提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计,通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势,实证分析说明模型和提出的...提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计,通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势,实证分析说明模型和提出的贝叶斯估计方法的有效性。展开更多
利用刀切法和Bayes估计方法,在加权平方损失函数下,得到Rayleigh分布在选取先验分布为Jefferys无信息分布和Gamma分布的情况下参数的Bayes估计的精确形式,在此基础上进一步研究了参数的刀切Bayes估计.最后在R软件中运用MCMC(Markov Chai...利用刀切法和Bayes估计方法,在加权平方损失函数下,得到Rayleigh分布在选取先验分布为Jefferys无信息分布和Gamma分布的情况下参数的Bayes估计的精确形式,在此基础上进一步研究了参数的刀切Bayes估计.最后在R软件中运用MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法对Rayleigh分布参数的Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟.模拟结果显示:当样本容量较大时,相同先验分布下刀切Bayes估计模拟效果更好.展开更多
文摘利用刀切法和Bayes估计方法,在加权平方损失函数下,得到Rayleigh分布在选取先验分布为Jefferys无信息分布和Gamma分布的情况下参数的Bayes估计的精确形式,在此基础上进一步研究了参数的刀切Bayes估计.最后在R软件中运用MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法对Rayleigh分布参数的Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟.模拟结果显示:当样本容量较大时,相同先验分布下刀切Bayes估计模拟效果更好.
