颜色量化是将原有图像中的多种颜色根据人的视觉效果归类为较少的颜色 ,从而用这些较少种类的颜色重新生成一幅新的图像 ,使量化后的图像与原图像的差别即量化误差最小。采用了将RGB非均匀颜色空间变换到L a b 为基准的均匀颜色空间的方...颜色量化是将原有图像中的多种颜色根据人的视觉效果归类为较少的颜色 ,从而用这些较少种类的颜色重新生成一幅新的图像 ,使量化后的图像与原图像的差别即量化误差最小。采用了将RGB非均匀颜色空间变换到L a b 为基准的均匀颜色空间的方法 ,在L a b 均匀颜色空间中对彩色图像进行颜色量化 ,从而解决了量化误差相对人眼不均匀的问题。首先将彩色图像的像素数据保存在单链表中 ,然后对链表进行扫描 ,并把本次扫描得到的色差最小的两个节点合并成一个新的节点。经过足够的动态运算后可得到量化处理后的图像调色板。实验结果表明 ,本方法具有普遍性、唯一性 ,可以减小量化误差 。展开更多
文摘颜色量化是将原有图像中的多种颜色根据人的视觉效果归类为较少的颜色 ,从而用这些较少种类的颜色重新生成一幅新的图像 ,使量化后的图像与原图像的差别即量化误差最小。采用了将RGB非均匀颜色空间变换到L a b 为基准的均匀颜色空间的方法 ,在L a b 均匀颜色空间中对彩色图像进行颜色量化 ,从而解决了量化误差相对人眼不均匀的问题。首先将彩色图像的像素数据保存在单链表中 ,然后对链表进行扫描 ,并把本次扫描得到的色差最小的两个节点合并成一个新的节点。经过足够的动态运算后可得到量化处理后的图像调色板。实验结果表明 ,本方法具有普遍性、唯一性 ,可以减小量化误差 。
