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疗愈景观研究的知识图谱可视化分析
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作者 毛海宁 燕亚飞 《林业调查规划》 2025年第1期186-194,共9页
采用CiteSpace软件,利用2010—2023年在CNKI数据库和WOS数据库的疗愈景观文献绘制知识图谱进行可视化分析。国内外疗愈景观领域相关年发文量呈逐年上升趋势,与CNKI数据库相比,WOS数据库发文作者较多,合作网络较密集。国内文献研究热点... 采用CiteSpace软件,利用2010—2023年在CNKI数据库和WOS数据库的疗愈景观文献绘制知识图谱进行可视化分析。国内外疗愈景观领域相关年发文量呈逐年上升趋势,与CNKI数据库相比,WOS数据库发文作者较多,合作网络较密集。国内文献研究热点聚集于疗愈景观在人居环境和城市公共空间的应用、针对老年人群和医疗环境打造疗愈景观以及研究疗愈景观理论模型和案例等方面;国外文献研究热点聚集于疗愈景观在医学、环境科学、生态学、地理学、心理学等多学科方面的研究。与WOS数据库相比,CNKI数据库尚有较大研究潜力和空间;未来疗愈景观在数字景观的基础上结合跨学科研究可能成为研究热点。 展开更多
关键词 疗愈景观 研究热点 CITESPACE 知识图谱 可视化分析 聚类分析
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具有不等式约束的布尔控制网络的代数表示及应用
2
作者 孔祥山 吕寻景 黄攀 《潍坊学院学报》 2025年第2期1-6,共6页
利用矩阵的半张量积,研究了具有状态不等式约束的布尔控制网络的等价代数表示及能达性。首先,通过矩阵的半张量积构造了布尔控制网络的等价代数形式和状态不等式约束的解集,并在此基础上构造了具有状态不等式约束的布尔控制网络的状态... 利用矩阵的半张量积,研究了具有状态不等式约束的布尔控制网络的等价代数表示及能达性。首先,通过矩阵的半张量积构造了布尔控制网络的等价代数形式和状态不等式约束的解集,并在此基础上构造了具有状态不等式约束的布尔控制网络的状态不等式约束能控矩阵。然后,利用状态不等式约束能控矩阵,提出了具有状态不等式约束的布尔控制网络的状态不等式约束能达新准则。最后,通过数值仿真实例说明了所得结果的有效性。 展开更多
关键词 布尔控制网络 状态不等式约束 矩阵的半张量积 能达性
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改进的BP网络在岩质边坡稳定性评判中的应用 被引量:48
3
作者 卢才金 胡厚田 +1 位作者 徐建平 罗斌 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期303-307,共5页
结合前人的研究成果,对神经网络理论中的BP算法进行综合改进,并将其运用于岩质边坡稳定性评判,建立了评判模型。结果表明改进的BP网络性能良好,所建立的模型预测精度较高,有一定的使用价值。
关键词 BP网络 岩质边坡 稳定性评判
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复杂网络中节点重要度评估 被引量:84
4
作者 陈静 孙林夫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期426-429,共4页
为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法.该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网... 为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法.该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网络中就越重要;节点在其邻域中的关键度越大,该节点对其邻域越重要.根据该方法设计了复杂网络中节点重要度评估算法,该算法的复杂度为O(n3).实例分析证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要度 接近度 邻域 关键域 关键度
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可变机器约束的模糊作业车间调度问题研究 被引量:11
5
作者 李富明 朱云龙 +1 位作者 尹朝万 宋晓宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期169-173,197,共6页
在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在... 在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决作业车间模糊调度问题,实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性,为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。 展开更多
关键词 可变机器约束 模糊加工时间 模糊交货期 模糊遗传算法
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一种遗传神经网络及其在岩性识别中的应用 被引量:9
6
作者 周家纪 孙淑霞 +1 位作者 王绪本 赵晖 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第S1期85-88,共4页
针对BP网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,本文根据遗传算法的特长,在网络学习算法中使用遗传算法,克服了上述弊端,在岩性识别的样本学习中,取得了较好的结果。
关键词 BP网络 学习算法 遗传算法 岩性识别
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基于贝叶斯网络的系统测试性建模与分析 被引量:12
7
作者 王晓伟 孙波 +1 位作者 吕英军 李良峰 《中国测试》 CAS 2011年第5期90-93,共4页
针对现有测试性建模方法对系统不确定信息描述及分析上的不足,提出了基于贝叶斯网络的测试性建模与分析方法。首先结合贝叶斯网络的基本理论,阐述了系统测试性模型的构成要素及建立流程,用相关性矩阵表示系统故障-测试之间的关联,用条... 针对现有测试性建模方法对系统不确定信息描述及分析上的不足,提出了基于贝叶斯网络的测试性建模与分析方法。首先结合贝叶斯网络的基本理论,阐述了系统测试性模型的构成要素及建立流程,用相关性矩阵表示系统故障-测试之间的关联,用条件概率矩阵描述两者间的不确定信息;然后给出了测试性指标的具体分析过程和算法;最后通过实例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 测试性建模 测试性分析 不确定信息
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大坝安全诊断的混沌优化神经网络模型 被引量:10
8
作者 曹茂森 邱秀梅 夏宁 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1344-1348,共5页
为了提高大坝变形的预测精度,采用小波变换和分形理论对大坝位移观测数据的非线性动力学特性进行了分析,揭示了其具有低维混沌动力特性,这为大坝变形预测模型的建立提供了理论依据和先验知识。基于低维混沌动力特性,设计了能捕获大坝位... 为了提高大坝变形的预测精度,采用小波变换和分形理论对大坝位移观测数据的非线性动力学特性进行了分析,揭示了其具有低维混沌动力特性,这为大坝变形预测模型的建立提供了理论依据和先验知识。基于低维混沌动力特性,设计了能捕获大坝位移观测数据全局动力特性,兼具神经网络模型结构优化和动力机制时新的混沌优化神经网络大坝变形预测模型。在工程实例中,由多个度量指标组成量化评价体系,对模型预测性能进行综合评价,结果表明,所建模型比传统BP神经网络和ARMA模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 大坝位移 低维混沌 动力特性 小波变换 混沌优化神经网络
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基于三维网络模拟基础的复杂有限块体的自动搜索及其空间几何形态的判定 被引量:31
9
作者 卢波 陈剑平 王良奎 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1232-1238,共7页
首先应用随机不连续面三维网络模拟技术建立不连续面分布的概率统计模型。在此基础上通过编程实现对复杂有限块体的自动搜索并确定其空间几何形态,给出其空间定位参数和尺寸。在对块体的有限性进行判断时,提出“有形即是有限”的分析方法。
关键词 三维网络模拟 有限块体 空间几何形态 不连续面 块体理论
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应用人工神经网络预测糖尿病/糖耐量异常 被引量:11
10
作者 钱玲 施侣元 程茂金 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1272-1274,共3页
目的 在流行病学调查资料的基础上 ,探讨学习向量量化 (LVQ )网络用于糖尿病 (DM ) /糖耐量异常(IGT)疾病状态的分类预测的前景。方法 采用LVQ网络和判别分析方法对某矿区糖尿病现况调查资料和某综合性医院的DM病例 -对照资料 ,进行DM... 目的 在流行病学调查资料的基础上 ,探讨学习向量量化 (LVQ )网络用于糖尿病 (DM ) /糖耐量异常(IGT)疾病状态的分类预测的前景。方法 采用LVQ网络和判别分析方法对某矿区糖尿病现况调查资料和某综合性医院的DM病例 -对照资料 ,进行DM /IGT/正常状态的判别比较 ;同时人为设置变量缺损值 ,检验LVQ网络对缺失数据的适应性。结果 LVQ网络结构为 2 5→ 13→ 3 ;网络判断DM、IGT的灵敏度分别为 70 45%、64 79% ,特异度为 10 0 0 0 % ,准确度为 96 98% ,对血糖异常者的正确判断率为 92 45%。利用逐步判别分析建立的含 11个变量的判别方程判断DM、IGT的灵敏度分别为 67 0 5%、60 56% ,特异度为 89 75% ,准确率为 87 3 4 % ,对血糖异常者的正确判断率为 85 53 %。对来自某综合性医院的DM病例 -对照资料进行模型验证发现 ,LVQ网络预测效果优于判别的分析 ,网络能识别出全部对照及 92 3 7%的病例 ,判别准确率为 96 19%。LVQ网络对带缺失项样本的误判比例为 1/3 0 ,判别分析则为 7/ 3 0。结论 利用LVQ网络进行疾病分类预测 ,不仅能获得更好的预测效果 ,而且对资料的类型、分布不作任何限制 ,也不需要对分析变量做任何处理 ,还能很好地处理带缺失项的资料 。 展开更多
关键词 人工神经网络 糖尿病/糖耐量异常 LVQ网络 判别分析
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神经网络在精准农业中的应用研究进展 被引量:5
11
作者 谢东 陈东城 +1 位作者 焦元启 陈明周 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期145-148,共4页
简单论述了人工神经网络的基本结构和原理,总结了人工神经网络在精准农业的应用,重点介绍了人工神经网络在农作物产量预测和虫害预测方面的应用,简略介绍了人工神经网络在农业智能专家系统、农作物生长方面的应用,并对人工神经网络在精... 简单论述了人工神经网络的基本结构和原理,总结了人工神经网络在精准农业的应用,重点介绍了人工神经网络在农作物产量预测和虫害预测方面的应用,简略介绍了人工神经网络在农业智能专家系统、农作物生长方面的应用,并对人工神经网络在精准农业的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 神经网络 精准农业 产量 虫害 预测
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稠油油藏热-流体-力学耦合模型研究及应用 被引量:5
12
作者 孙辉 李兆敏 焦玉勇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2560-2564,共5页
在稠油油藏开发中,由于原油黏度高一般采用注蒸汽开采。基于连续介质力学理论,考虑了热对流的影响,建立了蒸汽注入条件下对地层压力、变形和有效应力定量评价的改进的热-流体-力学耦合数学模型;应用全隐式顺序Galerkin有限元数值解方案... 在稠油油藏开发中,由于原油黏度高一般采用注蒸汽开采。基于连续介质力学理论,考虑了热对流的影响,建立了蒸汽注入条件下对地层压力、变形和有效应力定量评价的改进的热-流体-力学耦合数学模型;应用全隐式顺序Galerkin有限元数值解方案对注蒸汽井热-流体-力学耦合过程进行了数值模拟。计算结果表明,由于地层流体高温膨胀引起的高压力,会导致位移、变形,甚至地层结构破裂;温度对地层破裂形态的影响显著。研究表明,这个改进模型比传统模型更加准确、实用,可以用于蒸汽注入速率优化和油藏、地质、热-流动力反应、地应力水平等综合作用效应研究。 展开更多
关键词 稠油油藏 蒸汽热采 热-流体-力学耦合模型 GALERKIN有限元 应力应变分析 热对流
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基于复杂网络理论的B2C电商供应链网络分析 被引量:8
13
作者 孙军艳 傅卫平 王雯 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期391-399,共9页
B2C电商供应链是由供应商、电商平台及用户组成的供需网络,是企业适应市场环境的变化演化出来的运作模式,它属于开放的复杂系统范畴。本文首先分析了我国B2C电商供应链的演变历程;根据调研数据,从复杂网络视角分析了2008—2013年B2C电... B2C电商供应链是由供应商、电商平台及用户组成的供需网络,是企业适应市场环境的变化演化出来的运作模式,它属于开放的复杂系统范畴。本文首先分析了我国B2C电商供应链的演变历程;根据调研数据,从复杂网络视角分析了2008—2013年B2C电商供应链网络的度与度分布和集聚系数的变化,并分析了典型电商集聚系数的变化规律;最后,依据2013年的调研数据,从随机攻击和蓄意攻击两方面分析了其鲁棒性。分析结果表明,B2C电商供应链网络具有无标度特性、高聚集性,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 B2C电商 供应链网络 演化机制 鲁棒性
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末段多层反导作战的任务分解 被引量:8
14
作者 董涛 刘付显 李响 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期17-20,共4页
任务分解是末段多层反导任务规划的基础和前提。为有效提高任务的执行效率,界定了作战任务分解的基本概念,改进了任务分解的方法,提出了任务分解的基本原则,建立了作战任务属性数据表,明确了子任务的结构关系、优先顺序和资源需求。任... 任务分解是末段多层反导任务规划的基础和前提。为有效提高任务的执行效率,界定了作战任务分解的基本概念,改进了任务分解的方法,提出了任务分解的基本原则,建立了作战任务属性数据表,明确了子任务的结构关系、优先顺序和资源需求。任务分解进一步明晰和细化了反导作战任务,可降低决策的复杂性,提高作战资源的利用效率。 展开更多
关键词 反导 任务分解 有向网络 任务属性
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基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识 被引量:10
15
作者 吴义虎 侯志祥 申群太 《车用发动机》 北大核心 2007年第2期40-43,共4页
以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平... 以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。 展开更多
关键词 汽油机 空燃比 神经网络 辨识 过渡工况
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同步合成网的进程特性研究 被引量:12
16
作者 蒋昌俊 闫春钢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期57-60,共4页
进程是反映Petri网动态特性的重要工具,同步合成是考察复杂Petri同性质的有效途径.本文研究Petri网同步合成过程中进程关系的特性,获得基本进程集的合成公式和进程语言的合成公式,还得到了切集,线集的有关性质.这... 进程是反映Petri网动态特性的重要工具,同步合成是考察复杂Petri同性质的有效途径.本文研究Petri网同步合成过程中进程关系的特性,获得基本进程集的合成公式和进程语言的合成公式,还得到了切集,线集的有关性质.这些结果可为复杂Petri网动态特性的考察提供有力手段. 展开更多
关键词 PETRI网 进程 同步合成
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嫁接共生遗传算法及其在作业调度中的应用 被引量:5
17
作者 徐国华 王书振 王东 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期461-464,480,共5页
针对现有遗传算法在解决复杂车间作业调度问题时存在早熟和进化速度缓慢的缺点,提出了一种改进的算法———嫁接共生遗传算法。嫁接种群的引入和种群间交叉的策略,可以明显加快进化速度;双交叉算子的采用和共生阶段的进化,则可增强算法... 针对现有遗传算法在解决复杂车间作业调度问题时存在早熟和进化速度缓慢的缺点,提出了一种改进的算法———嫁接共生遗传算法。嫁接种群的引入和种群间交叉的策略,可以明显加快进化速度;双交叉算子的采用和共生阶段的进化,则可增强算法搜索新解的能力,进而提高解的精度。上述所有措施均可增强算法抗早熟能力。通过与现有遗传算法的比较,突出显示了该算法的优越性,证明了它在现代网络化生产中的应用价值。 展开更多
关键词 嫁接共生遗传算法 车间作业调度问题 早熟
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基于粒子群算法的判断矩阵一致性修正 被引量:5
18
作者 张翔 李纲 熊伟清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期43-47,共5页
系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法(CAHP)是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题。在粒子群算法的基础上,设计了节点度不为0的WS型小世界网络作为粒子的邻居结构,自适应调整种群密... 系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法(CAHP)是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题。在粒子群算法的基础上,设计了节点度不为0的WS型小世界网络作为粒子的邻居结构,自适应调整种群密度,提高种群多样性,引入了边界修正策略防止粒子陷入边界局部最优解,构成了修正AHP中判断矩阵一致性的粒子群优化算法。拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为系统评价中非线性优化问题的求解提供了一种新途径。通过对某区域湖泊水资源可持续利用系统实例分析表明,计算结果稳定、精度高。 展开更多
关键词 系统评价 层次分析法 粒子群算法 自适应策略
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代换序列研究概况 被引量:15
19
作者 文志英 文志雄 《数学进展》 CSCD 北大核心 1989年第3期270-293,共24页
代换序列的研究可追溯到Thue在1906年的工作,在这一工作中,他引入了一个由代换生成的序列(现称为Thue-Morse序列),研究了它的组合性质,给出了若干非重复序列的例子.大半个世纪以来,人们在各个不同的领域的研究中,从各个不同的角度一再... 代换序列的研究可追溯到Thue在1906年的工作,在这一工作中,他引入了一个由代换生成的序列(现称为Thue-Morse序列),研究了它的组合性质,给出了若干非重复序列的例子.大半个世纪以来,人们在各个不同的领域的研究中,从各个不同的角度一再地引入该序列并且不断地加以推广,从而引起了对一般的代换序列的研究.在六十和七十年代,这种研究主要集中在与动力系统和自动机理论的联系及其应用上.八十年代以来。 展开更多
关键词 代换序列 自动机序列 广义代换列
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基于RBF神经网络的震伤人员快速评估模型 被引量:7
20
作者 黄星 孙明 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第8期129-135,共7页
震伤人员的快速评估对统筹配备医疗资源和进一步预测废墟受伤和失踪人数十分关键。为提高震后受伤人员评估结果的可靠性,通过对影响震伤的关键性影响因子的提取,采用能够有效处理模糊性和非线性指标的RBF神经网络模型对震后受伤人员进... 震伤人员的快速评估对统筹配备医疗资源和进一步预测废墟受伤和失踪人数十分关键。为提高震后受伤人员评估结果的可靠性,通过对影响震伤的关键性影响因子的提取,采用能够有效处理模糊性和非线性指标的RBF神经网络模型对震后受伤人员进行快速评估。从分析震后造成人员受伤的影响因子入手,从承载体减抗风险能力、暴露性和敏感性三个维度提出震伤人员预测指标体系;在受伤人员预测方法上,考虑指标的小样本性、非线性和部分指标的模糊性特征,将模糊逻辑与神经网络方法结合起来,采用动态优化的径向基(RBF)神经网络方法,以提高评估模型的全局搜索和优化能力,避免常规BP神经网络较早陷入局部优化的不足;案例结果显示:与BP神经网络训练的绝对误差3.24%相比,RBF神经网络震伤人员评估模型的绝对误差能够降低至1.71%,精度提高47.2%,说明本文评估模型评估可靠性高、模型鲁棒性强,能够推广于震灾应急的管理决策之中。 展开更多
关键词 震灾 震伤人员评估 RBF神经网络 脆弱性
原文传递
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