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题名基于SVR残差修正自回归模型的区域物流需求预测
被引量：2
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作者
骆达荣
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机构
五邑大学经济管理学院
广东工业大学管理学院
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出处
《物流技术》
北大核心
2013年第7期196-198,248,共4页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(S201101006103)
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文摘
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
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关键词
区域经济
物流需求
需求预测
支持向量回归
残差自回归
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Keywords
regional economy
logistics demand
demand forecasting
support vector regression
residual auto-regression
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
O212.11
[理学—概率论与数理统计]
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题名统计学在股票价格指数中的应用
被引量：1
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作者
郑英英
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机构
黄淮学院数学科学系
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出处
《湖南农机（学术版）》
2010年第2期111-112,共2页
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文摘
从股票中最基础的股票价格指数入手,着重讨论了统计学在股票价格指数编制计算过程中的相关应用,详细介绍了股票价格的三种平均数及计算公式;股票价格指数编制过程中的抽样分析和股票价格指数的四种计算方法;先后举出了国际上较有影响的几种股票价格指数在计算过程中统计学的相关应用。
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关键词
统计学
股票价格
股票价格指数
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Keywords
statistics
stock price
stock price index
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分类号
O212.11
[理学—概率论与数理统计]
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