目的建立超级微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定预制菜中26种元素含量的方法,为准确测定其含量提供方法依据。方法优化超级微波的消解酸体系、消解温度和压力、溶液酸度,用ICP-MS的He碰撞模式(KED)检测,以有证标准物质考察...目的建立超级微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定预制菜中26种元素含量的方法,为准确测定其含量提供方法依据。方法优化超级微波的消解酸体系、消解温度和压力、溶液酸度,用ICP-MS的He碰撞模式(KED)检测,以有证标准物质考察其准确度和精密度。结果试样中加入3 mL HNO3+2 mL H2O的消解酸体系,220℃160 bar的消解温度压力下进行消解,消解后90℃赶酸1 h后定容测定,并以1%硝酸作为内标溶液酸度的消解条件效果最佳。通过菠菜、鸡肉和扇贝标准物质验证,26种元素在相应的含量范围内呈现良好线性关系(r≥0.9990),检测结果均在标准指定值范围内,相对标准偏差(RSD)在5%以内(n=7)。结论该研究建立的ICP-MS法操作简单,灵敏度高,可同时准确、快速、高通量检测预制菜中的26种元素含量,为预制菜质量监管和食品安全国家标准研制提供依据。展开更多
针对单一检测技术不能同时检测马铃薯内外品质的多项指标,采用透射高光谱成像技术并融合光谱和图像信息,对其内部黑心病、质量指标进行检测。通过透射高光谱成像系统获取266个样本高光谱图像(400～1000nm),并提取光谱和图像二者信息。...针对单一检测技术不能同时检测马铃薯内外品质的多项指标,采用透射高光谱成像技术并融合光谱和图像信息,对其内部黑心病、质量指标进行检测。通过透射高光谱成像系统获取266个样本高光谱图像(400～1000nm),并提取光谱和图像二者信息。采用不同变量选择方法对光谱进行变量选择,用9个光谱变量建立检测马铃薯黑心病偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型与质量偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)模型;提取样本透射高光谱图像的面积信息,建立基于光谱-图像的检测马铃薯质量PLS模型。试验结果表明,黑心样本识别率为100%,识别最小黑心面积为1.88cm2;基于光谱-图像所建立质量检测模型预测效果较好,其预测集相关系数(Rp)为0.99,预测均方根误差(RMSEP)为10.88。结果表明:采用透射高光谱成像技术并融合图像和光谱信息对马铃薯内部黑心病、质量同时进行检测是可行的。展开更多
文摘目的建立超级微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定预制菜中26种元素含量的方法,为准确测定其含量提供方法依据。方法优化超级微波的消解酸体系、消解温度和压力、溶液酸度,用ICP-MS的He碰撞模式(KED)检测,以有证标准物质考察其准确度和精密度。结果试样中加入3 mL HNO3+2 mL H2O的消解酸体系,220℃160 bar的消解温度压力下进行消解,消解后90℃赶酸1 h后定容测定,并以1%硝酸作为内标溶液酸度的消解条件效果最佳。通过菠菜、鸡肉和扇贝标准物质验证,26种元素在相应的含量范围内呈现良好线性关系(r≥0.9990),检测结果均在标准指定值范围内,相对标准偏差(RSD)在5%以内(n=7)。结论该研究建立的ICP-MS法操作简单,灵敏度高,可同时准确、快速、高通量检测预制菜中的26种元素含量,为预制菜质量监管和食品安全国家标准研制提供依据。
文摘针对单一检测技术不能同时检测马铃薯内外品质的多项指标,采用透射高光谱成像技术并融合光谱和图像信息,对其内部黑心病、质量指标进行检测。通过透射高光谱成像系统获取266个样本高光谱图像(400～1000nm),并提取光谱和图像二者信息。采用不同变量选择方法对光谱进行变量选择,用9个光谱变量建立检测马铃薯黑心病偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型与质量偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)模型;提取样本透射高光谱图像的面积信息,建立基于光谱-图像的检测马铃薯质量PLS模型。试验结果表明,黑心样本识别率为100%,识别最小黑心面积为1.88cm2;基于光谱-图像所建立质量检测模型预测效果较好,其预测集相关系数(Rp)为0.99,预测均方根误差(RMSEP)为10.88。结果表明:采用透射高光谱成像技术并融合图像和光谱信息对马铃薯内部黑心病、质量同时进行检测是可行的。
