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医疗资源约束下医患心理预期影响的双边匹配多目标优化研究
1
作者 刘峥 黄娜 +1 位作者 赵袁军 郭杭鑫 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期867-877,共11页
在医疗服务需求不断增长的背景下,本文通过探讨在线预约诊疗中医患匹配的最优策略,提升医疗服务效率并优化流程.研究聚焦医患双方在诊疗过程中的心理预期,构建了基于心理期望的多目标决策模型,并通过改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解和仿真.... 在医疗服务需求不断增长的背景下,本文通过探讨在线预约诊疗中医患匹配的最优策略,提升医疗服务效率并优化流程.研究聚焦医患双方在诊疗过程中的心理预期,构建了基于心理期望的多目标决策模型,并通过改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解和仿真.结果表明,在解决医疗服务供需匹配问题方面,所构建的多目标决策模型与改进的NSGA-Ⅱ在求解医患最佳匹配对方面具有良好的性能,有助于解决实际生活中存在的医疗服务供需匹配决策问题. 展开更多
关键词 心理预期 医疗服务 双边匹配 多目标决策 NSGA-Ⅱ
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基于资源流网络和图卷积策略网络的多元物资存储空间保障仿真中的资源重调度方法研究
2
作者 黄荟宇 袁博文 +2 位作者 王文杰 吕启斌 田开顺 《计算机测量与控制》 2025年第11期299-307,315,共10页
针对大型存储基地物资种类多样、数量庞大的特点,为实现高效管理,需按设备类别划分存储空间(如重设备、轻设备、电子设备等),并依据各类空间的容量、物资属性与保障需求差异,制定相应的清扫、检修等保障措施;保障任务在时间周期与事件... 针对大型存储基地物资种类多样、数量庞大的特点,为实现高效管理,需按设备类别划分存储空间(如重设备、轻设备、电子设备等),并依据各类空间的容量、物资属性与保障需求差异,制定相应的清扫、检修等保障措施;保障任务在时间周期与事件类型方面存在显著差异,需以保障任务序列为基础,在满足各项任务资源需求的前提下,尽可能减少资源配置的调整幅度;首先对保障资源调度问题进行了详细描述,并建立相应数学模型;其次,针对现有资源流网络模型在复杂多元存储空间保障任务关系表示中的不足,对其进行改进,并将保障资源重调度问题转化为完备资源流网络生成问题;进而,结合并扩展图表示学习、强化学习与生成对抗网络,提出一种基于图卷积策略网络(GCPN)的完备资源流网络生成方法;最后,通过仿真实验验证了所提保障资源调度模型的有效性与可行性。 展开更多
关键词 资源流网络 图卷积策略网络 多元物资存储 保障仿真 资源重调度
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G-α-E-半预不变凸规划的Wolfe型对偶
3
作者 李钰 魏佳 《贵州大学学报(自然科学版)》 2025年第3期26-34,共9页
介绍了一类新的广义不变凸函数,其称为G-α-E-半预不变凸函数;探讨了与此类函数相关的多目标规划问题,并给出这类问题的最优性充分条件;最后,建立了相对应的Wolfe型对偶模型,并讨论该模型与原问题之间的可行解和有效解之间的关系,获得... 介绍了一类新的广义不变凸函数,其称为G-α-E-半预不变凸函数;探讨了与此类函数相关的多目标规划问题,并给出这类问题的最优性充分条件;最后,建立了相对应的Wolfe型对偶模型,并讨论该模型与原问题之间的可行解和有效解之间的关系,获得了弱对偶、强对偶、逆对偶定理。研究丰富了已有文献中与广义凸规划有关的Wolfe型对偶理论。 展开更多
关键词 G-α-E-半预不变凸函数 多目标规划 最优性条件 WOLFE型对偶
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区域限制下卡车-无人机联合配送多目标优化 被引量：1
4
作者 李雨辰 牟海波 +1 位作者 袁梦 柴获 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第2期205-215,I0013,共12页
针对城市末端物流“最后一公里”成本居高不下、客户价值低以及区域限制造成物流不畅等问题,以客户价值和客户满意度作为衡量因素,提出区域限制下无人机可在一架次内访问多位客户的卡车-无人机联合配送模式.结合客户时间窗、车辆载重、... 针对城市末端物流“最后一公里”成本居高不下、客户价值低以及区域限制造成物流不畅等问题,以客户价值和客户满意度作为衡量因素,提出区域限制下无人机可在一架次内访问多位客户的卡车-无人机联合配送模式.结合客户时间窗、车辆载重、无人机载重及续航限制等约束条件,建立以成本最小、客户价值及客户满意度最大化为目标的多目标无人机-卡车联合配送路径优化模型.根据模型特点,设计改进第3代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)求解模型,并采用经典Sioux-Falls交通网络及Eastern-Massachusetts路网中选取的大、中及小算例模型,验证算法和模型的有效性.结果表明,在有效解决限制区的情况下,考虑客户价值和客户满意度虽然使成本增加了约6.95%,但客户价值和客户满意度大幅提高,分别增加了37.52%和13.1%,对于企业保持优质客户和提高客户忠诚度非常有利,有助于企业实现可持续发展. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 车辆路径问题 联合配送 区域限制 客户价值 客户满意度 改进NSGA-III
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考虑灾民心理的洪涝灾后应急物资调配选址双层模型及算法
5
作者 王梦媛 刘勇 马良 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期47-54,I0022-I0025,共12页
突发洪涝灾害发生后灾民的心理处于易损状态,应急物资调配方案制定以及配送中心选址对灾民的有效救援有重大影响。本文在软时间窗、物资供应量小于需求量约束下,同时考虑多物资种类、运输方式、区域受灾程度以及不同物资急迫性、最低满... 突发洪涝灾害发生后灾民的心理处于易损状态,应急物资调配方案制定以及配送中心选址对灾民的有效救援有重大影响。本文在软时间窗、物资供应量小于需求量约束下,同时考虑多物资种类、运输方式、区域受灾程度以及不同物资急迫性、最低满足率等因素,建立跨区域应急救援物资调配-选址双层规划模型。根据模型特点,提出一种改进多元宇宙优化算法的求解离散问题算法。引入非线性收敛因子和围绕螺旋移动策略,保证解的多样性和精确度。最后以武汉市作为实例研究对象,对比遗传算法、基本多元宇宙算法与改进多元宇宙算法实验结果,对模型与算法的可行性与有效性进行验证。研究结果表明,该方法可以为决策者提供科学决策支持。 展开更多
关键词 应急物资调配-选址 双层规划 改进多元宇宙优化算法 灾民心理损失
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一种基于回溯策略的多目标加速邻近梯度算法
6
作者 黄成志 陈健 唐莉萍 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期8-19,共12页
为了解决复合多目标优化问题的目标函数中光滑函数梯度Lipschitz常数未知的问题,在加速邻近梯度算法的基础上,提出了一种新的回溯策略。该策略通过构建与Lipschitz常数的估计序列满足某种等式关系的更新规则,允许估计序列以非递增方式... 为了解决复合多目标优化问题的目标函数中光滑函数梯度Lipschitz常数未知的问题,在加速邻近梯度算法的基础上,提出了一种新的回溯策略。该策略通过构建与Lipschitz常数的估计序列满足某种等式关系的更新规则,允许估计序列以非递增方式进行更新。并在适当条件下,证明了该算法生成序列的所有聚点都是弱Pareto有效解。此外,利用效用函数得到该算法的次线性收敛率为O(1/k^(2))。数值实验表明,与未采用回溯策略的加速邻近梯度算法相比,新提出的算法在运行时间、迭代次数和函数评估次数方面均表现出明显优势。 展开更多
关键词 多目标优化 加速邻近梯度算法 回溯策略 收敛速率
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变序结构集优化问题的适定性
7
作者 刘越庆 徐义红 《应用数学》 北大核心 2025年第1期182-190,共9页
本文研究具有变序结构集优化问题的适定性.基于广义变下序关系(variable generalized lower less relation),给出了集优化问题的三种适定性概念.引进了近似解映射,讨论了该映射的性质.给出了具有变序结构集优化问题的三种适定性的充分条... 本文研究具有变序结构集优化问题的适定性.基于广义变下序关系(variable generalized lower less relation),给出了集优化问题的三种适定性概念.引进了近似解映射,讨论了该映射的性质.给出了具有变序结构集优化问题的三种适定性的充分条件.举例说明了文中的主要结果. 展开更多
关键词 适定性 集优化 共辐射集 变序结构
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自然序下具权重信息电力系统状态空间的结构性质
8
作者 刘朗亭 刘美含 刘学文 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期42-50,共9页
针对大规模电力系统状态的物理特性和数学表征进行刻画,介绍了电力系统中n维离散状态空间的概念,通过引入电力系统元器件权重信息,刻画元器件在电力系统中的重要性和影响力,给出自然序下电力系统状态空间的结构性质。格是一种特殊的偏序... 针对大规模电力系统状态的物理特性和数学表征进行刻画,介绍了电力系统中n维离散状态空间的概念,通过引入电力系统元器件权重信息,刻画元器件在电力系统中的重要性和影响力,给出自然序下电力系统状态空间的结构性质。格是一种特殊的偏序集,利用自然锥R_(+)^(n)诱导出的自然序,结合电力系统的结构特性,探究电力系统状态空间的偏序特征和格理论性质。对于几类经典电力系统的结构函数性质进行研究,应用于判断电力系统具体情况和描述系统故障程度,并以2/3(G)系统为例对结构函数进行具体的解释说明。所探究的性质结果为电力系统状态空间多目标优化性质研究提供了基础理论和方法支撑,对于设计电力系统高效算法至关重要。 展开更多
关键词 电力系统状态空间 多目标优化 偏序关系 格 结构函数
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非凸多目标优化问题有效解集的非空性与有界性的渐近刻画
9
作者 刘应 傅小恒 唐莉萍 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第4期519-527,共9页
优化问题解集的非空性和有界性在数值算法研究中发挥着重要作用.该文利用渐近分析工具,在正则性条件下研究了非凸多目标优化问题有效解集的非空性和有界性.首先,在正则条件下,建立了非凸多目标优化问题的有效解集和真有效解集的内外渐... 优化问题解集的非空性和有界性在数值算法研究中发挥着重要作用.该文利用渐近分析工具,在正则性条件下研究了非凸多目标优化问题有效解集的非空性和有界性.首先,在正则条件下,建立了非凸多目标优化问题的有效解集和真有效解集的内外渐近估计;然后,根据这些估计,获得了非凸多目标优化问题有效解集的非空有界性的渐近刻画;最后,给出了非凸多目标优化问题有效解存在的必要条件. 展开更多
关键词 非凸多目标优化问题 有效解 正则性 渐近锥 渐近函数
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回流焊工艺中炉温分布的多目标优化 被引量：1
10
作者 刘朗亭 刘学文 李汶霞 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期88-99,共12页
炉温曲线是表面贴装技术中回流焊工艺的核心,优化炉温曲线对实现回焊炉高效、高质量生产至关重要。基于牛顿冷却定律,构建传送带最大过炉速度模型以提高焊接工艺的可控性,使生产过程中的参数更加稳定,从而实现回焊炉高质量生产;进一步... 炉温曲线是表面贴装技术中回流焊工艺的核心,优化炉温曲线对实现回焊炉高效、高质量生产至关重要。基于牛顿冷却定律,构建传送带最大过炉速度模型以提高焊接工艺的可控性,使生产过程中的参数更加稳定,从而实现回焊炉高质量生产;进一步将制程界限参数化,利用加热因子公式,通过加热因子多目标优化模型搭建回焊炉炉温调控系统,实现回焊炉高效率生产;利用ε-约束标量化方法,引入更新的加热因子,将问题转化为单目标优化问题,并用遗传算法优化结果,精确设定各温区温度和传送带速度等参数。实验结果显示上述优化方法能够在确保回焊炉生产效率的同时获得相应较低的系统成本和较高的产品质量。所提出的优化方法为回焊炉的高效运行提供了新的借鉴和参考。 展开更多
关键词 炉温曲线 多目标优化 弱有效解 遗传算法 牛顿冷却公式
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离散人工蜂群算法求解手术室护士排班问题
11
作者 孙泽浩 李颖 +3 位作者 白丹宇 杨洁 薛含钰 李波 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期38-48,共11页
医院手术的不确定性会直接影响手术室护士的工作时长,导致他们经常加班,身心健康受到影响。为了达到既保证手术室正常运行,又能平衡护士的工作时长的目的,研究考虑手术时长的手术室护士排班问题(operating-room nurse rostering problem... 医院手术的不确定性会直接影响手术室护士的工作时长,导致他们经常加班,身心健康受到影响。为了达到既保证手术室正常运行,又能平衡护士的工作时长的目的,研究考虑手术时长的手术室护士排班问题(operating-room nurse rostering problem,ONRP)。建立ONRP混合整数规划模型,设计改进的离散人工蜂群算法求解不同规模问题。一方面,所提出的算法对多数分目标有较强的优化能力;另一方面,该模型的求解效率明显优于商业求解器。经实验验证,提出的算法能够在较短时间内为ONRP提供高质量的排班表。 展开更多
关键词 手术室护士 护士排班问题 离散人工蜂群算法 混合整数规划
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非凸多目标优化问题的凸上逼近方法
12
作者 霍紫燕 唐莉萍 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期68-77,共10页
提出一种求解非凸多目标优化问题的凸上逼近方法。首先,通过ε-约束法将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,利用一类凸上估计函数对非凸约束函数进行逼近,构造一系列凸松弛子问题,设计了序列参数凸逼近算法;然后,在适当的条件下... 提出一种求解非凸多目标优化问题的凸上逼近方法。首先,通过ε-约束法将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,利用一类凸上估计函数对非凸约束函数进行逼近,构造一系列凸松弛子问题,设计了序列参数凸逼近算法;然后,在适当的条件下,证明算法产生的迭代序列收敛到原多目标优化问题的KKT点;最后,通过数值实验来验证算法的可行性。 展开更多
关键词 非凸多目标优化 凸上逼近方法 凸上估计函数 KKT点
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非光滑多目标分式鲁棒优化问题的最优性条件与Mond-Weir型对偶
13
作者 吴浩 李向有 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期59-67,共9页
研究了非光滑多目标分式鲁棒优化问题,借助Gordan择一定理和极大极小定理在非光滑的Extended Mangasarian-Fromovitz约束下建立了最优性必要条件;接着引入广义凸-凹函数,给出Mond-Weir型对偶模型,在广义凸性的假设下得到对偶问题与原问... 研究了非光滑多目标分式鲁棒优化问题,借助Gordan择一定理和极大极小定理在非光滑的Extended Mangasarian-Fromovitz约束下建立了最优性必要条件;接着引入广义凸-凹函数,给出Mond-Weir型对偶模型,在广义凸性的假设下得到对偶问题与原问题的强、弱对偶和逆对偶定理。研究结果丰富了优化理论的研究内容,并为求解多目标优化问题提供了新的算法依据。 展开更多
关键词 多目标优化 最优性 弱有效解 对偶
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多目标优化中一种新的光滑化成就标量化函数法
14
作者 傅小恒 唐莉萍 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期49-58,共10页
提出了一种新的光滑成就标量化函数,并研究该函数在多目标优化中的应用。首先,将成就标量化函数中的有限极大项重构为有限个加函数max{x,0}的和,并基于对加函数max{x,0}的光滑化,构建了一种新的光滑化成就标量化函数。其次,研究了光滑... 提出了一种新的光滑成就标量化函数,并研究该函数在多目标优化中的应用。首先,将成就标量化函数中的有限极大项重构为有限个加函数max{x,0}的和,并基于对加函数max{x,0}的光滑化,构建了一种新的光滑化成就标量化函数。其次,研究了光滑成就标量化问题的解与多目标优化问题(弱)有效解的关系。最后,实验结果表明,光滑成就标量化方法在解的均匀分布性及帕累托前沿面的逼近度上,优于传统的线性加权和法和成就标量化函数法。 展开更多
关键词 多目标优化 成就标量化函数 光滑化方法
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一类不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解研究
15
作者 冉波 孙祥凯 郭晓乐 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第2期630-639,共10页
不确定数据处理过程中常常会涉及到平方和凸凹多项式结构的分式优化问题.该文旨在研究它的鲁棒最优解.首先,借助鲁棒优化方法和一类法锥型约束规格条件,建立该不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解的最优性条件.随后,引入该不确定分式... 不确定数据处理过程中常常会涉及到平方和凸凹多项式结构的分式优化问题.该文旨在研究它的鲁棒最优解.首先,借助鲁棒优化方法和一类法锥型约束规格条件,建立该不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解的最优性条件.随后,引入该不确定分式多项式优化问题的鲁棒对偶问题,并研究它们之间的鲁棒弱对偶与强对偶性质.最后,刻画该不确定分式多项式优化问题的精确平方和松弛性质. 展开更多
关键词 分式优化 鲁棒最优性 鲁棒对偶性
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线性分式向量优化问题Geoffrion真有效解的一个充分最优性条件
16
作者 王新月 李飞 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 2025年第6期585-592,共8页
针对线性分式向量优化问题,在利用可行集的回收锥建立一个Geoffrion真有效解的充分最优性条件的基础上,将其假设条件中锥的范围从回收锥扩大到切锥,利用向量优化问题Geoffrion真有效解与Benson真有效解的等价关系,得到了一个新的Geoffr... 针对线性分式向量优化问题,在利用可行集的回收锥建立一个Geoffrion真有效解的充分最优性条件的基础上,将其假设条件中锥的范围从回收锥扩大到切锥,利用向量优化问题Geoffrion真有效解与Benson真有效解的等价关系,得到了一个新的Geoffrion真有效解充分最优性条件,并给出相应例子对结论进行验证。 展开更多
关键词 线性分式向量优化问题 Pareto有效解 Geoffrion真有效解 回收锥 切锥
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不确定多目标半无限分式规划的最优性条件及混合对偶
17
作者 吕涵融 李向有 《延安大学学报(自然科学版)》 2025年第1期65-72,共8页
研究了含有不确定信息的多目标半无限分式优化问题,并借助一种新定义的向量运算关系,将鲁棒对应模型转化为一般的多目标优化问题,给出两者之间的关系。通过鲁棒型次微分约束规格以及广义凸函数,研究不确定多目标半无限分式规划的最优性... 研究了含有不确定信息的多目标半无限分式优化问题,并借助一种新定义的向量运算关系,将鲁棒对应模型转化为一般的多目标优化问题,给出两者之间的关系。通过鲁棒型次微分约束规格以及广义凸函数,研究不确定多目标半无限分式规划的最优性条件,并研究了相应的混合型对偶。研究结果主要将有关半无限分式规划的最优性必要条件进行改进,并在新定义的type-I函数条件下研究了充分条件。 展开更多
关键词 多目标分式规划 拟Pareto弱有效解 广义凸性 混合型对偶
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G-ρ不变凸分式规划问题对偶性条件
18
作者 王晨阳 李向有 +2 位作者 黄紫橙 龙佳柔 白亚荣 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第1期22-27,共6页
光滑多目标规划问题是近几年研究的热点问题,本研究利用G-ρ不变凸函数,定义了f_(i)-v_(i) g_(i) (·)不变凸、不变拟凸和不变伪凸函数。并利用新函数研究了不变凸分式规划的对偶问题,得到了几个对偶条件,把G-不变凸整式规划的相关... 光滑多目标规划问题是近几年研究的热点问题,本研究利用G-ρ不变凸函数,定义了f_(i)-v_(i) g_(i) (·)不变凸、不变拟凸和不变伪凸函数。并利用新函数研究了不变凸分式规划的对偶问题,得到了几个对偶条件,把G-不变凸整式规划的相关结论推广到分式规划,拓展G-不变凸函数研究范围。 展开更多
关键词 G-ρ函数 分式规划 对偶条件 多目标
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基于优化率分析的舰艇接近策略优选
19
作者 王源 单玉浩 夏卫星 《航海技术》 2025年第3期20-23,共4页
为提升双目标接近场景下舰艇航向优选结果的客观性,降低权重设定等人为因素的影响,提出一种基于优化率分析的舰艇接近策略优选方法。以舰艇采取定航速方式接近2个定向定速目标为研究对象,将舰艇接近第一目标的时间和舰艇与第二目标之间... 为提升双目标接近场景下舰艇航向优选结果的客观性,降低权重设定等人为因素的影响,提出一种基于优化率分析的舰艇接近策略优选方法。以舰艇采取定航速方式接近2个定向定速目标为研究对象,将舰艇接近第一目标的时间和舰艇与第二目标之间的距离作为选择航向时的考察因子,通过遍历舰艇可选航向,从数据层面对在不同航向下得出的接近策略进行分析。在不能同时满足各因子取得最优的情况下,选出合适的执行航向,为寻找双目标决策优化解或解集提供参考。 展开更多
关键词 双目标策略 舰艇接近机动 优化率分析
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多目标优化的广义Tchebycheff范数标量化
20
作者 夏远梅 夏丹丹 赵克全 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期175-183,共9页
标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解... 标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解和真有效解的两类标量化结果。同时也指出,在目标函数的凸性假设下,本文研究的标量化与加权标量化等价。 展开更多
关键词 多目标优化 广义Tchebycheff范数 严格单调性 标量化 (弱 严 真)有效解
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