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基于泊松噪声和优化极限学习机的多因素混合学习方法及应用
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作者 蒋锋 路畅 王辉 《统计与决策》 北大核心 2025年第1期52-57,共6页
针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适... 针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适应调整参数改进蛇优化算法;最后,运用MSO优化的极限学习机(ELM)对每个子序列进行预测并集成。为了验证CEEMDPN-MSO-ELM模型的有效性,采用龙源电力集团的风电功率数据进行超短期预测,实证结果表明,CEEMDPN算法能够加强风电功率序列的主频率部分并提高分解精度,MSO算法能够很好地平衡算法的寻优速度与收敛精度,从而有效提升ELM模型的预测性能,所提模型的预测精度和稳健性均优于其他对比模型。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 互补集合经验模态分解 蛇优化算法 极限学习机
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多总体多指标评价问题的Anova-AHP法及其应用
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作者 方秀男 汤凤香 +3 位作者 杨文泉 李东 张海峰 刘家名 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2025年第1期5-10,共6页
对多总体综合评价的背景及研究方法进行了简要的介绍,提出了基于Anova确定AHP中判断矩阵的新方法。首先对Anova法和AHP法进行了简要的介绍;接下来通过高校教师职称评聘问题,提出了利用Anova法中的显著性水平衡量指标重要性程度的新方法... 对多总体综合评价的背景及研究方法进行了简要的介绍,提出了基于Anova确定AHP中判断矩阵的新方法。首先对Anova法和AHP法进行了简要的介绍;接下来通过高校教师职称评聘问题,提出了利用Anova法中的显著性水平衡量指标重要性程度的新方法;最后以某理工科院校六个班级的四门公共课成绩为样本,采用Anova-AHP法,对不同总体(班级)多个指标(科目)的综合成绩进行评价,分析了总体成绩的差异性。利用Anova-AHP法对多总体多指标综合成绩进行评价,不但能够对各个总体的差异性进行区分,而且能够明确相关总体(班级)的优势学科,为师资力量的定位与学生的评价提供依据。 展开更多
关键词 多总体多指标 综合评价 方差分析 层次分析法
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基于分解—集成与误差修正的LNG价格混合预测模型研究
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作者 秦青 苗坤霖 孙力帆 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期96-104,M0008,共10页
液化天然气价格序列的非线性和非平稳特征限制了传统模型的预测精度。为此构建“模态分解—序列重构—异质建模—误差修正”混合预测模型:采用变分模态分解将原始价格序列分解为多个模态,利用样本熵聚类重构为低频和中频子序列,分别运用... 液化天然气价格序列的非线性和非平稳特征限制了传统模型的预测精度。为此构建“模态分解—序列重构—异质建模—误差修正”混合预测模型:采用变分模态分解将原始价格序列分解为多个模态,利用样本熵聚类重构为低频和中频子序列,分别运用ARIMA模型和集成注意力机制的GRU网络进行预测,最后引入XGBoost对残差进行二次修正。针对中国LNG日度出厂价格的单步滚动预测实验表明:该模型在所有对比实验中表现最优,相较最佳基准模型GRU-Attention, MAE降低44%,且Diebold-Mariano检验证实其预测优势具有显著性。消融分析验证了误差修正模块的有效性,不同市场情境下的测试进一步证明了模型的稳健性。 展开更多
关键词 变分模态分解 样本熵 异质建模 误差修正 LNG价格预测
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高校大学生膳食营养管理的评价与优化
4
作者 张哲 张琼芬 《统计与管理》 2025年第3期32-40,共9页
大学生的膳食营养管理直接关系到其健康与学习效能的提升,因而探索科学的膳食优化设计具有重要意义。文章旨在制定适合大学生群体的平衡膳食食谱,通过熵权TOPSIS法和遗传算法对现有大学生膳食方案进行评价和优化。研究首先评价了现有食... 大学生的膳食营养管理直接关系到其健康与学习效能的提升,因而探索科学的膳食优化设计具有重要意义。文章旨在制定适合大学生群体的平衡膳食食谱,通过熵权TOPSIS法和遗传算法对现有大学生膳食方案进行评价和优化。研究首先评价了现有食谱的营养结构,进而构建多目标优化模型,结合蛋白质氨基酸评分、热量控制以及经济性等因素进行优化设计。结果表明,大学生的膳食设计在考虑营养全面性的同时亦需重视实际经济性,优化后的新方案有效改善了膳食平衡,符合健康与经济双重标准。研究为大学生群体膳食指导提供理论支持,促进其健康饮食意识的提升。 展开更多
关键词 大学生膳食营养 熵权TOPSIS法 遗传算法 多目标优化
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货量预测与分拣人员排班问题的数学模型
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作者 晋守博 韩冉 +1 位作者 张文迪 李洋 《德州学院学报》 2025年第2期48-52,共5页
随着网购数量的增多,电商物流分拣中心对于合理安排值班人员以提高效率的诉求越来越强烈。利用时间序列预测和优化模型,研究了分拣人员的最优排班问题。首先,通过ACF(autocorrelation function)及PACF(partial autocorrelation function... 随着网购数量的增多,电商物流分拣中心对于合理安排值班人员以提高效率的诉求越来越强烈。利用时间序列预测和优化模型,研究了分拣人员的最优排班问题。首先,通过ACF(autocorrelation function)及PACF(partial autocorrelation function)图像及白噪声检验判断数据是否平稳,对于不平稳的数据进行对数、差分变换,计算处理后数据的p,q阶数,并利用ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型对未来的货量数据进行预测。然后,当分拣线路发生变化时,借助NARX(non-linear autoregressive with exogenous inputs)神经网络预测模型预测出新增和缺失线路分拣中心货量。研究结论指出,依据每日总包裹数量的不同可以分为三种情况,通过均分与取整运算,并利用平均筛选法给出了分拣中心人员的最优排班策略。研究结果表明通过精确的货量预测和可靠的数学模型,可以准确地求出最优的人力资源配置数量。 展开更多
关键词 货量预测 人员排班 ARIMA模型 平均筛选法
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考虑电碳需求响应的电动汽车集群市场化运营策略 被引量:1
6
作者 李咸善 仇成龙 +2 位作者 张远航 王秋杰 李飞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第6期163-174,共12页
电动汽车EV聚合商(EV aggregator,EVA)申报国家自愿减排(Chinese certified emission reduction,CCER)项目,响应电网低碳调度,可促进EVA高效运营和电力系统低碳转型。为此,提出了考虑电碳需求响应的EVA多市场运营策略。首先,基于碳排放... 电动汽车EV聚合商(EV aggregator,EVA)申报国家自愿减排(Chinese certified emission reduction,CCER)项目,响应电网低碳调度,可促进EVA高效运营和电力系统低碳转型。为此,提出了考虑电碳需求响应的EVA多市场运营策略。首先,基于碳排放流理论,构建了基于用电动态碳排放因子的EVA用能碳排模型,以及考虑电碳需求响应的EVA“电-碳”市场效益模型。其次,构建市场运营商与EVA之间的博弈模型。上层为市场出清模型,电力市场运营商以用能成本最小为目标进行市场出清,发布出清结果及用电动态碳排放因子。下层为EVA市场竞标决策模型,根据市场出清结果及用电动态碳排放因子,以效益最大化为目标制定用能计划竞标策略。最后,通过算例分析,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 电碳市场 需求响应 用电动态碳排放因子
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多状态可再生能源分布式发电系统可靠性评估 被引量:3
7
作者 温艳清 郑晓亚 +3 位作者 陈剑慧 张慧 刘宝亮 邱青安 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期199-206,共8页
针对可再生能源发电系统可靠性建模中二值状态局限性的问题,根据发电系统输出功率和用户电力负载动态变化的特征,构建太阳能光伏发电系统、风力发电系统、用户电力负载相互交叉组合的多状态马尔可夫过程模型,运用聚合随机过程理论,推导... 针对可再生能源发电系统可靠性建模中二值状态局限性的问题,根据发电系统输出功率和用户电力负载动态变化的特征,构建太阳能光伏发电系统、风力发电系统、用户电力负载相互交叉组合的多状态马尔可夫过程模型,运用聚合随机过程理论,推导出度量系统可靠性的两个重要指标:可用度和供电不足的平均时间。最后,通过数值算例验证模型的正确性和适用性。 展开更多
关键词 太阳能 风电机组 可靠性 分布式发电系统 马尔可夫过程
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融合主题模型与文本特征的汽车质量多维动态监测与诊断
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作者 宋贽 王晗 +1 位作者 张久军 胡雪龙 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2879-2890,共12页
汽车产业是国民经济的重要支柱产业之一,其质量安全问题备受瞩目.汽车质量反馈信息延迟性较高,汽车用户在线投诉成为汽车制造商发现质量缺陷的重要信息途径.现有研究主要关注汽车质量缺陷的静态提取,如缺陷识别与类型划分,较少研究汽车... 汽车产业是国民经济的重要支柱产业之一,其质量安全问题备受瞩目.汽车质量反馈信息延迟性较高,汽车用户在线投诉成为汽车制造商发现质量缺陷的重要信息途径.现有研究主要关注汽车质量缺陷的静态提取,如缺陷识别与类型划分,较少研究汽车质量问题的动态变化.鉴于此,针对网络上汽车质量投诉文本特点,应用潜在狄利克雷分配模型提取质量缺陷主题,将投诉文本按照主题分类,计算各缺陷主题下投诉文本的时间间隔和情感得分,从频率和强度两个维度同时刻画投诉的变化趋势.由于时间间隔和情感得分的联合分布难以确定,基于秩检验和经验Copula提出一种二元稳健控制图(记为BEWMA-LC),对于不同投诉主题同时在线监测投诉文本的时间间隔、情感得分以及相关性,并在报警后能够进一步识别异常原因.以大众速腾汽车为实证对象,基于车质网2010年~2021年在线投诉文本数据,通过与已有非参数控制图的对比分析,验证所提出方法在实时监测和诊断汽车质量变化方面的有效性. 展开更多
关键词 汽车质量监控 网络投诉 潜在狄利克雷分配 时间间隔 情感分析 统计质量控制
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基于改进可变容差法的结构可靠性分析方法
9
作者 夏雨 汤峰 +1 位作者 余颖烨 经承贵 《应用力学学报》 北大核心 2025年第1期117-124,共8页
HL-RF(Hasofer-Lind and Rackwitz-Fiessler)法在处理高非线性结构功能函数时会出现振荡、不收敛的问题。可变容差法能够有效解决上述问题,但该方法的反射点选取缺乏方向引导性。针对此,该论文提出基于权重分析改进反射基点的可变容差... HL-RF(Hasofer-Lind and Rackwitz-Fiessler)法在处理高非线性结构功能函数时会出现振荡、不收敛的问题。可变容差法能够有效解决上述问题,但该方法的反射点选取缺乏方向引导性。针对此,该论文提出基于权重分析改进反射基点的可变容差法。该方法先计算非最差点到标准正态空间原点的距离,并增大距离原点更近的点的权重,由此增强反射基点的方向引导性,促使迭代点能更快靠近失效点。通过数值算例验证,本研究提出的方法能够有效解决反射点缺乏方向引导性问题,并且在求解速度上具有显著优势。 展开更多
关键词 可靠度 可变容差法 权重分析 距离 方向引导性
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区分度优先的综合评价方法研究
10
作者 许冠军 曾希君 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期56-62,共7页
综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据... 综合评价的结果是给每个评价对象一个量化值用于择优或排序,评价结果的区分度是衡量评价有效性的重要方面。针对常用综合评价方法的区分度不确定或稳定性不好的问题,文章提出了一种区分度优先的综合评价方法。基于信息熵能反映评价数据集变化剧烈程度的原理,给出了评价指标区分度量化分析方法,并证明了低区分度指标会降低综合评价区分度;结合Cohen’s Kappa一致性检验能反映评价结果的综合性,定义了加权指标、资格指标和无效指标;通过识别并剔除低区分度的资格指标和无效指标、保留加权指标来确保评价结果在具有较高区分度的同时兼顾评价的综合性;通过某高职院校2022—2023学年学生“五育”发展综合评价、浙江省2020—2024年高职院校产教融合综合评价和2000—2020年全球生态可持续发展综合评价三个不同领域的实例验证了所提方法的有效性和普适性。 展开更多
关键词 区分度 综合评价 信息熵 指标分类 Cohen's Kappa一致性检验
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弥漫性胶质瘤患者生存预后评估——基于MRI影像组学特征
11
作者 叶大涵 谢剑锋 陈晓平 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期9-15,共7页
基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox... 基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox回归模型进行特征选择与模型构建。数据被随机分为训练组和验证组,模型在训练组患者(80%;309例)中开发,并在验证组患者(20%;78例)中验证预测性能。模型在训练组和验证组中的C-index分别为0.72和0.69;在训练组中1年期、2年期、3年期的AUC值分别为0.79、0.81、0.86,而在验证组中,对应的AUC值为0.72、0.76、0.81。研究表明,基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,可有效预测弥漫性胶质瘤患者的术后预后,并为临床决策提供依据。 展开更多
关键词 弥漫性胶质瘤 磁共振成像 影像组学 生存分析 预后 LASSO-Cox回归模型
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基于趋势面分析及贝叶斯优化建模的房地产批量估价研究
12
作者 杨楠 亓旻昊 《工程数学学报》 北大核心 2025年第3期473-489,共17页
房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实... 房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实现复杂数据环境中房地产批量估价区位信息的识别与学习。选取2020~2021年上海市16个行政区的34 460条二手房交易数据进行实证分析,研究结果表明:BO-TSAXGBoost模型能在复杂数据环境中准确识别并学习区位信息,有效解决由复杂区位特征导致的评估精度下降问题,并在多种价格区间、多种复杂区位下具有评估效果一致性;趋势面分析和贝叶斯优化算法可显著提升集成学习模型的评估精准度和评估稳健性;BO-TSA-XGBoost模型精准评估的关键在于住宅区位信息的学习。 展开更多
关键词 批量评估 趋势面分析 贝叶斯优化 XGBoost
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用户持续使用移动健身应用的关键影响因素识别
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作者 薛奕曦 张笑颜 +1 位作者 于馨然 惠逢乐 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期88-95,共8页
面对激烈的市场竞争,如何提高各类移动健身应用(mobile fitness application,MFA)的“用户留存”已经成为MFA运营商所面临的主要问题.基于信息系统持续使用的相关文献,引入信息期望、社交期望、易用期望和转换成本4个影响变量,构建了一... 面对激烈的市场竞争,如何提高各类移动健身应用(mobile fitness application,MFA)的“用户留存”已经成为MFA运营商所面临的主要问题.基于信息系统持续使用的相关文献,引入信息期望、社交期望、易用期望和转换成本4个影响变量,构建了一个双中介的检验模型.基于310名MFA用户调查数据,构建分层回归模型并采用SPSS 26.0和AMOS 26.0对研究模型进行检验.研究结果表明:3种期望确认与转换成本均对用户的持续使用意愿产生直接显著的正向影响;3种期望还通过感知有用性、满意度的中介作用,间接影响用户持续使用意愿.研究结果为MFA运营商提高用户黏性提供了理论支持和相关建议. 展开更多
关键词 移动健身应用 持续使用意愿 期望确认度 转换成本
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一种结合有监督分类器和MEWMA的控制图
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作者 周茂袁 邱静 +1 位作者 周茂凯 钱琨 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期28-42,共15页
在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、... 在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高. 展开更多
关键词 统计过程控制 多元指数加权移动平均控制图 交叉熵损失 蒙特卡洛模拟
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地方本科院校大学生学习性投入与学习收获的实证研究——基于H高校的调查分析
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作者 纪志荣 路春燕 王立婷 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2025年第8期80-85,共6页
基于修正NSSE-China问卷,结合H高校理工科本科生调查数据,采用高阶验证性因素分析,构建并验证了包含学业挑战度、主动合作学习、生师互动水平、教育经历丰富度与校园环境支持度五个维度的学习性投入结构模型,系统探讨其对学习收获的影... 基于修正NSSE-China问卷,结合H高校理工科本科生调查数据,采用高阶验证性因素分析,构建并验证了包含学业挑战度、主动合作学习、生师互动水平、教育经历丰富度与校园环境支持度五个维度的学习性投入结构模型,系统探讨其对学习收获的影响机制,并分析性别、生源地与班干部身份等个体背景变量的调节效应。研究发现,学生整体学习性投入水平处于中等偏上,协作学习参与度相对较低,五个维度表现不均衡;不同背景学生在学习性投入上存在显著差异,而学习收获方面差异不显著,反映出高校教育环境的公平性。多元回归分析表明,五个投入维度对学习收获均具有显著正向预测作用,其中校园支持度与教育经历丰富度为主要影响因素。基于此,提出优化课程挑战度、强化协作学习机制、拓展高影响教育经历、完善个性化支持及推进精细化教学管理等建议,为地方高校构建科学的学习质量监测体系与精准育人机制提供理论支撑与实践路径。 展开更多
关键词 学习性投入 学习收获 地方本科高校 NSSE-China问卷 结构方程模型
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城市科技人才流动水平的测算及其对绿色全要素生产率的影响研究——基于空间回归模型
16
作者 刘诗昆 姚奕 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的... 基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的科技人才流动总水平逐步提高,大城市的科技人才虹吸现象愈发明显,表现出两极化趋势;整体上,科技人才流动水平对绿色全要素生产率的影响表现为边际效应递减的促进作用;区域视角中,局部效应的空间差异不断增强,逐渐形成了“南强北弱”的分布特征,科技人才流动在中西部部分城市对绿色全要素生产率产生了负面影响. 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 科技人才流动 引力模型 空间误差模型 地理加权回归
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一种基于Kalman滤波的房租预测方法
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作者 李俊楠 夏怡凡 +1 位作者 张红历 郭佳豪 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1341-1346,共6页
对于住房租金(房租)预测问题,本文基于状态空间方程提出了一种融合卡尔曼滤波的预测方法,通过将城市片区细化为区域“颗粒”来提高区域房租预测精度,然后利用信息融合方法对各区域房租预测价格进行融合,最终得到预测房租价格.实证分析表... 对于住房租金(房租)预测问题,本文基于状态空间方程提出了一种融合卡尔曼滤波的预测方法,通过将城市片区细化为区域“颗粒”来提高区域房租预测精度,然后利用信息融合方法对各区域房租预测价格进行融合,最终得到预测房租价格.实证分析表明,该方法能够有效预测城市房租价格变化趋势,为住房租赁市场管理提供精准依据. 展开更多
关键词 房屋租金 KALMAN滤波 状态空间方程 信息融合
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“生产过程中的决策问题” 的问题解析
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作者 薛毅 《数学建模及其应用》 2025年第1期67-78,共12页
本文给出2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题“生产过程中的决策问题”的求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评.为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评.
关键词 假设检验 区间估计 序贯概率比检验 声称质量水平 操作特性曲线
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大样本下基于空间向量聚类的非概率证据融合方法研究
19
作者 曹黎侠 王嘉鑫 毛春妮 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期221-228,共8页
针对大样本情况下的冲突证据融合问题,综合考虑证据之间的支持关系和证据本身的不确定性,提出了一种基于空间向量Jousselme距离聚类的证据融合新方法,用于处理大样本情况下的证据融合问题,并降低证据冲突带来的影响。基于逐步融合的理念... 针对大样本情况下的冲突证据融合问题,综合考虑证据之间的支持关系和证据本身的不确定性,提出了一种基于空间向量Jousselme距离聚类的证据融合新方法,用于处理大样本情况下的证据融合问题,并降低证据冲突带来的影响。基于逐步融合的理念,先通过聚类分析计算出证据间的距离对证据进行分类,再采用Murphy方法对同一类证据进行融合,然后对初步融合后的新证据运用D-S(Dempster-Shafer)组合规则实现排序和决策;最后将该方法用于高校在校生心理社会性发展问题的研究。实证分析表明,新方法有效可行,实证结果可为心理社会性发展预测、评估等研究提供参考。 展开更多
关键词 证据冲突 大样本 向量空间聚类 心理社会性发展
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我国重大疾病跨地域就诊的随机网络建模与分析 被引量:1
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作者 李海东 张路霞 +2 位作者 杨超 李鹏飞 彭一杰 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期282-294,共13页
关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模... 关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模和分析。随机网络中节点的平稳概率反映了网络的全局属性,且随机网络模型表现出的性质均具有较强的现实意义。本文还讨论了不同本地就诊偏好程度和不同节点尺度下随机网络模型的结果,并分析了平稳概率关于交互强度的敏感性。本文提出的随机网络模型和相应的优化目标为重大疾病跨地域就诊管理决策理论和方法的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 决策分析 跨地域就诊 随机网络建模 网络评估与分析
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