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农林院校开展研究生数学建模竞赛的实践探索——以西北农林科技大学为例
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作者 郑立飞 胡小宁 +1 位作者 魏宁 解素艳 《中国林业教育》 2026年第2期32-35,共4页
研究生数学建模竞赛是培养研究生形成创新素质的有效途径。农林院校开展研究生数学建模竞赛存在以下困难:研究生参赛积极性整体不高、缺少数学建模类课程、数学建模竞赛激励政策吸引力不足。针对上述问题,西北农林科技大学采取以下措施... 研究生数学建模竞赛是培养研究生形成创新素质的有效途径。农林院校开展研究生数学建模竞赛存在以下困难:研究生参赛积极性整体不高、缺少数学建模类课程、数学建模竞赛激励政策吸引力不足。针对上述问题,西北农林科技大学采取以下措施鼓励研究生参加数学建模竞赛:①加强研究生数学建模竞赛的组织管理工作,由理学院数学建模指导中心专门负责研究生数学建模竞赛的组织和宣传工作;②制定学科竞赛奖励办法,对参赛的学生报销报名费,并在评定奖助学金、学分和奖励上予以倾斜;③开设研究生“数学建模”选修课程,提高研究生应用数学解决实际问题的能力,培养研究生的数学建模意识;④开展校级研究生数学建模竞赛,帮助研究生更好地磨合、锻炼,提高研究生的竞赛水平;⑤从经验交流、专家报告、模拟演练3个方面开展研究生数学建模竞赛培训;⑥鼓励研究生参加其他数学建模竞赛,以赛代练,达到提高研究生解决问题的能力。经过上述举措,西北农林科技大学参赛人数逐渐增多,获奖成绩位列农林院校前列。为了进一步培养具有创新能力的研究型人才,农林院校应该出台更多激励政策,从根本上调动研究生参加数学建模竞赛的积极性。农林院校组织研究生参加数学建模竞赛要坚持以下3点原则:①坚持能力导向,围绕不同层次的研究生能力的提高,以“能力为主”培养目标为导向,加强研究生知识素养的内功;②坚持数学建模育人,积极探索将数学建模竞赛融入研究生培养方案中,拓展科学研究视野,有效提高研究生科学研究能力;③坚持校企协同育人,提升研究生的实践能力,打造联合培养的校级平台。 展开更多
关键词 农林院校 研究生数学建模竞赛 激励政策 能力导向 以赛育人
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对称差分电路的敆电路模型解算方法
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作者 朱明 朱嘉慧 《电工技术》 2026年第1期28-38,42,共12页
差分放大电路是模拟电子技术的一项重要内容,也是电路模型的一种重要形式。全面梳理了对称差分电路的相关知识,在构建叠加态数系——敆数及其运算规则的基础上,定义了对称差分电路敆电路模型的概念,解决了共动两端网络和差动两端网络两... 差分放大电路是模拟电子技术的一项重要内容,也是电路模型的一种重要形式。全面梳理了对称差分电路的相关知识,在构建叠加态数系——敆数及其运算规则的基础上,定义了对称差分电路敆电路模型的概念,解决了共动两端网络和差动两端网络两种公用网络敆电路建模的关键问题,提出了完整对称差分电路敆电路模型的分析解算方法,以期呈现完整的差分电路敆电路模型的知识体系。 展开更多
关键词 凡数 敆数 共模信号 差模信号 敆电路模型
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基于二次分解和TCN的多变量股价预测研究
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作者 薛颂东 童佳荣 《计算机与数字工程》 2026年第1期17-22,共6页
对股票市场的分析和预测是促进金融市场稳定的一个重要议题。针对股票市场波动的非平稳性和复杂性,特别是在对原始序列进行分解后的伪信息并过滤相关变量问题,提出一种基于二次分解和TCN的多变量混合模型来预测上证综指的价格。利用二... 对股票市场的分析和预测是促进金融市场稳定的一个重要议题。针对股票市场波动的非平稳性和复杂性,特别是在对原始序列进行分解后的伪信息并过滤相关变量问题,提出一种基于二次分解和TCN的多变量混合模型来预测上证综指的价格。利用二次分解算法对原始股价序列进行预处理,进而消除噪声、捕捉非线性特征;同时,引入技术指标等有关变量作为对原始股价信息的补充;对分解后的子序列分别构建TCN预测模型,对各子序列的预测结果加权后得出最终预测值;最后以上证综指数据建立该模型,并与其他单一模型和混合模型进行对比分析。结果显示,所提混合预测模型较其他模型具有更低的预测误差。 展开更多
关键词 股票预测 时间卷积网络 模态分解 特征提取
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基于倾斜摄影的港口三维建模的研究
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作者 马卓纬 张鹏 刘鹏 《舰船电子工程》 2026年第1期38-41,共4页
无人机技术的快速发展极大地推动了摄影测量技术的进步,倾斜摄影技术应用而生,现已在测绘、勘测和数字化城市建设等领域盛行。针对港口建筑复杂的特点,传统的地理信息数据采集方法存在精度低、效率差等问题。无人机倾斜摄影测量技术与... 无人机技术的快速发展极大地推动了摄影测量技术的进步,倾斜摄影技术应用而生,现已在测绘、勘测和数字化城市建设等领域盛行。针对港口建筑复杂的特点,传统的地理信息数据采集方法存在精度低、效率差等问题。无人机倾斜摄影测量技术与传统航测技术的结合具有独特的优势。与大型飞机相比,无人机价格低廉、操作简便,可适应不同区域。利用倾斜摄影测量技术构建港口的数字化高分辨率三维模型,不仅可以获取高精度的地理位置信息,还能真实还原实际场景,显示地物的几何和纹理信息。这展示了无人机倾斜摄影技术在三维地形建模方面的卓越性、快速性和便捷性,极大地提高了工程项目三维建模的精度和效率。 展开更多
关键词 倾斜摄影 三维建模 港口建筑
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数学建模竞赛驱动高职课堂四维改革框架
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作者 徐翠翠 徐艳华 唐小清 《陕西教育(高教版)》 2026年第1期79-81,共3页
当前中国职业教育正处在提质培优、增值赋能的关键时期,传统的高职数学课堂教学模式面临着与产业需求脱节、学生应用能力培养不足等挑战。数学建模竞赛作为连接理论与实践、知识与应用的桥梁,为高职数学课堂改革提供了强劲的外部驱动力... 当前中国职业教育正处在提质培优、增值赋能的关键时期,传统的高职数学课堂教学模式面临着与产业需求脱节、学生应用能力培养不足等挑战。数学建模竞赛作为连接理论与实践、知识与应用的桥梁,为高职数学课堂改革提供了强劲的外部驱动力。本文立足于国家对职业教育改革的宏观政策导向与数学建模竞赛发展的现实趋势,系统分析竞赛在高职人才培养中的独特价值。在此基础上,构建了一个以“理念重塑、内容重构、方法革新、评价重建”为核心的四维改革框架。该框架旨在推动高职数学课堂从知识灌输向素养培育的根本性转变,通过问题导向的内容设计、多元互动的教学方法和过程性赋能的评价体系,全面提升学生的数学应用意识、创新思维与实践能力,为培养适应新时代发展需求的高素质技术技能人才提供可行的教学改革路径与理论支持。 展开更多
关键词 数学建模竞赛 高职教育 课堂改革 四维框架 核心素养
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基于协调注意力模块的运动想象脑电识别方法
6
作者 周成诚 曾庆军 +2 位作者 杨康 胡家铭 韩春伟 《计算机与数字工程》 2026年第1期13-16,共4页
针对运动想象脑电信号通道数少、信噪比低导致识别率低的问题,论文将协调注意力模块(Coordinate Attention,CA)引入到卷积神经网络中,提出了一种基于协调注意力模块的运动想象脑电信号识别方法。先将预处理后的脑电信号经过小波变换得... 针对运动想象脑电信号通道数少、信噪比低导致识别率低的问题,论文将协调注意力模块(Coordinate Attention,CA)引入到卷积神经网络中,提出了一种基于协调注意力模块的运动想象脑电信号识别方法。先将预处理后的脑电信号经过小波变换得到的二维时频图作为模型的输入,通过卷积神经网络模型训练得到运动想象意图识别模型;最后,将该方法应用在数据集上并与近年来优秀的深度学习方法进行一系列对比实验。实验结果表明,CA模块能够灵活运用在卷积神经网络中,且在不增加模型计算开销的前提下,能够提升模型的识别的准确率,由此说明本文方法在分类识别方面具有有效性。 展开更多
关键词 运动想象脑电信号 卷积注意力模块 协调注意力模块 卷积神经网络
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基于上下文嵌入和叠加注意力的机器阅读理解
7
作者 何青山 尹祎 《计算机与数字工程》 2026年第1期23-27,共5页
自然语言处理研究方向之一机器阅读理解,其目的是提升计算机对文本内容的阅读并理解的能力。由于之前经典模型并没有考虑到长期语境依赖与一词多义现象,单一的注意力机制也不能充分表达文本的意思。根据上述问题,论文提出了一种算法模型... 自然语言处理研究方向之一机器阅读理解,其目的是提升计算机对文本内容的阅读并理解的能力。由于之前经典模型并没有考虑到长期语境依赖与一词多义现象,单一的注意力机制也不能充分表达文本的意思。根据上述问题,论文提出了一种算法模型,该算法在经典模型基础上,在嵌入层通过理解上下文提高了词嵌入的准确性,对一词多义问题的准确理解有一定的提升,通过叠加计算增强了问题到文本和文本到问题之间的相关性,完善了注意力表达的文本含义。在SQuAD数据集上,实验结果表明,该模型对比基线模型性能上有显著提高。 展开更多
关键词 机器阅读理解 ELMO 注意力机制 叠加注意力
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经济学中的解释悖论
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作者 初维峰 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第3期45-52,共8页
经济学领域的解释悖论并不成立。第一,经济模型并非全然错误,从特定视角看,确实反映了经济事实;第二,基于上述理由,经济模型从相应视角出发,能够提供正确的解释;第三,并非只有完全真实的表征才能具备解释力,部分真实的表征同样能够承担... 经济学领域的解释悖论并不成立。第一,经济模型并非全然错误,从特定视角看,确实反映了经济事实;第二,基于上述理由,经济模型从相应视角出发,能够提供正确的解释;第三,并非只有完全真实的表征才能具备解释力,部分真实的表征同样能够承担解释功能,这类表征为我们提供了具有可能性的解释路径。若要对经济现象形成更为完善的解释,采用多元主义模型解释实为更佳选择。视角-弱温和多元主义模型解释,既具有理论合理性,又能有效规避解释的相对主义倾向,从而使经济学模型对经济学现象的解释不再被视为一个奇迹。 展开更多
关键词 经济学模型 解释悖论 可信的世界 模型多元主义 视角实在论
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理想MTL代数
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作者 罗清君 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期39-46,共8页
MTL(Monoidal T-norm based logic)代数是基于左连续三角模的模糊逻辑系统的语义代数,而理想理论是研究MTL代数性质的重要工具。利用加法运算给出了MTL代数理想的等价刻画和生成理想的具体结构。通过定义交、并、蕴涵与补运算,证明了全... MTL(Monoidal T-norm based logic)代数是基于左连续三角模的模糊逻辑系统的语义代数,而理想理论是研究MTL代数性质的重要工具。利用加法运算给出了MTL代数理想的等价刻画和生成理想的具体结构。通过定义交、并、蕴涵与补运算,证明了全体理想之集在集合的包含序下是一个代数格。同时,给出了由全体理想之集构成MTL代数和对合MTL代数的充分且必要条件。 展开更多
关键词 MTL代数 理想 生成理想 FRAME
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从模型族角度出发考察科学表征的认识论问题
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作者 向盾 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第1期51-59,共9页
本文借鉴了伊利科斯基与艾丁诺纳特提出的“模型族”概念,为科学表征研究中的准确性和代用推理问题提供新的视角,拒绝传统“单模型表征”模式对科学表征认识论问题的讨论。传统的“单模型表征”未能充分反映实际的科学建模实践,尤其在... 本文借鉴了伊利科斯基与艾丁诺纳特提出的“模型族”概念,为科学表征研究中的准确性和代用推理问题提供新的视角,拒绝传统“单模型表征”模式对科学表征认识论问题的讨论。传统的“单模型表征”未能充分反映实际的科学建模实践,尤其在“准确表征”的定义上存在偏差,导致其适用范围过于狭窄。此外,它混淆了启发性代用推理与证明性代用推理,忽视了后者的认知价值。通过引入“模型族表征”概念,本文纠正了对相关概念的理解,并提出更符合建模实践的模型评价标准。本文推动了建模研究中语用学进路的发展,并为其提供了有力的概念支持,同时展示了“模型族表征”对当前主流科学表征学说的影响,为后续科学表征研究开辟更广阔的视野。 展开更多
关键词 代用推理 语用学 准确性 误表征
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Algebraic insight into universal logic functions and implications for logical system modeling
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作者 Xiaobo Li Yongyi Yan +2 位作者 Jumei Yue Penglei Hao Shuaibing Zhang 《Control Theory and Technology》 2026年第1期143-155,共13页
This paper explores the algebraic essence of universal logic functions(ULFs)from an algebraic perspective.Under the framework of semi-tensor product of matrices,the“sequential nature”of ULFs is revealed.Utilizing th... This paper explores the algebraic essence of universal logic functions(ULFs)from an algebraic perspective.Under the framework of semi-tensor product of matrices,the“sequential nature”of ULFs is revealed.Utilizing the nature,a technique called universal transformation method is proposed,by which any ULF can be transformed into an equivalent expression with desired features that facilitate achieving specific objectives,such as modeling,analyzing and synthesizing universal logical systems.Furthermore,several useful logical operators are constructed in a mixed-dimensional situation,including power-raising operator,power-descending operator,erasure operator,and appending operator.Finally,these results are applied to model and analyze finite state machines and their networks,which demonstrate the practical value of the method and operators. 展开更多
关键词 Logical systems Finite-valued systems Finite state machines Semi-tensor product of matrices Algebraic method Matrix approach STP approach
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咬定青山不放松,顺应时代搞数模
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《数学建模及其应用》 2026年第1期F0002-F0002,I0001,共2页
年年岁岁花相似,岁岁年年花不同,新的一年又开始了。过去的一年,全国大学生数学建模竞赛规模在持续扩大的情况下再创新高,AI成为新的热点,在某种程度上进一步推动了人们对数学建模的热情。
关键词 AI 数学建模 大学生竞赛 规模扩大 热情 热点
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基于WPA-BiGM(1,1)模型的宠物数量趋势预测
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作者 岳舒晴 牛敏捷 +2 位作者 王程扬 熊昕 胡曦 《江汉大学学报(自然科学版)》 2026年第1期87-96,共10页
基于2019-2024年国内宠物狗与宠物猫的相关数据,通过双层灰色模型(bi-level grey model,BiGM)结合狼群优化(wolf pack algorithm,WPA)算法,对宠物狗与宠物猫数量的变化趋势进行拟合和预测。首先对缺失插值补全,再利用双层灰色预测模型... 基于2019-2024年国内宠物狗与宠物猫的相关数据,通过双层灰色模型(bi-level grey model,BiGM)结合狼群优化(wolf pack algorithm,WPA)算法,对宠物狗与宠物猫数量的变化趋势进行拟合和预测。首先对缺失插值补全,再利用双层灰色预测模型挖掘历史数据规律,并引入WPA算法优化模型参数,再通过与其他模型的比较分析,验证了该模型相较于其他传统预测模型在拟合精度和预测精度上的优势。最后,对2025-2028年宠物狗与宠物猫的数量进行预测,结果显示,宠物狗数量呈现下降趋势,宠物猫数量呈现上升趋势。该结果可为宠物市场规划提供科学依据,并为行业从业者和决策者提供数据支持。 展开更多
关键词 WPA-BiGM(1 1) 宠物产业 数据预测 模型优化
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“数学建模”课程与创新创业教育融合的教学实施框架与实践研究
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作者 何俊杰 熊林 《黑龙江教育(理论与实践)》 2026年第3期67-71,共5页
针对当前高校专业教育与创新创业教育融合不足的问题,文章以“数学建模”课程为例,设计了“目标重构—内容整合—方法创新—评价改进”专创融合教学实施框架。该框架基于目标重构明确创新创业导向,整合内容嵌入创业要素,通过“双师协同... 针对当前高校专业教育与创新创业教育融合不足的问题,文章以“数学建模”课程为例,设计了“目标重构—内容整合—方法创新—评价改进”专创融合教学实施框架。该框架基于目标重构明确创新创业导向,整合内容嵌入创业要素,通过“双师协同”与项目驱动创新教学方法,并构建了三维评价体系,以期突破传统教学的局限,系统性地提升课程对学生创新创业能力的培养效能。实践表明,专创融合教学实施框架不仅能有效提升学生的创新思维与实践能力,还能为学科竞赛与创新创业提供有力支撑。 展开更多
关键词 “数学建模”课程 创新创业教育 专创融合 项目驱动教学 双师协同
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AIGC技术赋能数学建模过程的路径研究与效能分析
15
作者 李云飞 《数学之友》 2026年第3期74-76,共3页
数学建模是将理论付诸实践的有效途径,也是连接问题与结果的桥梁.将AIGC技术应用于数学建模过程,能够充分发挥其在数据驱动等方面的优势,突破传统数学建模方法在处理复杂问题时的局限性,从而提升预测精度和建模效率.本文旨在系统分析AIG... 数学建模是将理论付诸实践的有效途径,也是连接问题与结果的桥梁.将AIGC技术应用于数学建模过程,能够充分发挥其在数据驱动等方面的优势,突破传统数学建模方法在处理复杂问题时的局限性,从而提升预测精度和建模效率.本文旨在系统分析AIGC技术赋能数学建模过程的具体路径及其效能,重点探讨如何通过数据驱动建模、混合优化算法以及构建交互式建模平台等途径,优化数学建模的整体效果. 展开更多
关键词 AIGC技术 数学建模 赋能路径 效能分析
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我校学子勇夺全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
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作者 姜奎 《蚌埠学院学报》 2026年第1期F0003-F0003,共1页
近日,2025年全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)获奖名单揭晓。由我校姜奎老师指导,王晨、韩浩斌、张秋悦三名同学组成的参赛团队,经过多轮严格评审,从全国超6万支本科队伍中脱颖而出,成功斩获国家二等奖(获奖率约2%),展现了我校学子的卓越... 近日,2025年全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)获奖名单揭晓。由我校姜奎老师指导,王晨、韩浩斌、张秋悦三名同学组成的参赛团队,经过多轮严格评审,从全国超6万支本科队伍中脱颖而出,成功斩获国家二等奖(获奖率约2%),展现了我校学子的卓越实力。此外,我校还同时荣获安徽赛区一等奖2项、二等奖2项、三等奖5项,成绩斐然。 展开更多
关键词 姜奎老师 CUMCM 全国大学生数学建模竞赛
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基于多属性决策的一阶逻辑子句选择方法 被引量:3
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作者 曾国艳 徐扬 +1 位作者 陈树伟 姜世攀 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期185-193,共9页
基于一阶逻辑的自动定理证明器(ATP)在知识表达和自动推理研究中占据重要地位,而启发式策略则是提升ATP性能的关键研究方向.主流的启发式策略通常通过描述子句属性来确定属性优先级,从而选择子句,但属性优先级受人为因素影响,且评估子... 基于一阶逻辑的自动定理证明器(ATP)在知识表达和自动推理研究中占据重要地位,而启发式策略则是提升ATP性能的关键研究方向.主流的启发式策略通常通过描述子句属性来确定属性优先级,从而选择子句,但属性优先级受人为因素影响,且评估子句耗时较长.为此,本文基于矛盾体分离(S-CS)规则,提出一种新的多属性决策(MCDM)子句评估方法.首先,利用熵权法对子句属性进行客观赋权;其次,结合偏好顺序结构评估法(PROMETHEEⅡ)对子句进行评估,得到子句的完全排序;最后,将提出的MCDM方法加入自动定理证明器CSE 1.5(contradiction separation extension 1.5)、Vampire 4.7和Eprover(E 2.6)中,分别形成新的证明器MCDM_CSE、MCDM_V和MCDM_E.对MCDM_CSE测试了国际定理证明器问题库TPTP(Thousands of Problems for Theorem Provers)中一阶逻辑格式的定理,并对MCDM_V和MCDM_E测试了2022年CADE(Conference on Automated Deduction)竞赛例(一阶逻辑组).实验表明:MCDM_CSE比CSE 1.5多证明了151个定理(来自TPTP),并且能够证明Vampire 4.7无法证明的5个定理、E 2.6无法证明的41个定理以及Prover9无法证明的293个定理;在更短的平均时间内,MCDM_V比Vampire 4.7多证明了6个定理(来自CADE 2022),MCDM_E比E 2.6多证明了8个定理. 展开更多
关键词 一阶逻辑 矛盾体分离规则 启发式策略 多属性决策 熵权法
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P-模糊集合的推广形式及其应用
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作者 刘纪芹 郝秀梅 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期125-132,共8页
利用模糊元素迁移的概念,在同一论域上构建向内收缩的广义内P-模糊集合A^(F)与向外扩张的广义外P-模糊集合AF,给出广义P-模糊集合的数学结构。利用广义P-模糊集合定义广义P-模糊依赖度并分析了广义P-模糊集合特性。讨论广义P-模糊集与Za... 利用模糊元素迁移的概念,在同一论域上构建向内收缩的广义内P-模糊集合A^(F)与向外扩张的广义外P-模糊集合AF,给出广义P-模糊集合的数学结构。利用广义P-模糊集合定义广义P-模糊依赖度并分析了广义P-模糊集合特性。讨论广义P-模糊集与Zadeh模糊集的关系和相关定理,分析了由广义P-模糊集合生成的P-集合的几种形式。广义P-模糊集是Zadeh模糊集与P-集合的推广,Zadeh模糊集与P-集合都是广义P-模糊集的特殊情况。最后给出了广义P-模糊集合在风险投资管理系统中的应用。 展开更多
关键词 广义P-模糊集合 Zadeh模糊集 P-模糊集 模糊元素迁移 广义P-模糊依赖度
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基于图像融合的多光谱辐射测温MC-CNN反演算法
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作者 邢键 朱自民 崔双龙 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第8期2124-2127,共4页
多光谱辐射测温法是在一个仪器中设置多个光谱通道,利用被测目标的多个光谱辐射亮度信息,经数据处理得到被测目标的温度和目标材料的光谱发射率。该方法不需要辅助设备和附加信息,对被测对象亦无特殊要求,因而特别适用于高温目标的温度... 多光谱辐射测温法是在一个仪器中设置多个光谱通道,利用被测目标的多个光谱辐射亮度信息,经数据处理得到被测目标的温度和目标材料的光谱发射率。该方法不需要辅助设备和附加信息,对被测对象亦无特殊要求,因而特别适用于高温目标的温度和材料发射率的同时测量。由于受未知的光谱发射率的影响,多光谱辐射测温反演问题可归纳为在发射率约束条件下的欠定方程组求解问题,传统的约束优化算法面对该问题存在求解时间长、惩罚系数调整困难导致算法不稳定等问题,因此多光谱辐射测温反演算法一直是该领域研究的难点和热点。随着深度学习的不断发展,为了充分利用深度学习算法在图像领域的精准特征识别能力解决多光谱辐射测温反演问题,本文提出基于马尔可夫转换场(MTF)和格拉姆角场(GAF)多种光谱-温度图像融合的多通道卷积神经网络(MC-CNN)多光谱辐射测温反演算法。为了利用卷积神经网络在图像特征识别领域的明显优势,提出利用MTF和GAF方法将一维的光谱-电压数据转换为具有光谱-温度特征的二维图像,然后将携带光谱-温度特征的图像融合后输入改进的卷积神经网络网络进行训练,从而实现温度反演。仿真结果表明,8个光谱通道数据,在温度2355~2624 K之间的1 K均分温度点进行反演的平均绝对误差为16.6 K,平均相对误差为0.7%,对火箭尾焰实测数据反演的误差与理论值相比均在±16.5 K内,反演精度较高。该方法不受未知发射率的影响,直接通过光谱-电压数据反演温度值,进一步完善了多光谱辐射测温理论。 展开更多
关键词 多光谱测温 图像转换 神经网络 反演
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中厚板极限上限分析的光滑有限元法
20
作者 夏江涛 陈莘莘 李庆华 《力学季刊》 北大核心 2025年第4期948-957,共10页
中厚板结构在工程中应用广泛,其极限承载能力评估对保障结构安全至关重要.本文基于一阶剪切变形板理论,提出了von Mises屈服准则约束下中厚板极限上限分析的光滑有限元法.该方法在三角形单元网格基础上构造边光滑域,并在各光滑域内分别... 中厚板结构在工程中应用广泛,其极限承载能力评估对保障结构安全至关重要.本文基于一阶剪切变形板理论,提出了von Mises屈服准则约束下中厚板极限上限分析的光滑有限元法.该方法在三角形单元网格基础上构造边光滑域,并在各光滑域内分别对弯曲应变和剪切应变进行独立平均处理.为有效克服剪切自锁问题,引入张量分量混合插值(Mixed Interpolation of Tensorial Components, MITC)技术,在三角形单元的边中点独立插值剪切应变分量.在沿中厚板中面与厚度方向积分获得中厚板塑性耗散功率的基础上,可将极限上限分析问题转化为满足等式约束的耗散功率最小化模型,并进一步表述为标准二阶锥规划形式,利用MOSEK优化求解器实现高效计算.数值算例表明,本文方法能够可靠地给出中厚板的极限荷载乘子上限,且未出现剪切自锁现象. 展开更多
关键词 极限分析 光滑有限元法 中厚板 二阶锥规划 剪切自锁
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