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珍稀濒危物种抱茎白花龙的省级新分布及潜在分布区预测
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作者 全志鑫 廖文波 +4 位作者 王玉琴 欧熙雅 段林东 张梦华 肖佳伟 《中国野生植物资源》 2025年第12期100-107,共8页
目的:预测抱茎白花龙的潜在分布区,探讨影响其分布的主要环境因素,为该物种的种质资源调查和保育研究提供科学依据。方法:基于抱茎白花龙18个地理分布记录和9个环境变量数据,采用经过R语言优化的MaxEnt模型以及ArcGIS软件预测该物种潜... 目的:预测抱茎白花龙的潜在分布区,探讨影响其分布的主要环境因素,为该物种的种质资源调查和保育研究提供科学依据。方法:基于抱茎白花龙18个地理分布记录和9个环境变量数据,采用经过R语言优化的MaxEnt模型以及ArcGIS软件预测该物种潜在适生区的分布,探讨影响其分布的主要环境变量。结果:通过野外调查,报道了抱茎白花龙在江西省的省级新分布。优化后的MaxEnt模型预测的AUC均值为0.996,标准偏差为0.001,表明模型预测效果准确性较高。影响抱茎白花龙分布的主导因子有最干季降水量、最冷月最低气温、降水量的季节性变化和最湿季平均气温,这些环境因子占总贡献率的85%,抱茎白花龙适宜生长在最干季降水量>160 mm、最冷月最低气温-3~3℃、降水量的季节性变化<50及最湿季平均气温0~20℃的地区。抱茎白花龙总适生区面积为56.58万km^(2),集中分布于湖南与广西东北部交界处、湖南中部、湖南与江西交界处、浙江中西部和台湾地区中北部高山地区。结论:优化后的MaxEnt模型可较准确预测抱茎白花龙潜在适生区,预测结果可为该物种园林绿化引种和推广利用提供参考。 展开更多
关键词 抱茎白花龙 江西省新记录 模型优化 最大熵模型 潜在分布区
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