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基于二次分解和TCN的多变量股价预测研究
1
作者 薛颂东 童佳荣 《计算机与数字工程》 2026年第1期17-22,共6页
对股票市场的分析和预测是促进金融市场稳定的一个重要议题。针对股票市场波动的非平稳性和复杂性,特别是在对原始序列进行分解后的伪信息并过滤相关变量问题,提出一种基于二次分解和TCN的多变量混合模型来预测上证综指的价格。利用二... 对股票市场的分析和预测是促进金融市场稳定的一个重要议题。针对股票市场波动的非平稳性和复杂性,特别是在对原始序列进行分解后的伪信息并过滤相关变量问题,提出一种基于二次分解和TCN的多变量混合模型来预测上证综指的价格。利用二次分解算法对原始股价序列进行预处理,进而消除噪声、捕捉非线性特征;同时,引入技术指标等有关变量作为对原始股价信息的补充;对分解后的子序列分别构建TCN预测模型,对各子序列的预测结果加权后得出最终预测值;最后以上证综指数据建立该模型,并与其他单一模型和混合模型进行对比分析。结果显示,所提混合预测模型较其他模型具有更低的预测误差。 展开更多
关键词 股票预测 时间卷积网络 模态分解 特征提取
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农林院校开展研究生数学建模竞赛的实践探索——以西北农林科技大学为例
2
作者 郑立飞 胡小宁 +1 位作者 魏宁 解素艳 《中国林业教育》 2026年第2期32-35,共4页
研究生数学建模竞赛是培养研究生形成创新素质的有效途径。农林院校开展研究生数学建模竞赛存在以下困难:研究生参赛积极性整体不高、缺少数学建模类课程、数学建模竞赛激励政策吸引力不足。针对上述问题,西北农林科技大学采取以下措施... 研究生数学建模竞赛是培养研究生形成创新素质的有效途径。农林院校开展研究生数学建模竞赛存在以下困难:研究生参赛积极性整体不高、缺少数学建模类课程、数学建模竞赛激励政策吸引力不足。针对上述问题,西北农林科技大学采取以下措施鼓励研究生参加数学建模竞赛:①加强研究生数学建模竞赛的组织管理工作,由理学院数学建模指导中心专门负责研究生数学建模竞赛的组织和宣传工作;②制定学科竞赛奖励办法,对参赛的学生报销报名费,并在评定奖助学金、学分和奖励上予以倾斜;③开设研究生“数学建模”选修课程,提高研究生应用数学解决实际问题的能力,培养研究生的数学建模意识;④开展校级研究生数学建模竞赛,帮助研究生更好地磨合、锻炼,提高研究生的竞赛水平;⑤从经验交流、专家报告、模拟演练3个方面开展研究生数学建模竞赛培训;⑥鼓励研究生参加其他数学建模竞赛,以赛代练,达到提高研究生解决问题的能力。经过上述举措,西北农林科技大学参赛人数逐渐增多,获奖成绩位列农林院校前列。为了进一步培养具有创新能力的研究型人才,农林院校应该出台更多激励政策,从根本上调动研究生参加数学建模竞赛的积极性。农林院校组织研究生参加数学建模竞赛要坚持以下3点原则:①坚持能力导向,围绕不同层次的研究生能力的提高,以“能力为主”培养目标为导向,加强研究生知识素养的内功;②坚持数学建模育人,积极探索将数学建模竞赛融入研究生培养方案中,拓展科学研究视野,有效提高研究生科学研究能力;③坚持校企协同育人,提升研究生的实践能力,打造联合培养的校级平台。 展开更多
关键词 农林院校 研究生数学建模竞赛 激励政策 能力导向 以赛育人
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基于倾斜摄影的港口三维建模的研究
3
作者 马卓纬 张鹏 刘鹏 《舰船电子工程》 2026年第1期38-41,共4页
无人机技术的快速发展极大地推动了摄影测量技术的进步,倾斜摄影技术应用而生,现已在测绘、勘测和数字化城市建设等领域盛行。针对港口建筑复杂的特点,传统的地理信息数据采集方法存在精度低、效率差等问题。无人机倾斜摄影测量技术与... 无人机技术的快速发展极大地推动了摄影测量技术的进步,倾斜摄影技术应用而生,现已在测绘、勘测和数字化城市建设等领域盛行。针对港口建筑复杂的特点,传统的地理信息数据采集方法存在精度低、效率差等问题。无人机倾斜摄影测量技术与传统航测技术的结合具有独特的优势。与大型飞机相比,无人机价格低廉、操作简便,可适应不同区域。利用倾斜摄影测量技术构建港口的数字化高分辨率三维模型,不仅可以获取高精度的地理位置信息,还能真实还原实际场景,显示地物的几何和纹理信息。这展示了无人机倾斜摄影技术在三维地形建模方面的卓越性、快速性和便捷性,极大地提高了工程项目三维建模的精度和效率。 展开更多
关键词 倾斜摄影 三维建模 港口建筑
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基于协调注意力模块的运动想象脑电识别方法
4
作者 周成诚 曾庆军 +2 位作者 杨康 胡家铭 韩春伟 《计算机与数字工程》 2026年第1期13-16,共4页
针对运动想象脑电信号通道数少、信噪比低导致识别率低的问题,论文将协调注意力模块(Coordinate Attention,CA)引入到卷积神经网络中,提出了一种基于协调注意力模块的运动想象脑电信号识别方法。先将预处理后的脑电信号经过小波变换得... 针对运动想象脑电信号通道数少、信噪比低导致识别率低的问题,论文将协调注意力模块(Coordinate Attention,CA)引入到卷积神经网络中,提出了一种基于协调注意力模块的运动想象脑电信号识别方法。先将预处理后的脑电信号经过小波变换得到的二维时频图作为模型的输入,通过卷积神经网络模型训练得到运动想象意图识别模型;最后,将该方法应用在数据集上并与近年来优秀的深度学习方法进行一系列对比实验。实验结果表明,CA模块能够灵活运用在卷积神经网络中,且在不增加模型计算开销的前提下,能够提升模型的识别的准确率,由此说明本文方法在分类识别方面具有有效性。 展开更多
关键词 运动想象脑电信号 卷积注意力模块 协调注意力模块 卷积神经网络
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基于上下文嵌入和叠加注意力的机器阅读理解
5
作者 何青山 尹祎 《计算机与数字工程》 2026年第1期23-27,共5页
自然语言处理研究方向之一机器阅读理解,其目的是提升计算机对文本内容的阅读并理解的能力。由于之前经典模型并没有考虑到长期语境依赖与一词多义现象,单一的注意力机制也不能充分表达文本的意思。根据上述问题,论文提出了一种算法模型... 自然语言处理研究方向之一机器阅读理解,其目的是提升计算机对文本内容的阅读并理解的能力。由于之前经典模型并没有考虑到长期语境依赖与一词多义现象,单一的注意力机制也不能充分表达文本的意思。根据上述问题,论文提出了一种算法模型,该算法在经典模型基础上,在嵌入层通过理解上下文提高了词嵌入的准确性,对一词多义问题的准确理解有一定的提升,通过叠加计算增强了问题到文本和文本到问题之间的相关性,完善了注意力表达的文本含义。在SQuAD数据集上,实验结果表明,该模型对比基线模型性能上有显著提高。 展开更多
关键词 机器阅读理解 ELMO 注意力机制 叠加注意力
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基于WPA-BiGM(1,1)模型的宠物数量趋势预测
6
作者 岳舒晴 牛敏捷 +2 位作者 王程扬 熊昕 胡曦 《江汉大学学报(自然科学版)》 2026年第1期87-96,共10页
基于2019-2024年国内宠物狗与宠物猫的相关数据,通过双层灰色模型(bi-level grey model,BiGM)结合狼群优化(wolf pack algorithm,WPA)算法,对宠物狗与宠物猫数量的变化趋势进行拟合和预测。首先对缺失插值补全,再利用双层灰色预测模型... 基于2019-2024年国内宠物狗与宠物猫的相关数据,通过双层灰色模型(bi-level grey model,BiGM)结合狼群优化(wolf pack algorithm,WPA)算法,对宠物狗与宠物猫数量的变化趋势进行拟合和预测。首先对缺失插值补全,再利用双层灰色预测模型挖掘历史数据规律,并引入WPA算法优化模型参数,再通过与其他模型的比较分析,验证了该模型相较于其他传统预测模型在拟合精度和预测精度上的优势。最后,对2025-2028年宠物狗与宠物猫的数量进行预测,结果显示,宠物狗数量呈现下降趋势,宠物猫数量呈现上升趋势。该结果可为宠物市场规划提供科学依据,并为行业从业者和决策者提供数据支持。 展开更多
关键词 WPA-BiGM(1 1) 宠物产业 数据预测 模型优化
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AIGC技术赋能数学建模过程的路径研究与效能分析
7
作者 李云飞 《数学之友》 2026年第3期74-76,共3页
数学建模是将理论付诸实践的有效途径,也是连接问题与结果的桥梁.将AIGC技术应用于数学建模过程,能够充分发挥其在数据驱动等方面的优势,突破传统数学建模方法在处理复杂问题时的局限性,从而提升预测精度和建模效率.本文旨在系统分析AIG... 数学建模是将理论付诸实践的有效途径,也是连接问题与结果的桥梁.将AIGC技术应用于数学建模过程,能够充分发挥其在数据驱动等方面的优势,突破传统数学建模方法在处理复杂问题时的局限性,从而提升预测精度和建模效率.本文旨在系统分析AIGC技术赋能数学建模过程的具体路径及其效能,重点探讨如何通过数据驱动建模、混合优化算法以及构建交互式建模平台等途径,优化数学建模的整体效果. 展开更多
关键词 AIGC技术 数学建模 赋能路径 效能分析
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数学建模竞赛驱动高职课堂四维改革框架
8
作者 徐翠翠 徐艳华 唐小清 《陕西教育(高教版)》 2026年第1期79-81,共3页
当前中国职业教育正处在提质培优、增值赋能的关键时期,传统的高职数学课堂教学模式面临着与产业需求脱节、学生应用能力培养不足等挑战。数学建模竞赛作为连接理论与实践、知识与应用的桥梁,为高职数学课堂改革提供了强劲的外部驱动力... 当前中国职业教育正处在提质培优、增值赋能的关键时期,传统的高职数学课堂教学模式面临着与产业需求脱节、学生应用能力培养不足等挑战。数学建模竞赛作为连接理论与实践、知识与应用的桥梁,为高职数学课堂改革提供了强劲的外部驱动力。本文立足于国家对职业教育改革的宏观政策导向与数学建模竞赛发展的现实趋势,系统分析竞赛在高职人才培养中的独特价值。在此基础上,构建了一个以“理念重塑、内容重构、方法革新、评价重建”为核心的四维改革框架。该框架旨在推动高职数学课堂从知识灌输向素养培育的根本性转变,通过问题导向的内容设计、多元互动的教学方法和过程性赋能的评价体系,全面提升学生的数学应用意识、创新思维与实践能力,为培养适应新时代发展需求的高素质技术技能人才提供可行的教学改革路径与理论支持。 展开更多
关键词 数学建模竞赛 高职教育 课堂改革 四维框架 核心素养
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从模型族角度出发考察科学表征的认识论问题
9
作者 向盾 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第1期51-59,共9页
本文借鉴了伊利科斯基与艾丁诺纳特提出的“模型族”概念,为科学表征研究中的准确性和代用推理问题提供新的视角,拒绝传统“单模型表征”模式对科学表征认识论问题的讨论。传统的“单模型表征”未能充分反映实际的科学建模实践,尤其在... 本文借鉴了伊利科斯基与艾丁诺纳特提出的“模型族”概念,为科学表征研究中的准确性和代用推理问题提供新的视角,拒绝传统“单模型表征”模式对科学表征认识论问题的讨论。传统的“单模型表征”未能充分反映实际的科学建模实践,尤其在“准确表征”的定义上存在偏差,导致其适用范围过于狭窄。此外,它混淆了启发性代用推理与证明性代用推理,忽视了后者的认知价值。通过引入“模型族表征”概念,本文纠正了对相关概念的理解,并提出更符合建模实践的模型评价标准。本文推动了建模研究中语用学进路的发展,并为其提供了有力的概念支持,同时展示了“模型族表征”对当前主流科学表征学说的影响,为后续科学表征研究开辟更广阔的视野。 展开更多
关键词 代用推理 语用学 准确性 误表征
原文传递
咬定青山不放松,顺应时代搞数模
10
《数学建模及其应用》 2026年第1期F0002-F0002,I0001,共2页
年年岁岁花相似,岁岁年年花不同,新的一年又开始了。过去的一年,全国大学生数学建模竞赛规模在持续扩大的情况下再创新高,AI成为新的热点,在某种程度上进一步推动了人们对数学建模的热情。
关键词 AI 数学建模 大学生竞赛 规模扩大 热情 热点
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“数学建模”课程与创新创业教育融合的教学实施框架与实践研究
11
作者 何俊杰 熊林 《黑龙江教育(理论与实践)》 2026年第3期67-71,共5页
针对当前高校专业教育与创新创业教育融合不足的问题,文章以“数学建模”课程为例,设计了“目标重构—内容整合—方法创新—评价改进”专创融合教学实施框架。该框架基于目标重构明确创新创业导向,整合内容嵌入创业要素,通过“双师协同... 针对当前高校专业教育与创新创业教育融合不足的问题,文章以“数学建模”课程为例,设计了“目标重构—内容整合—方法创新—评价改进”专创融合教学实施框架。该框架基于目标重构明确创新创业导向,整合内容嵌入创业要素,通过“双师协同”与项目驱动创新教学方法,并构建了三维评价体系,以期突破传统教学的局限,系统性地提升课程对学生创新创业能力的培养效能。实践表明,专创融合教学实施框架不仅能有效提升学生的创新思维与实践能力,还能为学科竞赛与创新创业提供有力支撑。 展开更多
关键词 “数学建模”课程 创新创业教育 专创融合 项目驱动教学 双师协同
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我校学子勇夺全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
12
作者 姜奎 《蚌埠学院学报》 2026年第1期F0003-F0003,共1页
近日,2025年全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)获奖名单揭晓。由我校姜奎老师指导,王晨、韩浩斌、张秋悦三名同学组成的参赛团队,经过多轮严格评审,从全国超6万支本科队伍中脱颖而出,成功斩获国家二等奖(获奖率约2%),展现了我校学子的卓越... 近日,2025年全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)获奖名单揭晓。由我校姜奎老师指导,王晨、韩浩斌、张秋悦三名同学组成的参赛团队,经过多轮严格评审,从全国超6万支本科队伍中脱颖而出,成功斩获国家二等奖(获奖率约2%),展现了我校学子的卓越实力。此外,我校还同时荣获安徽赛区一等奖2项、二等奖2项、三等奖5项,成绩斐然。 展开更多
关键词 姜奎老师 CUMCM 全国大学生数学建模竞赛
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SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用研究
13
作者 陶国飞 《数字通信世界》 2025年第10期86-88,共3页
随着大数据时代的到来,机器学习算法在数学建模中的应用日益广泛。高职数学建模教育作为培养学生数据分析与问题解决能力的重要环节,亟须引入高效的数据分析工具。本文旨在探讨SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用,通过实际案例... 随着大数据时代的到来,机器学习算法在数学建模中的应用日益广泛。高职数学建模教育作为培养学生数据分析与问题解决能力的重要环节,亟须引入高效的数据分析工具。本文旨在探讨SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用,通过实际案例展示其数据分析步骤与效果,突出SPSSPRO的易用性和价值。 展开更多
关键词 SPSSPRO 高职数学建模 机器学习算法 数据分析
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基于误差修正的VMD-PSO-ELM模型短期风速预测 被引量：1
14
作者 翟晨晨 李汉林 +1 位作者 喻敏 魏来 《计算机与数字工程》 2025年第6期1557-1563,共7页
针对风速序列存在的非平稳性和随机性带来的风速预测不准确问题。论文提出一种基于变分模态分解、粒子群优化算法、极限学习机与长短时记忆网络相结合的风速预测模型。首先采用变分模态分解算法将原始风速序列分解为一系列由低频到高频... 针对风速序列存在的非平稳性和随机性带来的风速预测不准确问题。论文提出一种基于变分模态分解、粒子群优化算法、极限学习机与长短时记忆网络相结合的风速预测模型。首先采用变分模态分解算法将原始风速序列分解为一系列由低频到高频的本征模态分量。对各分量用极限学习机进行预测。针对极限学习机产生权值与阈值的随机性,模型结果存在不稳定性。采用粒子群算法进行优化,寻找权值与阈值的最佳参数组合,借此提高所构建模型的性能。针对原始风速序列与集成序列之间的误差序列,通过长短时记忆网络模型对其进行修正,修正后加总集成序列,得到最终的预测值。论文采用美国国家风电场的两组数据集作为案例研究。实验结果表明,与其他基准模型对比,该模型在短期风速预测中存在优越性。 展开更多
关键词 变分模态分解算法 粒子群优化算法 极限学习机 长短时记忆网络 短期风速预测
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基于门控机制时空图卷积模型的交通预测
15
作者 张锦 王卉 +3 位作者 邝利丹 刘园园 李强 孙程 《计算机与数字工程》 2025年第5期1242-1250,共9页
传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门... 传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门控机制的时空图卷积网络(GSTGCN)来进行交通预测。GSTGCN的核心是时空卷积模块,其主要包含三个部分:标准门控时间卷积层,图卷积层和门控扩散因果时间卷积层。除此之外,论文还引入了掩码矩阵来构造交通图的邻接矩阵并且在门控扩散因果卷积层加入跳步连接和残差连接。最后在PeMSD7(M)和METR-LA两个数据集上进行实验,实验的结果表明GSTGCN模型的预测性能在中长期和长期预测上优于先进的基线。 展开更多
关键词 邻接矩阵 门控机制 门控扩散因果时间卷积 跳步连接 残差连接
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无人有人驾驶混行场景下的机坪交通系统建模
16
作者 祁美云 朱新平 +1 位作者 袁德周 唐志星 《舰船电子工程》 2025年第1期90-94,共5页
为了开展无人有人驾驶混行场景下的机坪冲突热点识别,提出相应的机坪交通系统建模方法。首先,基于混行场景下机坪交通系统特征分析,将其划分为停机位、服务车道和机坪滑行道/通道三个典型运行单元,提出“虚拟通道”、“虚拟交叉口”和... 为了开展无人有人驾驶混行场景下的机坪冲突热点识别,提出相应的机坪交通系统建模方法。首先,基于混行场景下机坪交通系统特征分析,将其划分为停机位、服务车道和机坪滑行道/通道三个典型运行单元,提出“虚拟通道”、“虚拟交叉口”和“虚拟控制节点”概念以规范各活动目标的运动轨迹;其次,基于改进的混行场景下的机坪交通系统,采用节点-路段模型对各典型运行单元进行建模;然后,设计各个模块融合规则,支持形成完整的机坪交通系统节点-路段类模型;最后,以某机场部分区域未来无人有人驾驶混行场景为例,对所给建模方法科学性和可行性进行验证,可为混行场景下的机坪交通系统冲突热点识别提供支撑。 展开更多
关键词 机坪交通系统 无人有人驾驶 建模 节点-路段类模型
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小样本学习的卷烟商标纸真假鉴别方法研究
17
作者 张超 张婷 +3 位作者 徐伟斌 王树明 邹华 杨洋 《计算机与数字工程》 2025年第8期2076-2082,共7页
该研究旨在解决我国烟草行业打击假冒卷烟过程中传统鉴别方法效率低、易误判以及深度学习方法对样本量依赖过高的问题,提出一种基于深度学习的卷烟商标纸真伪鉴别新方法。通过改良Resnet网络架构,结合YOLO模型、度量学习和无参数分类器... 该研究旨在解决我国烟草行业打击假冒卷烟过程中传统鉴别方法效率低、易误判以及深度学习方法对样本量依赖过高的问题,提出一种基于深度学习的卷烟商标纸真伪鉴别新方法。通过改良Resnet网络架构,结合YOLO模型、度量学习和无参数分类器算法,构建多层级特征强化模型,有效降低对假烟样本量的需求,并显著提升模型对未知假烟的泛化能力。实验采用多种品牌规格卷烟小盒商标纸进行验证,结果表明,该方法鉴别准确率最高达98%,形成“一识品规、二看特征、三鉴真假”的高效鉴别流程,证明其在实际应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 深度学习 YOLO算法 度量学习法 无参数分类器算法 卷烟商标纸真伪鉴别 感官鉴别法 改良Resnet分类算法
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基于加权贝叶斯网络的心脏破裂风险预测模型
18
作者 刘初阳 杨湘 陈艳红 《计算机与数字工程》 2025年第3期684-691,共8页
心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解... 心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解决以上问题,论文提出了一种基于注意力机制的加权贝叶斯网络模型。该模型通过将医学知识和算法相结合的方式构建出更加准确的网络结构,其次将注意力权重融入贝叶斯网络,可以对显著性指标给予更多关注,增强了模型的准确性和可解释性。最后在真实数据上,对急性心肌梗死后的心脏破裂风险进行评估,实验结果证明,该模型的准确性和可解释性更加优秀,其F1分数和AUC值可以分别达到0.7718和0.7987。 展开更多
关键词 疾病分类 电子健康记录 注意力机制 贝叶斯网络 心脏破裂
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联合序列多特征均值的方言分类方法 被引量：1
19
作者 宋欢 陈雪 《计算机与数字工程》 2025年第3期713-717,754,共6页
针对从单一语音特征中难以充分捕获有用信息和定长语音训练导致的数据资源浪费的问题,论文提出,采用多特征融合的方式对语音信号进行初步的特征提取,使得模型能够接收到全面的音频信息,有效解决了单一特征给模型造成的欠拟合问题;利用... 针对从单一语音特征中难以充分捕获有用信息和定长语音训练导致的数据资源浪费的问题,论文提出,采用多特征融合的方式对语音信号进行初步的特征提取,使得模型能够接收到全面的音频信息,有效解决了单一特征给模型造成的欠拟合问题;利用序列特征求均值的方式,将不同语音特征的序列长度全部统一为1,这不仅解决了不定长语音无法训练的问题,同时又解决了定长语音训练导致的数据浪费的缺点;使用类似WaveNet的模型结构进行方言分类,为方言分类的特征提取能力做进一步提升;实验结果显示,在论文所使用的数据下,相较于所对比的其他方法模型,论文所提方法在分类准确率有明显的提升。 展开更多
关键词 多特征 均值 不定长 WaveNet 准确率
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基于BiGRU-CapsNet与Transformer的双分支短期降雨预测模型
20
作者 刘瑞 叶成绪 刘冰 《计算机与数字工程》 2025年第7期1862-1867,共6页
近年来各种降雨导致的自然灾害频繁发生,给人们的日常生活带来较大影响,及时准确的短期降雨预测可以提醒人们做好预防措施,然而影响短期降雨的天气因素多且变化快,难以对其进行准确预测。对此提出一种基于BiGRUCapsNet与Transformer的... 近年来各种降雨导致的自然灾害频繁发生,给人们的日常生活带来较大影响,及时准确的短期降雨预测可以提醒人们做好预防措施,然而影响短期降雨的天气因素多且变化快,难以对其进行准确预测。对此提出一种基于BiGRUCapsNet与Transformer的双分支短期降雨预测模型,将预处理好的数据分别输入BiGRU-CapsNet与Transformer进行特征提取,然后将提取的特征融合后输入到全连接层进行短期降雨预测。实验结果表明,所提模型在准确率、精准率、F1分数等评价指标均取得较好的结果,能够对短期降雨进行较准确预测。 展开更多
关键词 深度学习 BiGRU Capsule Network TRANSFORMER 短期降雨预测
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