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散乱数据光顺拟合的SOR方法
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作者 经玲 王 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期85-88,共4页
针对CAGD中散乱数据光顺拟合的一般模型的求解问题 ,采用罚函数方法处理几何约束 ,根据最优性条件 ,将反映曲面光顺性的泛函极小化问题 ,离散化为曲面参数域网格点上的九点差分格式 ,得到了关于拟合曲面在网格点上函数值的线性方程组 ,... 针对CAGD中散乱数据光顺拟合的一般模型的求解问题 ,采用罚函数方法处理几何约束 ,根据最优性条件 ,将反映曲面光顺性的泛函极小化问题 ,离散化为曲面参数域网格点上的九点差分格式 ,得到了关于拟合曲面在网格点上函数值的线性方程组 ,并证明了该线性方程组的系数矩阵对称正定的性质 ,保证了采用超松弛法求解线性方程组的收敛性。为了验证所提出方法的有效性 ,对空间散乱分布的 14个数据点 ,当模型参数取不同值时 ,分别进行了拟合。试验结果表明 ,用超松弛法能够简单快速实现散乱数据点的光顺拟合。 展开更多
关键词 光顺 罚函数法 差分格式 迭代法
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一种新的自适应惩罚函数在遗传算法中的应用 被引量:10
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作者 蔡海鸾 郭学萍 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期36-45,52,共11页
惩罚函数是遗传算法中解决非线性约束最优化问题最常用的方法之一.但传统的惩罚函数运用到遗传算法中往往难以控制惩罚因子,因此本文引进了一种结构简单、通用性强的新自适应惩罚函数,并证明了其收敛性.随后构建了基于新自适应惩罚函数... 惩罚函数是遗传算法中解决非线性约束最优化问题最常用的方法之一.但传统的惩罚函数运用到遗传算法中往往难以控制惩罚因子,因此本文引进了一种结构简单、通用性强的新自适应惩罚函数,并证明了其收敛性.随后构建了基于新自适应惩罚函数的遗传算法,使得种群能快速进入可行域,并且提高了遗传算法的局部搜索能力.理论分析及仿真结果表明该算法具有参数少、稳定性强、收敛快等优点. 展开更多
关键词 约束最优化 惩罚函数 遗传算法 自适应惩罚函数
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