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中红外光谱和多元素组合数据结合多元统计学方法鉴别山东产区干海参的产地研究
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作者 宗万里 朱子龙 +4 位作者 张梅超 慕金雨 冯立霞 郭新璞 徐毅 《黄河科技学院学报》 2025年第11期51-64,共14页
建立了对中国山东省不同产地的刺参干制品进行产地溯源的方法。在研究过程中,使用中红外光谱仪采集刺参干制品的中红外光谱数据,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定刺参体内的多种元素含量... 建立了对中国山东省不同产地的刺参干制品进行产地溯源的方法。在研究过程中,使用中红外光谱仪采集刺参干制品的中红外光谱数据,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定刺参体内的多种元素含量。通过将中红外光谱数据与多元素数据相组合,并结合化学计量学方法,建立了刺参干制品的产地溯源模型。基于刺参体壁组合数据的Fisher判别分析模型的原始正确判别率为97.0%,交叉验证率为79.0%;基于刺参纵肌组合数据的Fisher判别分析模型的原始正确判别率为99.0%,交叉验证率为79.0%。基于刺参体壁组合数据的偏最小二乘判别模型的累积交叉验证参数Q2(cum)为0.518,基于刺参纵肌组合数据的偏最小二乘判别模型的Q2(cum)为0.516。基于刺参体壁组合数据的正交偏最小二乘判别模型的Q2(cum)为0.533,基于刺参纵肌组合数据的正交偏最小二乘判别模型的Q2(cum)为0.571。研究表明,将组合数据与化学计量学方法相结合可用于刺参干制品的产地溯源,为刺参干制品的产地溯源提供了可供参考的方法。 展开更多
关键词 中红外光谱法 主成分分析 偏最小二乘判别分析 正交偏最小二乘判别分析 产地溯源
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