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基于WPA-BiGM(1,1)模型的宠物数量趋势预测
1
作者 岳舒晴 牛敏捷 +2 位作者 王程扬 熊昕 胡曦 《江汉大学学报(自然科学版)》 2026年第1期87-96,共10页
基于2019-2024年国内宠物狗与宠物猫的相关数据,通过双层灰色模型(bi-level grey model,BiGM)结合狼群优化(wolf pack algorithm,WPA)算法,对宠物狗与宠物猫数量的变化趋势进行拟合和预测。首先对缺失插值补全,再利用双层灰色预测模型... 基于2019-2024年国内宠物狗与宠物猫的相关数据,通过双层灰色模型(bi-level grey model,BiGM)结合狼群优化(wolf pack algorithm,WPA)算法,对宠物狗与宠物猫数量的变化趋势进行拟合和预测。首先对缺失插值补全,再利用双层灰色预测模型挖掘历史数据规律,并引入WPA算法优化模型参数,再通过与其他模型的比较分析,验证了该模型相较于其他传统预测模型在拟合精度和预测精度上的优势。最后,对2025-2028年宠物狗与宠物猫的数量进行预测,结果显示,宠物狗数量呈现下降趋势,宠物猫数量呈现上升趋势。该结果可为宠物市场规划提供科学依据,并为行业从业者和决策者提供数据支持。 展开更多
关键词 WPA-BiGM(1 1) 宠物产业 数据预测 模型优化
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AIGC技术赋能数学建模过程的路径研究与效能分析
2
作者 李云飞 《数学之友》 2026年第3期74-76,共3页
数学建模是将理论付诸实践的有效途径,也是连接问题与结果的桥梁.将AIGC技术应用于数学建模过程,能够充分发挥其在数据驱动等方面的优势,突破传统数学建模方法在处理复杂问题时的局限性,从而提升预测精度和建模效率.本文旨在系统分析AIG... 数学建模是将理论付诸实践的有效途径,也是连接问题与结果的桥梁.将AIGC技术应用于数学建模过程,能够充分发挥其在数据驱动等方面的优势,突破传统数学建模方法在处理复杂问题时的局限性,从而提升预测精度和建模效率.本文旨在系统分析AIGC技术赋能数学建模过程的具体路径及其效能,重点探讨如何通过数据驱动建模、混合优化算法以及构建交互式建模平台等途径,优化数学建模的整体效果. 展开更多
关键词 AIGC技术 数学建模 赋能路径 效能分析
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数学建模竞赛驱动高职课堂四维改革框架
3
作者 徐翠翠 徐艳华 唐小清 《陕西教育(高教版)》 2026年第1期79-81,共3页
当前中国职业教育正处在提质培优、增值赋能的关键时期,传统的高职数学课堂教学模式面临着与产业需求脱节、学生应用能力培养不足等挑战。数学建模竞赛作为连接理论与实践、知识与应用的桥梁,为高职数学课堂改革提供了强劲的外部驱动力... 当前中国职业教育正处在提质培优、增值赋能的关键时期,传统的高职数学课堂教学模式面临着与产业需求脱节、学生应用能力培养不足等挑战。数学建模竞赛作为连接理论与实践、知识与应用的桥梁,为高职数学课堂改革提供了强劲的外部驱动力。本文立足于国家对职业教育改革的宏观政策导向与数学建模竞赛发展的现实趋势,系统分析竞赛在高职人才培养中的独特价值。在此基础上,构建了一个以“理念重塑、内容重构、方法革新、评价重建”为核心的四维改革框架。该框架旨在推动高职数学课堂从知识灌输向素养培育的根本性转变,通过问题导向的内容设计、多元互动的教学方法和过程性赋能的评价体系,全面提升学生的数学应用意识、创新思维与实践能力,为培养适应新时代发展需求的高素质技术技能人才提供可行的教学改革路径与理论支持。 展开更多
关键词 数学建模竞赛 高职教育 课堂改革 四维框架 核心素养
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从模型族角度出发考察科学表征的认识论问题
4
作者 向盾 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第1期51-59,共9页
本文借鉴了伊利科斯基与艾丁诺纳特提出的“模型族”概念,为科学表征研究中的准确性和代用推理问题提供新的视角,拒绝传统“单模型表征”模式对科学表征认识论问题的讨论。传统的“单模型表征”未能充分反映实际的科学建模实践,尤其在... 本文借鉴了伊利科斯基与艾丁诺纳特提出的“模型族”概念,为科学表征研究中的准确性和代用推理问题提供新的视角,拒绝传统“单模型表征”模式对科学表征认识论问题的讨论。传统的“单模型表征”未能充分反映实际的科学建模实践,尤其在“准确表征”的定义上存在偏差,导致其适用范围过于狭窄。此外,它混淆了启发性代用推理与证明性代用推理,忽视了后者的认知价值。通过引入“模型族表征”概念,本文纠正了对相关概念的理解,并提出更符合建模实践的模型评价标准。本文推动了建模研究中语用学进路的发展,并为其提供了有力的概念支持,同时展示了“模型族表征”对当前主流科学表征学说的影响,为后续科学表征研究开辟更广阔的视野。 展开更多
关键词 代用推理 语用学 准确性 误表征
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我校学子勇夺全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
5
作者 姜奎 《蚌埠学院学报》 2026年第1期F0003-F0003,共1页
近日,2025年全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)获奖名单揭晓。由我校姜奎老师指导,王晨、韩浩斌、张秋悦三名同学组成的参赛团队,经过多轮严格评审,从全国超6万支本科队伍中脱颖而出,成功斩获国家二等奖(获奖率约2%),展现了我校学子的卓越... 近日,2025年全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)获奖名单揭晓。由我校姜奎老师指导,王晨、韩浩斌、张秋悦三名同学组成的参赛团队,经过多轮严格评审,从全国超6万支本科队伍中脱颖而出,成功斩获国家二等奖(获奖率约2%),展现了我校学子的卓越实力。此外,我校还同时荣获安徽赛区一等奖2项、二等奖2项、三等奖5项,成绩斐然。 展开更多
关键词 姜奎老师 CUMCM 全国大学生数学建模竞赛
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SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用研究
6
作者 陶国飞 《数字通信世界》 2025年第10期86-88,共3页
随着大数据时代的到来,机器学习算法在数学建模中的应用日益广泛。高职数学建模教育作为培养学生数据分析与问题解决能力的重要环节,亟须引入高效的数据分析工具。本文旨在探讨SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用,通过实际案例... 随着大数据时代的到来,机器学习算法在数学建模中的应用日益广泛。高职数学建模教育作为培养学生数据分析与问题解决能力的重要环节,亟须引入高效的数据分析工具。本文旨在探讨SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用,通过实际案例展示其数据分析步骤与效果,突出SPSSPRO的易用性和价值。 展开更多
关键词 SPSSPRO 高职数学建模 机器学习算法 数据分析
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基于误差修正的VMD-PSO-ELM模型短期风速预测 被引量：1
7
作者 翟晨晨 李汉林 +1 位作者 喻敏 魏来 《计算机与数字工程》 2025年第6期1557-1563,共7页
针对风速序列存在的非平稳性和随机性带来的风速预测不准确问题。论文提出一种基于变分模态分解、粒子群优化算法、极限学习机与长短时记忆网络相结合的风速预测模型。首先采用变分模态分解算法将原始风速序列分解为一系列由低频到高频... 针对风速序列存在的非平稳性和随机性带来的风速预测不准确问题。论文提出一种基于变分模态分解、粒子群优化算法、极限学习机与长短时记忆网络相结合的风速预测模型。首先采用变分模态分解算法将原始风速序列分解为一系列由低频到高频的本征模态分量。对各分量用极限学习机进行预测。针对极限学习机产生权值与阈值的随机性,模型结果存在不稳定性。采用粒子群算法进行优化,寻找权值与阈值的最佳参数组合,借此提高所构建模型的性能。针对原始风速序列与集成序列之间的误差序列,通过长短时记忆网络模型对其进行修正,修正后加总集成序列,得到最终的预测值。论文采用美国国家风电场的两组数据集作为案例研究。实验结果表明,与其他基准模型对比,该模型在短期风速预测中存在优越性。 展开更多
关键词 变分模态分解算法 粒子群优化算法 极限学习机 长短时记忆网络 短期风速预测
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基于门控机制时空图卷积模型的交通预测
8
作者 张锦 王卉 +3 位作者 邝利丹 刘园园 李强 孙程 《计算机与数字工程》 2025年第5期1242-1250,共9页
传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门... 传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门控机制的时空图卷积网络(GSTGCN)来进行交通预测。GSTGCN的核心是时空卷积模块,其主要包含三个部分:标准门控时间卷积层,图卷积层和门控扩散因果时间卷积层。除此之外,论文还引入了掩码矩阵来构造交通图的邻接矩阵并且在门控扩散因果卷积层加入跳步连接和残差连接。最后在PeMSD7(M)和METR-LA两个数据集上进行实验,实验的结果表明GSTGCN模型的预测性能在中长期和长期预测上优于先进的基线。 展开更多
关键词 邻接矩阵 门控机制 门控扩散因果时间卷积 跳步连接 残差连接
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无人有人驾驶混行场景下的机坪交通系统建模
9
作者 祁美云 朱新平 +1 位作者 袁德周 唐志星 《舰船电子工程》 2025年第1期90-94,共5页
为了开展无人有人驾驶混行场景下的机坪冲突热点识别,提出相应的机坪交通系统建模方法。首先,基于混行场景下机坪交通系统特征分析,将其划分为停机位、服务车道和机坪滑行道/通道三个典型运行单元,提出“虚拟通道”、“虚拟交叉口”和... 为了开展无人有人驾驶混行场景下的机坪冲突热点识别,提出相应的机坪交通系统建模方法。首先,基于混行场景下机坪交通系统特征分析,将其划分为停机位、服务车道和机坪滑行道/通道三个典型运行单元,提出“虚拟通道”、“虚拟交叉口”和“虚拟控制节点”概念以规范各活动目标的运动轨迹;其次,基于改进的混行场景下的机坪交通系统,采用节点-路段模型对各典型运行单元进行建模;然后,设计各个模块融合规则,支持形成完整的机坪交通系统节点-路段类模型;最后,以某机场部分区域未来无人有人驾驶混行场景为例,对所给建模方法科学性和可行性进行验证,可为混行场景下的机坪交通系统冲突热点识别提供支撑。 展开更多
关键词 机坪交通系统 无人有人驾驶 建模 节点-路段类模型
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小样本学习的卷烟商标纸真假鉴别方法研究
10
作者 张超 张婷 +3 位作者 徐伟斌 王树明 邹华 杨洋 《计算机与数字工程》 2025年第8期2076-2082,共7页
该研究旨在解决我国烟草行业打击假冒卷烟过程中传统鉴别方法效率低、易误判以及深度学习方法对样本量依赖过高的问题,提出一种基于深度学习的卷烟商标纸真伪鉴别新方法。通过改良Resnet网络架构,结合YOLO模型、度量学习和无参数分类器... 该研究旨在解决我国烟草行业打击假冒卷烟过程中传统鉴别方法效率低、易误判以及深度学习方法对样本量依赖过高的问题,提出一种基于深度学习的卷烟商标纸真伪鉴别新方法。通过改良Resnet网络架构,结合YOLO模型、度量学习和无参数分类器算法,构建多层级特征强化模型,有效降低对假烟样本量的需求,并显著提升模型对未知假烟的泛化能力。实验采用多种品牌规格卷烟小盒商标纸进行验证,结果表明,该方法鉴别准确率最高达98%,形成“一识品规、二看特征、三鉴真假”的高效鉴别流程,证明其在实际应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 深度学习 YOLO算法 度量学习法 无参数分类器算法 卷烟商标纸真伪鉴别 感官鉴别法 改良Resnet分类算法
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基于加权贝叶斯网络的心脏破裂风险预测模型
11
作者 刘初阳 杨湘 陈艳红 《计算机与数字工程》 2025年第3期684-691,共8页
心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解... 心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解决以上问题,论文提出了一种基于注意力机制的加权贝叶斯网络模型。该模型通过将医学知识和算法相结合的方式构建出更加准确的网络结构,其次将注意力权重融入贝叶斯网络,可以对显著性指标给予更多关注,增强了模型的准确性和可解释性。最后在真实数据上,对急性心肌梗死后的心脏破裂风险进行评估,实验结果证明,该模型的准确性和可解释性更加优秀,其F1分数和AUC值可以分别达到0.7718和0.7987。 展开更多
关键词 疾病分类 电子健康记录 注意力机制 贝叶斯网络 心脏破裂
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联合序列多特征均值的方言分类方法 被引量：1
12
作者 宋欢 陈雪 《计算机与数字工程》 2025年第3期713-717,754,共6页
针对从单一语音特征中难以充分捕获有用信息和定长语音训练导致的数据资源浪费的问题,论文提出,采用多特征融合的方式对语音信号进行初步的特征提取,使得模型能够接收到全面的音频信息,有效解决了单一特征给模型造成的欠拟合问题;利用... 针对从单一语音特征中难以充分捕获有用信息和定长语音训练导致的数据资源浪费的问题,论文提出,采用多特征融合的方式对语音信号进行初步的特征提取,使得模型能够接收到全面的音频信息,有效解决了单一特征给模型造成的欠拟合问题;利用序列特征求均值的方式,将不同语音特征的序列长度全部统一为1,这不仅解决了不定长语音无法训练的问题,同时又解决了定长语音训练导致的数据浪费的缺点;使用类似WaveNet的模型结构进行方言分类,为方言分类的特征提取能力做进一步提升;实验结果显示,在论文所使用的数据下,相较于所对比的其他方法模型,论文所提方法在分类准确率有明显的提升。 展开更多
关键词 多特征 均值 不定长 WaveNet 准确率
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基于BiGRU-CapsNet与Transformer的双分支短期降雨预测模型
13
作者 刘瑞 叶成绪 刘冰 《计算机与数字工程》 2025年第7期1862-1867,共6页
近年来各种降雨导致的自然灾害频繁发生,给人们的日常生活带来较大影响,及时准确的短期降雨预测可以提醒人们做好预防措施,然而影响短期降雨的天气因素多且变化快,难以对其进行准确预测。对此提出一种基于BiGRUCapsNet与Transformer的... 近年来各种降雨导致的自然灾害频繁发生,给人们的日常生活带来较大影响,及时准确的短期降雨预测可以提醒人们做好预防措施,然而影响短期降雨的天气因素多且变化快,难以对其进行准确预测。对此提出一种基于BiGRUCapsNet与Transformer的双分支短期降雨预测模型,将预处理好的数据分别输入BiGRU-CapsNet与Transformer进行特征提取,然后将提取的特征融合后输入到全连接层进行短期降雨预测。实验结果表明,所提模型在准确率、精准率、F1分数等评价指标均取得较好的结果,能够对短期降雨进行较准确预测。 展开更多
关键词 深度学习 BiGRU Capsule Network TRANSFORMER 短期降雨预测
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基于云模型和模糊综合的光伏系统健康状态评估
14
作者 蔺思玮 徐志科 《舰船电子工程》 2025年第2期165-171,共7页
针对光伏系统健康状态综合评估问题,基于光伏系统的运行数据提出了一种基于云模型和模糊综合评估的光伏系统健康状态评估方法。首先,以光伏运行数据为基础建立全面的评估指标体系,然后基于健康管理理论确定光伏系统运行状态评语集,同时... 针对光伏系统健康状态综合评估问题,基于光伏系统的运行数据提出了一种基于云模型和模糊综合评估的光伏系统健康状态评估方法。首先,以光伏运行数据为基础建立全面的评估指标体系,然后基于健康管理理论确定光伏系统运行状态评语集,同时结合主客观赋权和变权理论对各评估因素进行综合赋权,结合云模型确立模糊隶属度,最后采用模糊评估方法评估系统运行状态。案例分析表明,所提模型和方法能准确地识别和响应于光伏系统的异常运行状态,提高了对光伏系统健康状态的监测能力。 展开更多
关键词 光伏系统 云模型 模糊综合评估 健康状态 运行数据
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基于模糊综合评价法的学科评价模型 被引量：1
15
作者 许可心 侯国亮 《长春师范大学学报》 2025年第2期1-6,共6页
依据某大学(科研与教学并重型高校)的13个学科在一段时期内的调查数据,运用模糊综合评价法的相关理论建立学科评价模型.首先应用变异系数法和层次分析法对每类建设成效中的各项成果指标进行权重赋值,继而运用信息熵法确定7个评价因素的... 依据某大学(科研与教学并重型高校)的13个学科在一段时期内的调查数据,运用模糊综合评价法的相关理论建立学科评价模型.首先应用变异系数法和层次分析法对每类建设成效中的各项成果指标进行权重赋值,继而运用信息熵法确定7个评价因素的权数,在此基础上构造相对偏差模糊矩阵,最后综合相对偏差模糊矩阵和7个评价因素权数,得到学科评价模型,并检验模型的正确性和有效性. 展开更多
关键词 学科评价模型 模糊综合评价法 信息熵法 变异系数法 层次分析法
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基于RoBERTa-WWM-RCNN 的疫情评论情感分析
16
作者 李浩 张洁 《计算机与数字工程》 2025年第10期2708-2712,2727,共6页
为了协助政府更好地了解疫情期间人民的主要情感倾向,更加科学有效地做好防疫决策,该文提出基于RoBERTa-WWM-RCNN的疫情评论情感分析模型。首先通过采用文本分词、停用词表等过滤方式来对数据集进行预处理,其次利用RoBERTa模型以及使用... 为了协助政府更好地了解疫情期间人民的主要情感倾向,更加科学有效地做好防疫决策,该文提出基于RoBERTa-WWM-RCNN的疫情评论情感分析模型。首先通过采用文本分词、停用词表等过滤方式来对数据集进行预处理,其次利用RoBERTa模型以及使用全词掩码策略来解决一词多义的问题,再利用循环卷积神经网络模型来获取更全面的上下文语义特征信息。最后再通过Softmax分类器来获得评论数据的情感极性,包括积极、中性以及消极三类。通过实验结果表明,该模型在微博疫情评论数据集上效果最好,其中准确率为75.62%,Macro_F1值为72.05%。 展开更多
关键词 深度学习 疫情情感分析 RoBERTa-WWM模型 RCNN模型
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基于无遮挡优化策略的定日镜场优化设计方案
17
作者 郭之灏 段睿龙 +1 位作者 宋宇航 李明奇 《实验科学与技术》 2025年第4期46-53,共8页
针对塔式光热发电系统中定日镜场的设计问题,依据平面光学规律和布局策略建立相应的效率计算与参数优化模型。首先用蒙特卡罗法建立阴影遮挡效率计算模型和截断效率计算模型,从而得到镜场光学效率的计算模型;然后在对比不同镜场布局优... 针对塔式光热发电系统中定日镜场的设计问题,依据平面光学规律和布局策略建立相应的效率计算与参数优化模型。首先用蒙特卡罗法建立阴影遮挡效率计算模型和截断效率计算模型,从而得到镜场光学效率的计算模型;然后在对比不同镜场布局优化策略后,选择无遮挡布局作为优化策略,提出可满足输出功率要求的镜场参数优化模型,并利用变步长搜索算法对镜场参数值进行估计;最后根据模型计算得到优化后定日镜场年平均光学效率63%,年平均阴影遮挡效率94.9%,年平均截断效率78.17%,单位面积镜面年平均输出热功率0.7312 kW/m^(2)。与参数优化前定日镜场性能相比,优化后镜场性能显著提高,如优化后年均输出热功率60.2933 MW相比优化前提升了91.57%。 展开更多
关键词 定日镜场 蒙特卡罗法 无遮挡布局策略 随机搜索算法
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数学优化模型在纺织领域的应用研究 被引量：1
18
作者 刘佳宝 郭祥莹 《化纤与纺织技术》 2025年第2期37-39,共3页
文章对数学优化模型在纺织领域的多方面应用展开深度剖析,同时,就应用环节中产生的各类问题给出针对性的解决策略,期望为纺织领域企业的产能提升、成本削减、产品品质改善和市场竞争优势强化构筑稳固的理论与实践支撑,助力纺织领域朝着... 文章对数学优化模型在纺织领域的多方面应用展开深度剖析,同时,就应用环节中产生的各类问题给出针对性的解决策略,期望为纺织领域企业的产能提升、成本削减、产品品质改善和市场竞争优势强化构筑稳固的理论与实践支撑,助力纺织领域朝着智能化与高效生产的方向稳步迈进。 展开更多
关键词 数学优化模型 纺织领域 数学统计原理 质量管控
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基于辅助模型的多新息随机梯度辨识方法
19
作者 苏祥宇 刘洋 何燕 《计算机与数字工程》 2025年第10期2683-2687,共5页
通过线性系统的输入输出关系表示,运用多新息识别理论,提出了一种基于辅助模型的多新息随机梯度辨识方法,该算法在辨识精度和收敛速率方面均较现有的随机梯度辨识算法有更优异的表现,而且相比于最小二乘辨识算法,更具备了运算量小、辨... 通过线性系统的输入输出关系表示,运用多新息识别理论,提出了一种基于辅助模型的多新息随机梯度辨识方法,该算法在辨识精度和收敛速率方面均较现有的随机梯度辨识算法有更优异的表现,而且相比于最小二乘辨识算法,更具备了运算量小、辨识精度高的优点。最后,通过模拟算例对所提算法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 系统辨识 最小二乘 随机梯度 多新息辨识
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基于IVMD-SVR模型的短期风速预测
20
作者 尹隆腾 陈娟 《计算机与数字工程》 2025年第2期432-436,443,共6页
随着传统化石燃料的锐减,以及带来的环境污染的日益严重,世界各国都在重点发展作为可再生能源发电技术之一的风力发电,准确的风速预测是确保风电系统安全稳定运行的一个长期挑战。为此,提出了一种基于混沌特性来分析的变分模态分解和支... 随着传统化石燃料的锐减,以及带来的环境污染的日益严重,世界各国都在重点发展作为可再生能源发电技术之一的风力发电,准确的风速预测是确保风电系统安全稳定运行的一个长期挑战。为此,提出了一种基于混沌特性来分析的变分模态分解和支持向量回归机的风速预测模型。论文提出的IVMD(Improved Variational Mode Decomposition)-SVR(Support Vector Regression)采用变分模态分解(VMD)对风速序列进行分解,降低了风速序列的复杂性和非平稳性。再通过混沌测试的方法判断分解后的时间序列是否具有混沌特性,如果具有混沌特性利用G-P算法确定嵌入维数m,如果不具有混沌特性,利用偏自相关系数确定阶数,汇总进行支持向量回归机的预测。基于真实数据的仿真验证了IVMD-SVR方法在预测性能上的显著优势,相较于其他常用方法更加高效可靠。 展开更多
关键词 VMD 混沌特性 SVR 风速预测
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