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监控过程变异系数双侧自适应EWMA控制图的优化设计
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作者 贡平邺 郭宝才 《控制与决策》 北大核心 2026年第3期692-706,共15页
传统控制图常常假定受控过程均值和方差恒定.然而,在实际生产或研究场景中,这一假设往往难以成立.如病人体内血液化学成分的含量会随着时间的推移而发生变化,当其均值和方差随时间漂移时,漂移方向和大小常常未知.面对这样的复杂情况,传... 传统控制图常常假定受控过程均值和方差恒定.然而,在实际生产或研究场景中,这一假设往往难以成立.如病人体内血液化学成分的含量会随着时间的推移而发生变化,当其均值和方差随时间漂移时,漂移方向和大小常常未知.面对这样的复杂情况,传统控制图由于自身的局限性,无法对实际过程实施有效监控.鉴于此,提出一种改进方案:首先,对变异系数平方进行对数正态变换;然后,设计双侧自适应EWMA(AEWMA)控制图监控变异系数;接着,讨论参数对所提出控制图的影响,并与已有控制图的失控性能进行比较.比较结果显示,所提出的控制图仅优于部分已有控制图.为提升过程检测能力,将变样本容量(VSS)融入控制图设计,提出VSS AEWMA控制图.与已有控制图的比较结果表明,所提出VSS AEWMA控制图在监控变异系数时综合性能最优,能够有效识别过程异常. 展开更多
关键词 统计过程控制 对数正态变换 变异系数 变样本容量 自适应EWMA 优化设计
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基于混合Copula函数和聚类算法的极值风速预测
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作者 董胜男 刘云冰 +1 位作者 何晓霞 李春丽 《数学建模及其应用》 2026年第1期31-41,共11页
极值预测在自然灾害防御、化工安全生产、金融风险管控等许多安全场景中具有重要应用,然而,由于混合类型事件的影响,传统极值预测方法往往无法有效处理数据中不同分布所引起的问题.为此,本文提出了一种基于混合Copula函数结合聚类算法... 极值预测在自然灾害防御、化工安全生产、金融风险管控等许多安全场景中具有重要应用,然而,由于混合类型事件的影响,传统极值预测方法往往无法有效处理数据中不同分布所引起的问题.为此,本文提出了一种基于混合Copula函数结合聚类算法的极值风速预测方法.在此方法中,首先采用聚类算法自适应地将风速块最大数据集划分为不同簇,并获取每个簇的最佳边缘分布;然后,利用混合Copula函数连接各簇的边缘分布,采用粒子群优化算法最小化KL散度,从而确定混合Copula函数的权重,最终实现在特定重现期下的风速极值预测.为避免过拟合和欠拟合,采用两折交叉验证对模型进行验证与调优.实证结果表明,本文提出的模型在混合分布下能够显著提高极值预测的准确性和可靠性,在风速等气象数据的极值预测中,相较于传统方法具有更高的预测精度和稳定性.本文方法不仅为风速数据等领域的极值分析提供了有力工具,也为其他混合分布数据的极值预测提供了新的思路和方法. 展开更多
关键词 极值风速预测 聚类算法 混合Copula函数 粒子群优化 交叉验证
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初始状态与退化率相关下动态协变可靠性分析与剩余寿命预测模型
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作者 魏鑫 唐家银 +1 位作者 宋庆彪 李文雪 《机械强度》 北大核心 2026年第3期10-20,共11页
【目的】工程技术领域中的系统退化受用户操作、制造工艺、工作环境等多种因素影响,系统初始状态和退化速率之间通常存在相关性(Correlation between the Initial State and the Degradation Rate, CISDR)和动态协变量在退化模型中是需... 【目的】工程技术领域中的系统退化受用户操作、制造工艺、工作环境等多种因素影响,系统初始状态和退化速率之间通常存在相关性(Correlation between the Initial State and the Degradation Rate, CISDR)和动态协变量在退化模型中是需要考虑的关键因素,但同时考虑以上两类随机性的文献鲜见。针对上述问题,基于Gamma退化过程建立了考虑动态协变量及系统初始退化状态与退化率相关的可靠性模型来进行研究、分析。【方法】首先,建立剩余寿命预测模型,基于对系统运行过程中的状态监测数据的统计分析,推断出产品的剩余寿命分布;其次,针对系统退化周期内操作、运行环境的差异,使用奥恩斯坦-乌伦贝克(Ornstein-Uhlenbeck, OU)过程刻画了动态协变量变化,建立了考虑动态协变量的Gamma退化模型;再次,通过指数效应模型建立动态协变量与退化率之间的关联;最后,使用二元正态分布建立系统初始退化状态与退化率相关性模型,推导得到了系统可靠度函数与剩余寿命的概率密度。【结果】结果表明,仿真算例和应用实例验证了所建立的模型能够显著提高剩余寿命预测的准确性,同时考虑两种随机效应后的剩余寿命预测更加客观。 展开更多
关键词 随机初始状态 动态协变量 OU过程 剩余寿命预测 Gamma过程
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考虑单元相关性的多态多阶段任务系统可靠性评估
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作者 詹凯 李翔宇 熊晓燕 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第4期253-259,共7页
由于多阶段任务系统在工程领域的广泛应用,尤其是在航空航天领域,其可靠性分析受到了广泛关注。在以往的研究中,大多数研究都假设所有元件相互独立,这不符合工程实际。而在PMS中,系统结构会随着阶段的变化而变化,因此元件之间的依赖关... 由于多阶段任务系统在工程领域的广泛应用,尤其是在航空航天领域,其可靠性分析受到了广泛关注。在以往的研究中,大多数研究都假设所有元件相互独立,这不符合工程实际。而在PMS中,系统结构会随着阶段的变化而变化,因此元件之间的依赖关系也可能发生变化。为了解决这一问题,提出基于Copula函数的方法对具有相关元件的多态多阶段任务系统进行了可靠性研究分析。首先,利用不同的Copula函数对具有相关元件的多状态PMS系统的可靠度进行评估,其次使用RMSE、AIC、BIC等方法选择不同阶段的最佳Copula函数。最后使用航天器姿态轨道控制系统来说明该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 系统可靠性 多态多阶段任务系统 相关元件 COPULA 姿态轨道控制系统
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复杂数据驱动下的质量检测、监测与运维技术研究综述
5
作者 高园园 洪铦栋 +1 位作者 陶宝平 欧阳林寒 《中国管理科学》 北大核心 2026年第2期41-55,共15页
在制造业领域,产品质量管理是企业核心竞争力构建的关键环节。传统的质量管理手段先后关注结果质量、过程质量、全流程质量的相关方法。然而,随着21世纪后全球互联网的深度发展,以智能化、自动化为特色的“智能+”信息化技术开辟了质量... 在制造业领域,产品质量管理是企业核心竞争力构建的关键环节。传统的质量管理手段先后关注结果质量、过程质量、全流程质量的相关方法。然而,随着21世纪后全球互联网的深度发展,以智能化、自动化为特色的“智能+”信息化技术开辟了质量管理技术新阶段,因此,数据成为了新时代质量管理的基础,贯穿于产品从设计到退役的全生命周期之中。数据的表现形式多样,涵盖了文本记录、数值指标、图像分析、视频监控等多元化形态,不仅促使数据收集手段需不断创新与丰富,以满足多样化的数据捕获需求,同时也对数据分析理论的深度、模型的适用性提出了更为严苛的要求。然而,数据的不平衡、多源异构等复杂特性为质量管理新技术的应用带来了挑战。在此背景下,本文聚焦于制造业产品生产过程,以检测、监测、运维为导向,探究了复杂数据在制造业产品生产质量管理中的前沿技术,并总结了现有挑战,展望了未来研究的发展趋势。 展开更多
关键词 复杂数据 质量管理 质量检测 质量监测 运维管理
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基于QMU的时变结构系统可靠性分析方法
6
作者 李贵杰 何宜勉 +1 位作者 薛会民 王美琦 《计算力学学报》 北大核心 2026年第1期9-16,共8页
针对机械结构中普遍存在的随时间变化的可靠性分析问题,通过引入裕量与不确定性量化(QMU)理论,提出了一种通过结构关键性能的裕量与不确定度的比值,即为置信因子,来度量时变结构安全程度的可靠性新方法。该方法基于极值变换理论,将时变... 针对机械结构中普遍存在的随时间变化的可靠性分析问题,通过引入裕量与不确定性量化(QMU)理论,提出了一种通过结构关键性能的裕量与不确定度的比值,即为置信因子,来度量时变结构安全程度的可靠性新方法。该方法基于极值变换理论,将时变可靠性分析问题转换为求解关键性能函数极值分布的时不变可靠性问题。在此基础上,根据QMU定义计算得到裕度与不确定性,进而计算置信因子大小,工程设计人员便可根据该值判断结构安全程度。给出了基于Monte Carlo方法提出的时变可靠性度量方法的求解思路和步骤。最后,通过四连杆机构、航空发动机涡轮盘结构和悬臂管结构三个算例验证了所提方法的合理性和工程适用性,以及算法的可行性。 展开更多
关键词 裕度与不确定性量化 时变可靠性 置信因子 极值法 Monte Carlo方法
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黄河流域旅游经济—文化—生态环境耦合协调及其影响因素
7
作者 张襄松 陈妍娟 高秀秀 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期93-100,共8页
为了探究黄河流域旅游经济—文化—生态环境的协调融合程度,促进区域高质量发展.以黄河流域为研究对象,采用熵权法、耦合协调度模型和Tobit回归模型,测算2011年—2020年旅游经济—文化—生态环境的耦合协调发展水平及其影响因素.研究结... 为了探究黄河流域旅游经济—文化—生态环境的协调融合程度,促进区域高质量发展.以黄河流域为研究对象,采用熵权法、耦合协调度模型和Tobit回归模型,测算2011年—2020年旅游经济—文化—生态环境的耦合协调发展水平及其影响因素.研究结果表明:黄河流域总体耦合协调度处于勉强协调阶段,各省区发展之间存在阶梯式差距,第一梯队处于中级协调或初级协调阶段,第二梯队处于勉强协调或濒临失调阶段,第三梯队处于失调状态;综合评价指数呈现旅游经济>文化>生态环境,需要深化文旅融合加强生态保护;行政力、产业结构、经济发展水平、生态环境保护、科技发展水平、旅游规模共同影响黄河流域的协调发展. 展开更多
关键词 黄河流域 旅游经济—文化—生态 耦合协调度模型 TOBIT回归模型
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融合主题模型与文本特征的汽车质量多维动态监测与诊断 被引量:1
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作者 宋贽 王晗 +1 位作者 张久军 胡雪龙 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2879-2890,共12页
汽车产业是国民经济的重要支柱产业之一,其质量安全问题备受瞩目.汽车质量反馈信息延迟性较高,汽车用户在线投诉成为汽车制造商发现质量缺陷的重要信息途径.现有研究主要关注汽车质量缺陷的静态提取,如缺陷识别与类型划分,较少研究汽车... 汽车产业是国民经济的重要支柱产业之一,其质量安全问题备受瞩目.汽车质量反馈信息延迟性较高,汽车用户在线投诉成为汽车制造商发现质量缺陷的重要信息途径.现有研究主要关注汽车质量缺陷的静态提取,如缺陷识别与类型划分,较少研究汽车质量问题的动态变化.鉴于此,针对网络上汽车质量投诉文本特点,应用潜在狄利克雷分配模型提取质量缺陷主题,将投诉文本按照主题分类,计算各缺陷主题下投诉文本的时间间隔和情感得分,从频率和强度两个维度同时刻画投诉的变化趋势.由于时间间隔和情感得分的联合分布难以确定,基于秩检验和经验Copula提出一种二元稳健控制图(记为BEWMA-LC),对于不同投诉主题同时在线监测投诉文本的时间间隔、情感得分以及相关性,并在报警后能够进一步识别异常原因.以大众速腾汽车为实证对象,基于车质网2010年~2021年在线投诉文本数据,通过与已有非参数控制图的对比分析,验证所提出方法在实时监测和诊断汽车质量变化方面的有效性. 展开更多
关键词 汽车质量监控 网络投诉 潜在狄利克雷分配 时间间隔 情感分析 统计质量控制
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区分度优先的综合评价方法研究 被引量:1
9
作者 许冠军 曾希君 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期56-62,共7页
综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据... 综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据集变化剧烈程度的原理,给出了评价指标区分度量化分析方法,并证明了低区分度指标会降低综合评价区分度;结合Cohen’s Kappa一致性检验能反映评价结果的综合性,定义了加权指标、资格指标和无效指标;通过识别并剔除低区分度的资格指标和无效指标、保留加权指标来确保评价结果在具有较高区分度的同时兼顾评价的综合性;通过某高职院校2022—2023学年学生“五育”发展综合评价、浙江省2020—2024年高职院校产教融合综合评价和2000—2020年全球生态可持续发展综合评价三个不同领域的实例验证了所提方法的有效性和普适性。 展开更多
关键词 区分度 综合评价 信息熵 指标分类 Cohen's Kappa一致性检验
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地方本科院校大学生学习性投入与学习收获的实证研究——基于H高校的调查分析 被引量:1
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作者 纪志荣 路春燕 王立婷 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2025年第8期80-85,共6页
基于修正NSSE-China问卷,结合H高校理工科本科生调查数据,采用高阶验证性因素分析,构建并验证了包含学业挑战度、主动合作学习、生师互动水平、教育经历丰富度与校园环境支持度五个维度的学习性投入结构模型,系统探讨其对学习收获的影... 基于修正NSSE-China问卷,结合H高校理工科本科生调查数据,采用高阶验证性因素分析,构建并验证了包含学业挑战度、主动合作学习、生师互动水平、教育经历丰富度与校园环境支持度五个维度的学习性投入结构模型,系统探讨其对学习收获的影响机制,并分析性别、生源地与班干部身份等个体背景变量的调节效应。研究发现,学生整体学习性投入水平处于中等偏上,协作学习参与度相对较低,五个维度表现不均衡;不同背景学生在学习性投入上存在显著差异,而学习收获方面差异不显著,反映出高校教育环境的公平性。多元回归分析表明,五个投入维度对学习收获均具有显著正向预测作用,其中校园支持度与教育经历丰富度为主要影响因素。基于此,提出优化课程挑战度、强化协作学习机制、拓展高影响教育经历、完善个性化支持及推进精细化教学管理等建议,为地方高校构建科学的学习质量监测体系与精准育人机制提供理论支撑与实践路径。 展开更多
关键词 学习性投入 学习收获 地方本科高校 NSSE-China问卷 结构方程模型
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“生产过程中的决策问题” 的问题解析 被引量:2
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作者 薛毅 《数学建模及其应用》 2025年第1期67-78,共12页
本文给出2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题“生产过程中的决策问题”的求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评.为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评.
关键词 假设检验 区间估计 序贯概率比检验 声称质量水平 操作特性曲线
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基于改进可变容差法的结构可靠性分析方法
12
作者 夏雨 汤峰 +1 位作者 余颖烨 经承贵 《应用力学学报》 北大核心 2025年第1期117-124,共8页
HL-RF(Hasofer-Lind and Rackwitz-Fiessler)法在处理高非线性结构功能函数时会出现振荡、不收敛的问题。可变容差法能够有效解决上述问题,但该方法的反射点选取缺乏方向引导性。针对此,该论文提出基于权重分析改进反射基点的可变容差... HL-RF(Hasofer-Lind and Rackwitz-Fiessler)法在处理高非线性结构功能函数时会出现振荡、不收敛的问题。可变容差法能够有效解决上述问题,但该方法的反射点选取缺乏方向引导性。针对此,该论文提出基于权重分析改进反射基点的可变容差法。该方法先计算非最差点到标准正态空间原点的距离,并增大距离原点更近的点的权重,由此增强反射基点的方向引导性,促使迭代点能更快靠近失效点。通过数值算例验证,本研究提出的方法能够有效解决反射点缺乏方向引导性问题,并且在求解速度上具有显著优势。 展开更多
关键词 可靠度 可变容差法 权重分析 距离 方向引导性
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基于趋势面分析及贝叶斯优化建模的房地产批量估价研究
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作者 杨楠 亓旻昊 《工程数学学报》 北大核心 2025年第3期473-489,共17页
房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实... 房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实现复杂数据环境中房地产批量估价区位信息的识别与学习。选取2020~2021年上海市16个行政区的34 460条二手房交易数据进行实证分析,研究结果表明:BO-TSAXGBoost模型能在复杂数据环境中准确识别并学习区位信息,有效解决由复杂区位特征导致的评估精度下降问题,并在多种价格区间、多种复杂区位下具有评估效果一致性;趋势面分析和贝叶斯优化算法可显著提升集成学习模型的评估精准度和评估稳健性;BO-TSA-XGBoost模型精准评估的关键在于住宅区位信息的学习。 展开更多
关键词 批量评估 趋势面分析 贝叶斯优化 XGBoost
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一种结合有监督分类器和MEWMA的控制图
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作者 周茂袁 邱静 +1 位作者 周茂凯 钱琨 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期28-42,共15页
在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、... 在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高. 展开更多
关键词 统计过程控制 多元指数加权移动平均控制图 交叉熵损失 蒙特卡洛模拟
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大样本下基于空间向量聚类的非概率证据融合方法研究
15
作者 曹黎侠 王嘉鑫 毛春妮 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期221-228,共8页
针对大样本情况下的冲突证据融合问题,综合考虑证据之间的支持关系和证据本身的不确定性,提出了一种基于空间向量Jousselme距离聚类的证据融合新方法,用于处理大样本情况下的证据融合问题,并降低证据冲突带来的影响。基于逐步融合的理念... 针对大样本情况下的冲突证据融合问题,综合考虑证据之间的支持关系和证据本身的不确定性,提出了一种基于空间向量Jousselme距离聚类的证据融合新方法,用于处理大样本情况下的证据融合问题,并降低证据冲突带来的影响。基于逐步融合的理念,先通过聚类分析计算出证据间的距离对证据进行分类,再采用Murphy方法对同一类证据进行融合,然后对初步融合后的新证据运用D-S(Dempster-Shafer)组合规则实现排序和决策;最后将该方法用于高校在校生心理社会性发展问题的研究。实证分析表明,新方法有效可行,实证结果可为心理社会性发展预测、评估等研究提供参考。 展开更多
关键词 证据冲突 大样本 向量空间聚类 心理社会性发展
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基于ACO-ANFIS的多变量生产过程在线质量预测 被引量:1
16
作者 杨薪玉 刘玉敏 王宁 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期70-75,共6页
数据的高维度和非线性是影响多变量生产过程在线质量预测的瓶颈。文章将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和蚁群优化算法(ACO)相结合,提出了一种基于ACO-ANFIS的多变量生产过程在线质量预测新方法。首先,对生产过程数据采用模糊C均值聚类... 数据的高维度和非线性是影响多变量生产过程在线质量预测的瓶颈。文章将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和蚁群优化算法(ACO)相结合,提出了一种基于ACO-ANFIS的多变量生产过程在线质量预测新方法。首先,对生产过程数据采用模糊C均值聚类进行数据降维,有效地减少了模糊推理系统的规则数,提高了ANFIS模型的泛化能力;其次,采用ACO算法对ANFIS模型参数进行优化,提高了模型的预测精度;最后,运用所提方法对青霉素发酵过程进行实证分析,并与GA-ANFIS和PSO-ANFIS预测模型进行对比,验证了所提方法的有效性与准确性。 展开更多
关键词 多变量生产过程 质量预测 自适应神经模糊推理系统 蚁群优化算法
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离散时间冷贮备可修重试系统可靠性建模 被引量:1
17
作者 马梦饶 胡林敏 于晓芸 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第2期177-188,共12页
研究了离散时间冷贮备可修重试系统,该系统考虑了失效部件的两阶段维修行为和Bernoulli休假机制。系统中所有失效部件都进行第一阶段基本维修,经过基本维修之后的部件会以一定概率进行第二阶段可选维修。修理工每完成一个阶段的维修均... 研究了离散时间冷贮备可修重试系统,该系统考虑了失效部件的两阶段维修行为和Bernoulli休假机制。系统中所有失效部件都进行第一阶段基本维修,经过基本维修之后的部件会以一定概率进行第二阶段可选维修。修理工每完成一个阶段的维修均会以一定的概率进行休假或继续留在系统中。针对离散时间多个事件可能会同时发生的情形,定义了多个事件同时发生的先后次序。基于两类优先级规则,提出了两种不同的模型。利用差分方程迭代解法和母函数法等推导出了系统可用度、可靠度和首次失效前平均时间等关键可靠性指标。通过数值算例,演示了各个参数的变化对系统性能指标的影响,得到了成本效益比最小值所对应的两类维修率的最优值,比较了两种模型瞬态可靠性指标的数值结果。 展开更多
关键词 重试 冷贮备 两阶段维修 BERNOULLI休假 可靠度 可用度
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考虑参数空间变异性的边坡稳定可靠性分析方法及应用 被引量:1
18
作者 刘福海 李志轩 +1 位作者 王洪志 易平 《计算力学学报》 北大核心 2025年第4期548-556,共9页
边坡稳定可靠性分析的难度不仅体现在涉及的功能函数为高度非线性的隐式函数,还在于土性参数通常具有空间变异性,因采用隐含众多随机变量的随机场模型,导致计算量急剧增加,造成维度灾难.针对这些困难,本文提出基于维度距离策略的主动学... 边坡稳定可靠性分析的难度不仅体现在涉及的功能函数为高度非线性的隐式函数,还在于土性参数通常具有空间变异性,因采用隐含众多随机变量的随机场模型,导致计算量急剧增加,造成维度灾难.针对这些困难,本文提出基于维度距离策略的主动学习Kriging可靠性分析方法,通过维度距离约束避免样本点彼此邻近而造成信息冗余,提高计算效率;多个数值算例表明,在高维问题中该方法的效率优势尤其明显.将改进的主动学习Kriging方法与物质点强度折减法相结合,建立起一种基于随机场的边坡稳定可靠性分析方法,通过对一个两层边坡的基于平稳随机场和非平稳随机场的稳定可靠性分析,表明所提方法有效减少了计算量,同时也表明考虑土性参数随深度变化的非平稳随机场边坡的失效概率要明显高于平稳随机场边坡的失效概率. 展开更多
关键词 边坡稳定 可靠性分析 KRIGING 空间变异性 随机场
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基于改进乘性一致HFLPRs-TOPSIS的FMEA风险分析 被引量:1
19
作者 刘子辉 方艳红 锁斌 《振动与冲击》 北大核心 2025年第11期178-187,共10页
在可靠性评估的故障模式与影响分析(FMEA)中,专家评分的不确定性和群决策的冲突性显著影响了风险分析结果的准确性。提出了一种基于改进的乘性一致犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPRs)与逼近理想解(TOPSIS)的风险分析方法。首先,引入HFLPRs... 在可靠性评估的故障模式与影响分析(FMEA)中,专家评分的不确定性和群决策的冲突性显著影响了风险分析结果的准确性。提出了一种基于改进的乘性一致犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPRs)与逼近理想解(TOPSIS)的风险分析方法。首先,引入HFLPRs,系统捕捉指标偏好度;其次,通过改进乘性一致公式并构建HFLPRs的去模糊最优化模型,结合IOWA算子修正专家权重,完成群决策信息的有效提取与聚合;最后,采用改进的TOPSIS对各故障模式进行风险排序。以列车裙板的风险分析作为实例,完成所提方法的敏感性分析与对比性分析。结果表明,所提方式能够更有效地保存专家原始信息,降低来自群体不确定性与冲突性对结果的影响,获得更为准确、客观、稳定的风险分析结果。 展开更多
关键词 故障模式与影响分析(FMEA) 乘性一致 群决策 犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPR) 逼近理想解(TOPSIS)
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非单调IG过程运算放大器剩余寿命预测 被引量:1
20
作者 殷如心 锁斌 杨少华 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期127-134,共8页
针对运算放大器退化数据不满足单调递增情况下的剩余寿命预测问题,提出一种结合倒挂数据处理和IG过程(逆高斯过程)的寿命预测新方法。首先利用Bayes后验期望对倒挂退化数据进行修正,然后建立每个样本的IG过程退化轨迹,利用加速模型实现... 针对运算放大器退化数据不满足单调递增情况下的剩余寿命预测问题,提出一种结合倒挂数据处理和IG过程(逆高斯过程)的寿命预测新方法。首先利用Bayes后验期望对倒挂退化数据进行修正,然后建立每个样本的IG过程退化轨迹,利用加速模型实现正常应力下IG过程的参数估计后,利用非参核密度拟合参数的密度函数并用bootstrap求出其均值,进而得到运算放大器不同性能参数的IG过程模型。最后,利用多参数性能退化竞争失效求出运算放大器在不同时刻的剩余寿命。通过运算放大器加速退化数据的评估,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 运算放大器 倒挂数据 逆高斯过程 剩余寿命 核密度估计
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