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LCD MDS码的最新研究进展
1
作者 乔兴斌 杜小妮 《西北师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期15-22,共8页
线性互补对偶(Linear Complementary Dual,LCD)码因其在数据存储和密码学方面的显著作用而受到广泛研究.极大距离可分(Maximum Distance Separable,MDS)码具有最优的纠错能力,因而构造LCD MDS码是编码理论研究的一个热点.利用Goppa码、... 线性互补对偶(Linear Complementary Dual,LCD)码因其在数据存储和密码学方面的显著作用而受到广泛研究.极大距离可分(Maximum Distance Separable,MDS)码具有最优的纠错能力,因而构造LCD MDS码是编码理论研究的一个热点.利用Goppa码、扭曲广义Reed-Solomon码和斜群码等可以给出LCD MDS码的显式构造.本文回顾了2020年以来LCD MDS码研究的最新进展,并总结了该领域一些悬而未决的问题. 展开更多
关键词 线性码 线性互补对偶码 MDS码 Goppa码 扭曲广义Reed-Solomon码
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基于通信系统数学模型的信息论与编码课程教学体系探索
2
作者 谭晓青 吕善翔 《大学数学》 2025年第2期68-74,共7页
通过梳理课程的知识图谱及学习脉络,提出以通信系统数学模型为核心、结合通信系统工程应用技术的教学新模式.在课程教学改革实践中,基于通信系统数学模型的形式化语言,结合通信系统的工程应用实践,分析信息在通信系统中的传输与处理过程... 通过梳理课程的知识图谱及学习脉络,提出以通信系统数学模型为核心、结合通信系统工程应用技术的教学新模式.在课程教学改革实践中,基于通信系统数学模型的形式化语言,结合通信系统的工程应用实践,分析信息在通信系统中的传输与处理过程,使学生深度理解工程应用实践与理论形式化描述的关系,并设计了课程目标达成度评价表. 展开更多
关键词 信息论与编码 通信系统数学模型 交叉学科 CDIO-OBE
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基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测
3
作者 王鑫 王令戈 师鹏柔 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第1期211-218,共8页
在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的... 在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施. 展开更多
关键词 K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫链 有效繁殖数
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旋转机械振动信号的信息熵特征 被引量：97
4
作者 申弢 黄树红 +1 位作者 韩守木 杨叔子 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期94-98,共5页
从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信... 从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信息熵特征。通过对实际信号的分析表明 ,这些信息熵形成了有效综合评价转子振动状态的特征指标。 展开更多
关键词 信息熵 旋转机械 状态评价 信息融合 信号分析 振动
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一种基于信息熵的多种群遗传算法 被引量：21
5
作者 李纯莲 王希诚 +1 位作者 赵金城 武金瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期589-593,共5页
通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日... 通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩.用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛.数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率. 展开更多
关键词 信息熵 群遗传算法 准精确惩罚函数 拉格朗日乘子 约束优化 空间收缩尺度
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基于信息熵的专家聚类赋权方法 被引量：30
6
作者 周漩 张凤鸣 +1 位作者 惠晓滨 李克武 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期153-156,共4页
鉴于群组决策专家赋权方法研究中,现有赋权方法虽然考虑了专家给出的排序向量的一致性,但缺乏对排序向量信息相似性的度量,导致可能出现排序向量与群体共识相近,但信息不确定性较大的专家被赋予了与其他专家相同权重的问题.基于此,提出... 鉴于群组决策专家赋权方法研究中,现有赋权方法虽然考虑了专家给出的排序向量的一致性,但缺乏对排序向量信息相似性的度量,导致可能出现排序向量与群体共识相近,但信息不确定性较大的专家被赋予了与其他专家相同权重的问题.基于此,提出一种基于信息熵的专家聚类赋权方法,运用信息相似系数对排序向量进行聚类分析,根据聚类结果和排序向量的信息熵来确定专家的权重.具体算例表明,该方法有效且可行. 展开更多
关键词 熵 信息相似系数 聚类分析
原文传递
不确定信息的度量及其在制造中的应用示例 被引量：14
7
作者 姚锡凡 张毅 +1 位作者 董绍强 姚小群 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1466-1470,共5页
随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、... 随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具,把信息与不确定性关联起来;但申农熵只是一种概率熵,没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此,对模糊不确定性的度量、复合熵和全信息作进一步陈述,探讨了信息熵在制造中的应用,并给出两个实例,其中一例是有关不确定切削力的复合熵计算,另一例是基于信息熵的加工过程自适应控制。 展开更多
关键词 信息测度 不确定性 概率熵 模糊熵 复合熵
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遥感影像信息量的计算方法研究 被引量：15
8
作者 郑学芬 林宗坚 +3 位作者 范丽 郭圆 徐洪峰 刘有根 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期80-83,共4页
对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量... 对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量及影像单像元的平均信息量、波段间的相关性、影像实际信息量的计算方法,并给出了多波段遥感影像信息量的计算流程,从信息量的角度提出了评价遥感数据质量的新方法。 展开更多
关键词 遥感影像 信息熵 噪声疑义度 自相关系数 互信息量
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盲数的概念、运算与性质 被引量：43
9
作者 刘开第 吴和琴 +1 位作者 庞彦军 王庭瑛 《运筹与管理》 CSCD 1998年第3期14-17,共4页
本文阐述了“盲数”产生的背景，给出了“盲数”的定义、运算与性质。“盲数”是用来表达和处理具有多种不确定性的较复杂信息的数学工具。
关键词 信息混沌 盲数 盲信息
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流域可持续评价的最大熵原理——投影寻踪耦合模型 被引量：18
10
作者 张明 金菊良 张礼兵 《地理科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期177-181,共5页
在传统投影寻踪方法的基础上,综合考虑投影向量优化中的不确定性,提出基于最大熵原理的多准则投影寻踪方法,利用加速遗传算法对多准则目标函数进行优化求解。根据投影值与标准等级值的散点图趋势关系,建立了三次趋势曲线评价模型。淮河... 在传统投影寻踪方法的基础上,综合考虑投影向量优化中的不确定性,提出基于最大熵原理的多准则投影寻踪方法,利用加速遗传算法对多准则目标函数进行优化求解。根据投影值与标准等级值的散点图趋势关系,建立了三次趋势曲线评价模型。淮河流域可持续性评价的实例结果表明了该模型在求解评价问题中的有效性。该模型同样适用于其它领域的综合评价问题。 展开更多
关键词 流域可持续评价 投影寻踪 最大熵原理 加速遗传算法
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谱峰法的窗函数选择 被引量：13
11
作者 陈奎孚 焦群英 高小榕 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期21-27,共7页
导出了单频信号的谱峰与信号参数的关系，利用这一关系可以完全克服FFT的栅栏现象，因而可大大改善估计精度。论述了多频成分信号参数估计的谱峰法的合理性。构造了牛顿切线法搜索谱峰的格式，探讨了迭代的初始值选择。就一复杂的6频成... 导出了单频信号的谱峰与信号参数的关系，利用这一关系可以完全克服FFT的栅栏现象，因而可大大改善估计精度。论述了多频成分信号参数估计的谱峰法的合理性。构造了牛顿切线法搜索谱峰的格式，探讨了迭代的初始值选择。就一复杂的6频成分仿真信号比较了常见窗函数对谱峰法精度的影响，指出汉宁窗是首选的，其次为高斯窗，而若特别关心谱的分辨力，宜使用余弦矩形窗。所有窗的峰值法估计精度都远优于FFT直接估计结果。 展开更多
关键词 信号处理 幅值谱 窗函数 牛顿迭代法 谱峰法
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熵及其在空间数据不确定性研究中的应用 被引量：9
12
作者 史玉峰 史文中 靳奉祥 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期36-37,43,共3页
总结了熵的产生、发展、特性及其应用,讨论了熵与不确定性的关系;针对空间数据不确定性问题,总结了基于熵的空间数据不确定性研究成果,提出了应用混合熵作为统一测度来度量空间数据不确定性的设想。
关键词 熵 不确定性 空间数据 信息熵 模糊熵 混合熵
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基于优势关系的排序模型及其保序性约简理论 被引量：13
13
作者 翁世洲 吕跃进 莫京兰 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期37-44,共8页
本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的... 本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的计算排序约简的算法流程,最后通过算例说明排序模型和约简理论的可行性。 展开更多
关键词 优势关系 排序模型 排序约简 保序性约简
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信息论方法在水资源系统工程中的应用 被引量：12
14
作者 张明 金菊良 张礼兵 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 2007年第2期79-83,共5页
水资源系统工程是水资源科学与系统科学相互交叉形成的一门新兴综合性工程技术学科,在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义,其中的一个重要研究问题是如何有效挖掘实际水资源复杂系统中各种不确定性信息... 水资源系统工程是水资源科学与系统科学相互交叉形成的一门新兴综合性工程技术学科,在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义,其中的一个重要研究问题是如何有效挖掘实际水资源复杂系统中各种不确定性信息。为此,在阐述信息论基本概念和主要方法的基础上,对信息论方法在水资源系统工程中的应用研究按照水资源系统工程的理论框架进行了划分,详细论述了近年来信息论在水资源系统建模、优化、模拟、预测、评价、决策中的应用,探讨了信息论方法用于水资源系统工程中存在的问题和相应对策,展望了信息论方法在水资源系统工程中的应用前景,指出了建设基于信息论的水信息学学科的必要性。这些信息论方法在资源系统工程、环境系统工程和管理系统工程等应用系统工程研究中具有一定参考应用价值。 展开更多
关键词 水资源系统工程 复杂系统 不确定性 信息论 熵 水信息学
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一个基于谱熵的语音端点检测改进方法 被引量：27
15
作者 王让定 柴佩琪 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第1期77-81,共5页
本文提出了基于谱熵和谱减法相结合的带噪语音端点检测改进算法以及端点检测的判决准则 .仿真实验表明 ,在语音信号受到强噪声的干扰后 (5dB≤SNR≤ 15dB) ,所提方法可检测到准确的语音端点 .
关键词 谱熵 谱减法 端点检测 判决准则 带噪语音 自动语音识别 语音编码
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基于粗糙集方法的概念格理论研究综述 被引量：10
16
作者 仇国芳 张志霞 张炜 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第1期168-177,共10页
概念格与粗糙集理论是软计算领域的两种不同方法,它们都在数据挖掘、知识工程、信息检索、人工智能、系统分析与管理决策等领域有重要应用。在介绍概念格基本概念的基础上,对近年来借助粗糙集方法研究概念格的粗糙集近似扩充、概念格的... 概念格与粗糙集理论是软计算领域的两种不同方法,它们都在数据挖掘、知识工程、信息检索、人工智能、系统分析与管理决策等领域有重要应用。在介绍概念格基本概念的基础上,对近年来借助粗糙集方法研究概念格的粗糙集近似扩充、概念格的约简理论与方法、变精度概念格及基于概念格的模糊推理、概念粒计算系统的数学模型及迭代算法等方面进行了综述,并提出了进一步研究的问题和方向。 展开更多
关键词 概念格 模糊概念格 变精度概念格 模糊推理 约简 粒计算
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优化背景值的灰色MGM(1,n)模型 被引量：7
17
作者 李玻 蒋艳 +2 位作者 杨秀文 但琦 付诗禄 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期89-94,共6页
根据灰色MGM(1,n)模型的建模机理,指出影响该模型模拟和预测精度的主要原因是背景值的构造形式.结合GM(1,1)模型内涵表达式的指数特征,重新构造了背景值,以此建立新的灰色MGM(1,n)模型.实例表明改进的MGM(1,n)模型拟合和预测效果更好.
关键词 MGM(1 n)模型 背景值 指数特征
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基于信息熵的赋权法研究及其应用 被引量：11
18
作者 万星火 李艳 +1 位作者 檀亦丽 高艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第18期153-154,共2页
文章利用随机变量的信息熵理论提出了一种新的综合评价赋权数的方法,应用实例表明了该方法的有效性。对评价分析中正确分析和选择权重具有一定的参考价值。
关键词 信息熵 权数 信息量
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基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究 被引量：12
19
作者 陈玉金 刘建永 +1 位作者 李凌 伍中军 《兵工自动化》 2008年第11期59-60,共2页
通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种... 通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况。 展开更多
关键词 神经网络 回归分析 组合预测 能源消耗
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熵在供应链复杂性研究中的应用 被引量：11
20
作者 贾燕 王润孝 +1 位作者 殷磊 张吉楠 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第5期692-695,共4页
供应链的网状结构决定了其在复杂多变的市场中将不可避免要面对诸多不确定因素。本文把熵论应用到供应链复杂性的研究中 ,提出了量化分析模型与方法。通过量化分析 ,可以清楚地看到供应链各节点之间复杂性产生的原因以及复杂性沿供应链... 供应链的网状结构决定了其在复杂多变的市场中将不可避免要面对诸多不确定因素。本文把熵论应用到供应链复杂性的研究中 ,提出了量化分析模型与方法。通过量化分析 ,可以清楚地看到供应链各节点之间复杂性产生的原因以及复杂性沿供应链在上下游合作伙伴之间的传递过程 ,并且可以将复杂性比较准确地加以量化 。 展开更多
关键词 复杂性 供应链 熵论
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