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G-α-E-半预不变凸规划的Wolfe型对偶
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作者 李钰 魏佳 《贵州大学学报(自然科学版)》 2025年第3期26-34,共9页
介绍了一类新的广义不变凸函数,其称为G-α-E-半预不变凸函数;探讨了与此类函数相关的多目标规划问题,并给出这类问题的最优性充分条件;最后,建立了相对应的Wolfe型对偶模型,并讨论该模型与原问题之间的可行解和有效解之间的关系,获得... 介绍了一类新的广义不变凸函数,其称为G-α-E-半预不变凸函数;探讨了与此类函数相关的多目标规划问题,并给出这类问题的最优性充分条件;最后,建立了相对应的Wolfe型对偶模型,并讨论该模型与原问题之间的可行解和有效解之间的关系,获得了弱对偶、强对偶、逆对偶定理。研究丰富了已有文献中与广义凸规划有关的Wolfe型对偶理论。 展开更多
关键词 G-α-E-半预不变凸函数 多目标规划 最优性条件 WOLFE型对偶
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区域限制下卡车-无人机联合配送多目标优化 被引量:1
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作者 李雨辰 牟海波 +1 位作者 袁梦 柴获 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第2期205-215,I0013,共12页
针对城市末端物流“最后一公里”成本居高不下、客户价值低以及区域限制造成物流不畅等问题,以客户价值和客户满意度作为衡量因素,提出区域限制下无人机可在一架次内访问多位客户的卡车-无人机联合配送模式.结合客户时间窗、车辆载重、... 针对城市末端物流“最后一公里”成本居高不下、客户价值低以及区域限制造成物流不畅等问题,以客户价值和客户满意度作为衡量因素,提出区域限制下无人机可在一架次内访问多位客户的卡车-无人机联合配送模式.结合客户时间窗、车辆载重、无人机载重及续航限制等约束条件,建立以成本最小、客户价值及客户满意度最大化为目标的多目标无人机-卡车联合配送路径优化模型.根据模型特点,设计改进第3代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)求解模型,并采用经典Sioux-Falls交通网络及Eastern-Massachusetts路网中选取的大、中及小算例模型,验证算法和模型的有效性.结果表明,在有效解决限制区的情况下,考虑客户价值和客户满意度虽然使成本增加了约6.95%,但客户价值和客户满意度大幅提高,分别增加了37.52%和13.1%,对于企业保持优质客户和提高客户忠诚度非常有利,有助于企业实现可持续发展. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 车辆路径问题 联合配送 区域限制 客户价值 客户满意度 改进NSGA-III
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考虑灾民心理的洪涝灾后应急物资调配选址双层模型及算法
3
作者 王梦媛 刘勇 马良 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期47-54,I0022-I0025,共12页
突发洪涝灾害发生后灾民的心理处于易损状态,应急物资调配方案制定以及配送中心选址对灾民的有效救援有重大影响。本文在软时间窗、物资供应量小于需求量约束下,同时考虑多物资种类、运输方式、区域受灾程度以及不同物资急迫性、最低满... 突发洪涝灾害发生后灾民的心理处于易损状态,应急物资调配方案制定以及配送中心选址对灾民的有效救援有重大影响。本文在软时间窗、物资供应量小于需求量约束下,同时考虑多物资种类、运输方式、区域受灾程度以及不同物资急迫性、最低满足率等因素,建立跨区域应急救援物资调配-选址双层规划模型。根据模型特点,提出一种改进多元宇宙优化算法的求解离散问题算法。引入非线性收敛因子和围绕螺旋移动策略,保证解的多样性和精确度。最后以武汉市作为实例研究对象,对比遗传算法、基本多元宇宙算法与改进多元宇宙算法实验结果,对模型与算法的可行性与有效性进行验证。研究结果表明,该方法可以为决策者提供科学决策支持。 展开更多
关键词 应急物资调配-选址 双层规划 改进多元宇宙优化算法 灾民心理损失
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变序结构集优化问题的适定性
4
作者 刘越庆 徐义红 《应用数学》 北大核心 2025年第1期182-190,共9页
本文研究具有变序结构集优化问题的适定性.基于广义变下序关系(variable generalized lower less relation),给出了集优化问题的三种适定性概念.引进了近似解映射,讨论了该映射的性质.给出了具有变序结构集优化问题的三种适定性的充分条... 本文研究具有变序结构集优化问题的适定性.基于广义变下序关系(variable generalized lower less relation),给出了集优化问题的三种适定性概念.引进了近似解映射,讨论了该映射的性质.给出了具有变序结构集优化问题的三种适定性的充分条件.举例说明了文中的主要结果. 展开更多
关键词 适定性 集优化 共辐射集 变序结构
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非凸多目标优化问题有效解集的非空性与有界性的渐近刻画
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作者 刘应 傅小恒 唐莉萍 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第4期519-527,共9页
优化问题解集的非空性和有界性在数值算法研究中发挥着重要作用.该文利用渐近分析工具,在正则性条件下研究了非凸多目标优化问题有效解集的非空性和有界性.首先,在正则条件下,建立了非凸多目标优化问题的有效解集和真有效解集的内外渐... 优化问题解集的非空性和有界性在数值算法研究中发挥着重要作用.该文利用渐近分析工具,在正则性条件下研究了非凸多目标优化问题有效解集的非空性和有界性.首先,在正则条件下,建立了非凸多目标优化问题的有效解集和真有效解集的内外渐近估计;然后,根据这些估计,获得了非凸多目标优化问题有效解集的非空有界性的渐近刻画;最后,给出了非凸多目标优化问题有效解存在的必要条件. 展开更多
关键词 非凸多目标优化问题 有效解 正则性 渐近锥 渐近函数
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离散人工蜂群算法求解手术室护士排班问题
6
作者 孙泽浩 李颖 +3 位作者 白丹宇 杨洁 薛含钰 李波 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期38-48,共11页
医院手术的不确定性会直接影响手术室护士的工作时长,导致他们经常加班,身心健康受到影响。为了达到既保证手术室正常运行,又能平衡护士的工作时长的目的,研究考虑手术时长的手术室护士排班问题(operating-room nurse rostering problem... 医院手术的不确定性会直接影响手术室护士的工作时长,导致他们经常加班,身心健康受到影响。为了达到既保证手术室正常运行,又能平衡护士的工作时长的目的,研究考虑手术时长的手术室护士排班问题(operating-room nurse rostering problem,ONRP)。建立ONRP混合整数规划模型,设计改进的离散人工蜂群算法求解不同规模问题。一方面,所提出的算法对多数分目标有较强的优化能力;另一方面,该模型的求解效率明显优于商业求解器。经实验验证,提出的算法能够在较短时间内为ONRP提供高质量的排班表。 展开更多
关键词 手术室护士 护士排班问题 离散人工蜂群算法 混合整数规划
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非凸多目标优化问题的凸上逼近方法
7
作者 霍紫燕 唐莉萍 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期68-77,共10页
提出一种求解非凸多目标优化问题的凸上逼近方法。首先,通过ε-约束法将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,利用一类凸上估计函数对非凸约束函数进行逼近,构造一系列凸松弛子问题,设计了序列参数凸逼近算法;然后,在适当的条件下... 提出一种求解非凸多目标优化问题的凸上逼近方法。首先,通过ε-约束法将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,利用一类凸上估计函数对非凸约束函数进行逼近,构造一系列凸松弛子问题,设计了序列参数凸逼近算法;然后,在适当的条件下,证明算法产生的迭代序列收敛到原多目标优化问题的KKT点;最后,通过数值实验来验证算法的可行性。 展开更多
关键词 非凸多目标优化 凸上逼近方法 凸上估计函数 KKT点
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非光滑多目标分式鲁棒优化问题的最优性条件与Mond-Weir型对偶
8
作者 吴浩 李向有 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期59-67,共9页
研究了非光滑多目标分式鲁棒优化问题,借助Gordan择一定理和极大极小定理在非光滑的Extended Mangasarian-Fromovitz约束下建立了最优性必要条件;接着引入广义凸-凹函数,给出Mond-Weir型对偶模型,在广义凸性的假设下得到对偶问题与原问... 研究了非光滑多目标分式鲁棒优化问题,借助Gordan择一定理和极大极小定理在非光滑的Extended Mangasarian-Fromovitz约束下建立了最优性必要条件;接着引入广义凸-凹函数,给出Mond-Weir型对偶模型,在广义凸性的假设下得到对偶问题与原问题的强、弱对偶和逆对偶定理。研究结果丰富了优化理论的研究内容,并为求解多目标优化问题提供了新的算法依据。 展开更多
关键词 多目标优化 最优性 弱有效解 对偶
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多目标优化中一种新的光滑化成就标量化函数法
9
作者 傅小恒 唐莉萍 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期49-58,共10页
提出了一种新的光滑成就标量化函数,并研究该函数在多目标优化中的应用。首先,将成就标量化函数中的有限极大项重构为有限个加函数max{x,0}的和,并基于对加函数max{x,0}的光滑化,构建了一种新的光滑化成就标量化函数。其次,研究了光滑... 提出了一种新的光滑成就标量化函数,并研究该函数在多目标优化中的应用。首先,将成就标量化函数中的有限极大项重构为有限个加函数max{x,0}的和,并基于对加函数max{x,0}的光滑化,构建了一种新的光滑化成就标量化函数。其次,研究了光滑成就标量化问题的解与多目标优化问题(弱)有效解的关系。最后,实验结果表明,光滑成就标量化方法在解的均匀分布性及帕累托前沿面的逼近度上,优于传统的线性加权和法和成就标量化函数法。 展开更多
关键词 多目标优化 成就标量化函数 光滑化方法
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一类不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解研究
10
作者 冉波 孙祥凯 郭晓乐 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第2期630-639,共10页
不确定数据处理过程中常常会涉及到平方和凸凹多项式结构的分式优化问题.该文旨在研究它的鲁棒最优解.首先,借助鲁棒优化方法和一类法锥型约束规格条件,建立该不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解的最优性条件.随后,引入该不确定分式... 不确定数据处理过程中常常会涉及到平方和凸凹多项式结构的分式优化问题.该文旨在研究它的鲁棒最优解.首先,借助鲁棒优化方法和一类法锥型约束规格条件,建立该不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解的最优性条件.随后,引入该不确定分式多项式优化问题的鲁棒对偶问题,并研究它们之间的鲁棒弱对偶与强对偶性质.最后,刻画该不确定分式多项式优化问题的精确平方和松弛性质. 展开更多
关键词 分式优化 鲁棒最优性 鲁棒对偶性
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不确定多目标半无限分式规划的最优性条件及混合对偶
11
作者 吕涵融 李向有 《延安大学学报(自然科学版)》 2025年第1期65-72,共8页
研究了含有不确定信息的多目标半无限分式优化问题,并借助一种新定义的向量运算关系,将鲁棒对应模型转化为一般的多目标优化问题,给出两者之间的关系。通过鲁棒型次微分约束规格以及广义凸函数,研究不确定多目标半无限分式规划的最优性... 研究了含有不确定信息的多目标半无限分式优化问题,并借助一种新定义的向量运算关系,将鲁棒对应模型转化为一般的多目标优化问题,给出两者之间的关系。通过鲁棒型次微分约束规格以及广义凸函数,研究不确定多目标半无限分式规划的最优性条件,并研究了相应的混合型对偶。研究结果主要将有关半无限分式规划的最优性必要条件进行改进,并在新定义的type-I函数条件下研究了充分条件。 展开更多
关键词 多目标分式规划 拟Pareto弱有效解 广义凸性 混合型对偶
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G-ρ不变凸分式规划问题对偶性条件
12
作者 王晨阳 李向有 +2 位作者 黄紫橙 龙佳柔 白亚荣 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第1期22-27,共6页
光滑多目标规划问题是近几年研究的热点问题,本研究利用G-ρ不变凸函数,定义了f_(i)-v_(i) g_(i) (·)不变凸、不变拟凸和不变伪凸函数。并利用新函数研究了不变凸分式规划的对偶问题,得到了几个对偶条件,把G-不变凸整式规划的相关... 光滑多目标规划问题是近几年研究的热点问题,本研究利用G-ρ不变凸函数,定义了f_(i)-v_(i) g_(i) (·)不变凸、不变拟凸和不变伪凸函数。并利用新函数研究了不变凸分式规划的对偶问题,得到了几个对偶条件,把G-不变凸整式规划的相关结论推广到分式规划,拓展G-不变凸函数研究范围。 展开更多
关键词 G-ρ函数 分式规划 对偶条件 多目标
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基于优化率分析的舰艇接近策略优选
13
作者 王源 单玉浩 夏卫星 《航海技术》 2025年第3期20-23,共4页
为提升双目标接近场景下舰艇航向优选结果的客观性,降低权重设定等人为因素的影响,提出一种基于优化率分析的舰艇接近策略优选方法。以舰艇采取定航速方式接近2个定向定速目标为研究对象,将舰艇接近第一目标的时间和舰艇与第二目标之间... 为提升双目标接近场景下舰艇航向优选结果的客观性,降低权重设定等人为因素的影响,提出一种基于优化率分析的舰艇接近策略优选方法。以舰艇采取定航速方式接近2个定向定速目标为研究对象,将舰艇接近第一目标的时间和舰艇与第二目标之间的距离作为选择航向时的考察因子,通过遍历舰艇可选航向,从数据层面对在不同航向下得出的接近策略进行分析。在不能同时满足各因子取得最优的情况下,选出合适的执行航向,为寻找双目标决策优化解或解集提供参考。 展开更多
关键词 双目标策略 舰艇接近机动 优化率分析
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多目标优化的广义Tchebycheff范数标量化
14
作者 夏远梅 夏丹丹 赵克全 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期175-183,共9页
标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解... 标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解和真有效解的两类标量化结果。同时也指出,在目标函数的凸性假设下,本文研究的标量化与加权标量化等价。 展开更多
关键词 多目标优化 广义Tchebycheff范数 严格单调性 标量化 (弱 真)有效解
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回流焊工艺中炉温分布的多目标优化
15
作者 刘朗亭 刘学文 李汶霞 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期88-99,共12页
炉温曲线是表面贴装技术中回流焊工艺的核心,优化炉温曲线对实现回焊炉高效、高质量生产至关重要。基于牛顿冷却定律,构建传送带最大过炉速度模型以提高焊接工艺的可控性,使生产过程中的参数更加稳定,从而实现回焊炉高质量生产;进一步... 炉温曲线是表面贴装技术中回流焊工艺的核心,优化炉温曲线对实现回焊炉高效、高质量生产至关重要。基于牛顿冷却定律,构建传送带最大过炉速度模型以提高焊接工艺的可控性,使生产过程中的参数更加稳定,从而实现回焊炉高质量生产;进一步将制程界限参数化,利用加热因子公式,通过加热因子多目标优化模型搭建回焊炉炉温调控系统,实现回焊炉高效率生产;利用ε-约束标量化方法,引入更新的加热因子,将问题转化为单目标优化问题,并用遗传算法优化结果,精确设定各温区温度和传送带速度等参数。实验结果显示上述优化方法能够在确保回焊炉生产效率的同时获得相应较低的系统成本和较高的产品质量。所提出的优化方法为回焊炉的高效运行提供了新的借鉴和参考。 展开更多
关键词 炉温曲线 多目标优化 弱有效解 遗传算法 牛顿冷却公式
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具状态属性向量集的标量化方法与缩减性质
16
作者 刘宏升 夏远梅 赵克全 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
标量化方法是处理多目标优化问题的基本方法之一。考虑状态变量和状态向量均为具正常或故障属性的一类特殊向量集,首先引入标志性函数对向量集中的状态向量进行标量化,引入故障临界参数对状态向量的状态属性进行近似刻画。进一步,在状... 标量化方法是处理多目标优化问题的基本方法之一。考虑状态变量和状态向量均为具正常或故障属性的一类特殊向量集,首先引入标志性函数对向量集中的状态向量进行标量化,引入故障临界参数对状态向量的状态属性进行近似刻画。进一步,在状态向量的状态变量按故障概率的一定排序下研究了具状态属性向量集的缩减性质,并提出了基于标量化方法的向量集缩减算法。最后,以电力系统可靠性领域中的RBTS系统为例进行了数值实验。实验结果表明:提出的方法在恰当的故障临界参数下,可对具状态属性向量集进行有效缩减。 展开更多
关键词 具状态属性向量集 标量化方法 故障临界参数 缩减性质
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不确定非光滑半无限多目标优化问题的最优性与对偶
17
作者 陈洁 赵克全 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期30-39,共10页
研究一类不确定非光滑半无限多目标优化问题的最优性条件与对偶问题。首先,提出了严格广义凸性和ε-严格拟广义凸性的定义。其次,利用Clarke次微分,在ε-严格拟广义凸性条件下建立了ε-拟有效解的充分最优性条件。最后,在广义凸性条件... 研究一类不确定非光滑半无限多目标优化问题的最优性条件与对偶问题。首先,提出了严格广义凸性和ε-严格拟广义凸性的定义。其次,利用Clarke次微分,在ε-严格拟广义凸性条件下建立了ε-拟有效解的充分最优性条件。最后,在广义凸性条件和严格广义凸性条件下,分别建立了ε-拟弱有效解和ε-拟有效解的Wolfe型对偶,研究了弱对偶、强对偶以及逆对偶定理。所得结果完善了不确定非光滑半无限多目标优化问题的相关理论。 展开更多
关键词 多目标优化问题 半无限 对偶 广义凸性
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一类不确定多目标优化问题的鲁棒标量化
18
作者 何瑜 夏远梅 郭辉 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第4期542-550,共9页
标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问... 标量化方法在不确定多目标优化问题求解中具有十分重要的作用.首先,基于鲁棒优化的思想,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒Pascoletti-Serafini标量化,并得出了鲁棒弱有效解和鲁棒有效解的标量化性质.进一步,提出了不确定多目标优化问题的鲁棒弹性Pascoletti-Serafini标量化并得出了鲁棒弱有效解、鲁棒有效解和鲁棒真有效解的标量化性质.此外,也给出了一些例子对主要结果进行说明. 展开更多
关键词 不确定多目标优化 鲁棒标量化 Pascoletti-Serafini标量化
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基于Me度量的不确定制药供应链网络设计优化
19
作者 冯燕茹 林尤武 《通化师范学院学报》 2025年第2期22-33,共12页
针对随机性和模糊性参数并存的四级制药供应链网络设计问题,构建了一个多目标优化模型.在模型中,需求量和安全库存水平作为随机参数,运输成本、制造成本及生产能力被视为模糊参数.采用Me度量方法处理模糊参数,引入惩罚函数以控制违反模... 针对随机性和模糊性参数并存的四级制药供应链网络设计问题,构建了一个多目标优化模型.在模型中,需求量和安全库存水平作为随机参数,运输成本、制造成本及生产能力被视为模糊参数.采用Me度量方法处理模糊参数,引入惩罚函数以控制违反模糊约束的风险,并结合随机约束规划方法,将模型转化为确定性多目标鲁棒优化模型,最后设计了模糊目标规划方法求解该模型.算例分析表明,随着悲观参数和最小满意度的增加,供应链总成本和最大未满足需求量均呈上升趋势,为制药供应链网络设计提供了决策支持. 展开更多
关键词 制药供应链 Me度量 悲观参数 最小满意度 模糊目标规划
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Higher-order optimality conditions for multiobjective optimization through a new type of directional derivatives
20
作者 HUANG Zheng-gang 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 2025年第3期543-557,共15页
This paper deals with extensions of higher-order optimality conditions for scalar optimization to multiobjective optimization.A type of directional derivatives for a multiobjective function is proposed,and with this n... This paper deals with extensions of higher-order optimality conditions for scalar optimization to multiobjective optimization.A type of directional derivatives for a multiobjective function is proposed,and with this notion characterizations of strict local minima of order k for a multiobjective optimization problem with a nonempty set constraint are established,generalizing the corresponding scalar case obtained by Studniarski[3].Also necessary not sufficient and sufficient not necessary optimality conditions for this minima are derived based on our directional derivatives,which are generalizations of some existing scalar results and equivalent to some existing multiobjective ones.Many examples are given to illustrate them there. 展开更多
关键词 strict local minima of order k multiobjective optimization higher-order optimality conditions higher-order directional derivatives
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