基于改进图卷积的多站点海浪高度预测方法

1

作者 卢鹏 王慧 +1 位作者 王振华 郑宗生 《海洋测绘》 北大核心 2025年第4期37-42,共6页

海浪高度的变化不仅随时间变化,还受周围海域的影响。针对现有方法仅关注单一站点的时序特征,缺乏对同一区域内不同站点间海浪高度的时空信息提取问题,提出一种改进图卷积的多站点海浪高度预测模型SD-STSGCN。首先采用基于密度的K-mean... 海浪高度的变化不仅随时间变化,还受周围海域的影响。针对现有方法仅关注单一站点的时序特征,缺乏对同一区域内不同站点间海浪高度的时空信息提取问题,提出一种改进图卷积的多站点海浪高度预测模型SD-STSGCN。首先采用基于密度的K-means聚类对站点分组;其次提出缩放距离因子构建邻接矩阵以动态调整权重;最后结合扩张卷积的时空同步图卷积模块捕捉时空特征,非线性映射输出各组站点未来时段的海浪高度预测结果。在覆盖多维度场景的44个站点上进行大区域实验,结果表明,相比于LSTM和TCN等模型,SD-STSGCN的预测效果最好,该方法有效挖掘了多站点时空相关性,为海浪高度预测提供了有效的补充方案。 展开更多

关键词 海浪高度预测 多站点预测 时空同步图卷积 时空相关性 邻接矩阵

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基于自适应卷积和加权损失的浪高预测模型

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作者 郑宗生 赵泽骋 +1 位作者 张月维 王绪龙 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期47-51,共5页

有效波高(significant wave heights,SWH)是海浪运动的重要参数,准确的波高预测对于海上安全有重要意义。针对当前深度学习方法难以有效提取波浪场的多尺度特征,以及深度学习数据集中的浪高样本等级分布不平衡问题,提出一种区域浪高预... 有效波高(significant wave heights,SWH)是海浪运动的重要参数,准确的波高预测对于海上安全有重要意义。针对当前深度学习方法难以有效提取波浪场的多尺度特征,以及深度学习数据集中的浪高样本等级分布不平衡问题,提出一种区域浪高预测模型AC-LSTM(adaptive convlution LSTM)。该方法使用自适应卷积(Adaptive Convlution)提取波浪场的局部和全局特征,选择性地融合多尺度特征;使用考虑浪高等级的加权损失函数,缓解浪高数据中的类别不平衡问题。提出的模型在南海再分析数据集上进行实验,模型12 h的MAE、RMSE分别为0.152 m、0.223 m,表现优于流行的时空预测模型,可以有效进行区域浪高预测。 展开更多

关键词 有效波高预测 循环神经网络 自适应卷积 加权损失函数 多尺度

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基于EMD和VMD的SAR内波波长反演性能评估方法

3

作者 李彦超 谢涛 +2 位作者 李建 张雪红 王超 《海洋测绘》 北大核心 2025年第3期51-55,共5页

由于海洋内波在SAR图像中波形复杂、受环境因素干扰以及自身非线性非平稳特性,导致现有波长反演方法精度难以保障,且相关性能评估研究尚显匮乏。提出一种SAR内波波长反演性能评估方法,利用经验模态分解(EMD)和变分模态分解(VMD)对内波... 由于海洋内波在SAR图像中波形复杂、受环境因素干扰以及自身非线性非平稳特性,导致现有波长反演方法精度难以保障,且相关性能评估研究尚显匮乏。提出一种SAR内波波长反演性能评估方法,利用经验模态分解(EMD)和变分模态分解(VMD)对内波波长进行反演,引入均方根误差(RMSE)、Pearson相关系数等评估参数和能量、熵、平均强度、标准偏差、同质性等指标建立评估模型。实验结果表明:采用EMD时,Sentinel-1卫星和GF-3卫星内波波长反演的标准偏差分别为33.56 m、127.85 m;采用VMD时,Sentinel-1卫星和GF-3卫星内波波长反演的标准偏差分别为0.03 m、0.05 m。该评估模型能够为不同卫星选择更优反演方法进行内波波长反演。 展开更多

关键词 内波波长反演 合成孔径雷达 经验模态分解 变分模态分解 GF-3卫星 Sentinel-1卫星

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船载ADCP数据处理方案研究与软件实现

4

作者 陈献 姜德良 +1 位作者 张胜军 杨超 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期62-65,82,共5页

船载ADCP是当前开展走航海流观测的主要仪器。针对船载ADCP数据处理问题,以TRDI公司生产的该型设备及采集数据为样本,系统解析数据采集原理和采集过程中衍生的各型参数含义及作用,并在此基础上提出了数据处理的参数化方案,以及利用Pytho... 船载ADCP是当前开展走航海流观测的主要仪器。针对船载ADCP数据处理问题,以TRDI公司生产的该型设备及采集数据为样本,系统解析数据采集原理和采集过程中衍生的各型参数含义及作用,并在此基础上提出了数据处理的参数化方案,以及利用Python语言和Sqlite技术进行软件设计的思路和流程。处理结果表明,通过设置流速误差、相关性和回波强度等参数阈值进行数据过滤,并结合箱线图法和参考层法对单ping流速数据开展异常值与噪声剔除,有效完成数据质控;通过在软件中保留人机交互功能,能够进一步提升数据质控精细化水平。 展开更多

关键词 海流数据处理 声学多普勒海流剖面仪 参数方案 软件设计 人机交互

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珠江口沿江段及港外海域的水位推算能力分析

5

作者 杨冰倩 俞成明 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期34-37,共4页

为实现仅利用长期验潮站对珠江口沿江段及港外海域的水位控制,构建了区域1′×1′的精密潮汐模型,并利用基于潮汐模型与余水位法可显著扩大验潮站控制范围的优点,由长期站构建了余水位监控网。以历史同步水位数据评估海域内的水位... 为实现仅利用长期验潮站对珠江口沿江段及港外海域的水位控制,构建了区域1′×1′的精密潮汐模型,并利用基于潮汐模型与余水位法可显著扩大验潮站控制范围的优点,由长期站构建了余水位监控网。以历史同步水位数据评估海域内的水位推算能力,评估结果表明,对于珠江沿江段及珠江口港外大庙湾、三门岛至大星山范围的水位计算精度可满足相关规范的水位改正精度指标要求,评估结果可指导海域内水位控制方案设计,减少短期站的布设。 展开更多

关键词 水位推算 潮汐模型 余水位改正 适用性评估 珠江口

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联合验潮站、GNSS和卫星测高确定日本海平面变化

6

作者 王杰 贺小星 +2 位作者 熊华江 胡顺强 黄佳慧 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期38-41,62,共5页

日本海作为东北亚地区最大的边缘海,面临着海平面上升的威胁,准确的确定日本海平面变化对于研究海洋灾害具有重要的意义。基于验潮站、GNSS和卫星测高观测数据研究日本海平面变化,系统性的分析了海水温度、随机噪声模型、不同时段等因... 日本海作为东北亚地区最大的边缘海,面临着海平面上升的威胁,准确的确定日本海平面变化对于研究海洋灾害具有重要的意义。基于验潮站、GNSS和卫星测高观测数据研究日本海平面变化,系统性的分析了海水温度、随机噪声模型、不同时段等因素对日本海平面变化的影响。研究结果表明:日本海平面序列极值略滞后于海水温度序列1~2月,说明海水温度是影响海平面变化的重要因素。2013~2020年的绝对海平面变化平均速度为11.68 mm/a,分别是1993~2002年、2003~2012年绝对海平面的2.92倍、4.95倍,说明日本海绝对海平面正在加速上升。基于验潮站(VLM修正后)和卫星测高估计的日本海绝对海平面变化差值的平均值为1.03 mm/a,说明卫星测高技术可以用来研究区域绝对海平面变化。 展开更多

关键词 海平面变化 验潮站 卫星测高 随机噪声模型 全球导航卫星系统

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基于变分模态分解和注意力机制的浪高预测 被引量：7

7

作者 卢鹏 年圣全 +2 位作者 邹国良 王振华 郑宗生 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第2期34-39,共6页

针对海洋中的海浪高度数据存在非线性和非平稳性的特点,海浪高度的预测就变得相对复杂。基于变分模态分解(VMD),在引入注意力机制(AM)的基础上,对传统长短期记忆(LSTM)神经网络算法进行了改进,提出了一种基于混合模型的海浪高度预测算... 针对海洋中的海浪高度数据存在非线性和非平稳性的特点,海浪高度的预测就变得相对复杂。基于变分模态分解(VMD),在引入注意力机制(AM)的基础上,对传统长短期记忆(LSTM)神经网络算法进行了改进,提出了一种基于混合模型的海浪高度预测算法。算法通过预处理、预测和重构3个主要步骤,对海浪高度的时间序列进行预测。为了比较和说明,以太平洋东北海盆海域和马尾藻海域的4个站点浮标数据进行实验。实验结果表明,本文提出的混合模型(VALM)将海浪高度数据分解为更平稳和更规则的子序列;可以更好的区分数据之间的重要程度,并能够携带更多信息的数据;与支持向量回归(SVR)、人工神经网络(ANN)和LSTM等模型进行比较,VALM模型的预测效果最好且具备一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 海浪高度预测 变分模态分解 注意力机制 长短期记忆神经网络 混合模型

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基于误差修正和LSTM的海浪高度预测模型 被引量：6

8

作者 卢鹏 孙肖鹤 +2 位作者 邹国良 王振华 郑宗生 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第5期52-57,共6页

准确可靠的海浪高度预测是海洋工程和沿海工程应用的一项重要任务,如海洋渔业捕捞和近海勘探工程。提出一种基于误差修正和长短期记忆(LSTM)网络的海浪高度预测模型,采用自适应噪声完备集合经验模态(CEEMDAN)分解误差序列,产生误差模态... 准确可靠的海浪高度预测是海洋工程和沿海工程应用的一项重要任务,如海洋渔业捕捞和近海勘探工程。提出一种基于误差修正和长短期记忆(LSTM)网络的海浪高度预测模型,采用自适应噪声完备集合经验模态(CEEMDAN)分解误差序列,产生误差模态分量,根据斯皮尔曼(Spearman)产生的相关系数划分每个模态分量的权重,利用长短期记忆网络对误差模态分量进行预测,将权重和预测模态分量相结合,融合到未来对应点位的预测值中,提高预测精度。实验结果表明,在均方根误差(RMSE)、拟合优度(R^(2))等评价指标上,与极限学习机(ELM)、融合注意力机制LSTM(A-LSTM)等模型进行比较,CSLM模型的评价指标较好,验证了CSLM模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 海浪高度预测 自适应噪声完备集合经验模态分解 斯皮尔曼相关性分析 长短期记忆网络 组合模型

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走航式多参数剖面测量系统的研制与应用 被引量：5

9

作者 任强 于非 +2 位作者 魏传杰 唐瑛 卢楠 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第2期33-36,共4页

MVP-3400能在走航模式下自动进行剖面的测量,可对物理水文、生物和化学等海洋背景环境参数实现连续高分辨的观测。介绍了该自主系统的原理以及工作方式和组成结构等,并对2017年3月于黄海开展的首次海上工况试验应用所获取的数据进行了... MVP-3400能在走航模式下自动进行剖面的测量,可对物理水文、生物和化学等海洋背景环境参数实现连续高分辨的观测。介绍了该自主系统的原理以及工作方式和组成结构等,并对2017年3月于黄海开展的首次海上工况试验应用所获取的数据进行了详细的分析。海试结果验证了系统各方面性能运行的稳定性及可靠性,并且表明了自动测量系统可实现对水平方向2 km左右的空间超高分辨率观测。MVP的研制与成功应用,对海洋锋面结构以及中尺度涡旋等海洋中小尺度现象的观测研究具有重要意义。 展开更多

关键词 水文测量 自动测量 走航式拖曳系统 温盐深测量仪 海试应用

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浅海环境水声传播数据实测与仿真分析 被引量：3

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作者 张玉涛 李韦华 谭鑫 《海洋测绘》 CSCD 2019年第3期59-62,共4页

搭建了一套水下录音记录系统,在复杂浅海环境进行了水声数据采集实验;对于水声采集数据进行了距离、频率谱分析,利用MIT开发的声学计算程序OASES针对声场进行了仿真分析。通过模拟结果和实测结果的比较,优化调整仿真程序的环境参数,分... 搭建了一套水下录音记录系统,在复杂浅海环境进行了水声数据采集实验;对于水声采集数据进行了距离、频率谱分析,利用MIT开发的声学计算程序OASES针对声场进行了仿真分析。通过模拟结果和实测结果的比较,优化调整仿真程序的环境参数,分析发现影响声场分布的主要因素为沉积层压缩波声速与声源深度。通过这种方式,优化了仿真软件的环境参数,初步建立了比较准确的浅海水声环境仿真模型,取得了预期实验效果。 展开更多

关键词 水下录音 OASES仿真 声场分析 沉积层压缩波声速 环境参数 仿真模型

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融合多重分解和差值修正的海浪波高预测研究 被引量：1

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作者 卢鹏 姜星竹 +1 位作者 王振华 郑宗生 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期36-40,共5页

为了提升海浪波高预测精度,提出了融合多重分解和差值修正的海浪波高预测模型(J-DE-LSTM)。该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解,对波高数据进行一重分解,以及对分解后的残差分量进行二重分解;采用亲和力传播算法进行聚类降维并... 为了提升海浪波高预测精度,提出了融合多重分解和差值修正的海浪波高预测模型(J-DE-LSTM)。该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解,对波高数据进行一重分解,以及对分解后的残差分量进行二重分解;采用亲和力传播算法进行聚类降维并输人到长短期记忆网络进行预测获取初步预测值。建立波高观测值与初步预测值形成的差值序列进行三重分解,采用样本熵重构为趋势项和周期项并进行权重计算,构建粒子群算法优化极限学习机和LSTM的组合预测模型进行双轨并行预测;最后将预测结果与权重加权融合进行差值修正未来点位波高预测值。实验结果表明J-DE-LSTM模型较LSTM、TCN模型平均绝对误差提升约4.1%~11.5%,均方误差提升6.5%~15.2%。 展开更多

关键词 海浪波高预测 差值修正 样本熵 模态分解 加权融合

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国产XBT在中尺度涡加密观测中的应用 被引量：1

12

作者 任强 徐安琪 +2 位作者 南峰 于非 唐瑛 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第4期36-39,共4页

为了详细了解国产抛弃式温度测量仪(XBT)的各项海上综合性能,2018年6月中国科学院海洋研究所在吕宋海峡海域开展了XBT以及定点的温盐深仪(CTD)的剖面测量试验。以CTD现场测量数据为真值,对国产XBT的数据质量和实际使用情况进行了比测分... 为了详细了解国产抛弃式温度测量仪(XBT)的各项海上综合性能,2018年6月中国科学院海洋研究所在吕宋海峡海域开展了XBT以及定点的温盐深仪(CTD)的剖面测量试验。以CTD现场测量数据为真值,对国产XBT的数据质量和实际使用情况进行了比测分析,并基于XBT追踪观测到的一个吕宋海峡海域直径约为400 km的中尺度涡旋进行了深入分析,投放结果显示国产XBT总体投放成功率在89%左右,对比CTD测量结果两者误差小。同时XBT成功获取了高分辨率的中尺度涡结构特征,该涡旋影响深度超过600 m,主温跃层温度异常最大,涡旋最大旋转速度约为0.6 m/s。结论表明了国产XBT性能在海洋观测中的可靠性及优势,对中小尺度的海洋观测具有一定的意义。 展开更多

关键词 海洋观测 抛弃式温度探头 数据比测 中尺度涡结构 吕宋海峡

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基于直方图分析和Jensen-Shannon散度的海表温度锋检测 被引量：1

13

作者 李阳东 梁君豪 +2 位作者 笪亨融 漆林 赵菊英 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第4期60-64,共5页

海洋锋是海洋中的重要现象之一,通常可以利用锋面检测算法在遥感图像中进行提取。针对在海洋遥感图像质量较低、噪声较多的情况下梯度较小而尺度较大的海表面温度锋提取效果不佳的问题,对基于Jensen-Shannon散度的锋面提取方法进行了改... 海洋锋是海洋中的重要现象之一,通常可以利用锋面检测算法在遥感图像中进行提取。针对在海洋遥感图像质量较低、噪声较多的情况下梯度较小而尺度较大的海表面温度锋提取效果不佳的问题,对基于Jensen-Shannon散度的锋面提取方法进行了改进。具体改进是在计算图像散度时先进行直方图分析,即根据水温分布中的极小值对水温数据进行重新分组,然后使用新生成的水温分布来计算散度,另外还使用了Canny算法中的非极大值抑制对散度图中的锋面进行了细化。实验结果表明,改进后的方法提取出的锋面与使用梯度幅值表示的锋面基本吻合,同时比原方法更适合用于提取受噪声影响较多的水温图像中的大尺度锋面。 展开更多

关键词 海洋遥感 温度锋检测 直方图分析 Jensen-Shannon散度 非极大值抑制

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实时PPP离岸潮位遥测方法与试验

14

作者 刘亮 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期18-21,共4页

为降低离岸潮位实时遥测成本,提高适用性,提出了基于实时精密单点定位的离岸潮位数据获取与提取方法,利用小型浮标搭载具有实时PPP和远程通讯功能的GNSS接收机进行离岸潮位遥测,原始观测数据经粗差剔除、均值化处理、S-G滤波后,较好地... 为降低离岸潮位实时遥测成本,提高适用性,提出了基于实时精密单点定位的离岸潮位数据获取与提取方法,利用小型浮标搭载具有实时PPP和远程通讯功能的GNSS接收机进行离岸潮位遥测,原始观测数据经粗差剔除、均值化处理、S-G滤波后,较好地剔除了风、浪、流等引起浮标姿态变化所带来的测量误差。研发了相应软硬件,并在天津港外海进行了试验,测试结果优于±8cm,整体中误差为±3.7cm,满足海洋观测规范要求。相较基于压力式传感器加声学通信的现行数据采集方式,该方法具有建设成本较低、观测方式简单、后期维护方便、产业化前景好等特点,可进一步在实际项目中推广使用。 展开更多

关键词 海洋测绘 潮位遥测 实时精密单点定位 实时数据流 S-C滤波

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声速剖面EOF表示的第一模态解析 被引量：6

15

作者 孙文舟 殷晓冬 +1 位作者 暴景阳 李树军 《海洋测绘》 CSCD 2019年第3期31-35,共5页

为实现对声速剖面EOF表示后第一模态时间系数和空间函数变化规律的解析,提出了一种简化的声速剖面变化模型,即"拐点"深度值和声速值的变化;声速梯度的变化和表层海水温度周期性变化所引起的海水声速变化,通过将4种因素所引起... 为实现对声速剖面EOF表示后第一模态时间系数和空间函数变化规律的解析,提出了一种简化的声速剖面变化模型,即"拐点"深度值和声速值的变化;声速梯度的变化和表层海水温度周期性变化所引起的海水声速变化,通过将4种因素所引起的第一模态空间函数的变化规律与实际声速剖面簇第一模态空间函数的变化规律对比,分析引起实测声速剖面变化的主要因素,最后,分别用深海和浅海实测声速剖面数据对其进行验证。 展开更多

关键词 声速剖面 经验正交函数 声速梯度 声速剖面标准方程 方差贡献度

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基于无为原理的潮汐分析与预测 被引量：1

16

作者 蔡松 叶瑞明 +1 位作者 王齐林 柳林涛 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第3期47-51,共5页

为进一步优化无为原理在潮汐分析和预测中的应用,结合传统调和分析,将标准时频变换难以区分的分潮进一步分离。基于标准时频变换的无为原理,能从验潮数据中将各个分潮信号从其标准时频谱中直接提取,但是由于分辨率上的限制,分潮S2与K2... 为进一步优化无为原理在潮汐分析和预测中的应用,结合传统调和分析,将标准时频变换难以区分的分潮进一步分离。基于标准时频变换的无为原理,能从验潮数据中将各个分潮信号从其标准时频谱中直接提取,但是由于分辨率上的限制,分潮S2与K2、P1与K1混叠而难以区分,而在传统调和分析成功将混合分潮分离后进行预测,能使精度提高了20%~30%。 展开更多

关键词 潮汐分析 潮汐预测 标准时频变换 调和分析 无为方法 无为原理

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一种改进的VMD-XGBoost验潮站月海面高序列预测模型 被引量：3

17

作者 陈红康 鲁铁定 +3 位作者 孙喜文 李祯 贺小星 赖小婷 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第5期17-21,共5页

海平面不断上升威胁人类的生命安全,高精度的海平面预测对人类预防水文灾害具有重要意义。现有的预测方法因验潮站数据为单一时间序列而难以进行高精度预测。针对此问题,提出一种融合变分模态分解(VMD)和极度梯度提升算法(XGBoost)的变... 海平面不断上升威胁人类的生命安全,高精度的海平面预测对人类预防水文灾害具有重要意义。现有的预测方法因验潮站数据为单一时间序列而难以进行高精度预测。针对此问题,提出一种融合变分模态分解(VMD)和极度梯度提升算法(XGBoost)的变分模态分解-极度梯度提升预测模型,简称VMD-XGBoost模型。与XGBoost模型、卷积神经网络与长短期记忆神经网络混合模型(CNN-LSTM)、变分模态-卷积神经网络与长短期记忆神经网络混合模型(VMD-CNN-LSTM)对比,对荷兰沿岸海平面验潮站时间序列进行预测。验潮站预测结果分析表明:相较于XGBoost模型,VMD-XGBoost模型预测结果的均方根误差平均降低65.43%,平均绝对误差平均降低63.79%,平均绝对百分比误差平均降低63.44%,且相较于VMD-CNN-LSTM模型,VMD-XGBoost模型在验潮站海面高序列预测上具有更高预测精度,可实现高精度验潮站时间序列预测。 展开更多

关键词 海洋测绘 验潮站 海面高序列 极度梯度提升 变分模态分解 预测模型分析

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海洋潮汐对对陆导弹登陆区的影响及优化方法 被引量：2

18

作者 桑雨 谢春思 +2 位作者 由大德 刘志赢 刘聚 《海洋测绘》 CSCD 2020年第1期30-34,共5页

受海洋潮汐的影响,舰载对陆导弹攻击时,登陆区海岸地形瞬时高度会随海平面的涨落而产生相应变化,进而会影响导弹在预定参考航迹确定的情况下登陆飞行时的安全性。根据海洋潮汐计算模型,分析潮汐引起的海平面变化对登陆区海岸相对高度的... 受海洋潮汐的影响,舰载对陆导弹攻击时,登陆区海岸地形瞬时高度会随海平面的涨落而产生相应变化,进而会影响导弹在预定参考航迹确定的情况下登陆飞行时的安全性。根据海洋潮汐计算模型,分析潮汐引起的海平面变化对登陆区海岸相对高度的影响,进而研究实际作战中海岸高度变化对导弹登陆飞行安全性的影响,提出了基于爬升点前移的航迹优化方法。仿真实验表明,给定参考航迹后对登陆区爬升航迹进行优化,能够在一定程度上提高舰载对陆导弹登陆飞行时的安全性,对登陆区的选取和航迹优化具有较好的现实意义。 展开更多

关键词 海洋潮汐 航迹优化 安全概率 对陆攻击 登陆区 海陆结合

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融合IVMD的海表温度时空智能预测方法 被引量：1

19

作者 韩莹 曹允重 +2 位作者 张凌珺 赵芮晗 董昌明 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第3期53-57,61,共6页

精准的海洋表面温度(sea surface temperature, SST)预测在海洋和气象领域具有重要意义,如海洋渔业捕捞和海洋天气预报等。提出一种融合改进变分模态分解(improved variational mode decomposition, IVMD)的时空混合模型来预测SST,采用... 精准的海洋表面温度(sea surface temperature, SST)预测在海洋和气象领域具有重要意义,如海洋渔业捕捞和海洋天气预报等。提出一种融合改进变分模态分解(improved variational mode decomposition, IVMD)的时空混合模型来预测SST,采用中心频率观察法、残差指数最小化和皮尔逊相关系数改进变分模态分解(variational mode decomposition, VMD),去除SST序列冗余,利用图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)提取SST交互特征并结合长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)捕捉时间动态,提高预测精度。选取中国东海海域进行实证分析,实验结果表明:与现有模型对比,本文模型在均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差3个指标上均有显著提升,验证了本文模型的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 海洋表面温度预测 改进变分模态分解 皮尔逊相关系数 图卷积神经网络 长短时记忆网络

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粤西阳江海域夏季海流特征分析 被引量：5

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作者 曹永港 冯砚青 +3 位作者 欧阳永忠 陈宜展 廖世智 刘同木 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第3期27-32,共6页

为提高对粤西区域海洋动力特征的认识,基于阳江沙扒南部海域夏季全潮海流实测数据,采用潮流准调和分析方法,对其水动力空间特征及潮流性质进行综合分析。结果表明,夏季小潮期海流主要流向为E,与粤西西向沿岸流方向相反;中、大潮期海流... 为提高对粤西区域海洋动力特征的认识,基于阳江沙扒南部海域夏季全潮海流实测数据,采用潮流准调和分析方法,对其水动力空间特征及潮流性质进行综合分析。结果表明,夏季小潮期海流主要流向为E,与粤西西向沿岸流方向相反;中、大潮期海流主要流向为SW,与粤西沿岸流流向一致;最大海流流速均出现在S2站表层。观测期间逆时针旋转流特征明显。同时,潮流主要类型为不规则半日潮。夏季各站层的分潮流运动方向为W-E,底层余流流速小于表中层流速。观测期余流具有风海流的性质。研究结果可为该海域工程建设提供技术支撑,并为该海域科学研究提供基础数据。 展开更多

关键词 海流观测 观测数据 潮流性质 准调和分析 水动力特征 沙扒南部海域

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