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题名函数系数部分线性回归模型的变量选择方法
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作者
冯井艳
鞠思秋
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机构
山西大同大学数学系
华东师范大学金融与统计学院
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出处
《太原师范学院学报（自然科学版）》
2012年第4期75-77,共3页
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基金
山西大同大学科研项目(2010K4)
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文摘
函数系数部分线性回归模型是变系数模型中的一种特殊情形,文章对这种新的变系数模型的变量选择问题进行了主要研究.首先,运用局部多项式方法得到非参数项的估计,并且使用B样条逼近函数系数,选取SCAD惩罚作为变量选择方法.其次,得到了估计的渐近性质.最后,模拟说明了该估计方法较好地达到了变量选择的目的.
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关键词
变量选择
B样条
SCAD惩罚函数
局部多项式
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Keywords
variable selection
B-spline
SCAD penalty
local polynomial
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分类号
O201.7
[理学—数学]
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题名函数系数部分线性模型的B样条估计
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作者
冯井艳
熊嫔华
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机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
华东师范大学金融与统计学院
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出处
《山西大同大学学报（自然科学版）》
2013年第1期1-2,21,共3页
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基金
山西大同大学科研项目[2010K4]
国家自然科学基金项目[1117112]
国家统计局重点科研项目[2011LZ051]
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文摘
函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,其常数项函数和系数函数具有不同的自变量,这给模型的估计带来了不小的挑战。利用B样条方法同时给出该模型的常数项函数和系数函数的估计,给出了估计的相合性、渐近正态性以及收敛速度,且该收敛速度达到了非参数最优收敛速度;最后,模拟说明了B样条方法对该模型的估计是有效的。
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关键词
函数系数部分线性模型
B样条
渐近正态性
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Keywords
functignal-coefficient partially linear regression model
B-spline
asymptotic normality
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分类号
O201.7
[理学—数学]
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