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区分度优先的综合评价方法研究 被引量:1
1
作者 许冠军 曾希君 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期56-62,共7页
综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据... 综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据集变化剧烈程度的原理,给出了评价指标区分度量化分析方法,并证明了低区分度指标会降低综合评价区分度;结合Cohen’s Kappa一致性检验能反映评价结果的综合性,定义了加权指标、资格指标和无效指标;通过识别并剔除低区分度的资格指标和无效指标、保留加权指标来确保评价结果在具有较高区分度的同时兼顾评价的综合性;通过某高职院校2022—2023学年学生“五育”发展综合评价、浙江省2020—2024年高职院校产教融合综合评价和2000—2020年全球生态可持续发展综合评价三个不同领域的实例验证了所提方法的有效性和普适性。 展开更多
关键词 区分度 综合评价 信息熵 指标分类 Cohen's Kappa一致性检验
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基于趋势面分析及贝叶斯优化建模的房地产批量估价研究
2
作者 杨楠 亓旻昊 《工程数学学报》 北大核心 2025年第3期473-489,共17页
房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实... 房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实现复杂数据环境中房地产批量估价区位信息的识别与学习。选取2020~2021年上海市16个行政区的34 460条二手房交易数据进行实证分析,研究结果表明:BO-TSAXGBoost模型能在复杂数据环境中准确识别并学习区位信息,有效解决由复杂区位特征导致的评估精度下降问题,并在多种价格区间、多种复杂区位下具有评估效果一致性;趋势面分析和贝叶斯优化算法可显著提升集成学习模型的评估精准度和评估稳健性;BO-TSA-XGBoost模型精准评估的关键在于住宅区位信息的学习。 展开更多
关键词 批量评估 趋势面分析 贝叶斯优化 XGBoost
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黄河流域旅游经济—文化—生态环境耦合协调及其影响因素
3
作者 张襄松 陈妍娟 高秀秀 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期93-100,共8页
为了探究黄河流域旅游经济—文化—生态环境的协调融合程度,促进区域高质量发展.以黄河流域为研究对象,采用熵权法、耦合协调度模型和Tobit回归模型,测算2011年—2020年旅游经济—文化—生态环境的耦合协调发展水平及其影响因素.研究结... 为了探究黄河流域旅游经济—文化—生态环境的协调融合程度,促进区域高质量发展.以黄河流域为研究对象,采用熵权法、耦合协调度模型和Tobit回归模型,测算2011年—2020年旅游经济—文化—生态环境的耦合协调发展水平及其影响因素.研究结果表明:黄河流域总体耦合协调度处于勉强协调阶段,各省区发展之间存在阶梯式差距,第一梯队处于中级协调或初级协调阶段,第二梯队处于勉强协调或濒临失调阶段,第三梯队处于失调状态;综合评价指数呈现旅游经济>文化>生态环境,需要深化文旅融合加强生态保护;行政力、产业结构、经济发展水平、生态环境保护、科技发展水平、旅游规模共同影响黄河流域的协调发展. 展开更多
关键词 黄河流域 旅游经济—文化—生态 耦合协调度模型 TOBIT回归模型
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地方本科院校大学生学习性投入与学习收获的实证研究——基于H高校的调查分析 被引量:1
4
作者 纪志荣 路春燕 王立婷 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2025年第8期80-85,共6页
基于修正NSSE-China问卷,结合H高校理工科本科生调查数据,采用高阶验证性因素分析,构建并验证了包含学业挑战度、主动合作学习、生师互动水平、教育经历丰富度与校园环境支持度五个维度的学习性投入结构模型,系统探讨其对学习收获的影... 基于修正NSSE-China问卷,结合H高校理工科本科生调查数据,采用高阶验证性因素分析,构建并验证了包含学业挑战度、主动合作学习、生师互动水平、教育经历丰富度与校园环境支持度五个维度的学习性投入结构模型,系统探讨其对学习收获的影响机制,并分析性别、生源地与班干部身份等个体背景变量的调节效应。研究发现,学生整体学习性投入水平处于中等偏上,协作学习参与度相对较低,五个维度表现不均衡;不同背景学生在学习性投入上存在显著差异,而学习收获方面差异不显著,反映出高校教育环境的公平性。多元回归分析表明,五个投入维度对学习收获均具有显著正向预测作用,其中校园支持度与教育经历丰富度为主要影响因素。基于此,提出优化课程挑战度、强化协作学习机制、拓展高影响教育经历、完善个性化支持及推进精细化教学管理等建议,为地方高校构建科学的学习质量监测体系与精准育人机制提供理论支撑与实践路径。 展开更多
关键词 学习性投入 学习收获 地方本科高校 NSSE-China问卷 结构方程模型
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基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用 被引量:1
5
作者 周小英 吉晨 涂晓艺 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期69-76,共8页
构建变点分位数回归模型,该模型由1条直线和1条二次曲线在变点处相交而成,可以灵活处理变点数据,还能捕捉响应变量分布的全貌。由于变点参数的存在,使得模型的损失函数是非凸的,给估计参数带来了挑战。为了解决这个问题,基于线性化技术... 构建变点分位数回归模型,该模型由1条直线和1条二次曲线在变点处相交而成,可以灵活处理变点数据,还能捕捉响应变量分布的全貌。由于变点参数的存在,使得模型的损失函数是非凸的,给估计参数带来了挑战。为了解决这个问题,基于线性化技术将损失函数线性化,利用迭代算法,同时得到变点参数和其他参数的估计,给出估计量的区间估计。数值模拟结果表明,本文的估计方法具有良好的相合性和有效性,人均国内生产总值与电力质量数据的实证分析也验证了所提模型和方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 变点 线性-二次分位数回归模型 线性化技术 电力质量
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非寿险保险中信度预测的最优免赔额 被引量:1
6
作者 温利民 陈国武 《应用概率统计》 北大核心 2025年第5期649-664,共16页
确定最优免赔额是非寿险精算中的一个关键问题.本文运用信度理论和贝叶斯方法,提供了含免赔额保险中未来索赔的贝叶斯预测和信度预测,并计算了信度预测的均方预测误差.基于均方预测误差最小化原则,探讨了如何确定最优免赔额.最后,通过... 确定最优免赔额是非寿险精算中的一个关键问题.本文运用信度理论和贝叶斯方法,提供了含免赔额保险中未来索赔的贝叶斯预测和信度预测,并计算了信度预测的均方预测误差.基于均方预测误差最小化原则,探讨了如何确定最优免赔额.最后,通过数值计算验证了最优免赔额的存在性以及求解过程. 展开更多
关键词 免赔额 贝叶斯模型 信度预测 均方预测误差
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基于TVF-EMD-VMD多特征融合的短期风速预测神经网络模型
7
作者 马腾 施三支 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第5期121-131,共11页
为进一步挖掘风速时序规律与多气象变量的关联信息,提出一种融合“特征筛选-二次分解-时空特征学习”的深度学习模型来提升短期风速预测精度。首先,从原始数据集提取风速序列与气象变量,通过相关性筛选与风速高相关的气象变量,剔除冗余... 为进一步挖掘风速时序规律与多气象变量的关联信息,提出一种融合“特征筛选-二次分解-时空特征学习”的深度学习模型来提升短期风速预测精度。首先,从原始数据集提取风速序列与气象变量,通过相关性筛选与风速高相关的气象变量,剔除冗余特征;其次,提出了称之为TVF-EMD-VMD的二次分解方法,对风速序列进行分解,为后续神经网络提供了更高质量的输入数据;最后,将二次分解后的所有子序列与筛选后的气象变量整合,通过CNN提取多变量间的空间关联特征,输入BiLSTM学习时序演化规律,输出得到最终风速预测值。通过对比模型得出本文方法相较一次分解和已有的二次分解在预测精度上有所提升;将其应用于内蒙古风电场风速序列中,表明该方法具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 风速预测 TVF-EMD VMD CNN BiLSTM
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基于时间序列对汕头市青澳换流站空气湿度影响因素的研究
8
作者 梁启喆 陈麒 《汕头大学学报(自然科学版)》 2025年第4期69-80,共12页
相对较高的湿度会影响换流站的正常运行.本研究基于SCADA数据和汕头中国南方电网提供的手抄数据,采用多元时间序列分析方法的VAR模型,利用EVIEWS软件进行建模,分析站内湿度、站外温度、站内温度、直流负荷等因素之间的关系,确定导致站... 相对较高的湿度会影响换流站的正常运行.本研究基于SCADA数据和汕头中国南方电网提供的手抄数据,采用多元时间序列分析方法的VAR模型,利用EVIEWS软件进行建模,分析站内湿度、站外温度、站内温度、直流负荷等因素之间的关系,确定导致站内高湿度的因素,为汕头青澳供电效率的提高提出新的改善思路. 展开更多
关键词 青澳站 VAR时间序列模型 空调系统 空气湿度 EVIEWS软件
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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术
9
作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页
为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多
关键词 空间分位数自回归模型 内分位点 工具变量 FAL FAS
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一种单细胞转录组与免疫组库的整合方法
10
作者 何昭 亓晶 靳水林 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第12期294-303,共10页
单细胞转录组测序(scRNA-seq)与T细胞受体免疫组库测序(scTCR-seq)是解析免疫细胞特性的两大关键技术,分别从基因表达和抗原识别维度揭示免疫系统的复杂性。然而,传统分析方法多局限于单一模态,难以有效整合两个组学所提供的互补信息。... 单细胞转录组测序(scRNA-seq)与T细胞受体免疫组库测序(scTCR-seq)是解析免疫细胞特性的两大关键技术,分别从基因表达和抗原识别维度揭示免疫系统的复杂性。然而,传统分析方法多局限于单一模态,难以有效整合两个组学所提供的互补信息。为突破这一局限,实现跨组学数据的高效融合,提出一种新型的数据整合架构scRTIA(single cell RNA and TCR integrative analysis)。该模型基于深度学习理论,以多模态变分自编码器与Transformer为核心架构,将scRNA-seq基因表达矩阵与scTCR-seq的TCR序列特征协同嵌入统一的低维潜在空间,从而构建出能同时保留转录组特征与免疫组库信息的融合细胞表征。在真实数据集上的实验验证表明,scRTIA所构建的细胞表征在细胞亚群识别方面表现出显著优越的分辨能力,能够发现传统方法难以识别的、具有特定功能状态的稀有T细胞群体。本研究通过有效深度融合转录组与免疫组库信息,突破了单模态分析的瓶颈,实现了对T细胞身份和功能的多维度刻画,在免疫相关疾病研究和精准医疗领域具有应用价值。 展开更多
关键词 单细胞转录组 单细胞免疫组库 数据整合 TRANSFORMER 变分自编码器
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基于加权混合截断范数正则化矩阵补全算法的阿尔茨海默病中药药物研究
11
作者 李嘉欣 曹淑娟 韩宁宁 《南开大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期90-99,共10页
阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)是一种常见的神经退行性疾病,临床药物只能缓解症状,不能逆转或阻止疾病的进程.考虑到中药具有多成分、多靶点的特点,建立了较完备的中药活性成分-AD靶点异构网络,采用了改进的加权混合截断范... 阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)是一种常见的神经退行性疾病,临床药物只能缓解症状,不能逆转或阻止疾病的进程.考虑到中药具有多成分、多靶点的特点,建立了较完备的中药活性成分-AD靶点异构网络,采用了改进的加权混合截断范数正则化矩阵补全算法,筛选出治疗AD的有效活性成分和中药. 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 网络 中药 矩阵补全
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河北省风暴潮灾害风险评估研究 被引量:9
12
作者 石先武 国志兴 +4 位作者 林国斌 谭骏 高廷 左丽明 刘钦政 《灾害学》 CSCD 2017年第2期85-89,共5页
依据区域灾害系统理论,基于河北省沿海岸段风暴增水和超警戒潮位分布评估了河北省沿海地区风暴潮灾害危险性等级,利用土地利用分布数据评估了河北省沿海风暴潮灾害脆弱性等级,综合风暴潮灾害危险性和脆弱性等级分布,对河北省沿海乡镇风... 依据区域灾害系统理论,基于河北省沿海岸段风暴增水和超警戒潮位分布评估了河北省沿海地区风暴潮灾害危险性等级,利用土地利用分布数据评估了河北省沿海风暴潮灾害脆弱性等级,综合风暴潮灾害危险性和脆弱性等级分布,对河北省沿海乡镇风暴潮灾害风险等级进行了综合评估。结果表明河北省沿海2个乡(镇)处于1级风险等级区,4个乡(镇)处于2级风险等级区,13个乡(镇)处于3级风险等级区,22个乡(镇)处于4级风险等级区,其中唐山市的曹妃甸区滨海镇和沧州市的黄骅镇是河北省沿海乡(镇)的1级风险区。基于河北省沿海风暴潮灾害风险等级评估结果,提出了有针对性的河北省沿海地区风暴潮灾害防灾减灾对策与建议。 展开更多
关键词 风暴潮灾害 危险性 脆弱性 风险评估 河北省
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中国区域经济差异空间分异特征及其机理研究 被引量:9
13
作者 张春梅 张小林 +1 位作者 吴启焰 李红波 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期30-35,共6页
运用全局空间自相关指数、局部空间自相关指数和空间回归模型,从空间依赖性和异质性的角度分析中国区域经济差异空间分异的过程。研究发现:中国经济发达地区和欠发达地区空间集聚格局日趋显著,且东部和中西部区域分别演变成为经济发达... 运用全局空间自相关指数、局部空间自相关指数和空间回归模型,从空间依赖性和异质性的角度分析中国区域经济差异空间分异的过程。研究发现:中国经济发达地区和欠发达地区空间集聚格局日趋显著,且东部和中西部区域分别演变成为经济发达地区和欠发达地区的相对集聚区。造成这一分异现象的成因是各种内生因子和宏观经济环境因子的区域间差异及其循环累积作用、空间自相关性的空间近邻效应及极化——涓滴效应。 展开更多
关键词 区域经济差异 空间分异 特征与机理 空间统计分析
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基于微博情感分析的电影票房预测研究 被引量:23
14
作者 史伟 王洪伟 何绍义 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期66-72,共7页
微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计... 微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计算方法.然后在传统自回归模型的基础上融入情感因素,提出自回归情感预测模型用于产品销量的预测.对电影数据集进行了广泛地实验,分析参数选择,并与其它预测模型进行比较,实验证实我们提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 微博 情感分析 情感本体 自回归情感预测模型
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岷江上游农林复合景观管理优先度评价 被引量:3
15
作者 胡志斌 何兴元 +4 位作者 李月辉 朱教君 李小玉 穆阳 关竹心 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期63-69,I0041,共8页
结合前期研究共辨识出10项景观管理影响因子,依据其作用的性质和特点,将其分为4大类参数,通过NetWeaver模型构建了基于模糊逻辑的优先度评价知识库,在EMDS(Ecosystem Management Decision Supportsystem)和ARCGIS9.x环境下,对4类景观管... 结合前期研究共辨识出10项景观管理影响因子,依据其作用的性质和特点,将其分为4大类参数,通过NetWeaver模型构建了基于模糊逻辑的优先度评价知识库,在EMDS(Ecosystem Management Decision Supportsystem)和ARCGIS9.x环境下,对4类景观管理影响因子的优先度进行了评价。结果显示:1)可行性因子综合优先度评价结果为除ws3、ws6、ws8和ws94个子流域的优先度为低外,其余6个子流域优先度居于中等优先水平;2)有效性因子优先度综合评价结果,ws1、ws9和ws103个子流域优先度为强,ws8优先度最低,其余子流域为中等优先;3)景观综合结果除ws1~ws33个子流域属于强外,其余子流域优先度为低;4)所有影响因子的综合结果为ws8子流域优先度最低,其余部分优先度居于中等。 展开更多
关键词 景观管理 生态系统管理 优先度 EMDS NetWeaver
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大学生创业机会变化规律探讨 被引量:5
16
作者 郑瑞伦 邓旭升 +1 位作者 明庭尧 刘俊 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期88-93,共6页
在对大学生创业机会情况调查统计分析的基础上,应用非平衡统计理论,求出大学生创业机会出现概率随时间的变化规律,探讨了专业对大学生创业机会的影响.结果表明:大学生创业机会出现概率随时间的变化遵从一定的规律性,有一个最可几时间,... 在对大学生创业机会情况调查统计分析的基础上,应用非平衡统计理论,求出大学生创业机会出现概率随时间的变化规律,探讨了专业对大学生创业机会的影响.结果表明:大学生创业机会出现概率随时间的变化遵从一定的规律性,有一个最可几时间,专业知识对创业机会有重要的影响.理论计算与实际调查结果较为一致. 展开更多
关键词 大学生创业机会 统计规律 专业知识 最可几时间
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基于时间序列的福建省森林火灾分形特征 被引量:3
17
作者 纪志荣 何东进 +4 位作者 巫丽芸 游巍斌 朱学平 陈蜜娟 吴营科 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第5期508-511,共4页
运用分形理论,对1987-2010年福建省森林火灾受灾面积的时间序列进行分析,重构其嵌入相空间序列,计算关联维数和饱和嵌入维数,得出模拟相应动力系统所需独立变量的控制参数为9个.该方法能够客观、合理地反映森林火灾系统的分形特征,能为... 运用分形理论,对1987-2010年福建省森林火灾受灾面积的时间序列进行分析,重构其嵌入相空间序列,计算关联维数和饱和嵌入维数,得出模拟相应动力系统所需独立变量的控制参数为9个.该方法能够客观、合理地反映森林火灾系统的分形特征,能为建立森林火灾受灾面积时间序列的预报模型提供基础信息. 展开更多
关键词 森林火灾 时间序列 分形 关联函数 福建省
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基于STIRPAT和ARIMA-BP神经网络模型的南京市碳排放影响因素分析及趋势预测
18
作者 周洪伟 李永梅 +1 位作者 王宇 董喆 《南京晓庄学院学报》 2025年第6期85-96,共12页
“能耗双控”逐步转向“碳排放双控”,是我国“双碳”战略实施的一项基础性、前置性的制度变革,故本文在2000—2023年南京市二氧化碳排放量数据的基础上对南京市二氧化碳影响因素以及未来排放量的趋势进行研究。首先,对2000—2023年内... “能耗双控”逐步转向“碳排放双控”,是我国“双碳”战略实施的一项基础性、前置性的制度变革,故本文在2000—2023年南京市二氧化碳排放量数据的基础上对南京市二氧化碳影响因素以及未来排放量的趋势进行研究。首先,对2000—2023年内的南京市碳排放及其影响因素的相关数据进行整理和对比;随后,进一步对影响南京市二氧化碳排放量的各因素展开了深入的定量研究。建立了STIRPAT统计模型,并结合南京市实际情况对模型进行优化和拓展,同时对该模型进行单因素相关性分析及多重相关性检验。另外,本文根据建立的STIRPAT拓展模型得出常住人口、富裕度和城镇化水平以及交通流量影响因素与南京市碳排放量呈正相关而技术进步因素与南京市碳排放量呈现负相关相关关系。最后,通过建立ARIMA-BP神经网络组合模型,对南京市未来10年的二氧化碳排放量进行预测,并对其精度以及稳定性做了定量与定性分析。希望本文的结果能对南京市政府应对碳排放的测算与管控提供一些科学依据与参考意见。 展开更多
关键词 碳排放 STIRPAT 岭回归 ARIMA-BP 神经网络 预测
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非平衡统计理论在大学生创业因素中的应用 被引量:4
19
作者 郑瑞伦 翟晓川 刘俊 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期50-54,共5页
分析了影响大学生创业的各种因素,并依据非平衡统计物理理论进行调查,确定出影响大学生创业的主要因素,研究结果对提高大学生创业素质和创业能力,促进大学生创业工作能起到积极的作用.
关键词 非平衡统计物理理论 大学生创业 影响因素 解决措施
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基于多元统计的PM2.5分析与预测——以合肥地区为例 被引量:7
20
作者 敖希琴 费久龙 +2 位作者 陈家丽 郑阳 汪金婷 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期96-99,118,共5页
为验证多元统计方法在PM2.5分析及预测方面的适用性,以合肥地区为例,收集了2015全年的PM2.5数据,借助于统计分析软件R进行了相关实验。通过PM2.5与各个影响因素之间的散点图,发现部分影响因素和PM2.5存在着较强的线性关系,据此建立关于P... 为验证多元统计方法在PM2.5分析及预测方面的适用性,以合肥地区为例,收集了2015全年的PM2.5数据,借助于统计分析软件R进行了相关实验。通过PM2.5与各个影响因素之间的散点图,发现部分影响因素和PM2.5存在着较强的线性关系,据此建立关于PM2.5的多元线性回归模型。在保证各个变量不相关、独立条件下,对模型进行了验证。根据验证结果,选用了逐步回归分析方法得到了一个新模型。根据调整R2最大的原则确定了最终模型。最后选用了RMSE、MAE和Theil不相等系数对模型的预测效果进行了检验,模型整体预测效果较好。 展开更多
关键词 PM2 5 R软件 多元线性回归模型 预测
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