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遗传算法用于傅里叶变换红外光谱的定量解析 被引量:9
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作者 刘芳 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期607-610,共4页
本文利用遗传算法对混叠的傅里叶变换红外光谱图进行了定量的解析。文中分析了最多包含了十个组分的大气有毒有机物 (苯 ,四氯化碳 ,氯苯 ,硝基苯 ,苯酚 ,甲苯 ,甲醇 ,邻甲酚 ,间甲酚和对甲酚 )的混合谱图 ,建立了适当目标函数 ,使用了... 本文利用遗传算法对混叠的傅里叶变换红外光谱图进行了定量的解析。文中分析了最多包含了十个组分的大气有毒有机物 (苯 ,四氯化碳 ,氯苯 ,硝基苯 ,苯酚 ,甲苯 ,甲醇 ,邻甲酚 ,间甲酚和对甲酚 )的混合谱图 ,建立了适当目标函数 ,使用了自适应变异技术 ,讨论了交叉和变异概率对结果的影响。结果证明遗传算法有着极好的非线性特征。在适当的条件下 ,结果的相对误差小于 1%。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 遗传算法 多组分分析 混叠谱图 定量解析
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遗传算法在船舶航行性能优化中的惩罚策略 被引量:16
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作者 张火明 杨松林 《华东船舶工业学院学报》 EI 2001年第4期1-5,共5页
简要介绍了遗传算法的基本思想 ,讨论了运用该方法进行非线性函数约束优化约束处理的一种惩罚策略。然后对于船舶航行性能优化这一具体工程问题 ,运用该策略进行了优化计算。结果表明 。
关键词 遗传算法 船舶 航行性能 惩罚策略 优化计算
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应用遗传算法在FTIR图谱库中进行谱图检索 被引量:4
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作者 刘芳 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期239-240,共2页
本文应用遗传算法在PC机上 ,WINDOWS操作系统下进行纯谱图的检索工作。使用了较简单的目标函数和选择函数 ,采用了自适应变异技术。为了避免局部优化的产生 ,在计算过程中的特定条件下引入新的染色体 ,并利用最佳个体的适应度用做收敛... 本文应用遗传算法在PC机上 ,WINDOWS操作系统下进行纯谱图的检索工作。使用了较简单的目标函数和选择函数 ,采用了自适应变异技术。为了避免局部优化的产生 ,在计算过程中的特定条件下引入新的染色体 ,并利用最佳个体的适应度用做收敛的判据。研究结果表明 ,即使是对较低浓度、峰形不尖锐的有机化合物来说 ,也可得到较好的检索结果。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 图谱库 遗传算法 FTIR 谱图检索
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遗传算法的改进策略及其应用 被引量:19
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作者 彭新竹 《华东船舶工业学院学报》 2002年第3期53-58,共6页
针对基本遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等棘手问题 ,本文将传统的单纯形搜索算法与遗传算法结合 ,提出了一种混合遗传算法 ,并在进化操作中将交叉 ,变异概率与个体的适... 针对基本遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等棘手问题 ,本文将传统的单纯形搜索算法与遗传算法结合 ,提出了一种混合遗传算法 ,并在进化操作中将交叉 ,变异概率与个体的适应度结合提出了一种个体自适应概率 ,使算法在产生新个体的同时 ,最大限度地保护优秀个体不受破坏 ,从而提高了整个算法的运算效率 ;在上述基础上又引入了加速循环操作以加强对优秀个体的利用率 ,进一步提高算法的效率。通过典型测试函数的数值算例验证 ,表明本文方法不但可以有效地克服遗传算法的上述缺陷 ,而且计算速度、稳定性、精度都有明显提高。 展开更多
关键词 遗传算法 混合遗传算法 单纯形搜索算法 个体自适应概率 加速循环操作
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基于遗传算法的可靠性优化 被引量:6
5
作者 高尚 《工程设计学报》 CSCD 2001年第3期146-148,共3页
建立了可靠性冗余优化模型 ,分析了各种优化方法的优缺点 .提出了遗传算法 ,并通过实例将遗传算法与启发式方法作了比较 ,结果表明遗传算法较为有效 .对遗传算法初值的选取也作了讨论 .
关键词 遗传算法 可靠性 启发式方法 冗余优化模型
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混合遗传算法及应用 被引量:6
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作者 陈莉 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第5期553-558,共6页
给出了几种典型的混合遗传算法和基本思想,并着重讨论了一种改进的混合遗传算法及其应用,表明了混合遗传算法可提高优化质量和搜索效率.
关键词 混合遗传算法 遗传算法 模拟退火法
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一种基于遗传算法的模糊聚类 被引量:23
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作者 张维 潘福铮 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期101-104,共4页
对模糊c均值聚类算法 (FCM算法 )进行了讨论 ,说明FCM算法一般得不到全局最优分类 ,因此结合FCM算法提出了用遗传算法进行寻优求解 ,从而将遗传算法用于模糊聚类分析 .最后的实例表明 ,遗传算法在处理多样本、多属性、多类别问题时 ,是... 对模糊c均值聚类算法 (FCM算法 )进行了讨论 ,说明FCM算法一般得不到全局最优分类 ,因此结合FCM算法提出了用遗传算法进行寻优求解 ,从而将遗传算法用于模糊聚类分析 .最后的实例表明 ,遗传算法在处理多样本、多属性、多类别问题时 ,是一种有效的方法 . 展开更多
关键词 遗传算法 模糊聚类 FCM算法
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