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题名基于同源和EFD方法的太阳轮故障特征提取研究
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作者
李泓锟
张砦
李斌
李林钊
万嶒
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《计算机测量与控制》
2025年第3期63-70,78,共9页
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基金
2023研究生科研与践创新计划项目(xcxjh20230328)。
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文摘
行星齿轮箱具有复杂传动结构,在太阳轮出现故障时,其故障信息往往被无关或干扰成分所掩盖,导致故障特征难以辨识;为提取故障状态下振动信号的共性特征,采用同源响应的振源分离策略,依据旋转机械内部激励信号具有的周期性及低秩特性,挖掘与故障高度相关的同源响应片段,获取含有丰富故障信息的片段,并提取最能代表故障特征的主要成分,以突出故障特征信息并减少无关信息干扰;在传统经验傅里叶分解基础上,设置频带分割阈值,避免频谱局部分割;通过故障特征比指标自适应筛选最佳分解分量,用包络谱图验证故障特征提取效果;最终通过太阳轮裂纹故障振动仿真信号及实际齿轮箱运行数据进行验证,实现了太阳轮裂纹故障特征的清晰提取,验证了方法的有效性。
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关键词
行星齿轮箱
太阳轮裂纹故障
经验傅里叶分解
潮汐周期
故障特征提取
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Keywords
planetary gearbox
sun gear crack fault
empirical fourier decomposition
tidal cycle
fault feature extraction
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分类号
O206.3
[理学—数学]
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