为了充分利用不同类型的时间传递链路,需要实现不同采样率下时间传递链路数据的融合应用,提出了一种基于多分辨率分析的数据融合方法.首先对原始数据进行小波分解,把数据分解到统一的分辨率,初步消除高频噪声;然后在不同分辨率下进行Kal...为了充分利用不同类型的时间传递链路,需要实现不同采样率下时间传递链路数据的融合应用,提出了一种基于多分辨率分析的数据融合方法.首先对原始数据进行小波分解,把数据分解到统一的分辨率,初步消除高频噪声;然后在不同分辨率下进行Kalman滤波;最后通过Mallat快速重构算法得到融合结果.使用该方法处理中国科学院国家授时中心(National Time Service Center,NTSC)和德国联邦物理技术研究所(PhysikalischTechnische Bundesanstalt,PTB)之间的时间传递数据,结果显示融合算法能够处理链路异常或中断造成的数据问题.由于GPS(Global Positioning System)PPP(Precise Point Positioning solutions)链路实测结果性能整体优于TWSTFT(Two-Way Satellite Time and Frequency Transfer)链路,因此用GPS PPP链路测量结果评估融合算法增益.以快速协调世界时(Rapid Realization of Coordinated Universal Time,UTCr)为参考,数据融合结果的准确性增益约1%,日频率稳定度增益优于20%.同时融合算法可以抑制TWSTFT链路的周期噪声,能够有效提高链路的稳定性和鲁棒性.展开更多
空间活动日益频繁,目标解体和碰撞生成大量空间碎片可能引发灾难性后果,因此对空间目标进行监测与表征变得尤为重要.空间目标的姿态、形状、材质等特性信息对于目标识别、碰撞规避和主动清除具有重要意义.对空间态势感知领域的重要学术...空间活动日益频繁,目标解体和碰撞生成大量空间碎片可能引发灾难性后果,因此对空间目标进行监测与表征变得尤为重要.空间目标的姿态、形状、材质等特性信息对于目标识别、碰撞规避和主动清除具有重要意义.对空间态势感知领域的重要学术会议AMOS(Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies)近年来文集中的相关技术论文进行系统分析,涵盖地基观测数据在空间目标表征中的应用,从姿态估计、形状估计到姿态演化以及机器学习辅助决策等,研究结果可为空间目标综合分析提供丰富的技术手段和估计方法,并为未来空间目标表征技术发展提供了有价值的参考.此外,针对特性估计相关数据日益丰富、反演算法愈发成熟的现状和趋势,提出中国应该建立体系化的空间目标特性估计机制新思路.展开更多
文摘引潮力位(Tidal Generating Potential,TGP)展开是大地测量学和天体测量学的基本理论问题,它不仅具有提高空间大地测量技术归算精度的作用,而且在地球动力学演化和地壳形变监测上也具有重要意义.由于在历史上出现过不同的Laplace展开形式,因此就有不同的潮波(谐波)展开表.这些潮波展开表,除了潮波频率相同外,潮波系数之间无法进行直接比较.通过研究不同引潮力位Laplace展开式所采用的规格化方式,在理论上完整地揭示出了不同潮波表之间的内在联系,给出了任意阶次的不同引潮力位展开表之间的统一转换公式.此外,还指出了IERS(International Earth Rotation and Reference Systems Service)(2010)规范第96页表6.8存在的一个错误,即3阶1次的CT(Cartwright&Tayler)展开与HW(Hartmann&Wenzel)展开系数的比值应该加上负号.
文摘为了充分利用不同类型的时间传递链路,需要实现不同采样率下时间传递链路数据的融合应用,提出了一种基于多分辨率分析的数据融合方法.首先对原始数据进行小波分解,把数据分解到统一的分辨率,初步消除高频噪声;然后在不同分辨率下进行Kalman滤波;最后通过Mallat快速重构算法得到融合结果.使用该方法处理中国科学院国家授时中心(National Time Service Center,NTSC)和德国联邦物理技术研究所(PhysikalischTechnische Bundesanstalt,PTB)之间的时间传递数据,结果显示融合算法能够处理链路异常或中断造成的数据问题.由于GPS(Global Positioning System)PPP(Precise Point Positioning solutions)链路实测结果性能整体优于TWSTFT(Two-Way Satellite Time and Frequency Transfer)链路,因此用GPS PPP链路测量结果评估融合算法增益.以快速协调世界时(Rapid Realization of Coordinated Universal Time,UTCr)为参考,数据融合结果的准确性增益约1%,日频率稳定度增益优于20%.同时融合算法可以抑制TWSTFT链路的周期噪声,能够有效提高链路的稳定性和鲁棒性.
文摘空间活动日益频繁,目标解体和碰撞生成大量空间碎片可能引发灾难性后果,因此对空间目标进行监测与表征变得尤为重要.空间目标的姿态、形状、材质等特性信息对于目标识别、碰撞规避和主动清除具有重要意义.对空间态势感知领域的重要学术会议AMOS(Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies)近年来文集中的相关技术论文进行系统分析,涵盖地基观测数据在空间目标表征中的应用,从姿态估计、形状估计到姿态演化以及机器学习辅助决策等,研究结果可为空间目标综合分析提供丰富的技术手段和估计方法,并为未来空间目标表征技术发展提供了有价值的参考.此外,针对特性估计相关数据日益丰富、反演算法愈发成熟的现状和趋势,提出中国应该建立体系化的空间目标特性估计机制新思路.
