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多元函数的差分型与因子型分解及Hammersley-Clifford定理
1
作者 段小刚 《数学进展》 北大核心 2026年第1期20-34,共15页
差分型与因子型数学分解,是理解多元函数本质和重塑多元函数结构的重要依据.文献上存在几种著名的精确分解式,包括Hoeffding分解、Besag差分公式、Efron-Stein ANOVA分解引理和Brook因子分解定理等.这些看似数学游戏的分解式,在联合密... 差分型与因子型数学分解,是理解多元函数本质和重塑多元函数结构的重要依据.文献上存在几种著名的精确分解式,包括Hoeffding分解、Besag差分公式、Efron-Stein ANOVA分解引理和Brook因子分解定理等.这些看似数学游戏的分解式,在联合密度建模和变差分析等统计研究话题中发挥着关键作用,而这些本质上联系紧密的分解式散布在不同类型文献中.本文系统整理阐述差分型与因子型分解的重要结论,并尝试对部分结论给出新颖的理解和论证视角.论文还深入探索了精确分解式在三种经典统计建模场景中的巧妙应用. 展开更多
关键词 ANOVA分解 Brook引理 Gibbs抽样器 马尔可夫随机场 U统计量
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人工智能技术在学业诊断模型构建中的应用——以高等数学课程为例
2
作者 黄利文 张纪平 +1 位作者 董会英 傅瑞瑜 《中国现代教育装备》 2026年第3期38-41,共4页
本文在分析常见习题设计思路和学业评价存在不足的基础上,构建数据分析的观测指标体系;基于收集的学生成绩数据,按观测指标整理样本数据;采用Fisher线性判别法分析样本数据、实施学业诊断。通过三种方案对模型的稳定性开展测试诊断。实... 本文在分析常见习题设计思路和学业评价存在不足的基础上,构建数据分析的观测指标体系;基于收集的学生成绩数据,按观测指标整理样本数据;采用Fisher线性判别法分析样本数据、实施学业诊断。通过三种方案对模型的稳定性开展测试诊断。实例结果表明,构建的学业诊断模型具有较高的正确率,能根据学生成绩给出参考的学业水平和相应的学习建议。 展开更多
关键词 人工智能 FISHER线性判别 学业诊断 智能分析
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因子混合模型稳健贝叶斯分析
3
作者 吕天予 夏业茂 《应用数学》 北大核心 2026年第1期161-172,共12页
为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个... 为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个数展开选择.随机模拟和对橄榄油数据分析展示了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 混合因子模型 正态尺度混合 全局-局部收缩 MCMC抽样
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基于贝叶斯退化数据融合的机械系统可靠性评估
4
作者 陈伟 《南方农机》 2026年第1期1-4,17,共5页
【目的】解决机械系统功能故障样本稀缺导致寿命评估准确性低的问题。【方法】利用性能退化数据构建维纳过程模型,获得漂移与扩散参数估计。依据维纳过程与逆高斯分布的对应关系,将其转化为退化失效数据的先验,并在贝叶斯框架下完成两... 【目的】解决机械系统功能故障样本稀缺导致寿命评估准确性低的问题。【方法】利用性能退化数据构建维纳过程模型,获得漂移与扩散参数估计。依据维纳过程与逆高斯分布的对应关系,将其转化为退化失效数据的先验,并在贝叶斯框架下完成两类退化数据的融合,同时开展MTBF对比验证。【结果】仅依赖精度退化数据所构建的可靠性模型在中后期往往呈现过快的下降趋势,其MTBF预测与寿命模型存在明显偏差。引入精度失效数据并对退化模型进行贝叶斯更新后,可靠性曲线与基于威布尔分布的寿命模型更为一致,预测误差由33%显著降低至11.1%。【结论】融合失效信息能够显著提高退化模型的稳定性与预测精度,基于贝叶斯退化数据融合的可靠性评估可在小样本功能故障数据下实现有效的寿命预测。 展开更多
关键词 机械系统 可靠性 贝叶斯参数估计 MTBF
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中国中长期总和生育率预测
5
作者 朱紫陌 巴曙松 《西北人口》 北大核心 2026年第1期39-56,共18页
总和生育率(Total Fertility Rate,TFR)将直接影响一个国家未来的人口结构和规模,中国2019年TFR为1.5左右,在此后持续下降,到2022年仅为1.05,成为除韩国外生育率最低的国家。在新生人口严重不足的情况下,科学准确地预测中长期总和生育率... 总和生育率(Total Fertility Rate,TFR)将直接影响一个国家未来的人口结构和规模,中国2019年TFR为1.5左右,在此后持续下降,到2022年仅为1.05,成为除韩国外生育率最低的国家。在新生人口严重不足的情况下,科学准确地预测中长期总和生育率,对准确判断中国未来人口动态、为相关社会经济决策提供科学参考至关重要。针对联合国《世界人口展望》报告中全球趋同假设导致对中国TFR预测结果长期偏高的问题,亟需探索更贴合中国国情的预测模型。研究采用概率人口方法,分别基于“全球趋同”假设、“低生育率陷阱”假设、“区域文化”假设以及“社会发展相似性”假设构建不同先验分布的国家子集,并建立贝叶斯分层模型(BHM),基于1950~2022年历史TFR数据,通过30 000~80 000次的蒙特卡罗模拟预测了未来2022~2100年中国中长期总和生育率轨迹,并给出相应的概率区间。为了评估不同模型预测的准确性,采用1950~2000年的历史数据,对2000~2022年中国和韩国、日本、新加坡、俄罗斯四国的TFR进行回测与交叉验证。结果显示基于“高HDI低TFR国家”假设构建的贝叶斯分层模型预测最优,在对中国近20年TFR的回测中,该模型的95%概率区间覆盖率达到了100%,不仅显著优于联合国模型(覆盖率86.4%),更成功地覆盖了2020年TFR超预期的急剧下降。基于“高HDI低TFR国家”的模型模拟预测结果显示,2035年中国TFR将为1.190(95%概率区间为0.767~1.582),2050年稳定在1.200左右(95%概率区间为0.647~1.728),至世纪末则为1.217(95%概率区间为0.564~1.893)。未来,在制定养老、教育、劳动力等长远规划时,可考虑将约1.2的TFR作为中性情景的基准,并依据其概率区间进行高、中、低三种情景的弹性压力测试;同时,考虑到国内区域发展的巨大差异,可将此方法进一步应用于区域层面,为制定差异化、精细化的人口与经济协调发展政策提供数据支撑。 展开更多
关键词 总和生育率 生育率预测 贝叶斯分层模型 生育水平 人口趋势
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基于改进Jaya和DREAM算法的变分贝叶斯学习的输电塔结构损伤识别
6
作者 胡琴 林昭生 周南飞 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期142-153,共12页
针对有大量不确定性参数的复杂空间输电塔结构面临损伤识别精度不足及后验分布计算困难等挑战,本文提出一种结合变分贝叶斯推断、改进Jaya算法和多链差分自适应进化算法的稀疏贝叶斯学习方法。该方法基于多链差分自适应进化算法的变分... 针对有大量不确定性参数的复杂空间输电塔结构面临损伤识别精度不足及后验分布计算困难等挑战,本文提出一种结合变分贝叶斯推断、改进Jaya算法和多链差分自适应进化算法的稀疏贝叶斯学习方法。该方法基于多链差分自适应进化算法的变分贝叶斯学习求解不确定性参数后验分布的高维积分问题,并基于改进Jaya算法融合自适应混沌扰动与改进的进化策略克服原始Jaya算法易陷入局部最优的缺陷,以平衡结构损伤识别精度与效率的需求。本研究通过实验室输电塔缩尺模型来验证所提方法的适用性。实验结果表明:通过迭代计算模型参数与超参数,可精准识别结构损伤位置与程度;同时,还可利用后验分布评估参数的不确定性水平。 展开更多
关键词 损伤识别 变分贝叶斯推断 改进Jaya算法 多链差分自适应进化算法 输电塔
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偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯方法
7
作者 李梦 梁帆 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2026年第1期48-59,共12页
本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以... 本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以及参数的置信下限.模拟实验给出犯第一类错误率、功效、样本量和经验覆盖概率值,模拟结果显示出所提出方法的有效性.最后,将该方法应用于一个真实的HIV数据集,显示了该方法的实际应用价值. 展开更多
关键词 三臂非劣效性检验 偏正态分布 贝叶斯方法 置信区间
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全球次表层海洋热浪统计特征的反演方法研究
8
作者 巩宗晴 李芙蓉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期23-40,共18页
本文旨在反演长时间尺度上的全球次表层海洋热浪(Marine heatwaves,MHW),以在更长时间尺度上把握其变化趋势。本文通过初步数据分析发现次表层各层海洋热浪统计特征和月平均海水温度存在明显的空间相关性,以此统计原理为指导,采用多观... 本文旨在反演长时间尺度上的全球次表层海洋热浪(Marine heatwaves,MHW),以在更长时间尺度上把握其变化趋势。本文通过初步数据分析发现次表层各层海洋热浪统计特征和月平均海水温度存在明显的空间相关性,以此统计原理为指导,采用多观测样本的地理加权回归(Multiple-replicate geographically weighted regression,MRGWR)模型作为反演模型,并基于海洋环流在2°范围内通常可以近似认为不变的特征做出了带宽的选择。本文构建了单变量指标和多变量指标两种指标体系,并将MRGWR模型与先前研究使用的海洋热浪反演方法广义线性模型(Generalized linear model,GLM)的反演效果进行了对比,证实了利用多变量指标拟合MRGWR模型在反演次表层海洋热浪方面的显著优势。利用所选最优反演模型和指标对1940—2021年间全球次表层海洋热浪的统计特征进行反演,得到其长期变化趋势,该趋势与海水温度上升趋势存在明显的对应关系。本研究为人类活动引起的全球变暖对次表层海洋热浪的影响提供了有力证据。 展开更多
关键词 次表层海洋热浪 物理知识驱动的统计学习 多观测样本的地理加权回归模型 广义线性模型
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基于投影的高维两样本均值检验
9
作者 秦彩红 柏杨 《数理统计与管理》 北大核心 2026年第1期88-100,共13页
随着数据结构的复杂化,面对高维两样本均值检验问题,不断有新的检验方法提出。本文旨在深入探讨这些方法的差异和联系,明确它们的适用范围和局限。我们提出了一个一般化的两步检验流程:先将高维数据投影至低维,然后进行低维数据检验。... 随着数据结构的复杂化,面对高维两样本均值检验问题,不断有新的检验方法提出。本文旨在深入探讨这些方法的差异和联系,明确它们的适用范围和局限。我们提出了一个一般化的两步检验流程:先将高维数据投影至低维,然后进行低维数据检验。在此流程中,我们度量了投影过程中造成的信息损失,并提出了无信息损失的最优投影方向的表达式。同时,大多数现有检验方法可视为此流程的特例。通过识别和对比不同方法选取的投影方向,我们分析了它们各自的数据利用情况以及检验的有效性和适用性。此外,本文表明,投影方向中均值差异信息和相关性信息的含量分别决定了方法的检验有效性和适用的数据相关性程度,低维检验中统计量的形式则影响方法在不同两样本差异稀疏度下的适用性。最后,我们通过数值模拟比较了各方法在不同数据结构下的检验水平和检验有效性,模拟结果与文章分析一致。 展开更多
关键词 高维均值检验 Hotelling T^(2)检验 投影检验
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逐步Ⅰ型混合截尾下多级恒定部分加速寿命试验的统计分析
10
作者 费涛 陈建伟 倪文清 《集美大学学报(自然科学版)》 2026年第1期94-104,共11页
在逐步Ⅰ型混合截尾样本下,研究威布尔分布多级恒定部分加速寿命试验的参数估计问题。证明当分布参数和寿命试验的应力满足特定条件时,产品寿命形成几何过程,据此将恒定部分加速寿命试验的应力条件推广到多级。利用极大似然法得到未知... 在逐步Ⅰ型混合截尾样本下,研究威布尔分布多级恒定部分加速寿命试验的参数估计问题。证明当分布参数和寿命试验的应力满足特定条件时,产品寿命形成几何过程,据此将恒定部分加速寿命试验的应力条件推广到多级。利用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计,并分别采用渐近似然理论和Bootstrap方法构建参数的近似置信区间。最后通过蒙特卡罗模拟对模型推广前后的估计量进行均方根误差比较,并讨论不同移走方案下的参数估计效果。结果表明,多级恒定部分加速寿命试验下的估计效果较好。 展开更多
关键词 部分加速寿命试验 威布尔分布 逐步Ⅰ型混合截尾 极大似然估计 BOOTSTRAP方法
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一种对称损失下Kumaraswamy分布参数的Bayes分析
11
作者 张学成 徐宝 《吉首大学学报(自然科学版)》 2026年第1期29-40,共12页
在加权p,q对称熵损失函数下,利用Bayes估计方法估计Kumaraswamy分布参数,得到了参数的Bayes估计的一般形式和精确形式,证明了所得Bayes估计的可容许性和最小最大性,并给出了参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计,进一步利用... 在加权p,q对称熵损失函数下,利用Bayes估计方法估计Kumaraswamy分布参数,得到了参数的Bayes估计的一般形式和精确形式,证明了所得Bayes估计的可容许性和最小最大性,并给出了参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计,进一步利用R软件结合Metropolis算法对Kumaraswamy分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行了数值模拟.结果表明,Jeffreys先验分布下的Bayes估计比共轭先验分布下的Bayes估计的精度更高;采用刀切法可使同先验分布下的估计效果更好;选取合适的常数,E-Bayes估计的应用可降低超参数对模拟的影响. 展开更多
关键词 Kumaraswamy分布 损失函数 BAYES估计 可容许性 Metropolis算法
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柯西不等式的统一及其拓展
12
作者 李新娜 刘楠 郭淑妹 《高等数学研究》 2026年第1期25-29,共5页
柯西不等式在不同的数学分支中呈现不同的表现形式,本文分别从证明方法、概率以及代数的角度对柯西不等式不同的表现形式进行内在的统一,体现了柯西不等式多样性与统一性的辩证关系.在此基础上,从柯西不等式涉及变量的个数和变量的维数... 柯西不等式在不同的数学分支中呈现不同的表现形式,本文分别从证明方法、概率以及代数的角度对柯西不等式不同的表现形式进行内在的统一,体现了柯西不等式多样性与统一性的辩证关系.在此基础上,从柯西不等式涉及变量的个数和变量的维数两个角度进行拓展,进一步扩大了柯西不等式的适用范围. 展开更多
关键词 柯西不等式 统一 拓展 概率 代数
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Double设计的二维投影均匀性
13
作者 谢佳艳 吴越 李洪毅 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 2026年第1期1-6,共6页
根据因子效应排序原则知低阶因子效应比高阶效应更为重要。本文旨在考虑Double设计的二维投影均匀性,通过解析推导方法建立了Double设计的二维投影均匀性测度与初始设计的Hamming距离、广义字长型模式的第二项或E(fNOD)的解析联系,并利... 根据因子效应排序原则知低阶因子效应比高阶效应更为重要。本文旨在考虑Double设计的二维投影均匀性,通过解析推导方法建立了Double设计的二维投影均匀性测度与初始设计的Hamming距离、广义字长型模式的第二项或E(fNOD)的解析联系,并利用组合优化与不等式理论获得Double设计的二维投影均匀性测度的两个下界及改进后的一个紧的下界。理论结果表明:当初始设计是A2最优或E(fNOD)最优或任意不同两行的Hamming距离之差不超过1,其Double设计是二维均匀投影设计。 展开更多
关键词 HAMMING距离 E(fNOD)准则 Double设计 二维投影均匀性测度
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混合模型中VAR关于权重的连续性分析
14
作者 王霞 覃建柏 马晓雯 《高等数学研究》 2026年第1期53-54,共2页
在金融风险领域,我们经常需要考虑混合模型的风险度量.本文证明了VAR关于每个模型分配的权重组成的权重向量是连续函数.
关键词 风险度量 VAR 权重 连续函数
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一种基于错误发现率的模型选择规则
15
作者 荣晶晶 冶继民 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期110-118,共9页
针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDR_... 针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDR_(R)规则;结合OMP算法,仿真实验对比分别采用FDR规则、FDR_(R)规则和已有规则下成功选择全部真正变量的概率和FDR值,结果表明,相较于其他规则,FDR_(R)规则在高SNR或大样本量下更稳健,对数据缩放问题更加鲁棒,且错误发现率最低;最后,将所提方法应用到套细胞淋巴瘤患者的真实数据,筛选出影响细胞增殖的基因编号。 展开更多
关键词 高维模型选择 错误发现率 FDR_(R) OMP算法 信噪比
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混合高频数据下线性模型的经验似然
16
作者 赖喜祥 秦永松 《应用数学》 北大核心 2026年第1期278-291,共14页
高频数据在经济、统计及其他领域被广泛研究,而线性模型是统计学中最常见的回归模型之一.本文利用分组经验似然方法,构造了α-混合高频数据下线性模型回归系数的经验似然比统计量.在一定假设和条件下,证明了该统计量的渐近分布为卡方分... 高频数据在经济、统计及其他领域被广泛研究,而线性模型是统计学中最常见的回归模型之一.本文利用分组经验似然方法,构造了α-混合高频数据下线性模型回归系数的经验似然比统计量.在一定假设和条件下,证明了该统计量的渐近分布为卡方分布,根据此结果进一步给出了回归系数的经验似然置信域.通过模拟比较了经验似然和正态逼近方法的置信域,结果表明,基于经验似然方法构造的置信域的覆盖率优于正态逼近方法.此外,还将理论结果应用于实际数据分析. 展开更多
关键词 混合高频数据 Α-混合 线性模型 经验似然
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基于MCP惩罚的稀疏协方差矩阵估计
17
作者 林珊屹 徐平峰 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期87-92,共6页
针对稀疏协方差矩阵估计问题,提出一种基于MCP(minimax concave penalty)惩罚对数似然的稀疏协方差阵估计量,并利用坐标下降算法进行求解.模拟研究结果表明,在大多数情况下,该方法在估计稀疏协方差矩阵时,相较于Lasso惩罚和SCAD(smoothl... 针对稀疏协方差矩阵估计问题,提出一种基于MCP(minimax concave penalty)惩罚对数似然的稀疏协方差阵估计量,并利用坐标下降算法进行求解.模拟研究结果表明,在大多数情况下,该方法在估计稀疏协方差矩阵时,相较于Lasso惩罚和SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚方法,能获得更小的L_(1)范数、Kullback-Leibler距离以及Frobenius范数,特别是在AR(1)模型设定下表现更突出.此外,通过分析流式细胞仪测量得到的蛋白质浓度数据,验证了MCP惩罚方法在实际应用中的优越性能. 展开更多
关键词 协方差矩阵 MCP惩罚 坐标下降算法 稀疏估计
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基于模型平均与γ-散度的稳健半监督学习方法
18
作者 吴慧桢 张三国 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期14-22,共9页
提出一种基于模型平均与γ-散度的稳健半监督方法:一方面,通过引入模型平均方法解决无标签数据质量不高的问题;另一方面,通过引入基于γ-散度的逻辑回归解决有标签数据存在误标签的问题。该模型的优点在于,它能够利用不同模型的预测差... 提出一种基于模型平均与γ-散度的稳健半监督方法:一方面,通过引入模型平均方法解决无标签数据质量不高的问题;另一方面,通过引入基于γ-散度的逻辑回归解决有标签数据存在误标签的问题。该模型的优点在于,它能够利用不同模型的预测差异来处理数据,有效利用无标签数据的信息,同时尽可能减少其中的有害信息;并通过引入γ-散度减少有标签数据中误标签数据对拟合效果的影响,最终得到对于无标签数据和有标签数据均稳健的模型。模拟研究和Breast Cancer数据应用表明,与现有半监督学习方法相比,当数据质量较低时,所提出的新方法在预测性能上有明显的提升。 展开更多
关键词 半监督学习 模型平均 γ-散度 稳健性
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区间二型模糊概率信息下的贝叶斯决策方法
19
作者 邹圆 潘雨晨 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期66-71,共6页
现实决策中存在各类随机性、模糊性与不一致性信息,采用经典概率或传统模糊集进行刻画往往存在局限性。基于区间二型模糊集在表达复杂不确定性信息方面的优势,文章提出了区间二型模糊概率信息下的贝叶斯决策方法。首先,利用语义基词的... 现实决策中存在各类随机性、模糊性与不一致性信息,采用经典概率或传统模糊集进行刻画往往存在局限性。基于区间二型模糊集在表达复杂不确定性信息方面的优势,文章提出了区间二型模糊概率信息下的贝叶斯决策方法。首先,利用语义基词的映射规则,将传统状态的先验点概率转化为语义状态的区间二型模糊概率。其次,针对语义状态的区间二型模糊先验概率与条件概率信息,构建两类贝叶斯决策实现路径:一是采用Monte Carlo模拟、最大熵值法、线性转换三种方法,将区间概率转化为点概率后执行贝叶斯决策;二是先运用区间概率下的贝叶斯定理计算区间二型模糊后验概率,再通过区间数排序确定最优决策。该方法易于进行程序化设计,适用场景更为广泛。最后,以银行企业信用贷款管理为例,验证了所提方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 区间二型模糊集 贝叶斯决策 语义状态 不确定性
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基于正则判别与样条回归的红外光谱微量物证鉴定研究
20
作者 王星 赵玉冰 +1 位作者 李杰 王元凤 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期436-450,共15页
红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数... 红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数和波数带提取的双重分析目标。通过真实公开的基础材料含量有微小差异的油漆案例数据,开展了模型性能的实证研究,研究发现:(1)与常用的主成分分析降噪,广义线性套索路径法相比,正则判别有助于红外光谱标志性特征的提取,具有提取的特征准确度高和物证区分精度高的双稳健良好性能;(2)在提取标志性特征的基础上,进一步运用函数型数据分析中的同时置信带方法,通过样条回归估计协方差函数估计局部分段连续光谱波段。实验结果表明:正则判别与函数型数据分析的结合用于红外光谱稀疏标志特征的提取,精准鉴别不同物证和定量估计局部分段连续光谱段方面是行之有效的。 展开更多
关键词 独立正则判别 样条回归 质心收缩算法 红外吸收光谱 均值函数估计
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