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基于新能源汽车在线评论的文本挖掘与情感分析
1
作者 郑列 兰海宇 《湖北工业大学学报》 2026年第1期132-137,共6页
爬取汽车之家、易车网、爱卡汽车网的新能源汽车用户评论,对评论数据进行数据清洗、文本分词、去停用词等预处理后,采用词云图和语义网络模型对新能源汽车在线评论的文本特征进行可视化;运用SnowNLP对已标注的评论进行训练,在测试集上... 爬取汽车之家、易车网、爱卡汽车网的新能源汽车用户评论,对评论数据进行数据清洗、文本分词、去停用词等预处理后,采用词云图和语义网络模型对新能源汽车在线评论的文本特征进行可视化;运用SnowNLP对已标注的评论进行训练,在测试集上准确率达到94.2%;进一步对未标注的外观、空间、内饰、续航、动力、操控、舒适性、性价比、智能化九个维度进行情感分析;利用LDA主题模型分别对外观、空间的正向评论和内饰、舒适性的负向评论进行分析,以期为新能源汽车厂商改进产品性能和提升服务质量提供参考。 展开更多
关键词 新能源汽车 在线评论 文本挖掘 SnowNLP情感分析 LDA模型
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基于改进Jaya和DREAM算法的变分贝叶斯学习的输电塔结构损伤识别
2
作者 胡琴 林昭生 周南飞 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期142-153,共12页
针对有大量不确定性参数的复杂空间输电塔结构面临损伤识别精度不足及后验分布计算困难等挑战,本文提出一种结合变分贝叶斯推断、改进Jaya算法和多链差分自适应进化算法的稀疏贝叶斯学习方法。该方法基于多链差分自适应进化算法的变分... 针对有大量不确定性参数的复杂空间输电塔结构面临损伤识别精度不足及后验分布计算困难等挑战,本文提出一种结合变分贝叶斯推断、改进Jaya算法和多链差分自适应进化算法的稀疏贝叶斯学习方法。该方法基于多链差分自适应进化算法的变分贝叶斯学习求解不确定性参数后验分布的高维积分问题,并基于改进Jaya算法融合自适应混沌扰动与改进的进化策略克服原始Jaya算法易陷入局部最优的缺陷,以平衡结构损伤识别精度与效率的需求。本研究通过实验室输电塔缩尺模型来验证所提方法的适用性。实验结果表明:通过迭代计算模型参数与超参数,可精准识别结构损伤位置与程度;同时,还可利用后验分布评估参数的不确定性水平。 展开更多
关键词 损伤识别 变分贝叶斯推断 改进Jaya算法 多链差分自适应进化算法 输电塔
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偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯方法
3
作者 李梦 梁帆 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2026年第1期48-59,共12页
本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以... 本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以及参数的置信下限.模拟实验给出犯第一类错误率、功效、样本量和经验覆盖概率值,模拟结果显示出所提出方法的有效性.最后,将该方法应用于一个真实的HIV数据集,显示了该方法的实际应用价值. 展开更多
关键词 三臂非劣效性检验 偏正态分布 贝叶斯方法 置信区间
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基于贝叶斯退化数据融合的机械系统可靠性评估
4
作者 陈伟 《南方农机》 2026年第1期1-4,17,共5页
【目的】解决机械系统功能故障样本稀缺导致寿命评估准确性低的问题。【方法】利用性能退化数据构建维纳过程模型,获得漂移与扩散参数估计。依据维纳过程与逆高斯分布的对应关系,将其转化为退化失效数据的先验,并在贝叶斯框架下完成两... 【目的】解决机械系统功能故障样本稀缺导致寿命评估准确性低的问题。【方法】利用性能退化数据构建维纳过程模型,获得漂移与扩散参数估计。依据维纳过程与逆高斯分布的对应关系,将其转化为退化失效数据的先验,并在贝叶斯框架下完成两类退化数据的融合,同时开展MTBF对比验证。【结果】仅依赖精度退化数据所构建的可靠性模型在中后期往往呈现过快的下降趋势,其MTBF预测与寿命模型存在明显偏差。引入精度失效数据并对退化模型进行贝叶斯更新后,可靠性曲线与基于威布尔分布的寿命模型更为一致,预测误差由33%显著降低至11.1%。【结论】融合失效信息能够显著提高退化模型的稳定性与预测精度,基于贝叶斯退化数据融合的可靠性评估可在小样本功能故障数据下实现有效的寿命预测。 展开更多
关键词 机械系统 可靠性 贝叶斯参数估计 MTBF
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一种对称损失下Kumaraswamy分布参数的Bayes分析
5
作者 张学成 徐宝 《吉首大学学报(自然科学版)》 2026年第1期29-40,共12页
在加权p,q对称熵损失函数下,利用Bayes估计方法估计Kumaraswamy分布参数,得到了参数的Bayes估计的一般形式和精确形式,证明了所得Bayes估计的可容许性和最小最大性,并给出了参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计,进一步利用... 在加权p,q对称熵损失函数下,利用Bayes估计方法估计Kumaraswamy分布参数,得到了参数的Bayes估计的一般形式和精确形式,证明了所得Bayes估计的可容许性和最小最大性,并给出了参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计,进一步利用R软件结合Metropolis算法对Kumaraswamy分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行了数值模拟.结果表明,Jeffreys先验分布下的Bayes估计比共轭先验分布下的Bayes估计的精度更高;采用刀切法可使同先验分布下的估计效果更好;选取合适的常数,E-Bayes估计的应用可降低超参数对模拟的影响. 展开更多
关键词 Kumaraswamy分布 损失函数 BAYES估计 可容许性 Metropolis算法
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一种基于错误发现率的模型选择规则
6
作者 荣晶晶 冶继民 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期110-118,共9页
针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDR_... 针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDR_(R)规则;结合OMP算法,仿真实验对比分别采用FDR规则、FDR_(R)规则和已有规则下成功选择全部真正变量的概率和FDR值,结果表明,相较于其他规则,FDR_(R)规则在高SNR或大样本量下更稳健,对数据缩放问题更加鲁棒,且错误发现率最低;最后,将所提方法应用到套细胞淋巴瘤患者的真实数据,筛选出影响细胞增殖的基因编号。 展开更多
关键词 高维模型选择 错误发现率 FDR_(R) OMP算法 信噪比
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贝叶斯分层分位数因子模型及其应用
7
作者 薛娇 黄恒君 《应用概率统计》 北大核心 2026年第1期34-60,共27页
因子分析旨在利用变量间的相关性提取公共因子,用以验证显变量与潜变量之间的数量关系.传统的因子模型侧重于对数据均值结构的推断,但是在某些特定情况下,研究不仅涉及均值中潜在因子的影响,还涉及由分位数表示的整个响应分布的影响.因... 因子分析旨在利用变量间的相关性提取公共因子,用以验证显变量与潜变量之间的数量关系.传统的因子模型侧重于对数据均值结构的推断,但是在某些特定情况下,研究不仅涉及均值中潜在因子的影响,还涉及由分位数表示的整个响应分布的影响.因此,本文将分位数回归和因子模型相结合,利用广义非对称的Laplace分布的混合形式,在贝叶斯框架下构建了分层分位数因子模型(QFM_(GAL)),并给出基于Metropolis-Hastings采样的MCMC算法.模拟和实例分析表明:贝叶斯分层分位数因子分析方法对异常值和极端分位数具有鲁棒性;同时,该方法允许因子载荷和公共因子随分位数变化,因而这些公共因子在实际应用中具有更现实的理论解释. 展开更多
关键词 分位数因子模型 广义非对称Laplace分布 MCMC Metropolis-Hastings采样
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基于非齐次隐马尔可夫模型的设备维修策略研究
8
作者 历福强 《信息记录材料》 2026年第2期148-150,共3页
针对气流粉碎设备因处理高硬度物料导致部件损耗严重、故障率高,且在传统维护中,存在因“欠修”引发故障停机与因“过修”增加成本之间的矛盾。本文提出基于非齐次隐马尔可夫模型的设备维修策略。首先,明确气流粉碎设备运行的三种状态(... 针对气流粉碎设备因处理高硬度物料导致部件损耗严重、故障率高,且在传统维护中,存在因“欠修”引发故障停机与因“过修”增加成本之间的矛盾。本文提出基于非齐次隐马尔可夫模型的设备维修策略。首先,明确气流粉碎设备运行的三种状态(运转正常、较小故障、严重故障)及对应的3种维修协变量(日常保养、普通维修、强力维修),并完成模型参数赋值;其次,基于设备运行数据,采用极大似然估计求解模型参数,计算状态转移概率,进而评估设备平稳分布及各状态持续时间;最后,对比分析现有事后维修与优化后的事前维修的经济损失。结果表明,在一个生产周期内,事前维修策略可平衡生产连续性与成本控制,降低经济损失,有效提升企业经济效益。 展开更多
关键词 非齐次隐马尔可夫模型 气流粉碎设备 维修策略 可靠性评估 经济损失分析
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贝叶斯小域估计在大同农村老年人乡镇层级心血管病患病率统计分析中的应用
9
作者 韩昊栋 李华鹏 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2026年第1期45-50,共6页
慢性病是严重威胁我国农村基层老年人健康的一类疾病。本文基于一项大同农村地区60岁以上老年人慢性病调查数据,首先对广灵县、天镇县基层乡镇心血管病的相关数据进行探索性分析,接着基于小域估计的思想,使用经验贝叶斯模型得到了广灵... 慢性病是严重威胁我国农村基层老年人健康的一类疾病。本文基于一项大同农村地区60岁以上老年人慢性病调查数据,首先对广灵县、天镇县基层乡镇心血管病的相关数据进行探索性分析,接着基于小域估计的思想,使用经验贝叶斯模型得到了广灵县、天镇县各乡镇心血管病患病率的点估计,然后再利用分层贝叶斯模型得到了广灵县、天镇县各乡镇心血管病患病率的区间估计,最后将数据可视化,绘制了各乡镇老年人心血管病的疾病地图。上述小域估计方法不仅适用于本文的研究对象,还丰富了大同农村地区老年人群体慢性病统计分析的研究方法,并为后面开展地区慢性疾病调查提供一定的参考。 展开更多
关键词 农村老年人 心血管病 小域估计 经验贝叶斯 分层贝叶斯
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基于EM算法的ARMA(p,q)线性测量误差模型的参数估计
10
作者 沈逸珺 金阳阳 张慧增 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 2026年第2期206-215,共10页
在ARMA(p,q)测量误差模型的基础上引入了线性测量误差模型,给出ARMA(p,q)线性测量误差模型参数估计的EM算法.通过对高阶矩阵进行分块求解,利用Toeplitz矩阵的逆矩阵求解算法,得到了高阶矩阵的逆矩阵迭代公式,给出了具有高维正态分布隐... 在ARMA(p,q)测量误差模型的基础上引入了线性测量误差模型,给出ARMA(p,q)线性测量误差模型参数估计的EM算法.通过对高阶矩阵进行分块求解,利用Toeplitz矩阵的逆矩阵求解算法,得到了高阶矩阵的逆矩阵迭代公式,给出了具有高维正态分布隐变量的一阶矩和二阶矩估计,从而得出参数的EM算法最优值估计.最后通过对ARMA(2,2)线性测量误差模型进行数值模拟,验证了EM算法对模型参数估计的有效性. 展开更多
关键词 EM算法 ARMA(p q)线性测量误差模型 TOEPLITZ矩阵
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中国中长期总和生育率预测
11
作者 朱紫陌 巴曙松 《西北人口》 北大核心 2026年第1期39-56,共18页
总和生育率(Total Fertility Rate,TFR)将直接影响一个国家未来的人口结构和规模,中国2019年TFR为1.5左右,在此后持续下降,到2022年仅为1.05,成为除韩国外生育率最低的国家。在新生人口严重不足的情况下,科学准确地预测中长期总和生育率... 总和生育率(Total Fertility Rate,TFR)将直接影响一个国家未来的人口结构和规模,中国2019年TFR为1.5左右,在此后持续下降,到2022年仅为1.05,成为除韩国外生育率最低的国家。在新生人口严重不足的情况下,科学准确地预测中长期总和生育率,对准确判断中国未来人口动态、为相关社会经济决策提供科学参考至关重要。针对联合国《世界人口展望》报告中全球趋同假设导致对中国TFR预测结果长期偏高的问题,亟需探索更贴合中国国情的预测模型。研究采用概率人口方法,分别基于“全球趋同”假设、“低生育率陷阱”假设、“区域文化”假设以及“社会发展相似性”假设构建不同先验分布的国家子集,并建立贝叶斯分层模型(BHM),基于1950~2022年历史TFR数据,通过30 000~80 000次的蒙特卡罗模拟预测了未来2022~2100年中国中长期总和生育率轨迹,并给出相应的概率区间。为了评估不同模型预测的准确性,采用1950~2000年的历史数据,对2000~2022年中国和韩国、日本、新加坡、俄罗斯四国的TFR进行回测与交叉验证。结果显示基于“高HDI低TFR国家”假设构建的贝叶斯分层模型预测最优,在对中国近20年TFR的回测中,该模型的95%概率区间覆盖率达到了100%,不仅显著优于联合国模型(覆盖率86.4%),更成功地覆盖了2020年TFR超预期的急剧下降。基于“高HDI低TFR国家”的模型模拟预测结果显示,2035年中国TFR将为1.190(95%概率区间为0.767~1.582),2050年稳定在1.200左右(95%概率区间为0.647~1.728),至世纪末则为1.217(95%概率区间为0.564~1.893)。未来,在制定养老、教育、劳动力等长远规划时,可考虑将约1.2的TFR作为中性情景的基准,并依据其概率区间进行高、中、低三种情景的弹性压力测试;同时,考虑到国内区域发展的巨大差异,可将此方法进一步应用于区域层面,为制定差异化、精细化的人口与经济协调发展政策提供数据支撑。 展开更多
关键词 总和生育率 生育率预测 贝叶斯分层模型 生育水平 人口趋势
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因子混合模型稳健贝叶斯分析
12
作者 吕天予 夏业茂 《应用数学》 北大核心 2026年第1期161-172,共12页
为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个... 为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个数展开选择.随机模拟和对橄榄油数据分析展示了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 混合因子模型 正态尺度混合 全局-局部收缩 MCMC抽样
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区间二型模糊概率信息下的贝叶斯决策方法
13
作者 邹圆 潘雨晨 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期66-71,共6页
现实决策中存在各类随机性、模糊性与不一致性信息,采用经典概率或传统模糊集进行刻画往往存在局限性。基于区间二型模糊集在表达复杂不确定性信息方面的优势,文章提出了区间二型模糊概率信息下的贝叶斯决策方法。首先,利用语义基词的... 现实决策中存在各类随机性、模糊性与不一致性信息,采用经典概率或传统模糊集进行刻画往往存在局限性。基于区间二型模糊集在表达复杂不确定性信息方面的优势,文章提出了区间二型模糊概率信息下的贝叶斯决策方法。首先,利用语义基词的映射规则,将传统状态的先验点概率转化为语义状态的区间二型模糊概率。其次,针对语义状态的区间二型模糊先验概率与条件概率信息,构建两类贝叶斯决策实现路径:一是采用Monte Carlo模拟、最大熵值法、线性转换三种方法,将区间概率转化为点概率后执行贝叶斯决策;二是先运用区间概率下的贝叶斯定理计算区间二型模糊后验概率,再通过区间数排序确定最优决策。该方法易于进行程序化设计,适用场景更为广泛。最后,以银行企业信用贷款管理为例,验证了所提方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 区间二型模糊集 贝叶斯决策 语义状态 不确定性
原文传递
集群数据下因子分析模型的贝叶斯统计推断 被引量：2
14
作者 陈博文 李亚磊 李兴平 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期63-69,共7页
针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽... 针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽样对模型参数进行贝叶斯估计,通过均值遍历图验证马尔可夫链的收敛性;再利用贝叶斯数据删除模型,以Cook后验均值距离为诊断统计量,识别异常子群。研究结果表明:(1)考虑子群内部相关性的模型在AIC和BIC准则下均显著优于忽略内部关联的模型。(2)Gibbs抽样参数估计偏差与均方根误差均较小,特别是随着子群个数的增加,参数估计的效果越来越好,验证了所提方法的有效性。(3)Cook后验均值距离诊断统计量成功识别出模拟研究和实例分析中的第17个州为异常子群。删除异常州后的分析结果表明,不同参数下子群之间的掩盖效应存在差异:当公共因子为感兴趣参数时,各州的Cook后验均值距离变化较大,可以判断各州之间不存在掩盖效应;当载荷矩阵为感兴趣参数时,仅第16个州的Cook后验均值距离变化较大,说明各州之间可能存在掩盖效应。 展开更多
关键词 集群数据 因子分析模型 MCMC方法 影响诊断 贝叶斯数据删除模型
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基于关联规则与贝叶斯网络探讨冠心病心绞痛的中医证候疗效评价条目
15
作者 王金浩 邵妍 +1 位作者 陈智慧 张会永 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第10期3010-3020,共11页
目的对临床研究中心绞痛的中医证候疗效评价指标进行分析,初步形成心绞痛中医证候疗效评价指标条目池,旨在为心绞痛中医证候疗效评价提供参考。方法通过检索中国知网(CNKI)、维普数据库(VIP)和万方数据库(WF)中自2008年1月1日至2023年12... 目的对临床研究中心绞痛的中医证候疗效评价指标进行分析,初步形成心绞痛中医证候疗效评价指标条目池,旨在为心绞痛中医证候疗效评价提供参考。方法通过检索中国知网(CNKI)、维普数据库(VIP)和万方数据库(WF)中自2008年1月1日至2023年12月31日发表的心绞痛临床疗效观察期刊文献,将符合要求的文献整理归纳,将证候类型、症状、体征等评价条目逐条记录到Excel中,建立数据库,应用SPSS Modeler 18.0对评价条目进行贝叶斯网络模型和关联规则分析。将同时满足贝叶斯网络模型及关联规则条件的条目进行组合,初步形成心绞痛中医疗效评价指标条目池。结果共纳入合格文献94篇,包含21种辨证分型,总频次为100次,除气虚血瘀证(28次,28%)、痰瘀互结证(14次,14%)、血脉瘀阻证(14次,14%)、气滞血瘀证(10次,10%)这四类证型外,其他证型出现频次较低,故仅针对前四种证型进行数据挖掘,临床疗效评价症状及体征条目共38种,总频次为599次。初步形成心绞痛四种证型的中医临床疗效评价条目池:①气虚血瘀证,主要条目为胸痛(贡献度0.96);次要条目为胸闷(贡献度0.93)、心悸(贡献度0.77)、舌质紫暗(淡紫)或有瘀点、瘀斑(贡献度0.77)、气短(贡献度0.83)。②痰瘀互结证,主要条目为胸痛(贡献度0.94);次要条目为胸闷(贡献度0.94)、心悸(贡献度0.69)。③血脉瘀阻证,主要条目为胸痛(贡献度0.94);次要条目为胸闷(贡献度0.81)、心悸(贡献度0.69)、舌质紫暗(淡紫)或有瘀点、瘀斑(贡献度0.94)、脉涩(贡献度0.81)、疼痛位置固定、拒按、夜间加重(贡献度0.81)。④气滞血瘀证,主要条目为胸痛(贡献度0.92);次要条目为胸闷(贡献度0.92)、心悸(贡献度0.83)、舌质紫暗(淡紫)或有瘀点、瘀斑(贡献度0.75)、脉涩(贡献度0.67)、胁肋胀痛(贡献度0.75)。结论所建立的冠心病心绞痛中医证候疗效评价指标条目池可为开展科学规范的中医证候疗效评价提供参考,为证候核心指标的遴选提供依据,为进一步构建核心指标集(COS)奠定基础。 展开更多
关键词 冠心病 心绞痛 贝叶斯网络 中医证候 疗效评价
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贝叶斯网络在疾病风险预测中的应用
16
作者 汤心怡 刘粤 +2 位作者 杨巾夏 刘仁达 艾自胜 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第6期956-960,共5页
贝叶斯网络将概率论和图论相结合,可以直观展现目标变量的影响因素,处理结局的不确定性,广泛应用于疾病风险预测领域。本综述从贝叶斯定理出发介绍了贝叶斯网络的构建方法,并对其在疾病风险预测领域的应用、优势和挑战进行了概述,最后通... 贝叶斯网络将概率论和图论相结合,可以直观展现目标变量的影响因素,处理结局的不确定性,广泛应用于疾病风险预测领域。本综述从贝叶斯定理出发介绍了贝叶斯网络的构建方法,并对其在疾病风险预测领域的应用、优势和挑战进行了概述,最后通过Kaggle平台2型糖尿病患者数据展现了贝叶斯网络在风险预测模型中的应用案例。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 风险预测 优势 挑战 应用
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贝叶斯推断下部分线性模型中非参数部分的估计——基于重构参数化方法 被引量：1
17
作者 赵伯涵 杨建奎 《青岛大学学报(自然科学版)》 2025年第3期7-14,49,共9页
在处理部分线性模型的非参数分量问题时,传统的高斯过程先验方法虽然可以得到非参数分量的估计,但计算效率较低,不适合处理高维且数据量较大的数据。为此,采用重构参数化法对部分线性模型中非参数部分进行插值重构,对重构后的新参数给... 在处理部分线性模型的非参数分量问题时,传统的高斯过程先验方法虽然可以得到非参数分量的估计,但计算效率较低,不适合处理高维且数据量较大的数据。为此,采用重构参数化法对部分线性模型中非参数部分进行插值重构,对重构后的新参数给予新的先验分布,再通过贝叶斯推断得到各个参数封闭形式的后验分布。数值模拟结果表明,本文提出的方法能够有效降低计算成本,获得较优的推理结果。 展开更多
关键词 部分线性模型 贝叶斯推断 高斯过程 重构参数化
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基于正则判别与样条回归的红外光谱微量物证鉴定研究
18
作者 王星 赵玉冰 +1 位作者 李杰 王元凤 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期436-450,共15页
红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数... 红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数和波数带提取的双重分析目标。通过真实公开的基础材料含量有微小差异的油漆案例数据,开展了模型性能的实证研究,研究发现:(1)与常用的主成分分析降噪,广义线性套索路径法相比,正则判别有助于红外光谱标志性特征的提取,具有提取的特征准确度高和物证区分精度高的双稳健良好性能;(2)在提取标志性特征的基础上,进一步运用函数型数据分析中的同时置信带方法,通过样条回归估计协方差函数估计局部分段连续光谱波段。实验结果表明:正则判别与函数型数据分析的结合用于红外光谱稀疏标志特征的提取,精准鉴别不同物证和定量估计局部分段连续光谱段方面是行之有效的。 展开更多
关键词 独立正则判别 样条回归 质心收缩算法 红外吸收光谱 均值函数估计
原文传递
两部分分位数模型变分贝叶斯推断
19
作者 夏业茂 王鸿洋 康晴 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1017-1032,共16页
为了探究外部因素对半连续变量在不同分位数上影响方式差异,本文建立了两部分分位数回归模型,并在变分贝叶斯框架内进行分析,构建了变分密度;同时,利用尖峰平板技术对特征因素进行了筛选.另外,建立了两种变分近似的一致性.经验结果展示... 为了探究外部因素对半连续变量在不同分位数上影响方式差异,本文建立了两部分分位数回归模型,并在变分贝叶斯框架内进行分析,构建了变分密度;同时,利用尖峰平板技术对特征因素进行了筛选.另外,建立了两种变分近似的一致性.经验结果展示了方法的有效性. 展开更多
关键词 两部分分位数模型 Pólya-Gamma表示 尖峰平板先验 变分贝叶斯
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基于切片Gibbs抽样算法的空间误差模型的贝叶斯参数估计
20
作者 李澳归 赵远英 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期116-126,共11页
提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计,通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势,实证分析说明模型和提出的... 提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计,通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势,实证分析说明模型和提出的贝叶斯估计方法的有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 GIBBS抽样 切片抽样 空间误差模型
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