本文提出了一种新的延时累加算法。基于底层的JCOGIN(J combinatorial geometry Monte Carlo transport infrastructure)框架和新的延时累加算法,通用型Monte Carlo中子-光子输运模拟软件JMCT的计数能力得到了较大提高。对所考察的非重...本文提出了一种新的延时累加算法。基于底层的JCOGIN(J combinatorial geometry Monte Carlo transport infrastructure)框架和新的延时累加算法,通用型Monte Carlo中子-光子输运模拟软件JMCT的计数能力得到了较大提高。对所考察的非重复结构的单层几何模型问题,JMCT的计数效率较MCNP 4C程序所采用的list scoring技巧高约28%;对于较复杂的重复结构几何模型问题,JMCT的大规模精细计数效率比MCNP 4C高约两个量级。JMCT目前的计数能力为反应堆物理分析及多燃耗步计算奠定了良好的基础。展开更多
为使MCNP程序能模拟数百万规模的反应堆"pin-by-pin"问题和医学体素模型,本文对MCNP程序进行了改进,使几何块、几何面数量可扩展。改进后的程序对硼中子俘获治疗(BNCT)的人体大脑进行几何建模,栅元数量达百万量级;计算了大脑...为使MCNP程序能模拟数百万规模的反应堆"pin-by-pin"问题和医学体素模型,本文对MCNP程序进行了改进,使几何块、几何面数量可扩展。改进后的程序对硼中子俘获治疗(BNCT)的人体大脑进行几何建模,栅元数量达百万量级;计算了大脑的中子、光子吸收剂量率随深度的变化,为大脑BNCT提供理论支持。此外,对百万规模的"Like n But"重复结构模型进行了串、并行测试,验证了几何规模扩展后程序计算的正确性。展开更多
文摘本文提出了一种新的延时累加算法。基于底层的JCOGIN(J combinatorial geometry Monte Carlo transport infrastructure)框架和新的延时累加算法,通用型Monte Carlo中子-光子输运模拟软件JMCT的计数能力得到了较大提高。对所考察的非重复结构的单层几何模型问题,JMCT的计数效率较MCNP 4C程序所采用的list scoring技巧高约28%;对于较复杂的重复结构几何模型问题,JMCT的大规模精细计数效率比MCNP 4C高约两个量级。JMCT目前的计数能力为反应堆物理分析及多燃耗步计算奠定了良好的基础。
文摘为使MCNP程序能模拟数百万规模的反应堆"pin-by-pin"问题和医学体素模型,本文对MCNP程序进行了改进,使几何块、几何面数量可扩展。改进后的程序对硼中子俘获治疗(BNCT)的人体大脑进行几何建模,栅元数量达百万量级;计算了大脑的中子、光子吸收剂量率随深度的变化,为大脑BNCT提供理论支持。此外,对百万规模的"Like n But"重复结构模型进行了串、并行测试,验证了几何规模扩展后程序计算的正确性。
