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烟草化学成分AOTF-近红外在线模型转移研究 被引量:1
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作者 王大锋 何育萍 +3 位作者 董海平 邹振民 樊亚玲 何智慧 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期78-81,共4页
AOTF-近红外光谱仪采用全密封固化设计,没有任何可移动部件,不受温度、湿度、灰尘等外界环境的影响,其设计特点适合在线检测.建立的近红外光谱模型可以在多台近红外光谱仪之间转移,研究工作中采用直接矫正法来修正原模型光谱信息,提高... AOTF-近红外光谱仪采用全密封固化设计,没有任何可移动部件,不受温度、湿度、灰尘等外界环境的影响,其设计特点适合在线检测.建立的近红外光谱模型可以在多台近红外光谱仪之间转移,研究工作中采用直接矫正法来修正原模型光谱信息,提高信号的信噪比和复杂背景的校正,进行模型转移.转移后的烟草化学成分总糖、烟碱、氯在线检测模型的决定系数分别为0.933 6、0.896 1、0.931 0.随机采集17个样品,用转移后的模型预测,总糖、烟碱、氯的平均相对标准偏差分别为3.19%、3.76%、5.00%,完全能够满足烟草工业在线检测需要. 展开更多
关键词 声光可调滤波器 近红外光谱技术 直接矫正法 模型转移
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近红外光谱技术快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺 被引量:24
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作者 石吉勇 邹小波 +4 位作者 赵杰文 毛罕平 王开亮 陈正伟 黄晓玮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期283-287,共5页
为了快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺,以K-最近邻域法(k-nearest neighbors,KNN)模型识别率作为遗传算法中染色体的适应度值,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优选近红外光谱特征子区间,交互验证优化主成分因子数和K值后建立了... 为了快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺,以K-最近邻域法(k-nearest neighbors,KNN)模型识别率作为遗传算法中染色体的适应度值,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优选近红外光谱特征子区间,交互验证优化主成分因子数和K值后建立了特征子区间对应的GA-KNN诊断模型。通过控制营养液中氮和镁的含量,在温室大棚内以无土栽培方式培育氮、镁元素亏缺植株,并用近红外光谱仪采集缺氮、缺镁植株老叶的光谱信息。结果表明:原始光谱经过标准正交变换预处理和子区间总数优化后,均匀划分为42个子区间,遗传算法优选出第6、9、13、17、18、24、34和37共8个特征子区间,当主成分因子数为5,K值为5时得到最优GA-KNN诊断模型。模型对应的训练集识别率为98%,预测集识别率为96%,优于全光谱Bayes和KNN模型的诊断效果。试验证明利用近红外光谱技术快速无损检测黄瓜氮和镁元素亏缺是可行的。 展开更多
关键词 氮元素 镁元素 遗传算法 黄瓜植株 缺素诊断 近红外光谱技术
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微波消解原子吸收光谱法测定花生种植土壤中的铜铬 被引量:3
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作者 李岚 卢巧怡 +2 位作者 李丽宇 叶玮 孔维洲 《嘉应学院学报》 2022年第6期26-29,共4页
为了检测花生种植土壤施用禽兽粪便有机肥是否受到铜、铬污染,建立微波消解原子吸收光谱法测定土壤样品中重金属Cu、Cr的含量.在微波消解过程中,探究了八种混酸体系,得到最佳混酸体系(3mL盐酸+6mL硝酸+2mL氢氟酸)以优化方法测定质控样品... 为了检测花生种植土壤施用禽兽粪便有机肥是否受到铜、铬污染,建立微波消解原子吸收光谱法测定土壤样品中重金属Cu、Cr的含量.在微波消解过程中,探究了八种混酸体系,得到最佳混酸体系(3mL盐酸+6mL硝酸+2mL氢氟酸)以优化方法测定质控样品,结果表明该方法检出限为Cu0.007mg/kg、Cr0.01mg/kg,Cu和Cr在0-3mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.9998、0.9992,相对标准偏差分别为4.7%和3.9%.将建立的方法应用于花生种植土中铜、铬调查,能准确测定其含量. 展开更多
关键词 土壤 重金属 微波消解 原子吸收
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基于2种原理近红外光谱仪对辐照花生的快速鉴别比较 被引量:1
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作者 王冬 李安 +3 位作者 靳欣欣 马智宏 王纪华 潘立刚 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期212-216,共5页
为比较不同近红外光谱仪在对辐照花生鉴别方面的差异,采用傅里叶变换、线性渐变分光2种原理的近红外光谱仪针对不同辐照剂量的花生采集了近红外光谱数据,结合一阶导数、标准正态变量变换预处理,对0、1、2 k Gy辐照剂量的花生建立偏最小... 为比较不同近红外光谱仪在对辐照花生鉴别方面的差异,采用傅里叶变换、线性渐变分光2种原理的近红外光谱仪针对不同辐照剂量的花生采集了近红外光谱数据,结合一阶导数、标准正态变量变换预处理,对0、1、2 k Gy辐照剂量的花生建立偏最小二乘-判别分析模型,采用外部验证集样本对模型正确率进行验证。结果显示,线性渐变分光-近红外光谱仪的模型校正集正确率皆大于92%,交互验证集正确率皆大于85%,外部验证集正确率皆大于83%,普遍高于傅里叶变换-近红外光谱仪模型的正确率。因此,可得出结论:预处理对模型正确率的影响相对较小,不同仪器对模型正确率影响相对较大。 展开更多
关键词 线性渐变分光 傅里叶变换 近红外光谱 辐照 花生
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红外光谱技术在食用油水分含量检测中的应用研究
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作者 黄丹 刘芳 《文山学院学报》 2016年第3期93-96,共4页
利用傅里叶变换红外光谱测定了6种食用油的谱图。结果表明,不同类型食用油的红外吸收光谱基本相同,但其特征吸收峰的相对强度有所不同,依据含水量的体积分数与吸光度建立了食用油含水量的测定方法。该方法简便、快捷,为食用油质量等级... 利用傅里叶变换红外光谱测定了6种食用油的谱图。结果表明,不同类型食用油的红外吸收光谱基本相同,但其特征吸收峰的相对强度有所不同,依据含水量的体积分数与吸光度建立了食用油含水量的测定方法。该方法简便、快捷,为食用油质量等级标准的确立提供了一定的技术支持。 展开更多
关键词 食用油 红外光谱法 含水量
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