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SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用研究
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作者 陶国飞 《数字通信世界》 2025年第10期86-88,共3页
随着大数据时代的到来,机器学习算法在数学建模中的应用日益广泛。高职数学建模教育作为培养学生数据分析与问题解决能力的重要环节,亟须引入高效的数据分析工具。本文旨在探讨SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用,通过实际案例... 随着大数据时代的到来,机器学习算法在数学建模中的应用日益广泛。高职数学建模教育作为培养学生数据分析与问题解决能力的重要环节,亟须引入高效的数据分析工具。本文旨在探讨SPSSPRO在高职数学建模机器学习算法中的应用,通过实际案例展示其数据分析步骤与效果,突出SPSSPRO的易用性和价值。 展开更多
关键词 SPSSPRO 高职数学建模 机器学习算法 数据分析
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基于门控机制时空图卷积模型的交通预测
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作者 张锦 王卉 +3 位作者 邝利丹 刘园园 李强 孙程 《计算机与数字工程》 2025年第5期1242-1250,共9页
传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门... 传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门控机制的时空图卷积网络(GSTGCN)来进行交通预测。GSTGCN的核心是时空卷积模块,其主要包含三个部分:标准门控时间卷积层,图卷积层和门控扩散因果时间卷积层。除此之外,论文还引入了掩码矩阵来构造交通图的邻接矩阵并且在门控扩散因果卷积层加入跳步连接和残差连接。最后在PeMSD7(M)和METR-LA两个数据集上进行实验,实验的结果表明GSTGCN模型的预测性能在中长期和长期预测上优于先进的基线。 展开更多
关键词 邻接矩阵 门控机制 门控扩散因果时间卷积 跳步连接 残差连接
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无人有人驾驶混行场景下的机坪交通系统建模
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作者 祁美云 朱新平 +1 位作者 袁德周 唐志星 《舰船电子工程》 2025年第1期90-94,共5页
为了开展无人有人驾驶混行场景下的机坪冲突热点识别,提出相应的机坪交通系统建模方法。首先,基于混行场景下机坪交通系统特征分析,将其划分为停机位、服务车道和机坪滑行道/通道三个典型运行单元,提出“虚拟通道”、“虚拟交叉口”和... 为了开展无人有人驾驶混行场景下的机坪冲突热点识别,提出相应的机坪交通系统建模方法。首先,基于混行场景下机坪交通系统特征分析,将其划分为停机位、服务车道和机坪滑行道/通道三个典型运行单元,提出“虚拟通道”、“虚拟交叉口”和“虚拟控制节点”概念以规范各活动目标的运动轨迹;其次,基于改进的混行场景下的机坪交通系统,采用节点-路段模型对各典型运行单元进行建模;然后,设计各个模块融合规则,支持形成完整的机坪交通系统节点-路段类模型;最后,以某机场部分区域未来无人有人驾驶混行场景为例,对所给建模方法科学性和可行性进行验证,可为混行场景下的机坪交通系统冲突热点识别提供支撑。 展开更多
关键词 机坪交通系统 无人有人驾驶 建模 节点-路段类模型
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小样本学习的卷烟商标纸真假鉴别方法研究
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作者 张超 张婷 +3 位作者 徐伟斌 王树明 邹华 杨洋 《计算机与数字工程》 2025年第8期2076-2082,共7页
该研究旨在解决我国烟草行业打击假冒卷烟过程中传统鉴别方法效率低、易误判以及深度学习方法对样本量依赖过高的问题,提出一种基于深度学习的卷烟商标纸真伪鉴别新方法。通过改良Resnet网络架构,结合YOLO模型、度量学习和无参数分类器... 该研究旨在解决我国烟草行业打击假冒卷烟过程中传统鉴别方法效率低、易误判以及深度学习方法对样本量依赖过高的问题,提出一种基于深度学习的卷烟商标纸真伪鉴别新方法。通过改良Resnet网络架构,结合YOLO模型、度量学习和无参数分类器算法,构建多层级特征强化模型,有效降低对假烟样本量的需求,并显著提升模型对未知假烟的泛化能力。实验采用多种品牌规格卷烟小盒商标纸进行验证,结果表明,该方法鉴别准确率最高达98%,形成“一识品规、二看特征、三鉴真假”的高效鉴别流程,证明其在实际应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 深度学习 YOLO算法 度量学习法 无参数分类器算法 卷烟商标纸真伪鉴别 感官鉴别法 改良Resnet分类算法
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基于加权贝叶斯网络的心脏破裂风险预测模型
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作者 刘初阳 杨湘 陈艳红 《计算机与数字工程》 2025年第3期684-691,共8页
心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解... 心肌梗死后的心脏破裂作为急性心梗中最为致命的并发症,对其的预测和干预尤为重要。由于心脏破裂属于高致死率的罕见疾病,其数据集存在不平衡性和数据缺失性,这使深度模型很难达到较高的准确率,同时模型的结果还需要是可解释的。为了解决以上问题,论文提出了一种基于注意力机制的加权贝叶斯网络模型。该模型通过将医学知识和算法相结合的方式构建出更加准确的网络结构,其次将注意力权重融入贝叶斯网络,可以对显著性指标给予更多关注,增强了模型的准确性和可解释性。最后在真实数据上,对急性心肌梗死后的心脏破裂风险进行评估,实验结果证明,该模型的准确性和可解释性更加优秀,其F1分数和AUC值可以分别达到0.7718和0.7987。 展开更多
关键词 疾病分类 电子健康记录 注意力机制 贝叶斯网络 心脏破裂
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基于BiGRU-CapsNet与Transformer的双分支短期降雨预测模型
6
作者 刘瑞 叶成绪 刘冰 《计算机与数字工程》 2025年第7期1862-1867,共6页
近年来各种降雨导致的自然灾害频繁发生,给人们的日常生活带来较大影响,及时准确的短期降雨预测可以提醒人们做好预防措施,然而影响短期降雨的天气因素多且变化快,难以对其进行准确预测。对此提出一种基于BiGRUCapsNet与Transformer的... 近年来各种降雨导致的自然灾害频繁发生,给人们的日常生活带来较大影响,及时准确的短期降雨预测可以提醒人们做好预防措施,然而影响短期降雨的天气因素多且变化快,难以对其进行准确预测。对此提出一种基于BiGRUCapsNet与Transformer的双分支短期降雨预测模型,将预处理好的数据分别输入BiGRU-CapsNet与Transformer进行特征提取,然后将提取的特征融合后输入到全连接层进行短期降雨预测。实验结果表明,所提模型在准确率、精准率、F1分数等评价指标均取得较好的结果,能够对短期降雨进行较准确预测。 展开更多
关键词 深度学习 BiGRU Capsule Network TRANSFORMER 短期降雨预测
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基于云模型和模糊综合的光伏系统健康状态评估
7
作者 蔺思玮 徐志科 《舰船电子工程》 2025年第2期165-171,共7页
针对光伏系统健康状态综合评估问题,基于光伏系统的运行数据提出了一种基于云模型和模糊综合评估的光伏系统健康状态评估方法。首先,以光伏运行数据为基础建立全面的评估指标体系,然后基于健康管理理论确定光伏系统运行状态评语集,同时... 针对光伏系统健康状态综合评估问题,基于光伏系统的运行数据提出了一种基于云模型和模糊综合评估的光伏系统健康状态评估方法。首先,以光伏运行数据为基础建立全面的评估指标体系,然后基于健康管理理论确定光伏系统运行状态评语集,同时结合主客观赋权和变权理论对各评估因素进行综合赋权,结合云模型确立模糊隶属度,最后采用模糊评估方法评估系统运行状态。案例分析表明,所提模型和方法能准确地识别和响应于光伏系统的异常运行状态,提高了对光伏系统健康状态的监测能力。 展开更多
关键词 光伏系统 云模型 模糊综合评估 健康状态 运行数据
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基于误差修正的VMD-PSO-ELM模型短期风速预测
8
作者 翟晨晨 李汉林 +1 位作者 喻敏 魏来 《计算机与数字工程》 2025年第6期1557-1563,共7页
针对风速序列存在的非平稳性和随机性带来的风速预测不准确问题。论文提出一种基于变分模态分解、粒子群优化算法、极限学习机与长短时记忆网络相结合的风速预测模型。首先采用变分模态分解算法将原始风速序列分解为一系列由低频到高频... 针对风速序列存在的非平稳性和随机性带来的风速预测不准确问题。论文提出一种基于变分模态分解、粒子群优化算法、极限学习机与长短时记忆网络相结合的风速预测模型。首先采用变分模态分解算法将原始风速序列分解为一系列由低频到高频的本征模态分量。对各分量用极限学习机进行预测。针对极限学习机产生权值与阈值的随机性,模型结果存在不稳定性。采用粒子群算法进行优化,寻找权值与阈值的最佳参数组合,借此提高所构建模型的性能。针对原始风速序列与集成序列之间的误差序列,通过长短时记忆网络模型对其进行修正,修正后加总集成序列,得到最终的预测值。论文采用美国国家风电场的两组数据集作为案例研究。实验结果表明,与其他基准模型对比,该模型在短期风速预测中存在优越性。 展开更多
关键词 变分模态分解算法 粒子群优化算法 极限学习机 长短时记忆网络 短期风速预测
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基于无遮挡优化策略的定日镜场优化设计方案
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作者 郭之灏 段睿龙 +1 位作者 宋宇航 李明奇 《实验科学与技术》 2025年第4期46-53,共8页
针对塔式光热发电系统中定日镜场的设计问题,依据平面光学规律和布局策略建立相应的效率计算与参数优化模型。首先用蒙特卡罗法建立阴影遮挡效率计算模型和截断效率计算模型,从而得到镜场光学效率的计算模型;然后在对比不同镜场布局优... 针对塔式光热发电系统中定日镜场的设计问题,依据平面光学规律和布局策略建立相应的效率计算与参数优化模型。首先用蒙特卡罗法建立阴影遮挡效率计算模型和截断效率计算模型,从而得到镜场光学效率的计算模型;然后在对比不同镜场布局优化策略后,选择无遮挡布局作为优化策略,提出可满足输出功率要求的镜场参数优化模型,并利用变步长搜索算法对镜场参数值进行估计;最后根据模型计算得到优化后定日镜场年平均光学效率63%,年平均阴影遮挡效率94.9%,年平均截断效率78.17%,单位面积镜面年平均输出热功率0.7312 kW/m^(2)。与参数优化前定日镜场性能相比,优化后镜场性能显著提高,如优化后年均输出热功率60.2933 MW相比优化前提升了91.57%。 展开更多
关键词 定日镜场 蒙特卡罗法 无遮挡布局策略 随机搜索算法
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数学优化模型在纺织领域的应用研究 被引量:1
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作者 刘佳宝 郭祥莹 《化纤与纺织技术》 2025年第2期37-39,共3页
文章对数学优化模型在纺织领域的多方面应用展开深度剖析,同时,就应用环节中产生的各类问题给出针对性的解决策略,期望为纺织领域企业的产能提升、成本削减、产品品质改善和市场竞争优势强化构筑稳固的理论与实践支撑,助力纺织领域朝着... 文章对数学优化模型在纺织领域的多方面应用展开深度剖析,同时,就应用环节中产生的各类问题给出针对性的解决策略,期望为纺织领域企业的产能提升、成本削减、产品品质改善和市场竞争优势强化构筑稳固的理论与实践支撑,助力纺织领域朝着智能化与高效生产的方向稳步迈进。 展开更多
关键词 数学优化模型 纺织领域 数学统计原理 质量管控
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基于IVMD-SVR模型的短期风速预测
11
作者 尹隆腾 陈娟 《计算机与数字工程》 2025年第2期432-436,443,共6页
随着传统化石燃料的锐减,以及带来的环境污染的日益严重,世界各国都在重点发展作为可再生能源发电技术之一的风力发电,准确的风速预测是确保风电系统安全稳定运行的一个长期挑战。为此,提出了一种基于混沌特性来分析的变分模态分解和支... 随着传统化石燃料的锐减,以及带来的环境污染的日益严重,世界各国都在重点发展作为可再生能源发电技术之一的风力发电,准确的风速预测是确保风电系统安全稳定运行的一个长期挑战。为此,提出了一种基于混沌特性来分析的变分模态分解和支持向量回归机的风速预测模型。论文提出的IVMD(Improved Variational Mode Decomposition)-SVR(Support Vector Regression)采用变分模态分解(VMD)对风速序列进行分解,降低了风速序列的复杂性和非平稳性。再通过混沌测试的方法判断分解后的时间序列是否具有混沌特性,如果具有混沌特性利用G-P算法确定嵌入维数m,如果不具有混沌特性,利用偏自相关系数确定阶数,汇总进行支持向量回归机的预测。基于真实数据的仿真验证了IVMD-SVR方法在预测性能上的显著优势,相较于其他常用方法更加高效可靠。 展开更多
关键词 VMD 混沌特性 SVR 风速预测
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基于编码器增强的生成式文本摘要模型研究
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作者 华庚兴 朱欣鑫 +1 位作者 陶林娟 李波 《计算机与数字工程》 2025年第8期2127-2132,共6页
当前主流的生成式文本摘要模型均是基于编码器-解码器架构,其中的编码器往往只使用了单一来源的信息。论文以循环神经网络为基础,通过融入卷积神经网络提取的局部语义信息和神经主题模型提取的主题信息来增强单一的循环神经网络编码器,... 当前主流的生成式文本摘要模型均是基于编码器-解码器架构,其中的编码器往往只使用了单一来源的信息。论文以循环神经网络为基础,通过融入卷积神经网络提取的局部语义信息和神经主题模型提取的主题信息来增强单一的循环神经网络编码器,以此来提升文本摘要的性能。实验结果表明,使用增强编码器的文本摘要模型性能显著优于一系列基线模型。 展开更多
关键词 生成式摘要 局部语义信息 神经主题模型
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基于环境耦合-动态AHP的水下作战效能评估指标权重确定方法
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作者 程景平 《舰船电子工程》 2025年第8期186-189,共4页
针对传统层次分析法(AHP)在水下动态环境作战效能评估指标权重确定难的问题,通过分析海洋环境参数、环境耦合因子与评估模型实时交互关系,对水下环境动态特征与专家经验进行多维度融合,提出了一种基于环境耦合-动态AHP的水下作战效能评... 针对传统层次分析法(AHP)在水下动态环境作战效能评估指标权重确定难的问题,通过分析海洋环境参数、环境耦合因子与评估模型实时交互关系,对水下环境动态特征与专家经验进行多维度融合,提出了一种基于环境耦合-动态AHP的水下作战效能评估指标权重计算模型,将传统AHP的固定权重矩阵扩展为基于水下环境参数驱动的非线性权重调整机制,较好解决了评估指标体系中静态权重分配中难题,初步形成具有自主演化特性的权重矩阵修正方法。 展开更多
关键词 评估指标权重 动态AHP法 环境耦合
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Investigating the Role of Antimalarial Treatment and Mosquito Nets in Malaria Transmission and Control through Mathematical Modeling
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作者 Azhar Iqbal Kashif Butt Tariq Ismaeel +4 位作者 Sara Khan Muhammad Imran Waheed Ahmad Ismail Abdulrashid Muhammad Sajid Riaz 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 2025年第9期3463-3492,共30页
Malaria is a significant global health challenge.This devastating disease continues to affect millions,especially in tropical regions.It is caused by Plasmodium parasites transmitted by female Anopheles mosquitoes.Thi... Malaria is a significant global health challenge.This devastating disease continues to affect millions,especially in tropical regions.It is caused by Plasmodium parasites transmitted by female Anopheles mosquitoes.This study introduces a nonlinear mathematical model for examining the transmission dynamics of malaria,incorporating both human and mosquito populations.We aim to identify the key factors driving the endemic spread of malaria,determine feasible solutions,and provide insights that lead to the development of effective prevention and management strategies.We derive the basic reproductive number employing the next-generation matrix approach and identify the disease-free and endemic equilibrium points.Stability analyses indicate that the disease-free equilibrium is locally and globally stable when the reproductive number is below one,whereas an endemic equilibrium persists when this threshold is exceeded.Sensitivity analysis identifies the most influential mosquito-related parameters,particularly the bite rate and mosquito mortality,in controlling the spread of malaria.Furthermore,we extend our model to include a treatment compartment and three disease-preventive control variables such as antimalaria drug treatments,use of larvicides,and the use of insecticide-treated mosquito nets for optimal control analysis.The results show that optimal use of mosquito nets,use of larvicides for mosquito population control,and treatment can lower the basic reproduction number and control malaria transmission with minimal intervention costs.The analysis of disease control strategies and findings offers valuable information for policymakers in designing cost-effective strategies to combat malaria. 展开更多
关键词 MALARIA mathematical modeling optimal control mosquito nets anti-malaria drugs stability and sensitivity analysis
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基于UG的透平叶片坯料快速设计系统
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作者 赵耀 吕彦明 +2 位作者 郭开心 方文湛 成同庆 《计算机与数字工程》 2025年第1期51-56,244,共7页
针对透平叶片坯料种类繁多、形状复杂和模型不易修改等问题,利用UG 12.0二次开发工具以及Visual Studio 2015编程软件设计了一种基于模板的叶片坯料参数化建模系统。在研究现有参数化设计的基础上,通过表格存储不同类型叶片坯料的尺寸数... 针对透平叶片坯料种类繁多、形状复杂和模型不易修改等问题,利用UG 12.0二次开发工具以及Visual Studio 2015编程软件设计了一种基于模板的叶片坯料参数化建模系统。在研究现有参数化设计的基础上,通过表格存储不同类型叶片坯料的尺寸数据,建立了透平叶片坯料模型的重用库。实例证明,该系统可以根据工程实际需求,通过修改叶片坯料的模型参数,方便快捷地得到设计人员所需要的叶片坯料模型和二维工程图,缩短了透平叶片锻坯的设计开发周期。重用库的设计提高了企业内工程师调用和查验所需叶片坯料的效率,减少了出错概率。 展开更多
关键词 UG二次开发 参数化建模 叶片坯料 设计系统 重用库
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基于防空舰前出距离约束舰载预警机阵位配置模型研究
16
作者 于楷泽 吴一乔 +2 位作者 王艺卉 李冠辰 杨令 《舰船电子工程》 2025年第1期106-110,共5页
论文针对舰空导弹拦截反舰导弹时的需求,提出了一种舰载预警机阵位配置模型,旨在求解舰载预警机的最优部署方案,以实现有效的导弹拦截、舰艇安全保护、舰载预警机最长任务时间。通过深入研究舰载预警机的作用和特点,并结合多目标规划方... 论文针对舰空导弹拦截反舰导弹时的需求,提出了一种舰载预警机阵位配置模型,旨在求解舰载预警机的最优部署方案,以实现有效的导弹拦截、舰艇安全保护、舰载预警机最长任务时间。通过深入研究舰载预警机的作用和特点,并结合多目标规划方法,论文建立了一个综合考虑舰载预警机覆盖范围、反舰导弹以及整体防御效率的优化模型。为了求解该模型,引入舰载预警机任务时间和舰空导弹拦截能力为约束条件以确保阵位配置的可行性。通过数值实验和仿真验证,结果表明所提出的模型能够显著提高舰艇的拦截能力和整体防空效果。该项研究对于舰空导弹拦截反舰导弹的任务具有重要意义,不仅能提高拦截效率,还能增强舰艇的防空能力,为海上领土安全做出积极贡献。 展开更多
关键词 舰载预警机 反舰导弹 预警探测 阵位配置 建模仿真
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一款24位高精度Sigma-Delta ADC的建模
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作者 李仲达 曾蕙明 +1 位作者 赵昊阳 周冬 《计算机与数字工程》 2025年第7期1852-1856,共5页
论文采用过采样技术和噪声整形技术设计了一款24-bit高精度Sigma-Delta ADC的系统模型,并进行了仿真验证。实现了一款OSR=128、6阶、单环、前馈、一位量化的调制器结构,通过Matlab映射得到调制器系数,在Simulink理想模型中,信噪比可达14... 论文采用过采样技术和噪声整形技术设计了一款24-bit高精度Sigma-Delta ADC的系统模型,并进行了仿真验证。实现了一款OSR=128、6阶、单环、前馈、一位量化的调制器结构,通过Matlab映射得到调制器系数,在Simulink理想模型中,信噪比可达148.5 dB。考虑KT/C噪声、时钟抖动、运放噪声等非理想因素后,信噪比为126 dB。可以用于工业测量及医疗应用,同时该24位高精度Sigma-Delta ADC也可满足多种工业测量场景应用(如温度测量,压力测量,工业自动化监测等)及医疗应用(心电图测量(ECG),脑电图测量(EEG)和远程医疗等)。 展开更多
关键词 高精度 Sigma-Delta ADC 调制器 过采样 噪声整形
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联合序列多特征均值的方言分类方法
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作者 宋欢 陈雪 《计算机与数字工程》 2025年第3期713-717,754,共6页
针对从单一语音特征中难以充分捕获有用信息和定长语音训练导致的数据资源浪费的问题,论文提出,采用多特征融合的方式对语音信号进行初步的特征提取,使得模型能够接收到全面的音频信息,有效解决了单一特征给模型造成的欠拟合问题;利用... 针对从单一语音特征中难以充分捕获有用信息和定长语音训练导致的数据资源浪费的问题,论文提出,采用多特征融合的方式对语音信号进行初步的特征提取,使得模型能够接收到全面的音频信息,有效解决了单一特征给模型造成的欠拟合问题;利用序列特征求均值的方式,将不同语音特征的序列长度全部统一为1,这不仅解决了不定长语音无法训练的问题,同时又解决了定长语音训练导致的数据浪费的缺点;使用类似WaveNet的模型结构进行方言分类,为方言分类的特征提取能力做进一步提升;实验结果显示,在论文所使用的数据下,相较于所对比的其他方法模型,论文所提方法在分类准确率有明显的提升。 展开更多
关键词 多特征 均值 不定长 WaveNet 准确率
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椋鸟集群层级控制的贝叶斯网络建模
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作者 姚奎 陈潇航 +3 位作者 何明 薛晨龙 刘科峰 汪杨骏 《陆军工程大学学报》 2025年第5期73-79,共7页
椋鸟群分层的仿生统计网络算法可为大规模无人飞行集群的动态仿真与智能控制提供理论支持。从生物特征的精确量化出发,构建椋鸟飞行集群个体的生物特征量化指标体系,主要包括运动系统功能指数、心肺代谢综合指数、环境感知综合指数、神... 椋鸟群分层的仿生统计网络算法可为大规模无人飞行集群的动态仿真与智能控制提供理论支持。从生物特征的精确量化出发,构建椋鸟飞行集群个体的生物特征量化指标体系,主要包括运动系统功能指数、心肺代谢综合指数、环境感知综合指数、神经感知综合指数和认知适应能力指数5大类指标体系。基于贝叶斯网络的深度学习方法,完成椋鸟群体飞行队列的仿生组织模型构建,实现飞行群体的层级构建、队列调整、通信与指挥控制的功能,有效刻画椋鸟群及相应无人飞行集群的组织与仿生控制体系。通过仿真模型和数据分析,并结合图像展示,验证了所提仿生模型的性能。结果表明,该方法能实现群体队形的有效控制,可为大规模无人集群的仿生设计与控制提供新的思路。 展开更多
关键词 贝叶斯网络建模 层级结构指标体系 椋鸟群体飞行队列行为 大规模仿生群建模 飞行群体控制
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基于模糊综合评价法的学科评价模型
20
作者 许可心 侯国亮 《长春师范大学学报》 2025年第2期1-6,共6页
依据某大学(科研与教学并重型高校)的13个学科在一段时期内的调查数据,运用模糊综合评价法的相关理论建立学科评价模型.首先应用变异系数法和层次分析法对每类建设成效中的各项成果指标进行权重赋值,继而运用信息熵法确定7个评价因素的... 依据某大学(科研与教学并重型高校)的13个学科在一段时期内的调查数据,运用模糊综合评价法的相关理论建立学科评价模型.首先应用变异系数法和层次分析法对每类建设成效中的各项成果指标进行权重赋值,继而运用信息熵法确定7个评价因素的权数,在此基础上构造相对偏差模糊矩阵,最后综合相对偏差模糊矩阵和7个评价因素权数,得到学科评价模型,并检验模型的正确性和有效性. 展开更多
关键词 学科评价模型 模糊综合评价法 信息熵法 变异系数法 层次分析法
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