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题名时间序列趋势项的贝叶斯估计
被引量：1
- 1
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作者
欧祖军
李洪毅
罗先发
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机构
吉首大学数学与计算机科学学院
吉首大学师范学院
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出处
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第4期22-24,共3页
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基金
吉首大学校级科研项目(05JD046)
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文摘
系统地分析了AR(p)误差项的时间序列模型的数学模型及条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态-混合Γ先验下模型的贝叶斯推断理论,包括趋势项的核估计参数及先验参数的后验分布的统计推断.
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关键词
贝叶斯估计
AR(p)误差
GIBBS抽样
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Keywords
Bayesian estimation
AR（p ） error
Gibbs sampling
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分类号
O212.51
[理学—概率论与数理统计]
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题名局部多项式估计的带宽选择
被引量：1
- 2
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作者
欧祖军
李洪毅
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机构
吉首大学数学与计算机科学学院
吉首大学师范学院
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出处
《苏州科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2007年第3期20-22,26,共4页
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文摘
利用局部多项式对有界区间上的回归函数进行估计,在已有结果的基础上给出了一个两阶段的带宽选择方法,从数值例子来看其估计效果比较理想。
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关键词
带宽
局部多项式估计
回归函数
核函数
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Keywords
band width
local polynomial estimation
regression function
kernel function
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分类号
O212.51
[理学—概率论与数理统计]
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题名具有部分缺失数据的两个二项分布的估计
被引量：5
- 3
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作者
李洪毅
欧祖军
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机构
吉首大学师范学院
吉首大学数学与计算机科学学院
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出处
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》
2009年第3期8-9,34,共3页
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基金
吉首大学校级科研项目(编号08JD068)
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文摘
.讨论了部分缺失数据下两个二项分布成功概率的Bayes估计以及总体参数的估计,证明了总体参数估计量的强相合性与渐近正态性.
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关键词
缺失数据
BAYES估计
极大似然估计
强相合性
渐近正态性
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Keywords
missing data
bayes estimation
maximum likelihood estimation
strong consistency
asymptotic normality
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分类号
O212.51
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于Boosting方法的混合正态模型选择
- 4
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作者
尚小舟
石艳平
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机构
吉首大学师范学院
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出处
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》
2008年第4期3-6,共4页
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文摘
基于Boosting算法的思想给出了混合正态模型选择的一递归式的算法,该算法可以相对精确地估计出混合模型中成分的个数,还可以得到模型中的参数的估计,从数值例子来看其估计效果比较理想.
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关键词
模型选择
正态混合模型
EM算法
BOOSTING算法
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Keywords
model selection
normal mixture model
Boosting algorithm
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分类号
O212.51
[理学—概率论与数理统计]
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题名混合自回归模型(MAR)的谱分析
- 5
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作者
李洪毅
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机构
吉首大学师范学院
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出处
《怀化学院学报》
2007年第5期30-32,共3页
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文摘
针对MAR模型导出其自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的算法,从而从理论上解决了这一模型的谱分析问题.
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关键词
混合自回归模型
自协方差函数
谱分析
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Keywords
mixture autoregressive model
autocovariance function
spectral analysis
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分类号
O212.51
[理学—概率论与数理统计]
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