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考虑验前信息可信度时的Bayes估计
被引量:
24
1
作者
李鹏波
谢红卫
张金槐
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期107-110,共4页
研究了考虑验前信息可信度时的验前分布和Bayes估计算法,给出了正态总体参数的Bayes估计方法。以导弹落点散布的估计为例,说明了考虑验前信息可信度时Bayes估计有明显的改善,即具有更好的可信度。
关键词
BAYES估计
验前信息
可信度
导弹落点散布
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职称材料
利用构造性仿真评估导弹精度
被引量:
7
2
作者
杨华波
张士峰
+1 位作者
蔡洪
岳耀民
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期124-126,130,共4页
通过对导弹落点散布的构造性仿真获得了落点(均值与方差)的验前分布参数,通过与现场试验数据的相容性检验获得了验前信息的可信度,在考虑验前信息可信度的情况下获得了命中点的均值与方差的验后Bayes估计。算例表明该方法对于仿真信息...
通过对导弹落点散布的构造性仿真获得了落点(均值与方差)的验前分布参数,通过与现场试验数据的相容性检验获得了验前信息的可信度,在考虑验前信息可信度的情况下获得了命中点的均值与方差的验后Bayes估计。算例表明该方法对于仿真信息的应用合理可信,考虑可信度下的Bayes估计具有较好的置信度。
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关键词
构造性仿真
精度
可信度
BAYES估计
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职称材料
厚尾随机波动率模型的贝叶斯参数估计及实证研究
3
作者
黄文礼
张睿轩
《经济数学》
2017年第1期1-5,共5页
针对现有时间序列模型难以刻画参数渐变性的问题,对厚尾随机波动(SV)模型的参数估计方法进行了推广,采用基于贝叶斯的MCMC方法,选取2013年5月~2016年6月这一经历多轮震荡的上证指数作为实证分析对象,构造了基于Gibbs抽样的MCMC过程进行...
针对现有时间序列模型难以刻画参数渐变性的问题,对厚尾随机波动(SV)模型的参数估计方法进行了推广,采用基于贝叶斯的MCMC方法,选取2013年5月~2016年6月这一经历多轮震荡的上证指数作为实证分析对象,构造了基于Gibbs抽样的MCMC过程进行仿真分析.结果显示,以卡方分布作为厚尾参数的先验分布能够有效地描述数据波动的厚尾特征,并且能得到较高精度的参数估计结果.结果表明,厚尾SV模型能有效反映出我国股市尖峰厚尾和波动长期记忆性的特征.
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关键词
SV模型
贝叶斯估计
MCMC方法
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职称材料
线性模型下基于AIC准则的Bayes变量选择
被引量:
3
4
作者
王树云
宋云胜
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期43-45,共3页
讨论了线性模型下Bayes变量选择问题。通过用AIC准则来修正经典的Bayes变量选择方法,构造修正后的子模型后验分布,并且通过仿真计算验证,修正后的后验分布可以提高变量选择精度。
关键词
Bayes变量选择
AIC准则
后验分布
原文传递
题名
考虑验前信息可信度时的Bayes估计
被引量:
24
1
作者
李鹏波
谢红卫
张金槐
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期107-110,共4页
基金
航天支撑技术基金资助(2001-HT-GFKD-09)
文摘
研究了考虑验前信息可信度时的验前分布和Bayes估计算法,给出了正态总体参数的Bayes估计方法。以导弹落点散布的估计为例,说明了考虑验前信息可信度时Bayes估计有明显的改善,即具有更好的可信度。
关键词
BAYES估计
验前信息
可信度
导弹落点散布
Keywords
Bayesian estimation
prior information
confidence le vel
dispersion of the missile falling points
分类号
O218.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
利用构造性仿真评估导弹精度
被引量:
7
2
作者
杨华波
张士峰
蔡洪
岳耀民
机构
国防科技大学航天与材料工程学院
厦门卫星测控站
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期124-126,130,共4页
文摘
通过对导弹落点散布的构造性仿真获得了落点(均值与方差)的验前分布参数,通过与现场试验数据的相容性检验获得了验前信息的可信度,在考虑验前信息可信度的情况下获得了命中点的均值与方差的验后Bayes估计。算例表明该方法对于仿真信息的应用合理可信,考虑可信度下的Bayes估计具有较好的置信度。
关键词
构造性仿真
精度
可信度
BAYES估计
Keywords
construction simulation
precision
confidence
Bayes ian estimation
分类号
O218.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
厚尾随机波动率模型的贝叶斯参数估计及实证研究
3
作者
黄文礼
张睿轩
机构
浙江财经大学中国金融研究院
宁波大学商学院
出处
《经济数学》
2017年第1期1-5,共5页
基金
国家社科青年基金(12CJY022)资助
浙江省自然科学基金(LY14G030013)资助
文摘
针对现有时间序列模型难以刻画参数渐变性的问题,对厚尾随机波动(SV)模型的参数估计方法进行了推广,采用基于贝叶斯的MCMC方法,选取2013年5月~2016年6月这一经历多轮震荡的上证指数作为实证分析对象,构造了基于Gibbs抽样的MCMC过程进行仿真分析.结果显示,以卡方分布作为厚尾参数的先验分布能够有效地描述数据波动的厚尾特征,并且能得到较高精度的参数估计结果.结果表明,厚尾SV模型能有效反映出我国股市尖峰厚尾和波动长期记忆性的特征.
关键词
SV模型
贝叶斯估计
MCMC方法
Keywords
stochastic volatility model
Bayesian estimation
MCMC method
分类号
O218.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
线性模型下基于AIC准则的Bayes变量选择
被引量:
3
4
作者
王树云
宋云胜
机构
山东大学数学学院
山西大学数学科学学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期43-45,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10671110)
国家重点基础研究发展规划项目计划(973计划)(2007CB814900)
文摘
讨论了线性模型下Bayes变量选择问题。通过用AIC准则来修正经典的Bayes变量选择方法,构造修正后的子模型后验分布,并且通过仿真计算验证,修正后的后验分布可以提高变量选择精度。
关键词
Bayes变量选择
AIC准则
后验分布
Keywords
Bayesian variable selection
AIC criteria
Posterior distribution
分类号
O218.8 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑验前信息可信度时的Bayes估计
李鹏波
谢红卫
张金槐
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用构造性仿真评估导弹精度
杨华波
张士峰
蔡洪
岳耀民
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
厚尾随机波动率模型的贝叶斯参数估计及实证研究
黄文礼
张睿轩
《经济数学》
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
线性模型下基于AIC准则的Bayes变量选择
王树云
宋云胜
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
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