易 垂直结构 雷达技术
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基于深度学习的激光雷达点云实时配准与场景识别算法研究
14
作者 张正华 《测绘学报》 北大核心 2026年第1期181-181,共1页
点云配准与场景识别算法是激光雷达实现全局定位与姿态感知过程的关键算法,研究海量点云数据影响下实时稳健的点云配准与场景识别,对机器人实现自主导航与决策,进一步拓宽应用场景具有重要意义。论文围绕大规模场景点云数据量、点云噪... 点云配准与场景识别算法是激光雷达实现全局定位与姿态感知过程的关键算法,研究海量点云数据影响下实时稳健的点云配准与场景识别,对机器人实现自主导航与决策,进一步拓宽应用场景具有重要意义。论文围绕大规模场景点云数据量、点云噪声等因素影响下点云配准与场景识别算法的实时性与稳健性等问题,以深度学习为技术主线,主要研究内容如下。 展开更多
关键词 点云配准 场景识别 深度学习 激光雷达
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黑臭水体的遥感识别——以天津市西青区为例
15
作者 乔荣锋 丁畅畅 +1 位作者 张佰林 高进云 《测绘与空间地理信息》 2026年第2期13-15,共3页
以天津市西青区水体为研究对象,利用Landsat8影像数据结合单波段阈值法、波段差值法、归一化指数法和增强型水体指数来开展疑似黑臭水体的遥感识别,对4种模型的提取结果进行对比分析,并修正4种算法的阈值,探讨这些算法在研究区域的适用... 以天津市西青区水体为研究对象,利用Landsat8影像数据结合单波段阈值法、波段差值法、归一化指数法和增强型水体指数来开展疑似黑臭水体的遥感识别,对4种模型的提取结果进行对比分析,并修正4种算法的阈值,探讨这些算法在研究区域的适用性。结果表明,增强型水体指数法对该研究区域内的识别效果最好,其适用性最强,利用该算法对识别出的黑臭水体进行实地踏勘验证,证实该算法识别的高精度。 展开更多
关键词 模型对比 黑臭水体 Landsat影像
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空地协同多源遥感矿区乔木地上生物量监测方法
16
作者 廉旭刚 王镭学 +4 位作者 高盼 袁佳辉 陈禹成 蔡音飞 胡海峰 《绿色矿山》 2026年第1期90-102,共13页
矿区生态恢复是矿产资源可持续开发的重要保障,植被生物量是评定生态恢复状态的关键指标。传统生物量估算依赖于实地调查数据,存在时间成本高、劳动强度大的局限性,因此采用无人机搭载多光谱、激光雷达,结合手持式激光雷达扫描技术,获... 矿区生态恢复是矿产资源可持续开发的重要保障,植被生物量是评定生态恢复状态的关键指标。传统生物量估算依赖于实地调查数据,存在时间成本高、劳动强度大的局限性,因此采用无人机搭载多光谱、激光雷达,结合手持式激光雷达扫描技术,获取山西省晋中市寿阳县平舒煤矿常绿乔木与落叶乔木的相关参数。通过皮尔逊相关性筛选模型变量,在单木尺度上运用多元线性逐步回归、随机森林方法,完成常绿乔木以及落叶乔木的地上生物量模型构建。研究表明:基于随机森林所构建的乔木地上生物量模型精度最高,其中常绿乔木地上生物量估测模型R^(2)=0.78,RMSE=11.043 kg/株,落叶乔木地上生物量估测模型R^(2)=0.74,RMSE=33.29 kg/株。利用最大似然算法(Maximum Likelihood Classification,MLC)对特征组合的多光谱影像进行树种识别,结果显示引入近红外波段、红边波段、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),可有效提高树种识别精度。最后,利用随机森林算法所构建的单木地上生物量模型,配合分水岭分割算法获取树冠面积,进而求取单木生物量密度,并按地类逐像素实现研究区地上生物量反演。该研究可为矿区地上生物量监测与分析提供参考,为矿区生态修复、环境保护效果的定量评价提供数据支撑。 展开更多
关键词 空地协同遥感 生态恢复 随机森林 树种识别 生物量反演
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基于SBAS-InSAR技术的富源县后所镇煤矿区沉降分析
17
作者 何伟 王瑞雪 +2 位作者 杨彦武 郭忠正 冯一鸣 《工程勘察》 2026年第1期76-82,90,共8页
云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究... 云南省富源县境内煤炭资源丰富,是重要的煤矿产区。随着采煤活动的不断进行,地下的岩石应力场遭到严重破坏,地面发生大量沉降变形,对周边群众生命及建筑物造成安全威胁。本文采用Sentinel-1A影像升轨数据,运用SBAS-InSAR技术,获取研究区地面沉降范围、速率及沉降过程的连续、定量化信息,分析后所镇地面沉降演化过程及塌陷成因分析。研究区沉降高值区为东北部煤矿区,与野外调查结果吻合,且地面沉降速度和地表范围有加强扩大趋势。本文研究结果可为该区地面塌陷的预防和防治提供定量化的决策信息。 展开更多
关键词 Sentinel-1A SBAS-InSAR 地表形变 地面沉降 矿区
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面向河口三角洲地形慢速变化分析的D-InSAR和PS-InSAR对比实验设计与实现
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作者 孙正宝 冯玥雯 张军 《实验科学与技术》 2026年第1期113-120,共8页
该文以萨尔温江入海口为实验研究区,基于Sentinel-1A卫星获取的2018—2021年逐月数据,运用D-InSAR和PS-InSAR两种技术进行地形地貌慢速变化实验分析。结果表明,两种技术所获得的变化过程与特征具有显著的一致性,且PS-InSAR技术的精度更... 该文以萨尔温江入海口为实验研究区,基于Sentinel-1A卫星获取的2018—2021年逐月数据,运用D-InSAR和PS-InSAR两种技术进行地形地貌慢速变化实验分析。结果表明,两种技术所获得的变化过程与特征具有显著的一致性,且PS-InSAR技术的精度更高;实验研究区4年平均变化速率为5 mm/年;在入海口南北支流与东西支流交汇的北沿岸呈现出先堆积后侵蚀的特征,西南部岛屿呈现出明显堆积特征。实验不仅有助于学生理解河口三角洲地形地貌慢速变化分析的原理和方法,掌握InSAR数据处理分析的技术,而且有助于培养学生的实践能力和科研素质,为遥感专业课程教学的实验设计提供参考。 展开更多
关键词 实验教学 D-INSAR PS-INSAR 地形变化 实验设计
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基于PIE-Engine的长江干流水体提取方法与水质监测分析
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作者 杜建超 王鼎力 +1 位作者 白晋颖 李婷婷 《地理空间信息》 2026年第1期79-84,共6页
利用遥感影像研究长江流域的水资源状况,对于长江流域的生态环境保护具有重要意义。基于2014—2023年30 m分辨率Landsat8遥感影像,利用PIE-Engine Studio平台和NDWI反演模型提取了长江干流的水体并计算了水域面积;通过计算叶绿素a浓度... 利用遥感影像研究长江流域的水资源状况,对于长江流域的生态环境保护具有重要意义。基于2014—2023年30 m分辨率Landsat8遥感影像,利用PIE-Engine Studio平台和NDWI反演模型提取了长江干流的水体并计算了水域面积;通过计算叶绿素a浓度、水体透明度和悬浮泥沙浓度分析了长江干流水质。结果表明,长江水域面积的最大、最小值分别在2019年、2014年;叶绿素a浓度的最大、最小值分别在2021年、2014年;水体透明度的最大、最小值分别在2023年、2014年;悬浮泥沙浓度的最大、最小值分别在2021年、2022年。长江上游的水量小、水质好,沿着流域向下长江干流水量增大、水质变差;随着对长江流域的治理,干流水质呈逐年变好的趋势。 展开更多
关键词 水体提取 遥感影像处理 水质分析 长江 PIE-Engine
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扩散特征约束的小样本光学遥感异常检测方法
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作者 党宇 朱建军 +2 位作者 付海强 赵海涛 陈海鹏 《测绘学报》 北大核心 2026年第1期114-123,共10页
针对小样本光学遥感异常检测中数据源复杂、模型泛化能力不足等挑战,本文提出了一种扩散特征约束的小样本光学遥感异常检测方法。该方法通过引入扩散模型的噪声空间建模能力,增强了特征学习的稳定性和能力,并以重建误差的偏离度为基础... 针对小样本光学遥感异常检测中数据源复杂、模型泛化能力不足等挑战,本文提出了一种扩散特征约束的小样本光学遥感异常检测方法。该方法通过引入扩散模型的噪声空间建模能力,增强了特征学习的稳定性和能力,并以重建误差的偏离度为基础实现了小样本场景下的异常检测。以武汉大学AID数据集为试验数据,将本文方法和卷积自编码器基准方法进行对比试验。试验结果表明,本文方法将空间熵均值从3.65降至3.51,光谱熵均值从5.77降至5.62,量化指标均显著提升,且重建结果在视觉上更完整、噪声更少。异常检测试验模拟了国家标准中常见的纹理不清、条带噪声等影像异常,在训练集异常样本占比1.5%~2.5%的小样本场景中,通过主观视觉评价及量化指数分析表明,负样本在多数地类中可分性良好。本文验证了扩散特征约束在小样本异常检测中的有效性,为光学遥感质量评估提供了一种思路。 展开更多
关键词 重建误差 小样本 异常检测 扩散模型 卷积自编码器
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