人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展,正在重塑工程结构设计的研究图景.在力学长期奠定的理论框架之上,大语言模型(large language model,LLM)等新一代AI技术,为结构设计提供了新的认知工具与方法视角.随着结构形态空间的...人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展,正在重塑工程结构设计的研究图景.在力学长期奠定的理论框架之上,大语言模型(large language model,LLM)等新一代AI技术,为结构设计提供了新的认知工具与方法视角.随着结构形态空间的持续拓展,以及多尺度与多物理场耦合问题的不断涌现,依赖经验积累与局部试探的传统设计路径正逐渐逼近复杂性边界.在这样的背景下,AI不仅为高维设计空间探索、知识表达与跨学科融合提供了新的可能,也在拓展人类理解复杂系统与开展决策分析的方式.面向未来,结构设计有望在AI推动下形成“设计-制造-测试”闭环体系、多物理场统一设计范式和智能结构系统等新的发展路径,从而为结构科学在新的时代背景下持续拓展认知边界提供重要契机.展开更多
文摘人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展,正在重塑工程结构设计的研究图景.在力学长期奠定的理论框架之上,大语言模型(large language model,LLM)等新一代AI技术,为结构设计提供了新的认知工具与方法视角.随着结构形态空间的持续拓展,以及多尺度与多物理场耦合问题的不断涌现,依赖经验积累与局部试探的传统设计路径正逐渐逼近复杂性边界.在这样的背景下,AI不仅为高维设计空间探索、知识表达与跨学科融合提供了新的可能,也在拓展人类理解复杂系统与开展决策分析的方式.面向未来,结构设计有望在AI推动下形成“设计-制造-测试”闭环体系、多物理场统一设计范式和智能结构系统等新的发展路径,从而为结构科学在新的时代背景下持续拓展认知边界提供重要契机.
