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因子混合模型稳健贝叶斯分析
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作者 吕天予 夏业茂 《应用数学》 北大核心 2026年第1期161-172,共12页
为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个... 为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个数展开选择.随机模拟和对橄榄油数据分析展示了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 混合因子模型 正态尺度混合 全局-局部收缩 MCMC抽样
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面向财富累积的概率模型分析及其应用
2
作者 李琴 冯旻昱 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期556-570,共15页
为提升分布函数在收入数据上的拟合效果,本文构建了一种新的概率模型-个体财富累积分布,提出了财富从社会到个体之间的累积和分配过程,推导出财富累积函数及其统计性质。从结果来看,本文提出的财富累积分布同时具有帕累托分布和对数正... 为提升分布函数在收入数据上的拟合效果,本文构建了一种新的概率模型-个体财富累积分布,提出了财富从社会到个体之间的累积和分配过程,推导出财富累积函数及其统计性质。从结果来看,本文提出的财富累积分布同时具有帕累托分布和对数正态分布的性质,即稳定的社会中少部分人拥有较多或大量的财富,拥有极其少财富的人所占比例也很少,大部分人拥有较少的财富,该分布具有厚尾特征且呈现右偏。最后,本文将得出的概率模型拟合了菲律宾、韩国和英国三个国家的家庭收入或个人财富数据,进一步证实本文提出的个体财富累积分布在实际数据中具有良好的拟合优度和应用价值。 展开更多
关键词 个体财富累积分布 厚尾 右偏 马太效应 相似度
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偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯方法
3
作者 李梦 梁帆 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2026年第1期48-59,共12页
本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以... 本文提出药物药效数据服从偏正态分布的三臂非劣效性检验的贝叶斯方法,并构造贝叶斯置信区间,同时讨论了样本量的确定问题.通过结合历史数据信息,构造参数的后验分布,给出抽样算法,建立偏正态数据下三臂非劣效性检验的贝叶斯决策准则以及参数的置信下限.模拟实验给出犯第一类错误率、功效、样本量和经验覆盖概率值,模拟结果显示出所提出方法的有效性.最后,将该方法应用于一个真实的HIV数据集,显示了该方法的实际应用价值. 展开更多
关键词 三臂非劣效性检验 偏正态分布 贝叶斯方法 置信区间
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大学“数学实验”课程教学的研究与实践 被引量:1
4
作者 梅银珍 朱志峰 +2 位作者 栗志华 史娜 王鹏 《科技风》 2025年第2期26-28,共3页
“数学实验”作为一种新型的教学模式,其教学实施策略的探索显得尤为重要。针对如何有效开展“数学实验”课程教学的问题,我们结合学校情况和学情分析,对“数学实验”课程的内容体系和教学模式进行了大胆且富有成效的探索,开展了丰富多... “数学实验”作为一种新型的教学模式,其教学实施策略的探索显得尤为重要。针对如何有效开展“数学实验”课程教学的问题,我们结合学校情况和学情分析,对“数学实验”课程的内容体系和教学模式进行了大胆且富有成效的探索,开展了丰富多样的教学实践。通过构建“数学实验”课程体系和创新教学模式,为学生提供了更多元、更深入的数学学习体验,使“数学实验”课程成为培养学生创新思维与实践能力的有效途径,对于推动数学教学改革具有重要意义。 展开更多
关键词 数学实验 数学建模 数学教育
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基于密度判别的核均值漂移异常检测
5
作者 吴霜霜 任芮彬 +1 位作者 赵联文 廖群英 《四川师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期114-122,共9页
异常检测是一项重要的数据挖掘任务,旨在找到不符合预期模式的数据.针对原始的均值漂移异常值检测算法(MOD)在非凸、密度不均数据集上的不适用性,提出基于密度判别的核均值漂移异常值检测算法,即KD-kMOD算法.算法首先引入核函数计算均... 异常检测是一项重要的数据挖掘任务,旨在找到不符合预期模式的数据.针对原始的均值漂移异常值检测算法(MOD)在非凸、密度不均数据集上的不适用性,提出基于密度判别的核均值漂移异常值检测算法,即KD-kMOD算法.算法首先引入核函数计算均值漂移向量,使得在有效区域中的不同样本点具有不同的权重,同时降低k值影响;其次,算法在识别出预内值和预异常值的基础上,通过KD树构造数据集,自适应得出基于密度的查询半径r;最后,基于查询半径内数据密度判别异常点.该算法同时考虑全局信息和局部密度,将先前基于距离的异常评判方式转化成为基于密度的判别方式.人工数据集的实验证明,KD-kMOD算法能够适用于非凸、密度不均的数据集,同时在真实数据集上仍能高效稳定地检测出异常值,精确率(Pr)和召回率(Re)均达到85%左右. 展开更多
关键词 核密度估计 均值漂移 异常检测
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一种基于错误发现率的模型选择规则
6
作者 荣晶晶 冶继民 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期110-118,共9页
针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDR_... 针对高维稀疏线性回归模型,本文从后验估计角度提出基于错误发现率(false discovery rate,FDR)的模型选择FDR规则;之后在其基础上引入动态信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化因子,提出对SNR变化更稳健且对数据尺度具有不变性的FDR_(R)规则;结合OMP算法,仿真实验对比分别采用FDR规则、FDR_(R)规则和已有规则下成功选择全部真正变量的概率和FDR值,结果表明,相较于其他规则,FDR_(R)规则在高SNR或大样本量下更稳健,对数据缩放问题更加鲁棒,且错误发现率最低;最后,将所提方法应用到套细胞淋巴瘤患者的真实数据,筛选出影响细胞增殖的基因编号。 展开更多
关键词 高维模型选择 错误发现率 FDR_(R) OMP算法 信噪比
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“生产过程中的决策问题” 的问题解析 被引量:1
7
作者 薛毅 《数学建模及其应用》 2025年第1期67-78,共12页
本文给出2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题“生产过程中的决策问题”的求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评.为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评.
关键词 假设检验 区间估计 序贯概率比检验 声称质量水平 操作特性曲线
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混合高频数据下线性模型的经验似然
8
作者 赖喜祥 秦永松 《应用数学》 北大核心 2026年第1期278-291,共14页
高频数据在经济、统计及其他领域被广泛研究,而线性模型是统计学中最常见的回归模型之一.本文利用分组经验似然方法,构造了α-混合高频数据下线性模型回归系数的经验似然比统计量.在一定假设和条件下,证明了该统计量的渐近分布为卡方分... 高频数据在经济、统计及其他领域被广泛研究,而线性模型是统计学中最常见的回归模型之一.本文利用分组经验似然方法,构造了α-混合高频数据下线性模型回归系数的经验似然比统计量.在一定假设和条件下,证明了该统计量的渐近分布为卡方分布,根据此结果进一步给出了回归系数的经验似然置信域.通过模拟比较了经验似然和正态逼近方法的置信域,结果表明,基于经验似然方法构造的置信域的覆盖率优于正态逼近方法.此外,还将理论结果应用于实际数据分析. 展开更多
关键词 混合高频数据 Α-混合 线性模型 经验似然
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Mixed Quasi-martingale Hardy Spaces
9
作者 ZHANG Chuanzhou LI Shimeng HE Zhibin 《应用数学》 北大核心 2026年第1期221-231,共11页
In this article,we conduct a study on mixed quasi-martingale Hardy spaces that are defined by means of the mixed L_(p)-norm.By utilizing Doob’s inequalities,we explore the atomic decomposition and quasi-martingale in... In this article,we conduct a study on mixed quasi-martingale Hardy spaces that are defined by means of the mixed L_(p)-norm.By utilizing Doob’s inequalities,we explore the atomic decomposition and quasi-martingale inequalities of mixed quasi-martingale Hardy spaces.Moreover,we furnish sufficient conditions for the boundedness ofσ-sublinear operators in these spaces.These findings extend the existing conclusions regarding mixed quasi-martingale Hardy spaces defined with the help of the mixed L_(p)-norm. 展开更多
关键词 Mixed quasi-martingale Hardy space Atomic Decomposition σ-sublinear operator
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McKean-Vlasov Backward Stochastic Differential Equations with Weak Monotonicity Coefficients
10
作者 FU Zongkui FEI Dandan GUO Shanshan 《应用数学》 北大核心 2026年第1期98-107,共10页
This paper deals with Mckean-Vlasov backward stochastic differential equations with weak monotonicity coefficients.We first establish the existence and uniqueness of solutions to Mckean-Vlasov backward stochastic diff... This paper deals with Mckean-Vlasov backward stochastic differential equations with weak monotonicity coefficients.We first establish the existence and uniqueness of solutions to Mckean-Vlasov backward stochastic differential equations.Then we obtain a comparison theorem in one-dimensional situation. 展开更多
关键词 McKean-Vlasov backward stochastic differential equation Weak monotonicity condition Comparison theorem
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软态TP2铜材抗拉强度超压强化效果的稳定性研究
11
作者 杨帆 陈刚 +4 位作者 陈帆 刘兵 范有雄 张红卫 刘小宁 《机械》 2025年第2期74-80,共7页
为研究试验铜管的预处理压力大小与自然时效时间长短、试验铜管材质与结构、试验装置与试验方法以及试验人员的技术水平等因素对软态TP2铜材抗拉强度超压强化效果稳定性的影响,利用概率论与数理统计知识,建立了不同因素对TP2铜材抗拉强... 为研究试验铜管的预处理压力大小与自然时效时间长短、试验铜管材质与结构、试验装置与试验方法以及试验人员的技术水平等因素对软态TP2铜材抗拉强度超压强化效果稳定性的影响,利用概率论与数理统计知识,建立了不同因素对TP2铜材抗拉强度超压强化影响的分析方法。基于超压强化软态TP2铜材在4年和5年自然时效的56个抗拉强度试验数据,得到结论:(1)将4.60 MPa与16.50 MPa作为铜光管或铜内螺纹管预处理压力时,铜管结构、自然时效时间等因素对软态TP2铜材抗拉强度标准差与均值无显著影响,抗拉强度超压强化效果是稳定性的;(2)当预处理压力从4.60MPa增加到16.50MPa,虽然软态TP2铜材抗拉强度标准差无显著差异,但均值显著上升。 展开更多
关键词 TP2铜材 抗拉强度 超压强化 稳定性 自然时效 预处理压力 铜管结构
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基于正则判别与样条回归的红外光谱微量物证鉴定研究
12
作者 王星 赵玉冰 +1 位作者 李杰 王元凤 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期436-450,共15页
红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数... 红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数和波数带提取的双重分析目标。通过真实公开的基础材料含量有微小差异的油漆案例数据,开展了模型性能的实证研究,研究发现:(1)与常用的主成分分析降噪,广义线性套索路径法相比,正则判别有助于红外光谱标志性特征的提取,具有提取的特征准确度高和物证区分精度高的双稳健良好性能;(2)在提取标志性特征的基础上,进一步运用函数型数据分析中的同时置信带方法,通过样条回归估计协方差函数估计局部分段连续光谱波段。实验结果表明:正则判别与函数型数据分析的结合用于红外光谱稀疏标志特征的提取,精准鉴别不同物证和定量估计局部分段连续光谱段方面是行之有效的。 展开更多
关键词 独立正则判别 样条回归 质心收缩算法 红外吸收光谱 均值函数估计
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两部分分位数模型变分贝叶斯推断
13
作者 夏业茂 王鸿洋 康晴 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1017-1032,共16页
为了探究外部因素对半连续变量在不同分位数上影响方式差异,本文建立了两部分分位数回归模型,并在变分贝叶斯框架内进行分析,构建了变分密度;同时,利用尖峰平板技术对特征因素进行了筛选.另外,建立了两种变分近似的一致性.经验结果展示... 为了探究外部因素对半连续变量在不同分位数上影响方式差异,本文建立了两部分分位数回归模型,并在变分贝叶斯框架内进行分析,构建了变分密度;同时,利用尖峰平板技术对特征因素进行了筛选.另外,建立了两种变分近似的一致性.经验结果展示了方法的有效性. 展开更多
关键词 两部分分位数模型 Pólya-Gamma表示 尖峰平板先验 变分贝叶斯
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基于k-means算法的聚类个数确定方法改进 被引量:5
14
作者 王丙参 王国长 魏艳华 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期59-64,共6页
文章基于k-means算法探讨了最优聚类个数k*的确定方法:第一类是统计量方法;第二类是聚类算法不稳定性方法,即基于两次聚类结果间的距离,利用交叉验证、随机抽样取交集、自助法来构建聚类算法估计不稳定性指标,并根据投票、最小化均值方... 文章基于k-means算法探讨了最优聚类个数k*的确定方法:第一类是统计量方法;第二类是聚类算法不稳定性方法,即基于两次聚类结果间的距离,利用交叉验证、随机抽样取交集、自助法来构建聚类算法估计不稳定性指标,并根据投票、最小化均值方法确定k^(*)。数值模拟结果显示:在给定k^(*)的情况下,聚类结果与标签的距离或相似度可作为评价聚类结果的指标,为聚类算法评价提供了新的借鉴;基于k-means算法确定k^(*)的前提是数据集根据欧氏距离可明显分为几簇,相对而言,聚类算法不稳定性方法优于统计量方法;对于不稳定性指标,交叉验证估计方法与随机抽样取交集估计方法对抽样个数稳健,抽样个数依次建议略少于样本容量的1/3、80%;自助抽样估计方法由于利用了全部样本,因此效率更高;4种不稳定性指标没有显著差异,投票与最小化均值方法也没有显著差异。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 聚类个数 统计量 不稳定性
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基于矩匹配的Hull-White模型下商期权定价 被引量:3
15
作者 张立东 吴水苗 +2 位作者 田静禾 董懿琳 孟祥波 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期1-11,共11页
假设标的资产价格服从均值回复过程,运用矩匹配技术,研究Hull-White模型下商期权定价问题。相比于使用蒙特卡罗模拟方法,对Hull-White模型采用矩匹配的估值方法,可以在确保精度的基础上显著提升商期权定价的稳定性和效率。最后,在中国... 假设标的资产价格服从均值回复过程,运用矩匹配技术,研究Hull-White模型下商期权定价问题。相比于使用蒙特卡罗模拟方法,对Hull-White模型采用矩匹配的估值方法,可以在确保精度的基础上显著提升商期权定价的稳定性和效率。最后,在中国股票市场上,选取2个行业龙头公司的股票作为研究对象进行实例应用,评估期权定价模型在金融市场的适用性。结果显示,本模型与蒙特卡洛模拟方法的估计结果差异极小,但前者用时显著缩短。 展开更多
关键词 商期权 均值回复过程 HULL-WHITE模型 矩匹配
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考虑电碳需求响应的电动汽车集群市场化运营策略 被引量:1
16
作者 李咸善 仇成龙 +2 位作者 张远航 王秋杰 李飞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第6期163-174,共12页
电动汽车EV聚合商(EV aggregator,EVA)申报国家自愿减排(Chinese certified emission reduction,CCER)项目,响应电网低碳调度,可促进EVA高效运营和电力系统低碳转型。为此,提出了考虑电碳需求响应的EVA多市场运营策略。首先,基于碳排放... 电动汽车EV聚合商(EV aggregator,EVA)申报国家自愿减排(Chinese certified emission reduction,CCER)项目,响应电网低碳调度,可促进EVA高效运营和电力系统低碳转型。为此,提出了考虑电碳需求响应的EVA多市场运营策略。首先,基于碳排放流理论,构建了基于用电动态碳排放因子的EVA用能碳排模型,以及考虑电碳需求响应的EVA“电-碳”市场效益模型。其次,构建市场运营商与EVA之间的博弈模型。上层为市场出清模型,电力市场运营商以用能成本最小为目标进行市场出清,发布出清结果及用电动态碳排放因子。下层为EVA市场竞标决策模型,根据市场出清结果及用电动态碳排放因子,以效益最大化为目标制定用能计划竞标策略。最后,通过算例分析,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 电碳市场 需求响应 用电动态碳排放因子
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徐州引领淮海经济区高质量发展的动力机制及空间效应研究 被引量:2
17
作者 刘宁宁 张晶 罗璐娜 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第1期41-54,共14页
淮海经济区地处苏鲁豫皖四省交界,区内经济发展差异较大、协调度不高。本文以淮海经济区核心区域10个城市为研究对象,选取人均GDP为响应变量,产业结构质量化与产业发展合理化为解释变量,科技水平、政府支出等要素为控制变量,借助莫兰指... 淮海经济区地处苏鲁豫皖四省交界,区内经济发展差异较大、协调度不高。本文以淮海经济区核心区域10个城市为研究对象,选取人均GDP为响应变量,产业结构质量化与产业发展合理化为解释变量,科技水平、政府支出等要素为控制变量,借助莫兰指数进行空间相关性检验,结果表明淮海经济区核心区各城市之间的空间相关性显著。采用LM检验、Hausman检验以及Wald检验,选取时空双固定效应下的空间杜宾模型,对淮海经济区核心区经济发展进行空间溢出效应分析,得出产业发展合理化、科技投入、政府支出、市场需求、城市化水平等要素对徐州引领淮海经济区高质量发展有着正向的溢出效应;产业结构质量化、资本投入、劳动力资源等要素对徐州引领经济高质量发展有着负向的溢出效应。 展开更多
关键词 区域中心城市 高质量发展 产业升级 空间效应
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线性Markov跳变随机系统的Pareto最优控制 被引量:2
18
作者 王乐 崔凯 +2 位作者 蒋秀珊 赵东亚 张维海 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期59-66,共8页
目前针对多个主体、多个目标的带有Markov跳变的线性随机系统的控制问题的研究较少且较为浅显.本文研究了具有乘性噪声的连续时间线性Markov跳变随机系统的Pareto最优控制问题.假设多个主体、多个性能指标由状态和控制变量中的二次部分... 目前针对多个主体、多个目标的带有Markov跳变的线性随机系统的控制问题的研究较少且较为浅显.本文研究了具有乘性噪声的连续时间线性Markov跳变随机系统的Pareto最优控制问题.假设多个主体、多个性能指标由状态和控制变量中的二次部分和线性部分的线性组合而形成,证明了Pareto最优与加权和优化之间的关系,从而将多目标优化问题转化为特殊的单目标加权和最优控制问题.基于Pareto博弈理论与广义Itô公式,系统的Pareto有效策略可以通过一组耦合的广义Riccati微分方程与一组耦合的线性微分方程求解,并且可以得到每一个控制器的Pareto解.最后,本文通过数值仿真验证理论结果的有效性. 展开更多
关键词 MARKOV跳变 随机系统 Pareto控制 最优控制系统
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基于前缀轨迹表示学习和注意力机制的业务流程绝对剩余时间预测方法 被引量:1
19
作者 田银花 庞孝文 +3 位作者 杨瑞敏 韩咚 王路 杜玉越 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1762-1778,共17页
剩余时间预测可以提升企业的风险应对能力,现有的预测方法存在轨迹刻画中语料库不丰富难以捕捉关键信息、应用的深度学习模型单一且通用性不足以及需要根据不同长度训练多个模型等问题。针对上述问题,提出一种基于前缀轨迹表示学习方法... 剩余时间预测可以提升企业的风险应对能力,现有的预测方法存在轨迹刻画中语料库不丰富难以捕捉关键信息、应用的深度学习模型单一且通用性不足以及需要根据不同长度训练多个模型等问题。针对上述问题,提出一种基于前缀轨迹表示学习方法和注意力机制的绝对剩余时间预测模型。首先,设计一种前缀轨迹表示学习方法获取表示向量,然后结合注意力机制提出PTr-Transformer模型。最后,该模型在5个真实事件日志中进行实验,结果表明针对大规模数据集可以有效提升剩余时间预测精度,最高可提升8.3%。 展开更多
关键词 剩余时间预测 业务流程管理 前缀轨迹 注意力机制 表示学习
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手足口病与气象因素关联结构辨识研究 被引量:1
20
作者 张辉国 王培林 +1 位作者 钟小爽 胡锡健 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期397-400,405,共5页
目的探索2018年新疆维吾尔自治区(简称新疆)乌鲁木齐市手足口病(hand,footand mouth disease,HFMD)发病率与气象因素的关联结构,识别相关气象因素对新疆乌鲁木齐市HFMD发病率的潜在影响模式,为今后新疆乌鲁木齐市HFMD的防控工作提供科... 目的探索2018年新疆维吾尔自治区(简称新疆)乌鲁木齐市手足口病(hand,footand mouth disease,HFMD)发病率与气象因素的关联结构,识别相关气象因素对新疆乌鲁木齐市HFMD发病率的潜在影响模式,为今后新疆乌鲁木齐市HFMD的防控工作提供科学依据。方法收集2018年1月—12月新疆乌鲁木齐市HFMD日发病率及同期的日平均温度、日最低温度等气象因素数据。采用相关分析探究HFMD日发病率与气象因素的关系,同时利用基于变系数模型的惩罚回归(penalized regression for variable coefficient models,VCM-PR)识别模型的潜在结构,获得气象因素对HFMD发病率的关联结构。结果日均发病率为0.48/10万,发病高峰期分别为5—7月和10—11月。相关分析发现日平均温度、日最低温度与HFMD日发病率呈正相关,日平均气压、日平均相对湿度和日平均风速与HFMD日发病率负相关。VCM-PR模型发现日平均温度、日平均相对湿度对HFMD日发病率有显著影响且影响强度随时间变化;日平均气压和日平均风速对HFMD日发病率有显著影响且影响强度始终是负常数;日最低温度与HFMD发病率无关。结论惩罚回归的思想有效地自动检测出2018年乌鲁木齐市HFMD与日平均温度、日平均相对湿度呈非线性结构,与日平均气压、日平均风速呈线性结构,为新疆乌鲁木齐市HFMD的防控、预警预测提供科学依据。 展开更多
关键词 手足口病 气象因素 结构识别 变系数模型
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