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刻度平方误差损失下二项分布参数的Bayes估计问题
被引量:
1
1
作者
谭玲
孙坤
李金玉
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第6期486-489,共4页
对给定容量为n的二项分布样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用共轭先验分布讨论二项分布参数θ的Bayes估计,得到了该参数的Bayes估计可容许性的一个充要条件,并给出多层Bayes估计的表达式.
关键词
二项分布
刻度平方误差损失函数
BAYES估计
多层BAYES估计
在线阅读
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职称材料
随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性
被引量:
3
2
作者
王立春
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2006年第6期938-947,共10页
该文运用经验贝叶斯(empirical Bayes(简称EB))方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性.文章最后给出了一个例子和模拟结果.
关键词
经验贝叶斯估计
乘积限估计
渐近最优性
在线阅读
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职称材料
刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计
被引量:
2
3
作者
王立春
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期795-800,共6页
我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数,证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它的贝叶斯估计且获得了它的渐近最优性。最后,提出了一个模拟试验去验证贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。
关键词
经验贝叶斯
渐近最优性
刻度参数
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职称材料
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
被引量:
1
4
作者
王立春
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第3期504-511,共8页
本文中,我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题.对于假设H0∶θ≤θ0 H1∶θ>θ0,在线性误差损失下,利用两种不同的核估计方法,我们获得了贝叶斯检验风险的同样上界.本文获得的收敛速度优于文献中的早期结果.
关键词
经验贝叶斯
概率密度估计
收敛速度
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职称材料
渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)
被引量:
1
5
作者
王立春
韦来生
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第2期356-362,共7页
本文获得了刻度指数族变量带误差情形下的贝叶斯决策,且利用解卷积的核方法构造出了经验贝叶斯决策.在适当的条件下,证明了经验贝叶斯决策的渐近最优性.
关键词
经验贝叶斯
渐近最优性
变量带误差
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职称材料
探讨两个总体均值差异的假设检验
6
作者
刘彭
王晶
《唐山师范学院学报》
2019年第6期40-42,共3页
介绍t检验与方差分析的区别,然后通过两个实例分析,如何结合专业知识判断单侧和双侧检验,进而选择原假设和备择假设,分别在两总体等方差和异方差的情形下进行检验。结果表明,在不同条件下得到的检验结果是有差异的,要想得到可靠的结论,...
介绍t检验与方差分析的区别,然后通过两个实例分析,如何结合专业知识判断单侧和双侧检验,进而选择原假设和备择假设,分别在两总体等方差和异方差的情形下进行检验。结果表明,在不同条件下得到的检验结果是有差异的,要想得到可靠的结论,就需要正确判断试验条件。
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关键词
T检验
等方差
异方差
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职称材料
题名
刻度平方误差损失下二项分布参数的Bayes估计问题
被引量:
1
1
作者
谭玲
孙坤
李金玉
机构
中国矿业大学理学院
出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第6期486-489,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2010LKSX04)
文摘
对给定容量为n的二项分布样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用共轭先验分布讨论二项分布参数θ的Bayes估计,得到了该参数的Bayes估计可容许性的一个充要条件,并给出多层Bayes估计的表达式.
关键词
二项分布
刻度平方误差损失函数
BAYES估计
多层BAYES估计
Keywords
binomial distribution
scale squared error loss function
Bayesian estimation
multi - layered Bayesianestimation
分类号
O202.1 [理学—数学]
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职称材料
题名
随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性
被引量:
3
2
作者
王立春
机构
北京交通大学理学院数学系
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2006年第6期938-947,共10页
基金
国家自然科学基金(10571001)
北京交通大学人才基金(2005RC029)资助
文摘
该文运用经验贝叶斯(empirical Bayes(简称EB))方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性.文章最后给出了一个例子和模拟结果.
关键词
经验贝叶斯估计
乘积限估计
渐近最优性
Keywords
Empirical Bayes estimation
Product limit estimator
Asymptotical optimality.
分类号
O202.1 [理学—数学]
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职称材料
题名
刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计
被引量:
2
3
作者
王立春
机构
北京交通大学数学系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期795-800,共6页
基金
NNSF(10571001)
BJTU(2005RC029).
文摘
我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数,证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它的贝叶斯估计且获得了它的渐近最优性。最后,提出了一个模拟试验去验证贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。
关键词
经验贝叶斯
渐近最优性
刻度参数
Keywords
empirical Bayes
asymptotic optimality
scale parameter
分类号
O202.1 [理学—数学]
在线阅读
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职称材料
题名
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
被引量:
1
4
作者
王立春
机构
北京中科院应用数学所
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第3期504-511,共8页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10571001)
文摘
本文中,我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题.对于假设H0∶θ≤θ0 H1∶θ>θ0,在线性误差损失下,利用两种不同的核估计方法,我们获得了贝叶斯检验风险的同样上界.本文获得的收敛速度优于文献中的早期结果.
关键词
经验贝叶斯
概率密度估计
收敛速度
Keywords
Empirical Bayes
Probability density estimation
Rate of convergence
分类号
O202.1 [理学—数学]
在线阅读
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职称材料
题名
渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)
被引量:
1
5
作者
王立春
韦来生
机构
北京中科院应用数学所
中国科技大学统计与金融系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第2期356-362,共7页
基金
SupportedbyNNSFofChina(10571001)
文摘
本文获得了刻度指数族变量带误差情形下的贝叶斯决策,且利用解卷积的核方法构造出了经验贝叶斯决策.在适当的条件下,证明了经验贝叶斯决策的渐近最优性.
关键词
经验贝叶斯
渐近最优性
变量带误差
Keywords
Empirical Bayes
Asymptotic optimality
Error-in-variables
分类号
O202.1 [理学—数学]
在线阅读
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职称材料
题名
探讨两个总体均值差异的假设检验
6
作者
刘彭
王晶
机构
山东农业大学信息科学与工程学院
出处
《唐山师范学院学报》
2019年第6期40-42,共3页
文摘
介绍t检验与方差分析的区别,然后通过两个实例分析,如何结合专业知识判断单侧和双侧检验,进而选择原假设和备择假设,分别在两总体等方差和异方差的情形下进行检验。结果表明,在不同条件下得到的检验结果是有差异的,要想得到可靠的结论,就需要正确判断试验条件。
关键词
T检验
等方差
异方差
Keywords
t test
homoscedasticity
heteroscedasticity
分类号
O202.1 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
刻度平方误差损失下二项分布参数的Bayes估计问题
谭玲
孙坤
李金玉
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
1
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职称材料
2
随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性
王立春
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2006
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计
王立春
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
王立春
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)
王立春
韦来生
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
探讨两个总体均值差异的假设检验
刘彭
王晶
《唐山师范学院学报》
2019
0
在线阅读
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职称材料
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