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求解一类无限维非光滑算子方程的光滑化牛顿法 被引量：4
1
作者 刘晶 高岩 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期167-170,共4页
研究一类无限维非光滑算子方程的光滑化牛顿法,构造光滑函数逼近非光滑算子.在半光滑假设条件下,证明了光滑化牛顿法具有全局超线性收敛性.研究表明,此算法可用来求解一类特殊的来源于无限维非线性互补问题的非光滑算子方程.
关键词 非光滑算子方程 光滑化牛顿法 半光滑 非线性互补问题
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灰色多属性群决策的TOPSIS法 被引量：4
2
作者 陈孝新 《江西财经大学学报》 CSSCI 2008年第1期22-25,共4页
基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的新的相离度.引入了个体理想点、群体理想点、相对接近度、群体接近度等概... 基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的新的相离度.引入了个体理想点、群体理想点、相对接近度、群体接近度等概念及其计算公式。将多属性群体决策的TOPSIS方法推广到灰色多属性群体决策情形。文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。 展开更多
关键词 区间灰数 相离度 群体理想点 接近度 群决策
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具有不同形式偏好信息下的模糊多属性群决策方法 被引量：1
3
作者 夏英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第18期67-69,共3页
本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观... 本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。 展开更多
关键词 直觉模糊集 多属性群决策 集结
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基于样条插值的风力机叶片建模 被引量：2
4
作者 李文升 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2010年第5期14-15,共2页
为了得到风力机叶片的光滑三维实体模型,利用三次样条插值对设计的风力发电机叶片的离散数据进行多项式逼近,然后通过MatLab对该叶片实体模型进行仿真实现。结果表明三次样条插值对数据进行连续化处理可以得到较好的效果。
关键词 垂直轴风力机 叶片 样条插值 MATLAB
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并行有限元计算中的接触算法 被引量：12
5
作者 王福军 王利萍 +1 位作者 程建钢 姚振汉 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期422-427,共6页
针对动态接触问题的有限元并行计算,提出了一种新的接触算法．新算法引入局部拉氏乘子技术来计算接触力．由于同时考虑了无穿透的接触约束条件和相邻接触对的相互影响,较之广泛使用的罚参数法,新算法使接触约束条件和系统平衡方程得到... 针对动态接触问题的有限元并行计算,提出了一种新的接触算法．新算法引入局部拉氏乘子技术来计算接触力．由于同时考虑了无穿透的接触约束条件和相邻接触对的相互影响,较之广泛使用的罚参数法,新算法使接触约束条件和系统平衡方程得到更充分的满足．虽然为提高接触计算精度而在局部采用了迭代技术,但算法仍然具有较高的效率,且与显式时间积分方案完全相容．此外,通过构造专门的区域分解方案,实现了将现有为串行程序开发的搜索算法平滑移植到并行环境的目标．数值算例表明,所提出的接触算法具有很好的并行性,在保证了接触问题并行计算精度的同时,取得了满意的并行效率． 展开更多
关键词 有限元法 并行计算 接触算法 显式时间积分 区域分解
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最速下降法解二次矩阵方程 被引量：7
6
作者 龙建辉 胡锡炎 张磊 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期85-88,共4页
分析了牛顿法解二次方程的优点和缺点.结合优化理论中最速下降法思想,给出一种新的算法解二次矩阵方程,并列出几个数值例子说明算法是可行的.
关键词 最速下降 Newton算法 矩阵方程 全局收敛
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应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点 被引量：1
7
作者 孟炜 王飞飞 +2 位作者 彭新俊 沈称意 王翼飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期403-408,共6页
蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的.基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化... 蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的.基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量,通过十倍交叉验证来对数据进行训练和预测.实际计算的结果显示,该方法的准确率为72.19%,比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71%. 展开更多
关键词 蛋白质相互作用位点 支持向量机 序列信息 可及表面积 进化率
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基于MATLAB的De Moivre-Laplace中心极限定理的随机模拟 被引量：1
8
作者 任丽 李顺初 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期80-84,共5页
针对De Moivre-Laplace中心极限定理,首先利用特征函数和独立同分布下的中心极限定理得到理论上证明,然后利用MATLAB软件随机模拟分析二项分布与正态分布之间的关系,并对图像进行误差分析,最后证明数值结果与实验结果的一致性。通过这... 针对De Moivre-Laplace中心极限定理,首先利用特征函数和独立同分布下的中心极限定理得到理论上证明,然后利用MATLAB软件随机模拟分析二项分布与正态分布之间的关系,并对图像进行误差分析,最后证明数值结果与实验结果的一致性。通过这两种不同角度的论证,给出De MoivreLaplace中心极限定理直观的解释和说明,这种将数学实验与数学原理结合的方法,不仅使数学原理化抽象为具体,便于理解和实践,而且扩展了数学原理和计算机软件的应用。 展开更多
关键词 DE Moivre-Laplace中心极限定理 正态分布 二项分布 随机模拟 误差分析
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改进的求解线性方程组的升阶法 被引量：1
9
作者 刘雄 魏庆平 《湛江师范学院学报》 2006年第6期19-22,共4页
升阶法是一种比较新的求解线性方程组的直接方法,在形式上是迭代格式,相对于Gauss消去法计算量减少了近一半,但也存在着数值不稳定的现象,本文采取了一种修正的策略,比较好的解决了这一问题,对升阶法做了一定程度的改进,事实证明改进是... 升阶法是一种比较新的求解线性方程组的直接方法,在形式上是迭代格式,相对于Gauss消去法计算量减少了近一半,但也存在着数值不稳定的现象,本文采取了一种修正的策略,比较好的解决了这一问题,对升阶法做了一定程度的改进,事实证明改进是积极有效的. 展开更多
关键词 线性方程组 升阶方法 修正算法
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