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题名基于ARIMA模型的新型冠状病毒肺炎疫情预测分析
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作者
李凤英
刘媚
白伟
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机构
宁夏师范学院数学与计算机科学学院
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出处
《价值工程》
2020年第25期229-231,共3页
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基金
宁夏师范学院校级科研项目资助(NXSFYB2001)。
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文摘
以湖北省2020/1/22-2020/3/24新型冠状病毒肺炎确诊数据为样本,利用R语言构建求和自回归移动平均预测模型ARIMA(1,1,1),以1/22日-3/17日为训练数据,3/18-3/24日为预测数据。运行模型发现,预测数据与真实数据拟合度高,检验效果显著。初期确诊病例数迅速上升,2月15日左右趋于稳定进入平稳缓慢期。将预测模型用于北京市,拟合效果良好,效果同样显著。充分说明ARIMA(1,1,1)模型稳健性良好,可用于新冠肺炎预测。
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关键词
新冠肺炎
求和自回归移动平均模型
预测
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Keywords
COVID-19
ARIMA(1
1
1)
forecast
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分类号
O212.96
[理学—概率论与数理统计]
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