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空间目标公开TLE根数的时效性分析
1
作者 劳振迪 赵相雷 +1 位作者 陈星硕 雷祥旭 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2026年第2期16-20,共5页
美国提供了当前最大规模的空间目标轨道数据,并以TLE(Two Line Element)格式在网站上供全球用户下载。TLE数据作为空间态势感知领域的基础数据,对其精度研究较多,但时效性研究相对缺乏。基于2024年1月至2025年1月的公开TLE数据,本文分... 美国提供了当前最大规模的空间目标轨道数据,并以TLE(Two Line Element)格式在网站上供全球用户下载。TLE数据作为空间态势感知领域的基础数据,对其精度研究较多,但时效性研究相对缺乏。基于2024年1月至2025年1月的公开TLE数据,本文分析了不同轨道空间目标的更新频率,研究发现:低轨卫星平均更新间隔为0.524 d,中轨卫星为0.950 d,高轨非同步卫星为1.262 d,呈显著正相关;同步轨道卫星尽管位于高轨,但平均更新间隔(0.760 d)较短;4种导航系统卫星更新频率存在差异,GLONASS(0.857 d)和GPS(0.958 d)高于北斗(0.981 d)和Galileo(1.597 d)。研究结果表明,美国空间监测系统对不同轨道目标的监测能力存在差异,这对评估其空间态势感知能力具有重要参考价值。 展开更多
关键词 空间目标 TLE数据 时效性 导航卫星 空间态势感知
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基于SBAS InSAR技术的叙古高速沿线滑坡识别与监测 被引量：1
2
作者 杨辰 金源 +1 位作者 邓飞 史绪国 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期161-168,共8页
叙永—古蔺高速公路(叙古高速)位于四川盆地南缘,线路周边地质条件复杂,其安全运营受到地质灾害威胁,因此,叙古高速沿线地质灾害的识别分析具有十分重要的意义。合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthe-tic aperture Radar,InSAR... 叙永—古蔺高速公路(叙古高速)位于四川盆地南缘,线路周边地质条件复杂,其安全运营受到地质灾害威胁,因此,叙古高速沿线地质灾害的识别分析具有十分重要的意义。合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthe-tic aperture Radar,InSAR)技术具有全天时全天候、覆盖范围大和毫米级地表形变监测的优势,在广域滑坡识别监测中发挥了重要作用。基于此,采用小基线集(small baseline subset,SBAS)InSAR技术对2017年2月—2020年9月Sentinel-1升降轨数据集进行处理分析,获取叙古高速沿线地表形变速率,共探测到包括集美滑坡等在内的18处滑坡体,分析发现滑坡形变主要与人为活动相关。结果同时表明,升降轨数据结合有助于更准确地识别灾害点分布。随着数据的积累与技术的不断发展,InSAR技术可以在地质灾害防治中发挥越来越重要的作用。 展开更多
关键词 滑坡探测 合成孔径雷达干涉测量 叙古高速 小基线数据集
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黄河上游沱沱河盆地多年冻土InSAR形变监测与稳定性分析
3
作者 刘辉 朱梦源 +3 位作者 苗长伟 刘文锴 曹斌 王俊卿 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期14-22,共9页
【目的】冻土的水—冰相变交替过程会造成水文环境与地表工程的破坏,从而导致路基塌陷、山体滑坡、洪水暴发以及冰川溃决等灾害,智能感知潜在风险对保护冻土区工程建筑具有重要意义。【方法】采用2017年1月—2023年4月194景Sentinel-1A... 【目的】冻土的水—冰相变交替过程会造成水文环境与地表工程的破坏,从而导致路基塌陷、山体滑坡、洪水暴发以及冰川溃决等灾害,智能感知潜在风险对保护冻土区工程建筑具有重要意义。【方法】采用2017年1月—2023年4月194景Sentinel-1A影像,利用SBAS-InSAR技术获取了黄河上游沱沱河盆地冻土区形变结果,结合近7年沱沱河盆地GNSS监测数据验证了InSAR结果的可靠性,并引入降水和气温数据分析环境因素与人类活动对形变的影响。【结果】冻土地表形变明显且空间分布不均匀,监测时间段内最大形变速率可达13 mm/年,冻土区青藏铁路路基形变呈现“冻胀融沉”的季节性变化,暖季匀速沉降,冷季缓慢抬升,在气候变暖背景下,暖季逐渐长于冷季;InSAR与GNSS监测结果的变化趋势一致,RMSE和R~2分别为4.33 mm和0.9;引入降水和气温因素后发现,冻土区形变具有显著聚集特征,在人类活动频繁地区存在较大形变。【结论】该研究对冻土防灾减灾、保障人民生命财产安全具有重要意义,为高纬度冻土工程建设提供参考。 展开更多
关键词 多年冻土 SBAS-InSAR 形变监测 卫片建模 冰冻圈
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GKPA-联合全局与关键区域的光学-SAR中分辨率遥感影像场景分类
4
作者 李杰 何国强 +1 位作者 蒋梦辉 袁强强 《测绘工程》 2025年第1期1-10,21,共11页
遥感影像场景分类是自然灾害检测和城市功能规划等实际应用的基础,因此研究遥感影像场景分类具有重要意义。基于深度学习的方法由于其强大的特征提取能力已经成为遥感影像场景分类领域最常用的方法,此类方法强烈依赖数据集的质量。现阶... 遥感影像场景分类是自然灾害检测和城市功能规划等实际应用的基础,因此研究遥感影像场景分类具有重要意义。基于深度学习的方法由于其强大的特征提取能力已经成为遥感影像场景分类领域最常用的方法,此类方法强烈依赖数据集的质量。现阶段场景分类领域的数据集大多为高分辨率的光学影像,易于提取有效的语义特征。在面对中分辨率场景时,影像中细节信息更匮乏,有效特征不够显著,场景分类具有更大难度,相较于高分辨率场景分类精度不够理想。在此情况下,利用其他模态的数据如合成孔径雷达(SAR)提供互补特征可以有效改善场景分类精度。考虑到以上现状,本文构建光学-SAR遥感影像场景分类数据集(OS-RSISC),基于此数据集进一步提出了一个联合全局与关键区域的感知注意力双模态场景分类框架(GKPA-RSSC)。实验结果显示GKPA-RSSC相较于对比方法具有最高的分类精度,总体精度达81.97%。光学-SAR数据与单模态数据的对比试验结果突显双模态数据的优势,进而验证了本文提出的光学-SAR场景分类数据集的重要意义。 展开更多
关键词 遥感影像场景分类 深度学习 光学-SAR数据集 联合全局与关键区域 感知注意力机制
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河套灌区作物种植结构遥感精准识别研究 被引量：1
5
作者 冯雪力 于欣 《经纬天地》 2025年第1期59-64,共6页
进行作物种植结构监测分析对实现农业可持续发展具有重要意义。以河套灌区为研究区,基于覆盖作物全生育期的Sentinel-2影像时间序列数据计算多种植被指数和分析时序统计特征,并组合形成7种分类方案,分别与随机森林分类器结合,构建作物... 进行作物种植结构监测分析对实现农业可持续发展具有重要意义。以河套灌区为研究区,基于覆盖作物全生育期的Sentinel-2影像时间序列数据计算多种植被指数和分析时序统计特征,并组合形成7种分类方案,分别与随机森林分类器结合,构建作物种植结构精准识别模型,以期对灌区主要农作物进行精细分类并分析最优特征。结果表明:综合全部特征的分类模型精度最高,为89.25%,略高于基于多特征的分类模型;仅考虑单一特征的分类模型精度最低,为77.7%。研究成果可为河套灌区作物分类研究监测提供数据参考。 展开更多
关键词 时序数据 随机森林分类 决策树 农作物分类
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多尺度动态注意力遥感影像辐射异常检测方法
6
作者 钱建国 徐文文 +2 位作者 谭海 慈金龙 焦扬 《测绘科学》 北大核心 2025年第4期114-122,共9页
针对当前光学遥感影像辐射异常检测算法匮乏的问题,该文提出了SAS-YOLO框架,并结合自制的辐射异常数据集,成功实现了遥感影像的辐射异常检测任务。首先,设计了一种结合频域和空间域信息的SPDNet网络作为主干模型,将标准卷积替换为SPDCo... 针对当前光学遥感影像辐射异常检测算法匮乏的问题,该文提出了SAS-YOLO框架,并结合自制的辐射异常数据集,成功实现了遥感影像的辐射异常检测任务。首先,设计了一种结合频域和空间域信息的SPDNet网络作为主干模型,将标准卷积替换为SPDConv,在提取多尺度特征的同时减少计算复杂度,保持高效特征提取能力。其次,设计卷积注意力特征融合网络ACMixNeck。将三层ACMix结构引入YOLOv8的Neck部分,更有效地融合特征,提升目标检测性能,并增强模型在复杂场景中的适应性。最后,使用Shape-IoU损失函数,更好地考虑目标形状的匹配度,通过度量预测框与真实框的形状重合程度,更精确定位目标。实验结果表明,SAS-YOLO算法在辐射异常检测任务中精度高、误判率低,并且具有强适应性和卓越的泛化能力。 展开更多
关键词 遥感影像 辐射异常 SAS-YOLO ACMix Shape-IoU
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超大城市卫星正射影像生产流程优化研究
7
作者 万从容 王斯健 胡源 《测绘通报》 北大核心 2025年第S1期128-132,共5页
在全球城市化进程高速推进的背景下,超大城市在土地利用规划、生态环境监测等众多领域对高精度卫星正射影像的需求呈现出井喷式增长趋势。然而,传统卫星正射影像生产流程受限于技术架构与处理范式,暴露出数据处理效率低下、成果时效性... 在全球城市化进程高速推进的背景下,超大城市在土地利用规划、生态环境监测等众多领域对高精度卫星正射影像的需求呈现出井喷式增长趋势。然而,传统卫星正射影像生产流程受限于技术架构与处理范式,暴露出数据处理效率低下、成果时效性滞后等一系列问题,难以契合超大城市精细化管理与动态监测的迫切需求。本文以上海市为例,深入剖析卫星正射影像生产流程在数据获取、处理及质量控制方面的难题,如天气影响数据获取、数据处理复杂且人工依赖度高、质量控制缺乏实时监控等。为此,本文提出一套基于跨学科技术融合的系统性优化方案:在数据获取上,多源协同采集并强化质量追溯;数据处理时,改进几何校正算法、优化镶嵌策略;质量控制方面,研发异常值自动检测系统。经以上海市为例进行试验验证,优化后的流程显著提升了影像几何精度、生产效率和质量检查效能。 展开更多
关键词 超大城市 卫星数字正射影像图 生产流程优化 算法改进 质量控制
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多源高分遥感影像在城市“两违”监测领域中的应用实践
8
作者 陈洪 《城市勘测》 2025年第2期106-109,共4页
深入探讨了多源高分辨率遥感影像在城市“两违”(违法用地和违章建设)监测领域的应用实践。通过综合运用多源高分遥感影像技术,实现了对城市“两违”行为的精准监测和高效管理,为城市品质提升和可持续发展提供了重要支撑。文章详细阐述... 深入探讨了多源高分辨率遥感影像在城市“两违”(违法用地和违章建设)监测领域的应用实践。通过综合运用多源高分遥感影像技术,实现了对城市“两违”行为的精准监测和高效管理,为城市品质提升和可持续发展提供了重要支撑。文章详细阐述了基于多源遥感影像开展“两违”监测的技术实施过程,并结合具体案例分析其取得应用成效,可为相关领域的研究和实践提供执行参考。 展开更多
关键词 高分辨率 遥感影像 “两违”监测 图斑提取
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利用Sentinel-1 SAR数据测量河道地形的适用性评价 被引量：1
9
作者 张瑶 刘万青 +2 位作者 龙永清 庞国伟 黄昌 《遥感信息》 北大核心 2025年第1期114-122,共9页
针对传统数字高程模型(digital elevation model,DEM)测绘范围有限且成本极高等问题,文章利用哨兵1号(Sentinel-1)的合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术生产DEM,并评价其表达河道地形的精度。... 针对传统数字高程模型(digital elevation model,DEM)测绘范围有限且成本极高等问题,文章利用哨兵1号(Sentinel-1)的合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术生产DEM,并评价其表达河道地形的精度。通过基线长度、相干性分析等筛选合适的Sentinel-1干涉影像对生成DEM,以实测的河道断面高程点为参考,与SRTM DEM、ASTER DEM、FABDEM等当前主流的高程数据进行对比。结果表明,所生产的DEM总体上能够表达河道的地形形态,但实测高程之间存在一定的差异,均方根误差在8.94~64.79 m之间。相对于SRTM等DEM数据,其空间分辨率有一定的优势,但高程精度的稳定性较差,主要误差原因包括地形复杂度和海拔高度等。在未来,随着相关限制因素影响的削弱,Sentinel-1干涉测量有望成为获取河道地形的新技术手段。 展开更多
关键词 Sentinel-1 INSAR DEM 河道地形 水文分析
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基于无人机遥感和机器学习的松材线虫病监测研究 被引量：1
10
作者 周龙飞 金诗怡 +6 位作者 徐小文 王义勋 徐玲莉 陈明泉 田金荣 刘海龙 孟冉 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第3期520-531,共12页
松材线虫病是毁灭性的松树病害,严重威胁我国森林生态安全。及时可靠的获取松材线虫病发生范围和病害程度对于森林管理和病害防控极其重要。然而松材线虫病传播速度快、防治难度大,传统人工调查方法难以满足需求。无人机遥感能够快速、... 松材线虫病是毁灭性的松树病害,严重威胁我国森林生态安全。及时可靠的获取松材线虫病发生范围和病害程度对于森林管理和病害防控极其重要。然而松材线虫病传播速度快、防治难度大,传统人工调查方法难以满足需求。无人机遥感能够快速、准确的获取森林病虫害空间分布和病害程度,为森林病虫害防治和管理提供可靠的信息支撑。本研究利用无人机获取高分辨率红绿蓝(red-green-blue,RGB)可见光影像,首先使用面向对象的多尺度分割算法进行单木树冠提取,并计算植被指数(VIs)、纹理特征(GLCM),再利用特征选择算法优化特征集,使用随机森林分类(Random Forest,RF)和支持向量机分类(Support Vector Machine,SVM)算法构建松材线虫病分类模型,通过消融实验选取最优分类模型,最终实现松材线虫病病害程度和空间分布状况制图。结果表明:在面向对象单木树冠尺度上不同病害程度的松树冠层植被指数和纹理特征有所差异,使用植被指数(VIs RF:OA=76.52%,Marco-F1=0.77;SVM:OA=79.68%,Marco-F1=0.79)分类结果精度优于纹理特征(GLCMRF:OA=46.74%,Marco-F1=0.47;SVM:OA=62.09%,Marco-F1=0.54);相比使用单一特征集,植被指数和纹理特征的组合可显著提高分类精度,说明多特征组合可以有效提高病害分类效果(VIs&GLCM RF:OA=79.47%,Marco-F1=0.80;SVM:OA=85.45%,Marco-F1=0.85);无论是单一特征集建模,还是组合特征集建模,SVM模型分类效果都优于RF模型。本研究为全面掌握松材线虫病病害程度及空间分布情况提供及时、可靠的信息支持,有助于推动重大林业有害生物防治体系建设,维护生态安全。 展开更多
关键词 无人机遥感 RGB影像 松材线虫病 面向对象 机器学习 生态保护
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基于SAR与光学遥感影像融合的多标签场景分类方法 被引量：1
11
作者 赵一鸣 胡克林 +4 位作者 涂可龙 卿雅娴 杨超 祁昆仑 吴华意 《测绘学报》 北大核心 2025年第5期911-923,共13页
深度卷积神经网络已被证实是高分辨率遥感影像场景分类中最有效的方法之一。过去的研究大多关注于单一光学遥感影像的场景级分类,并且多为单标签分类。然而,单一光学遥感影像容易受到天气条件的限制,并且单标签的标注难以全面描述复杂... 深度卷积神经网络已被证实是高分辨率遥感影像场景分类中最有效的方法之一。过去的研究大多关注于单一光学遥感影像的场景级分类,并且多为单标签分类。然而,单一光学遥感影像容易受到天气条件的限制,并且单标签的标注难以全面描述复杂的图像内容。因此,本文利用欧洲空间局于2020年获取的SAR和光学遥感图像,构建了武汉市多模态多标签场景分类数据集SEN12-MLRS,并设计了一种基于并行双注意力融合网络(PDANet)的多标签场景分类方法。PDANet通过双分支特征提取、自适应特征融合及多级特征融合,实现了光学和SAR图像的多模态与多层级的特征融合。试验结果表明,在SEN12-MLRS数据集上,PDANet相较于多种先进模型取得了最佳性能,并通过消融试验进一步验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 多模态遥感影像融合 注意力机制 多标签分类 特征融合
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批产化应用的新型复合柔性支撑设计与验证
12
作者 王茫茫 李思慧 +3 位作者 陈轩 刘涌 周小华 聂云松 《激光与红外》 北大核心 2025年第6期944-952,共9页
面对遥感相机批产化制造的市场需求下,针对目前反射镜支撑组件装配容差小、生产制造精度要求高和反射镜面型对装配应力和热环境敏感等问题,提出了一种基于胶-金属-胶复合的新型柔性支撑结构,并对其结构参数与柔性进行了研究。采用固化... 面对遥感相机批产化制造的市场需求下,针对目前反射镜支撑组件装配容差小、生产制造精度要求高和反射镜面型对装配应力和热环境敏感等问题,提出了一种基于胶-金属-胶复合的新型柔性支撑结构,并对其结构参数与柔性进行了研究。采用固化后高刚度的结构胶粘接金属件来代替传统螺钉连接,并设计了一种嵌入式圆筒胶粘接头用于提高装配容差,采用固化后低弹性模量的硅橡胶与反射镜侧面进行面胶接,同时引入一种基于板簧单元串联与并联的金属柔性元件,利用金属板簧和硅橡胶的柔性来降低装配应力和环境扰动对反射镜面型的影响。通过柔度分析理论,推导并分析了柔度物理模型以及柔度与结构参数的影响关系,设计了一组参数应用于某批产化相机的反射镜支撑中。对比了柔度分析、有限元仿真和实际测试中重力变形和模态特征频率结果,结果显示基于柔度模型计算重力载荷下刚体位移误差精度优于6.1%,基于柔度矩阵的工程公式计算特征频率误差精度优于10%。最后对反射镜支撑组件温度拉偏4℃后测试面型结果优于0.011λ(λ=632.8nm)。结果表明复合柔性支撑能适用于装配容差大、生产制造精度一般以及复杂力、热变化等恶劣条件下工作,在某批产化遥感相机得到成功应用,在轨表现良好,具有实际工程应用价值。 展开更多
关键词 柔性支撑 柔度矩阵 反射镜支撑 胶粘接头
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基于SBAS-InSAR和光学遥感的天津市北部山区潜在滑坡识别研究 被引量：3
13
作者 王勇 邢振涛 +2 位作者 李锁 闫勇 司甜 《灾害学》 北大核心 2025年第1期30-35,共6页
以天津市北部山区为研究对象,开展潜在滑坡识别研究,利用差分干涉测量短基线集时序分析技术(SBAS-InSAR)处理2018-01—2022-08的56景Sentinel-1A数据,并结合2018—2022年的Landsat8光学遥感影像,分析形变与光学遥感影像特征以及NDVI,筛... 以天津市北部山区为研究对象,开展潜在滑坡识别研究,利用差分干涉测量短基线集时序分析技术(SBAS-InSAR)处理2018-01—2022-08的56景Sentinel-1A数据,并结合2018—2022年的Landsat8光学遥感影像,分析形变与光学遥感影像特征以及NDVI,筛选出潜在滑坡区域。研究结果表明:基于SBAS-InSAR技术识别的天津北部山区的形变较大区域有20处,使用光学遥感影像结合各发育环境要素进行处理确定的区域有19处,其中5处经两种技术确认为滑坡隐患,通过对该5处沉降信息进行识别分析,该5处区域最大年形变速率可达-12 mm/a,需要进行重点监测预警,使用两种技术结合对滑坡隐患区域进行识别可以有效地提高识别准确度,为天津北部山区灾害监测提供新的方式。 展开更多
关键词 潜在滑坡 SBAS-InSAR 光学遥感影像 天津市北部山区
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深度学习语义分割模型用于卫星光学图像海冰检测
14
作者 李斌 曾侃 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期124-130,共7页
卫星图像海冰检测对灾害预警和海上交通安全具有重要意义。目前在卫星遥感海冰自动检测业务化运行中,多以SAR数据为主,光学图像相对较少。光学图像海冰检测的困难在于难以区分海冰、云和高泥沙浓度海水,尤其在我国渤海。文章将深度学习... 卫星图像海冰检测对灾害预警和海上交通安全具有重要意义。目前在卫星遥感海冰自动检测业务化运行中,多以SAR数据为主,光学图像相对较少。光学图像海冰检测的困难在于难以区分海冰、云和高泥沙浓度海水,尤其在我国渤海。文章将深度学习语义分割模型UNet与UNet++成功应用于我国海洋卫星HY-1C/D的海岸带成像仪光学图像渤海海冰检测,克服了海冰、云、海水难以区分的困难,并在UNet与UNet++基础上首次提出输入了海冰、云和海水的概率分布的语义分割模型UNet-PM和UNet++-PM。研究表明,输入概率图的模型均比其对应的原生模型的性能有明显提高,效果最好的UNet-PM模型海冰分割的召回率、精度和F1测度分别达到0.905、0.823和0.862,有效提高了检测效果。 展开更多
关键词 海冰检测 UNet UNet++ HY-1/CZI 概率图
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基于LM模型的超大规模影像分布式光束法平差方法
15
作者 郑茂腾 鲁一慧 +6 位作者 朱俊锋 曾晓茹 邱焕斌 江钰尧 卢星月 渠豪 陈能成 《测绘学报》 北大核心 2025年第5期899-910,共12页
针对超大规模数据的整体光束法平差问题,本文提出一种基于LM模型的分布式光束法平差方法。为了解决大规模法方程系数矩阵的存储以及求解运算,利用法方程系数矩阵的稀疏块状特性,使用一种块状稀疏矩阵压缩格式(BSMC)对其进行压缩,该格式... 针对超大规模数据的整体光束法平差问题,本文提出一种基于LM模型的分布式光束法平差方法。为了解决大规模法方程系数矩阵的存储以及求解运算,利用法方程系数矩阵的稀疏块状特性,使用一种块状稀疏矩阵压缩格式(BSMC)对其进行压缩,该格式还支持对法方程系数矩阵的分布式存储和更新。基于上述压缩格式,建立了基于严格LM模型的分布式光束法平差框架,通过对法方程进行分布式构建以及对其他计算复杂度较高的步骤进行并行化设计,实现了对超大规模数据的整体光束法平差。通过对本文方法和国际上同类方法的全面对比试验,初步结果表明,本文方法对内存的需求大幅减少,数据处理容量大幅提升,首次在分布式计算系统上实现对118万张影像的真实数据和1000万张影像的模拟数据(处理的数据量大约是当前基于LM模型最好方法的500倍)的基于LM模型的整体光束法平差。 展开更多
关键词 分布式并行 光束法平差 LM模型 稀疏矩阵压缩 预条件共轭梯度
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基于国产GF-6 WFV多光谱图像的黑土区玉米秸秆覆盖度估算方法研究 被引量：2
16
作者 孙中平 郑晓雄 +4 位作者 徐丹 孙建欣 刘素红 曹飞 白爽 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第3期726-734,共9页
黑土地是地球上极为珍贵的土壤资源,但长期高强度的利用加之土壤侵蚀,黑土层逐渐变薄、变瘦、变硬。作物秸秆覆盖是对黑土地实施保护的一种保护性措施,因此,秸秆覆盖度监测是保护性耕作措施实施程度的关键指标之一。国产高分六号(GF-6)... 黑土地是地球上极为珍贵的土壤资源,但长期高强度的利用加之土壤侵蚀,黑土层逐渐变薄、变瘦、变硬。作物秸秆覆盖是对黑土地实施保护的一种保护性措施,因此,秸秆覆盖度监测是保护性耕作措施实施程度的关键指标之一。国产高分六号(GF-6)卫星是中国首颗精准农业观测的高分卫星,相较于前几颗高分卫星,GF-6 WFV多光谱图像新增紫外波段、黄波段和两个对植被变化响应敏感的红边波段,新增光谱波段是否在黑土区作物秸秆覆盖度估算中具有应用潜力是本研究的探索目标。以保护性耕作“梨树模式”创建地的梨树县为研究区,选取2020年11月5日的GF-6 WFV多光谱图像,探索基于GF-6 WFV多光谱图像的秸秆光谱指数构建方法、基于像元二分法的秸秆覆盖度估算方法。研究结果表明:(1)由绿、红、近红外、紫外和黄波段组合的5种秸秆光谱指数与实测秸秆覆盖度的相关性较大,R^(2)大于0.5,能够解释超过50%的玉米秸秆覆盖度信息;(2)GF-6 WFV秸秆覆盖度估算结果与Sentinel-2 MSI、Landsat8 OLI估算结果之间存在较好的线性关系,决定系数R 2分别为0.833、0.732,进一步说明了国产GF-6 WFV多光谱图像用于秸秆覆盖度估算的可靠性和有效性;(3)利用像元二分法模型和考虑土壤背景差异可提高玉米秸秆覆盖度估算精度,与线性回归模型相比,像元二分法模型的估算精度R 2由0.740提高到0.769;考虑土壤质地分区后,像元二分法模型估算精度得到整体提升,R^(2)达到0.822。研究结果可为大区域范围内的作物秸秆覆盖度精确估算提供参考。 展开更多
关键词 国产卫星 GF-6 WFV多光谱图像 秸秆光谱指数 玉米秸秆覆盖度 黑土区 像元二分法
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融合时序InSAR与CNN-LSTM模型的地铁沿线沉降监测预警
17
作者 杨瑞 张涵铭 +2 位作者 陈裕汉 吴学群 张豫宁 《测绘科学》 北大核心 2025年第9期91-102,共12页
针对地铁在修建和运营过程中易引发地表沉降,以及单一轨道数据识别形变信息不够全面等问题,以成都市为例,基于SBAS-InSAR技术处理53景升轨和54景降轨Sentinel-1A数据,获取成都市2023年1月—2024年10月的升降轨地表形变信息。并采用二维... 针对地铁在修建和运营过程中易引发地表沉降,以及单一轨道数据识别形变信息不够全面等问题,以成都市为例,基于SBAS-InSAR技术处理53景升轨和54景降轨Sentinel-1A数据,获取成都市2023年1月—2024年10月的升降轨地表形变信息。并采用二维形变分解技术获取地表垂直向和东西向的形变信息,最后利用CNN-LSTM模型对地铁沿线开展时序形变预测。结果表明:研究区升降轨形变结果在空间分布上基本吻合,即同时反映出周边环状下沉这一形变特点;研究区在发生垂向形变的同时,也具有轻微的西向形变,并且西向形变漏斗与沉降范围具有一定对应关系;将时序形变结果与降雨数据进行对比,结果显示降雨期间地表具有明显抬升趋势,雨季过后则转为下降状态,表明降雨对地表形变具有一定影响;CNN-LSTM模型相对于BP、LSTM模型在时序形变预测中表现更好。因此,通过融合升降轨数据反演出地表垂直向和东西向的形变信息,能更有效地识别地表形变特征,并且采用CNN-LSTM模型能够有效对地铁沿线开展时序形变预测,该方法可作为地铁沿线沉降监测和灾害预警的有效手段。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR CNN-LSTM模型 成都市 地铁沉降 预测分析
原文传递
融合VIIRS数据的电力需求预测模型
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作者 海卓 刘传立 《遥感信息》 北大核心 2025年第6期142-149,共8页
针对传统统计和回归模型在利用夜光遥感数据进行电力需求预测中对时空信息利用不足的问题,文章引入深度学习模型,提出一种新的电力需求预测方法。选取长江三角洲地区的夜间灯光亮度(TDN)、电力消费数据(EPC)及国内生产总值(GDP)作为输... 针对传统统计和回归模型在利用夜光遥感数据进行电力需求预测中对时空信息利用不足的问题,文章引入深度学习模型,提出一种新的电力需求预测方法。选取长江三角洲地区的夜间灯光亮度(TDN)、电力消费数据(EPC)及国内生产总值(GDP)作为输入特征,对MLP、GRU、BiGRU及BiGRU-Attention模型的预测性能进行对比分析。通过夜光遥感数据提取夜间灯光亮度信息,结合电力消费和GDP数据构建时间序列;使用滑动窗口法构建训练样本,分别训练4种预测模型;通过R 2值、MAPE、RE等误差指标评估模型性能。实验结果表明,MLP模型在整体预测模型中表现最佳,R 2值达0.995,MAPE为7.10%,高精度预测占比90.32%。此外,该模型在训练、验证和测试集上均表现更为稳定,具备良好的泛化能力,可为电力调度和能源管理提供支持,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 夜光遥感数据 长江三角洲 时序数据 深度学习模型 电力需求预测
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HR-DeepLabV3+:融合多尺度上下文与注意力机制的道路提取模型
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作者 马召恒 张雷 +2 位作者 刘如飞 冯飞 王友雷 《山东科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期52-63,共12页
城市路网是城市发展的重要基础设施,也是社会经济活动的重要载体。但现有遥感影像路网提取方法在应对高楼阴影、植被遮挡等复杂环境时往往效果不佳。为解决该问题,提出一种HR-DeepLabV3+深度学习模型,主干网络设计采用HRNetV2-W18(high-... 城市路网是城市发展的重要基础设施,也是社会经济活动的重要载体。但现有遥感影像路网提取方法在应对高楼阴影、植被遮挡等复杂环境时往往效果不佳。为解决该问题,提出一种HR-DeepLabV3+深度学习模型,主干网络设计采用HRNetV2-W18(high-resolution network W-18),用于保留高分辨率影像中的细节信息;解码器中设计了多层级融合的空洞空间金字塔结构,并添加多头注意力结构,提升对图像上下文信息的学习能力;损失函数中通过降低背景环境特征信息的权重,更加关注细小的道路目标,从而降低背景复杂环境因素的干扰。在公开数据集CHN6-CUG、DeepGlobe和SJZ Road上进行实验分析表明,该网络的I OU精度分别达0.711、0.685和0.751,相比其他主流网络效果更稳健。 展开更多
关键词 城市路网 遥感识别 深度学习 空间金字塔 路网提取
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SS-Minnaert:改进的植被地形校正方法
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作者 吕悦 李大成 +2 位作者 徐兆鹏 杨毅 胡志恒 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第3期164-174,共11页
地形效应对遥感数据的地表反射率造成显著偏差,尤其是在太阳天顶角较大及地表异质性显著的情景中,传统的地形校正手段往往不能完全校正因地形引起的散射效应。为了解决地形校正在地表散射过强时校正能力不足的问题,通过对植被区内地形... 地形效应对遥感数据的地表反射率造成显著偏差,尤其是在太阳天顶角较大及地表异质性显著的情景中,传统的地形校正手段往往不能完全校正因地形引起的散射效应。为了解决地形校正在地表散射过强时校正能力不足的问题,通过对植被区内地形效应引起的误差进行研究,提出了考虑太阳天顶角和地表异质性的SS-Minnaert模型地形校正方法,并基于三维离散各向异性辐射传输模型(DART)模拟的反射率进行了模型精度的验证。结果表明,在太阳天顶角大于40°和小于40°两侧,SS-Minnaert模型校正结果在绿、红和近红外波段范围的RMSE比Minnaert模型分别提升0.036~0.092和0.004~0.031。进一步的定量分析结果揭示,当太阳天顶角超过40°时,SS-Minnaert模型在地形校正上的表现超越了其他主流模型。而在太阳天顶角低于40°的情况下,近红外波段中SS-Minnaert模型与已知的VECA以及Teillet等模型表现出相近的地形校正能力;在红和绿波段,其性能则更胜一筹。总结来说,SS-Minnaert模型通过综合太阳天顶角和地表异质性的双重影响,对Minnaert模型进行了显著改进,并在多个波段下显示出优越的地形校正效果,特别是在高太阳天顶角条件下地形校正能力显著增强。 展开更多
关键词 地形校正 三维辐射传输模型 森林冠层 Minnaert模型 散射效应
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