螺旋槽式牵引泵过渡流态抽气特性的直接蒙特卡洛模拟 被引量：8

1

作者 王晓冬 金磊 +2 位作者 钟亮 巴德纯 杨乃恒 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期517-521,共5页

为研究螺旋槽式牵引分子泵(DMP)过渡流态下的抽气特性,采用直接模拟蒙特卡罗(DSMC)方法对抽气通道内的流动规律进行了数值模拟。通过数值模拟,考察了抽气通道几何参数:入口、出口槽深,槽长,螺旋升角以及螺旋槽数量与泵抽气特性参数:传... 为研究螺旋槽式牵引分子泵(DMP)过渡流态下的抽气特性,采用直接模拟蒙特卡罗(DSMC)方法对抽气通道内的流动规律进行了数值模拟。通过数值模拟,考察了抽气通道几何参数:入口、出口槽深,槽长,螺旋升角以及螺旋槽数量与泵抽气特性参数:传输几率的关系。模拟结果表明:增加抽气通道入口槽深可提高泵的抽速;出口槽深、螺旋倾角均存在最佳值,可获得大的抽速和压缩比;延长槽长、增加槽数对抽速影响不大,可以提高压缩比。本文的研究结果表明,直接模拟蒙特卡罗方法可以较好地模拟牵引分子泵三维抽气通道内过渡流态的流动特性,可用于优化设计抽气通道几何参数,提高牵引分子泵的抽气性能。 展开更多

关键词 牵引分子泵 螺旋槽式 过渡流态 蒙特卡洛方法 数值模拟

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引入高斯变异和最速下降算子的人口迁移算法 被引量：12

2

作者 王晓慧 刘雪英 白梅花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期57-60,62,共5页

人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性,并对其收敛性进行了... 人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性,并对其收敛性进行了证明。通过对函数的数值实验测试结果表明,改进的人口迁移算法的全局寻优能力和收敛速度较人口迁移算法均有所提高。 展开更多

关键词 人口迁移算法 高斯变异 最速下降算法 全局优化

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改进的蚁群算法求解蛋白质折叠问题 被引量：4

3

作者 陆恒云 杨根科 +1 位作者 潘常春 孙凯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1786-1788,1816,共4页

针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO)。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于... 针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO)。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于极值动力学的优化方法(EO)进行局部搜索。求解基准实例的结果表明,该算法能够在保证解质量的前提下能大大缩短计算时间。 展开更多

关键词 蛋白质折叠 格点模型 蚁群算法 极值优化 增长型算法

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带飞行时间因子的改进粒子群优化算法 被引量：5

4

作者 张学林 丁树良 +1 位作者 胡景春 段珊 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第5期54-57,共4页

对于粒子群优化算法(PSO)的研究内容涉及到许多方面。目前,针对PSO算法的研究大致可以分为算法的理论研究、算法的改进研究以及算法的应用研究。该文主要是对PSO算法的改进进行了研究,提出了一种带飞行时间因子的改进的粒子群优化算法(M... 对于粒子群优化算法(PSO)的研究内容涉及到许多方面。目前,针对PSO算法的研究大致可以分为算法的理论研究、算法的改进研究以及算法的应用研究。该文主要是对PSO算法的改进进行了研究,提出了一种带飞行时间因子的改进的粒子群优化算法(MPSO),并通过实验验证了MPSO优化性能较之PSO有了很大的提高。 展开更多

关键词 PSO 飞行时间因子 MPSO

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一种改进人口迁移算法在蛋白质折叠模拟中的应用 被引量：2

5

作者 王建勇 陈华锋 +2 位作者 莫忠息 牛晓辉 李治 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期83-85,共3页

PMA(Population Migration Algorithm)算法已在蛋白质非晶格模型中做了模拟测试,结果表明具有较强的全局搜索能力和稳定性。针对PMA算法的思想,提出了对算法的一种改进。使用该改进算法求解蛋白质折叠构形预测的二维非晶格模型取得了较... PMA(Population Migration Algorithm)算法已在蛋白质非晶格模型中做了模拟测试,结果表明具有较强的全局搜索能力和稳定性。针对PMA算法的思想,提出了对算法的一种改进。使用该改进算法求解蛋白质折叠构形预测的二维非晶格模型取得了较好的计算结果。 展开更多

关键词 蛋白质折叠 非晶格模型 人口迁移算法 改进人口迁移算法

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一个圆周率估计模型的构建与算法改进

6

作者 刘家华 王彭德 《大理大学学报》 2025年第6期6-10,共5页

圆周率的研究不仅是数学家和科学家的兴趣所在,也是数学和科学领域中许多问题与应用的基础。本研究基于蒙特卡罗方法构建了一个采用单位圆外接正多边形投点模型来估计圆周率,并对该模型进行了改进。在实验次数为2000万次时,利用相对误... 圆周率的研究不仅是数学家和科学家的兴趣所在,也是数学和科学领域中许多问题与应用的基础。本研究基于蒙特卡罗方法构建了一个采用单位圆外接正多边形投点模型来估计圆周率,并对该模型进行了改进。在实验次数为2000万次时,利用相对误差对该模型的精度进行比较和分析,并与蒲丰投针实验进行对比。结果显示,单位圆外接正八边形投点模型的精度明显优于蒲丰投针实验,其估计值为3.141 59。结果表明,该模型能够有效提高圆周率估计值的准确性。 展开更多

关键词 蒙特卡罗方法 圆周率 蒲丰投针 相对误差分析

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基于方差缩减的高维美式期权Monte Carlo模拟定价 被引量：2

7

作者 陈金飚 林荣斐 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期542-547,共6页

美式期权给予持有者在到期日之前任何时刻的权利,因涉及最佳执行时刻问题定价较为复杂.Monte Carlo方法其估计误差及收敛速度与问题的维数独立,可较好地处理高维衍生证券问题,且方法灵活易于实现.利用最小二乘蒙特卡洛方法(LSM),结合存... 美式期权给予持有者在到期日之前任何时刻的权利,因涉及最佳执行时刻问题定价较为复杂.Monte Carlo方法其估计误差及收敛速度与问题的维数独立,可较好地处理高维衍生证券问题,且方法灵活易于实现.利用最小二乘蒙特卡洛方法(LSM),结合存储量减小技术与方差缩减技术,将Monte Carlo模拟方法应用于多标的资产的美式期权定价,并比较、分析了不同方差缩减技术的效果及适用范围. 展开更多

关键词 MONTE CARLO方法 美式期权 方差缩减技术 定价

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免疫算法在蛋白质折叠模拟中的应用 被引量：2

8

作者 牛晓辉 李娜娜 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2004年第3期313-316,共4页

利用免疫算法 ,结合非格模型 ,对于长度为 12～ 2 0的氨基酸序列的折叠进行预测 ,并与标准的遗传算法和模拟退火算法进行对比 ,该算法有更强的全局搜索能力 ,对减轻遗传算法后期波动性有明显效果 。

关键词 免疫算法 非格模型 蛋白质折叠

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有限元概率算法 被引量：8

9

作者 朱起定 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 1989年第3期1-5,共5页

本文提出了一种求解椭圆型有限元方程的新方法——有限元概率算法,应用这种方法可以在不分解总刚矩阵的情况下,求出一个或少数几个网格点上的函数值。

关键词 有限元 概率算法 随机过程

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旅行商问题最优路径的改进免疫遗传算法 被引量：1

10

作者 孔令夷 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第2期361-367,共7页

本文研究了一种改进的求解旅行商问题最优路径的免疫遗传算法.结合随机法与贪心法生成初始种群,利用亲和度排序而选取抗体以得到复制群体,引入轮盘赌及克隆选择获取高亲和度抗体,并实施疫苗接种及免疫记忆更新抗体.运用免疫记忆机理的... 本文研究了一种改进的求解旅行商问题最优路径的免疫遗传算法.结合随机法与贪心法生成初始种群,利用亲和度排序而选取抗体以得到复制群体,引入轮盘赌及克隆选择获取高亲和度抗体,并实施疫苗接种及免疫记忆更新抗体.运用免疫记忆机理的闭环逻辑,证明了该算法生成的城市序列是全局收敛的.数值实验证明该算法是有效的. 展开更多

关键词 旅行商问题 免疫遗传算法 克隆选择 疫苗接种

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人口迁移算法在蛋白质折叠模拟中的应用 被引量：3

11

作者 陈华锋 谭劲英 李治 《重庆工学院学报》 2007年第5期110-112,共3页

PMA(population migration algorithm)算法具有较强的全局搜索能力和稳定性.针对PMA算法的思想,首次提出将人口迁移算法应用于蛋白质的折叠模拟中,并使用该算法求解蛋白质折叠构形预测的二维AB模型,对计算结果进行了分析.

关键词 蛋白质折叠 非格模型 人口迁移算法

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基于变量修正分布的混凝土结构长期变形预测

12

作者 张正阳 赵人达 徐腾飞 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期418-423,共6页

由于随机因素的影响,混凝土结构长期变形通常表现出很强的离散性,Bayesian理论提供了改善这种离散性的方法。基于Bayesian理论的混凝土结构长期变形预测方法的核心是引入短期变形构造似然函数,通过修正先验概率得到长期变形的后验概率... 由于随机因素的影响,混凝土结构长期变形通常表现出很强的离散性,Bayesian理论提供了改善这种离散性的方法。基于Bayesian理论的混凝土结构长期变形预测方法的核心是引入短期变形构造似然函数,通过修正先验概率得到长期变形的后验概率分布。但是对于实际结构而言,在施工之前短期变形及其标准差无法获取,这就使得这种方法在开展时机和实际应用方面存在一定的限制性。为了改善这种限制性,在随机变量修正分布的基础上,结合拉丁超立方抽样技术,采用CEB-FIP(MC90)模型建立了钢筋混凝土梁长期变形的随机分析模型。采用该模型进行混凝土梁长期变形随机分析,得到基于变量修正分布的混凝土梁长期变形预测结果,并分别与先验预测结果和Bayesian预测结果进行比较。研究结果表明,基于变量修正分布的预测结果与Bayesian预测结果十分接近,比先验预测结果不确定性降低50%左右,与试验结果吻合良好。 展开更多

关键词 混凝土结构 长期变形 随机分析 拉丁超立方抽样 Bayesian理论

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训练隐马尔可夫模型的BW-GA方法

13

作者 文凤春 金人超 肖枝洪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期236-238,共3页

Baum-Welch算法是训练HMMs的传统方法,该方法虽然收敛速度快,但容易陷入局部最优,影响了序列比对的质量。针对该算法存在的问题,结合生物遗传与进化的规律,设计了一种将传统方法与遗传算法相结合训练HMMs的BW-GA方法。根据序列比对的需... Baum-Welch算法是训练HMMs的传统方法,该方法虽然收敛速度快,但容易陷入局部最优,影响了序列比对的质量。针对该算法存在的问题,结合生物遗传与进化的规律,设计了一种将传统方法与遗传算法相结合训练HMMs的BW-GA方法。根据序列比对的需要和HMMs的结构,定义了3种遗传操作和编码方式。用19条原核5sRNA序列对模型进行了训练,用BW-GA训练模型产生序列的对数似然概率比单独用传统方法训练的要高,产生序列比对的质量较好。 展开更多

关键词 多序列比对 隐马尔可夫模型 遗传算法 对数似然概率

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Maxwell方程的低阶混合稳定化有限元方法

14

作者 李敏 周国霞 陈豫眉 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期89-93,共5页

通过使用一些新的项去调整Maxwell问题的拉格朗日鞍点,得到了Maxwell问题的一种新的稳定方法。基于不稳定空间中LBB条件的缺失,新的稳定方法提供了一些新的计算性质。

关键词 混合稳定方法 Maxwell问题 inf—sup条件

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非线性随机比例方程数值解的收敛率(英文)

15

作者 胡军浩 胡艳寒 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期106-111,共6页

主要研究了非线性随机比例方程数值解的收敛率.在比利普希茨条件和线性增长条件更弱的条件下,证明了非线性随机比例方程解的存在性和惟一性,并且给出了其对应的Euler-Maruyama数值解的收敛率为12.特别的,在这些条件下,随机比例方程相应... 主要研究了非线性随机比例方程数值解的收敛率.在比利普希茨条件和线性增长条件更弱的条件下,证明了非线性随机比例方程解的存在性和惟一性,并且给出了其对应的Euler-Maruyama数值解的收敛率为12.特别的,在这些条件下,随机比例方程相应的系数可以是非线性的. 展开更多

关键词 随机比例方程 欧拉方法 收敛率

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多维近邻密度估计的L_P模强相合性

16

作者 吴耀华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1989年第1期12-20,共9页

设X_1,…,X_n是i.i.d.的具有密度f(x)的d维随机变量。设S_(x,a(x))是中心在x且至少包含X_1,…,X_n中k_n个点的最小的球,则f_n(x)=R_n/(n|S_(x,a(x)|)是f(x)一个近邻估计。我们证明了:假如lim k_n/n=0,lim k_n/logn=∞以及flog^+f在任何... 设X_1,…,X_n是i.i.d.的具有密度f(x)的d维随机变量。设S_(x,a(x))是中心在x且至少包含X_1,…,X_n中k_n个点的最小的球,则f_n(x)=R_n/(n|S_(x,a(x)|)是f(x)一个近邻估计。我们证明了:假如lim k_n/n=0,lim k_n/logn=∞以及flog^+f在任何有界Borel集上可积(或∫f'(x)dx<∞,p>1),则对任何有界Borel集A有(或p>1)。反之,如,则有∫f^p(x)dx<∞,lim n→∞k_n/n=0和lim n→∞k_n=∞。 展开更多

关键词 多维密度 近邻估计 Lp相合性

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随机二维正态数据的生成

17

作者 何振峰 史杏荣 《微型机与应用》 1998年第6期11-12,33,共3页

一个利用均匀分布发生器来产生二维正态分布随机数的方法。本方法被成功地用于实际工作中二维正态分布随机数的发生。

关键词 均匀分布 正态分布 随机数产生法

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演化策略与遗传算法的分析与比较

18

作者 李逢高 贺春 《湖北工业大学学报》 2006年第1期7-9,共3页

演化计算是基于进化论(物竞天择,适者生存)机制的群体随机搜索算法.它是计算机科学、生物科学、数学等多学科交叉发展的综合性学科.本文介绍了演化策略和遗传算法两种演化计算的形式结构和基本过程,并比较了它们的差异以及各自的优缺点.

关键词 演化计算 演化策略 遗传算法

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非自共轭算子的有限元谱逼近

19

作者 石东洋 《河南科学》 1993年第2期113-116,共4页

用线性非协调元和不同的估计方法,给出了Navier—stoke方程定常解稳定性研究中所产生的非自共轭算子的有限元谱逼近,得到了与二次协调元相同的收敛估计。

关键词 非协调 非自共轭 谱逼近

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改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 被引量：6

20

作者 何莲莲 石峰 周怀北 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期33-38,共6页

针对蛋白质二维格模型(2D HP)折叠问题提出了一种改进的蚁群算法(Ant Colony Optimization Al gorithm),在算法的搜索阶段采用了牵引移动(pull moves)的方法:首先按照一定规则移动一个或两个顶点的位置,然后将其他顶点沿着链依次向前移... 针对蛋白质二维格模型(2D HP)折叠问题提出了一种改进的蚁群算法(Ant Colony Optimization Al gorithm),在算法的搜索阶段采用了牵引移动(pull moves)的方法:首先按照一定规则移动一个或两个顶点的位置,然后将其他顶点沿着链依次向前移动两个位置,一旦达到一个新的有效构象则停止该移动.该方法的优点是大多数移动只需改变很少的顶点位置,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度.求解基准实例的结果表明,该算法在保证解的质量的前提下能大大缩短计算时间. 展开更多

关键词 蛋白质折叠 格模型 蚁群算法 生物信息学

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