碳捕集、利用和封存(Carbon Capture,Utilization and Storage)已经成为减少大气中二氧化碳的一种有效方法,但大量的二氧化碳注入地下可能会引起地表发生变形.为了探究二氧化碳注入后注采区的地表变化情况,本文基于45景Sentinel-1A升轨...碳捕集、利用和封存(Carbon Capture,Utilization and Storage)已经成为减少大气中二氧化碳的一种有效方法,但大量的二氧化碳注入地下可能会引起地表发生变形.为了探究二氧化碳注入后注采区的地表变化情况,本文基于45景Sentinel-1A升轨影像,运用SBAS-InSAR技术对国内某CO_(2)陆地埋存实验区域进行为期两年半形变监测工作,并构建了一种适用于小区域顾及GNSS的大气延迟改正模型.根据结果显示,本文提出的大气改正模型可以有效削减干涉图中的对流层延迟误差.根据InSAR结果显示,在注气过程中地表沿卫星视线方向靠近卫星,即地表发生隆起现象.通过提取注气井附近的形变时间序列,转换到垂直方向与GNSS数据对比,发现在注气之后,地表先隆起,几个月后开始逐渐回落.综合分析来看,结合GNSS与InSAR技术可以观测到该地区地表微小形变信息,GNSS监测站不仅可以用于校正InSAR干涉图中的大气延迟误差,还可以用于验证InSAR监测结果.展开更多
现有GNSS水汽层析研究主要聚焦于如何提升卫星观测数据利用率,但在卫星信号数据优选方面研究较少,导致穿过同一组网格集的层析观测方程线性近似且方程系数矩阵列向量元素多数为零,水汽层析模型病态严重。针对该现状,本文提出一种GNSS卫...现有GNSS水汽层析研究主要聚焦于如何提升卫星观测数据利用率,但在卫星信号数据优选方面研究较少,导致穿过同一组网格集的层析观测方程线性近似且方程系数矩阵列向量元素多数为零,水汽层析模型病态严重。针对该现状,本文提出一种GNSS卫星信号自适应优选的水汽层析方法,解决层析模型设计矩阵零元素较多和层析模型病态的难题。该方法基于网格覆盖率最大原则确定层析区域水平网格划分,并发展联合卫星高度角与方位角阈值的卫星信号自适应优选方法,克服水汽层析模型观测方程线性近似的难题。本文选取香港地区2013年5月2日—2013年5月7日共6 d 12个GNSS测站及1个无线电探空站数据为例进行试验。与现有方法相比,本文方法能在降低卫星信号利用率的同时保证网格覆盖率,克服相似卫星信号造成层析模型设计矩阵病态的现状。以无线电探空数据为真值,发现本文方法反演水汽密度廓线的平均RMS、MAE和Bias分别为1.03、0.80和0.13 g/m^(3),优于传统方法的1.25、0.97和0.10 g/m^(3),其RMS改善率为20.78%;此外,本文方法在模型解算效率方面也优于传统方法,其模型计算效率平均提升9.51%。展开更多
文摘碳捕集、利用和封存(Carbon Capture,Utilization and Storage)已经成为减少大气中二氧化碳的一种有效方法,但大量的二氧化碳注入地下可能会引起地表发生变形.为了探究二氧化碳注入后注采区的地表变化情况,本文基于45景Sentinel-1A升轨影像,运用SBAS-InSAR技术对国内某CO_(2)陆地埋存实验区域进行为期两年半形变监测工作,并构建了一种适用于小区域顾及GNSS的大气延迟改正模型.根据结果显示,本文提出的大气改正模型可以有效削减干涉图中的对流层延迟误差.根据InSAR结果显示,在注气过程中地表沿卫星视线方向靠近卫星,即地表发生隆起现象.通过提取注气井附近的形变时间序列,转换到垂直方向与GNSS数据对比,发现在注气之后,地表先隆起,几个月后开始逐渐回落.综合分析来看,结合GNSS与InSAR技术可以观测到该地区地表微小形变信息,GNSS监测站不仅可以用于校正InSAR干涉图中的大气延迟误差,还可以用于验证InSAR监测结果.
文摘现有GNSS水汽层析研究主要聚焦于如何提升卫星观测数据利用率,但在卫星信号数据优选方面研究较少,导致穿过同一组网格集的层析观测方程线性近似且方程系数矩阵列向量元素多数为零,水汽层析模型病态严重。针对该现状,本文提出一种GNSS卫星信号自适应优选的水汽层析方法,解决层析模型设计矩阵零元素较多和层析模型病态的难题。该方法基于网格覆盖率最大原则确定层析区域水平网格划分,并发展联合卫星高度角与方位角阈值的卫星信号自适应优选方法,克服水汽层析模型观测方程线性近似的难题。本文选取香港地区2013年5月2日—2013年5月7日共6 d 12个GNSS测站及1个无线电探空站数据为例进行试验。与现有方法相比,本文方法能在降低卫星信号利用率的同时保证网格覆盖率,克服相似卫星信号造成层析模型设计矩阵病态的现状。以无线电探空数据为真值,发现本文方法反演水汽密度廓线的平均RMS、MAE和Bias分别为1.03、0.80和0.13 g/m^(3),优于传统方法的1.25、0.97和0.10 g/m^(3),其RMS改善率为20.78%;此外,本文方法在模型解算效率方面也优于传统方法,其模型计算效率平均提升9.51%。
