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考虑验前信息可信度时的Bayes估计 被引量:24
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作者 李鹏波 谢红卫 张金槐 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期107-110,共4页
研究了考虑验前信息可信度时的验前分布和Bayes估计算法,给出了正态总体参数的Bayes估计方法。以导弹落点散布的估计为例,说明了考虑验前信息可信度时Bayes估计有明显的改善,即具有更好的可信度。
关键词 BAYES估计 验前信息 可信度 导弹落点散布
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利用构造性仿真评估导弹精度 被引量:7
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作者 杨华波 张士峰 +1 位作者 蔡洪 岳耀民 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期124-126,130,共4页
通过对导弹落点散布的构造性仿真获得了落点(均值与方差)的验前分布参数,通过与现场试验数据的相容性检验获得了验前信息的可信度,在考虑验前信息可信度的情况下获得了命中点的均值与方差的验后Bayes估计。算例表明该方法对于仿真信息... 通过对导弹落点散布的构造性仿真获得了落点(均值与方差)的验前分布参数,通过与现场试验数据的相容性检验获得了验前信息的可信度,在考虑验前信息可信度的情况下获得了命中点的均值与方差的验后Bayes估计。算例表明该方法对于仿真信息的应用合理可信,考虑可信度下的Bayes估计具有较好的置信度。 展开更多
关键词 构造性仿真 精度 可信度 BAYES估计
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厚尾随机波动率模型的贝叶斯参数估计及实证研究
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作者 黄文礼 张睿轩 《经济数学》 2017年第1期1-5,共5页
针对现有时间序列模型难以刻画参数渐变性的问题,对厚尾随机波动(SV)模型的参数估计方法进行了推广,采用基于贝叶斯的MCMC方法,选取2013年5月~2016年6月这一经历多轮震荡的上证指数作为实证分析对象,构造了基于Gibbs抽样的MCMC过程进行... 针对现有时间序列模型难以刻画参数渐变性的问题,对厚尾随机波动(SV)模型的参数估计方法进行了推广,采用基于贝叶斯的MCMC方法,选取2013年5月~2016年6月这一经历多轮震荡的上证指数作为实证分析对象,构造了基于Gibbs抽样的MCMC过程进行仿真分析.结果显示,以卡方分布作为厚尾参数的先验分布能够有效地描述数据波动的厚尾特征,并且能得到较高精度的参数估计结果.结果表明,厚尾SV模型能有效反映出我国股市尖峰厚尾和波动长期记忆性的特征. 展开更多
关键词 SV模型 贝叶斯估计 MCMC方法
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线性模型下基于AIC准则的Bayes变量选择 被引量:3
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作者 王树云 宋云胜 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期43-45,共3页
讨论了线性模型下Bayes变量选择问题。通过用AIC准则来修正经典的Bayes变量选择方法,构造修正后的子模型后验分布,并且通过仿真计算验证,修正后的后验分布可以提高变量选择精度。
关键词 Bayes变量选择 AIC准则 后验分布
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